前言： 在掌握了如何建立 (Create)、讀取 (Read) 和更新 (Update) Notion 中的資料後，我們現在來到 CRUD 循環的最後一個，同時...
這篇我們要來做一個實用又貼近生活的 AI Agent 範例——「銀行匯款 Agent」。 這個助理的任務很單純，就是幫我們完成一筆台幣（TWD）的國內匯款資料蒐...
昨天定義了 Clean Architecture + MVI 的架構規範，但我發現了一個問題。 研究深入一點就卡住了。 什麼是 ARS？ ARS（Archite...
延續上一篇文章，本篇將來實作一個 Single Agent 範例，目標是打造一個「應付帳款三方對帳（PO／收貨單／發票）稽核 Agent」，流程是把「採購單（P...
在上一篇文章中，我們聊到了 Scrum 這個敏捷的基礎作戰單位，以及如何透過 LeSS 框架，讓多個 Scrum 團隊為同一個產品協同作戰。但你可能會想，如果團...
程式碼寫出來後，最麻煩的事情就是Debug。如何減少 AI 出錯機率，讓他可以跟西谷夕一樣扛，可以參考接下來的技巧。 加入敏捷開發驅動，讓 AI 完成程式碼自動...
昨天從零開始設計了 Grimo 的專案架構，今天要來定義更細節的架構規範。 我站在白板前思考。 我有 10 年的後端開發經驗，熟悉六角架構（Hexagonal...
前言 在先前關於 Google Agent 白皮書的探討中，我們觸及了一個核心觀點：一個大型語言模型（LLM）之所以能被稱為「Agent」（代理人），其關鍵區...
透過前面幾篇文章的內容，對 Semantic Kernel 有了基本的認識，包含模型的連結、Prompt 的設計、plugin 的建立與使用、甚至加入短期記憶(...
自由工作者最大的敵人不是客戶，而是腦容量。每天都要處理社群數據、廣告成效、客戶簡報、內容腳本，資料全散落在 Google Drive、Notion、電郵，結果常...
Moon：黛西黛西，為了應對市場的快速變化，我們團隊最近導入了敏捷的 Scrum，但同事們反應每天的站會都像在做無聊的進度報告，感覺大家很疲憊，而且每次排任務都...
概述 在過去短短兩年裡，大型語言模型（LLM）應用經歷了一場驚人的蛻變。我們從驚嘆於 ChatGPT 能寫詩作對、回答知識性問題的「聊天機器人」時代，迅速躍遷...
影片連結：https://www.youtube.com/watch?v=qXxcDML-tFQYouTube 頻道：https://www.youtube....
影片連結：https://www.youtube.com/watch?v=wX6ZMZ-xwd0YouTube 頻道：https://www.youtube....
前言： 今天我們要做的事 CRUD中的 Update 資料查詢。Update 的操作對於雙向資料處理有著巨大的影響力。它的功能是讓我們可以對原本就有的頁面跟資料...
前言： 今天我們要做的事 CRUD中的 Read 資料查詢。Read 操作是所有 Notion 應用的基礎。它的核心概念就是「獲取資訊而不改變它」。在資料存取中...
上一篇討論了 Semantic Kernel Plugins 的複雜參數支援，今天我們來探討另一個重要議題：在設計 AI Agent 系統時，應該選擇 Sing...
概述 在上一篇文章中，我們達成了一個重要的共識：Prompt 不僅是與 AI 的對話，它更是需要用工程紀律來嚴謹對待的 API 請求。我們也意識到，由多個 P...
前言 到今天為止我們都是教學這些環境的安裝與概念的釐清，今天我們要實作 CRUD 中的Create (創建)我將分享從零開始創建一個由 AI 助手幫我創建行事曆...
Moon：黛西，我之前花了時間和 UI 夥伴溝通把幾個頁面的 UI 草圖畫好了。結果老闆開會時說要大改，所有心血都要重來，我快崩潰了啦！（哭倒） 和黛西一起...
昨天用 AI 輔助學習了 KMP 最佳實踐，今天該來實戰了。 作為系統設計師，我要從一張白紙開始規劃整個專案架構。 還記得第一次看到 Kotlin Multip...
當你同時扮演架構師、開發者、測試員時，如何快速學習新技術？ 讓 AI 成為你的學習夥伴。 經過上週的翻車和反思，我終於放下 Java 習慣，擁抱 Kotlin...
影片連結：https://www.youtube.com/watch?v=3-L9agG_cKAYouTube 頻道：https://www.youtube....
隨著物聯網設備數量逐年以指數型的方式增長，傳統的安全防護方式已經很難以應對如此海量的資料流與變化多端的各式攻擊手法，而藉由人工智慧結合機器學習與深度學習等技術，...
在前面幾天的內容中，探討了 Function Calling 的基本概念，也實作了簡單的 Plugin 來讓 AI Agent 具備調用工具的能力。但隨著業務需...
Moon ：透過前面系列的前置作業，我和團隊一起發想了不錯的產品構想！接下來~應該就可以直接進去產品規劃和開發階段了吧！YA！ 下班後，Moon 很開心的和朋...
概述 在先前的章節中，我們已經深入探討了大型語言模型（LLM）在可觀測性領域中的定位與重要性。我們認識到：LLM 可觀測性的核心，在於如何評估其輸出的不確定性...
前言： 我覺得這個主題意外的很少人去探究跟思考，我看到的更多是使用很原始的方式下 Promt 如果你可以用原始的方式下 Promt 得到你想要的，哪我會很佩服你...
影片連結：https://www.youtube.com/watch?v=jpZMmr7nHBsYouTube 頻道：https://www.youtube....
前言昨天我們學習了如何調整邏輯迴歸的超參數，並透過交叉驗證了解模型在未見資料上的穩定性。今天，我們將針對這些專有名詞做深入解釋，包括正則化、梯度以及求解器（So...
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