開始在今日的學習前，讓我們先來筆記一下此章節的學習重點吧！MusesAI小精靈帶您了解影像辨識的流程、拍出符合辨識需求的影片有哪些要素，讓您成為AI武林高手！提...
您成功註冊MusesAI帳號了嗎？還沒的話趕緊去看DAY1.註冊教學文章喔！ 歡迎來到DAY2的教學文章，工欲善其事，必先利其器，有了MusesAI帳號後也別忘...
身為管理者的您是否覺得已經建立詳細作業程序，但產品品質卻不符合預期？工廠作業員每天一直在做動作重覆性高卻又是不可輕忽的工作，苦於無法透過設備數據採集產線作業員一...
互聯網已成為從查詢名人小知識到修理我們的廚房水槽的資料搜尋首選來源。但AI SEO可能正在改變市場營銷人員如何幫助他們的網站在搜尋引擎結果頁面（SERPs）上獲...
前言 之前一篇『YOLO v4 建置心得 -- Windows 環境』介紹如何建置 YOLO4(Darknet)，並進行物件偵測(Object Detectio...
『理工男嘛，就是有問題要解決問題，沒問題那就創造問題』，在做為一個數據分析師之前，我本身的大學所學的是資訊管理，對於我而言在求學的過程中，我也是受到了最普遍的工...
「鮭魚均，因為一場鮭魚之亂被主管稱為鮭魚世代，廣義來說以年齡和臉蛋分類的話這應該算是一種 KNN 的機器學習，不正經的數據分析師，畢業後把人生暫停了半年，在 G...
在前面的29天裡，我們介紹了AI的發展歷史、AI在音樂領域上的各種應用、有趣的AI演算法、AI作曲的發展歷史、AI如何實際套用在作曲上以及目前市面上提供AI作曲...
全民瘋AI系列2.0完賽總結 不知不覺就參加了三屆iT邦鐵人賽，很高興能夠藉由此活動分享經驗與知識。雖然這三十天過程很辛苦，但也透過這種方式督促我整理這些內容。...
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使用 Heroku 部署機器學習 API 今日學習目標 動手部署自己的機器學習 API 使用 Heroku 雲端平台部署應用程式 前言 開發的最後一哩路部署...
今天作為這系列的結尾，我們來詳細介紹這家位於盧森堡的新創公司AIVA的AI作曲服務。 AIVA AIVA全名為Artificial Intelligence V...
今天我們繼續介紹一些比較知名的AI作曲的公司/軟體。 Jukedeck Jukedeck可以說是AI音樂公司的大大大優惠大大大前輩，Jukedeck是由 Sto...
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今天開始我們來介紹一些已經有公開發布成果或是已經有成熟軟體提供用戶使用的公司產品。 索尼 (Sony) - Flow Machine Flow Machine...
使用 Python Flask 架設 API 吧！ 今日學習目標 API 觀念講解 什麼是 API？ RESTful API HTTP Request 方法...
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今天我們來聊聊生成對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN) ，發音為幹。 GAN是Ian Goodfellow在20...
昨天我們聊到了RNN與馬可夫模型在作曲上因為缺乏長期記憶的關係，導致在創作音樂上無法有效的理解曲式與結構而導致創作出來的音樂比較雜亂無章，今天我們就先來聊聊 長...
儲存訓練好的模型 今日學習目標 使用 pickle + gzip 儲存模型 將訓練好的模型打包並儲存 載入儲存的模型 讀取打包好的模型並預測 前...
機器學習常犯錯的十件事 今日學習目標 探討機器學習常犯的十件錯誤 前言 人工智慧近年來成為任何產業熱門的話題之一，各公司積極地導入機器學習技術協助產業 AI...
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循環神經網路（Recurrent neural network, RNN） 首先我們先來介紹循環神經網路（Recurrent neural network, R...
今日學習目標 了解 K-Fold 各種不同變形 K-Fold Cross-Validation Nested K-Fold Cross Validation...
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今日學習目標 常見的交叉驗證方法 K-fold Leave one out cross validation Random Subsampling Boot...
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今日學習目標 如何選擇最佳的模型？ 深入理解度擬合與欠擬合 Bias-Variance Tradeoff 如何避免過擬合與欠擬合？ 前言 在機器學習中...
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