這是 30 天系列實戰的最後一篇。前面的篇章我們從 Node-RED 與 agy CLI 的本機整合開始，逐步建立起資料採集、結構化契約、狀態記憶、資源護欄、...
昨天 (Day 8) 我們寫的那支 Worker，其實藏了一個很殘酷的前提：它得先有命活到被執行。 你一定遇過這種見鬼的狀況。你的 robots.txt 明明白...
hihi，我是歐娜😺 前面幾天我們一直在看： 使用者丟進 AI 的東西安不安全？ 像是 Prompt Injection、資料污染、RAG 找到錯誤內容等等...
歐娜
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2026-09-22
前幾天一路測下來，我慢慢整理出一套自己希望 AI 寫 Code 時遵守的 Workflow。 從一開始直接叫 AI 實作，到後來要求它先做 Impact Ana...
昨天的結論很殘酷：如果你沒有被 Enterprise 方案包養，又想拿到那些絲絲入扣的 AI 爬蟲造訪細節，你唯一能走的自助路線只有一條，就是在邊緣節點 (Ed...
你叫 AI 把畫面改好一點。它回報改了兩處，每一處都說得出道理。其中一處，是當初故意那樣設計的。 它不知道那是故意的，因為你沒寫。 這個系列前幾篇在講：交給 A...
孩子喜歡有回饋的學習 孩子不是討厭學習，但如果只是一直寫題目、背公式、訂正錯誤很容易覺得枯燥乏味，若加入一點遊戲元素，孩子的專注力與吸引力就會完全不同，不要說小...
看不懂的概念變簡單 孩子在學自然這科目時不是完全不會，而是專有名詞多又難以馬上就了解，當概念變得抽象就容易越讀越混亂越搞越缺乏學習的興趣。後來開始嘗試利用Gem...
假設一張值班工單只允許處理測試環境，Agent 提出的工具參數卻指向正式資料庫。使用者已登入，Gateway 也允許呼叫這個工具，請求一路正常送到後端。這時仍需...
如果每次開機都要手動輸入 node-red，會增加日常啟動的負擔；常駐的終端機黑色視窗更不適合當作背景服務。今天我們將使用 Node.js 生態的進程管理 P...
TL;DR 把昨天挖出來的兩種盲區餵回 AI：四行從沒被執行、一行執行了卻不影響結果。給原始碼，不給答案 三份產物，兩份通過驗收，變異分數 85.7% →...
這幾天一直在調整我把需求交給 Coding Agent 的方式。 Day 3 我發現 AI 就算有先讀 Code，也不代表它真的理解整個需求。Day 4 開始要...
hihi，我是歐娜😺 如果有做過 RAG，應該很常看到這條流程： 文件 ↓ 切成 Chunk ↓ 轉成 Embedding ↓ 存進 Vector Databa...
歐娜
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2026-09-21
你叫 AI 修一個 bug。它回報：找到原因了，改好了，測試全過，還附上改之前、改之後的數字。 你打開 App，還是一樣。 Day 5 說過，收到「完成」先找證...
昨天，我們利用真人訪談與小型問卷，把「我覺得大家需要」轉換成有證據的使用者需求。 然而，完成需求驗證後，團隊通常會遇到另一個陷阱： 每位組員都想到一個新功能，...
一支 Agent 只替單一團隊查 Logs，另一支可以修改正式環境。兩者可能使用相同框架，甚至相同模型，導入時要先處理的問題卻不一樣。前者需要受限的資料權限與可...
Day21 已指出「超量即降級」不等於重試，Day23 也已定義 retry 與 Fallback 欄位。今天把這些設計真正接到 E2E 失敗路徑，讓系統知道...
昨天我們把 Cloudflare AI Crawl Control 的底朝天翻了一遍。它免費、五分鐘搞定、不用寫半行程式，而且真的會遞給你一張「到底有誰來碰過你...
TL;DR 十四個領域變異體注進 calc_fixed.py，golden v2 套件殺掉十二個，變異分數 85.7% 存活的 M09、M14 都不是「斷言...
「至於感知器，看來我們必須對『機器能否產生原創想法』這個問題，給出肯定的答案。」 —— 法蘭克・羅森布拉特，1958 年 7 月 7 日感知器展示談話，節譯。...
hihi，我是歐娜😺 如果有在開發 LLM Application，應該多少都碰過： System Prompt。 我們可能會在裡面寫： 你是一個客服助理。...
歐娜
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2026-09-20
昨天我讓 AI 在寫 Code 前先分析需求，有不確定的地方就先問我，結果確實比直接開始實作好很多。原本 Day 3 要到實際操作才發現的 Pomodoro 和...
前四天，我們已經完成： 從真實問題開始發想專題 查證 AI 找到的資料 將模糊需求寫成可驗收的提示詞 建立能追溯來源的專題知識庫 然而，到目前為止，我們仍可...
要讓一支 SRE Agent 查 Loki，會用到身分驗證、Agent Runtime、工具介面、資料來源和觀測平台。這些系統都可能出現在架構圖裡，但光把產品名...
今天是第 13 天，鐵人賽的挑戰，快一半了～先鼓勵一下自己哈哈 不過，接下來，再繼續新篇章之前，我想先停下來，先問一下自己：目前寫下來，開心嗎？自己最喜歡、最不...
從今天開始動手 前四天都在講「為什麼」：agent loop 是什麼、harness 有哪些元件、為什麼選 Pi。今天開始動手——在 Windows 上把 Pi...
你可能也在交代 AI 做事時加過一句：做不到就停下來，告訴我卡在哪。 然後 AI 從來沒停過。每次回來都是「完成」。 Day 3 我請 AI 把面板做成 90...
大家都知道 Gemini AI 寫程式很厲害，但我最近給它來了個大挑戰：「幫我用純 HTML 寫一個功能超狂的數獨網頁！」經過幾輪對話調整，這款融合了 AI 推...
不只是算出答案 數學真的很適合用在這些生成對話式AI的學科之一，因為數學學習真正重要的不是最後寫出的答案，而是孩子能不能理解為什麼要這樣求出答案，例如孩子遇到「...
這篇寫些輕鬆點的內容，主要是前三篇，花太多時間（押韻），然後主題定案的時候，就突然很想要叫 AI 寫，因為 Web Clipper 是個很完整的 Plugin，...
毓文
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2026-09-19
joe94008
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