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共有 1152 則文章
鐵人賽 Software Development DAY 26

技術 模式與原理—瓶頸與改進

在 day01 中,我們討論了 AI 時代的軟體開發,並提到了 Lisp 和 FP 如何透過減少測試與除錯時間,來提升軟體開發效率。它們之所以重要,是因為 AI...

鐵人賽 IT 管理 DAY 11

技術 Day11 - 工作魔術師:透過 n8n 實現任務自動化

Moon:黛西,我每天都被一堆瑣事搞得焦頭爛額,像是會議記錄,各種文件維護,還要同步各項訊息,這些事佔了我好多時間,好累啊! 黛西:相信這也是很多 PM 無法...

鐵人賽 AI & Data DAY 11
為你自己學 n8n 系列 第 11

技術 [為你自己學 n8n] 第 11 天,試算表變聰明了:庫存不足主動通知!

影片連結:https://www.youtube.com/watch?v=1A2V6yB8938YouTube 頻道:https://www.youtube....

鐵人賽 DevOps DAY 11

技術 【Day 11】從玩具到工具:了解生產級 LLM Agent 下的冰山

前言 許多開發者初次接觸 AI Agent,會被 ReAct (Reasoning and Acting) 框架的簡潔與強大所吸引,並迅速用幾十行程式碼實現一...

鐵人賽 生成式 AI DAY 11

技術 Day 11 | CRUD - Delete 實作篇 - AI Agent 刪除行事曆事件

前言: 在掌握了如何建立 (Create)、讀取 (Read) 和更新 (Update) Notion 中的資料後,我們現在來到 CRUD 循環的最後一個,同時...

鐵人賽 生成式 AI DAY 11

技術 Day 11: Semantic Kernel Single Agent 實戰 - 銀行匯款 Agent

這篇我們要來做一個實用又貼近生活的 AI Agent 範例——「銀行匯款 Agent」。 這個助理的任務很單純,就是幫我們完成一筆台幣(TWD)的國內匯款資料蒐...

鐵人賽 生成式 AI DAY 11

技術 Day 11: 為什麼你需要一個 AI 架構研究專家(ARS)

昨天定義了 Clean Architecture + MVI 的架構規範,但我發現了一個問題。 研究深入一點就卡住了。 什麼是 ARS? ARS(Archite...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

技術 Day 10:來了!! Single Agent 實戰 - 對帳稽核 Agent

延續上一篇文章,本篇將來實作一個 Single Agent 範例,目標是打造一個「應付帳款三方對帳(PO/收貨單/發票)稽核 Agent」,流程是把「採購單(P...

鐵人賽 IT 管理 DAY 10

技術 Day10:變化應對王(2):敏捷開發管理術 - Nexus 與 Kanban

在上一篇文章中,我們聊到了 Scrum 這個敏捷的基礎作戰單位,以及如何透過 LeSS 框架,讓多個 Scrum 團隊為同一個產品協同作戰。但你可能會想,如果團...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

技術 Day 10 - 西谷夕: 你們看著前面就好,背後由我來守護。

程式碼寫出來後,最麻煩的事情就是Debug。如何減少 AI 出錯機率,讓他可以跟西谷夕一樣扛,可以參考接下來的技巧。 加入敏捷開發驅動,讓 AI 完成程式碼自動...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

技術 Day 10: 系統設計師定規範:Clean Architecture + MVI

昨天從零開始設計了 Grimo 的專案架構,今天要來定義更細節的架構規範。 我站在白板前思考。 我有 10 年的後端開發經驗,熟悉六角架構(Hexagonal...

鐵人賽 DevOps DAY 10

技術 【Day 10】LLM 的「工具」思維:用 Function Calling 讓你秒懂 ReAct、MCP 與 A2A

前言 在先前關於 Google Agent 白皮書的探討中,我們觸及了一個核心觀點:一個大型語言模型(LLM)之所以能被稱為「Agent」(代理人),其關鍵區...

鐵人賽 生成式 AI DAY 9

技術 Day 9: 什麼!!多了一個 Semantic Kernel Agent Framework

透過前面幾篇文章的內容,對 Semantic Kernel 有了基本的認識,包含模型的連結、Prompt 的設計、plugin 的建立與使用、甚至加入短期記憶(...

技術 我的知識管理升級術:AI 當作第二大腦

自由工作者最大的敵人不是客戶,而是腦容量。每天都要處理社群數據、廣告成效、客戶簡報、內容腳本,資料全散落在 Google Drive、Notion、電郵,結果常...

鐵人賽 IT 管理 DAY 9

技術 Day9:變化應對王(1):敏捷開發管理術 - Scrum 與 Less

Moon:黛西黛西,為了應對市場的快速變化,我們團隊最近導入了敏捷的 Scrum,但同事們反應每天的站會都像在做無聊的進度報告,感覺大家很疲憊,而且每次排任務都...

鐵人賽 DevOps DAY 9

技術 【Day 9】LLM 應用入門:你的 LLM 應用是 Model-based 還是 Agent-based?

概述 在過去短短兩年裡,大型語言模型(LLM)應用經歷了一場驚人的蛻變。我們從驚嘆於 ChatGPT 能寫詩作對、回答知識性問題的「聊天機器人」時代,迅速躍遷...

鐵人賽 AI & Data DAY 10
為你自己學 n8n 系列 第 10

技術 [為你自己學 n8n] 第 10 天,Gmail 自動化:收信、回信、不漏信!

影片連結:https://www.youtube.com/watch?v=qXxcDML-tFQYouTube 頻道:https://www.youtube....

鐵人賽 AI & Data DAY 9
為你自己學 n8n 系列 第 9

技術 [為你自己學 n8n] 第 9 天,Google 大神駕到:串接服務的必修儀式!

影片連結:https://www.youtube.com/watch?v=wX6ZMZ-xwd0YouTube 頻道:https://www.youtube....

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

技術 Day 10 | CRUD - Update 實作篇 - 行事曆總是改來改去 ?! 外包給 AI Agent 吧 !

前言: 今天我們要做的事 CRUD中的 Update 資料查詢。Update 的操作對於雙向資料處理有著巨大的影響力。它的功能是讓我們可以對原本就有的頁面跟資料...

鐵人賽 生成式 AI DAY 9

技術 Day 9 | CRUD - Read 實作篇 - AI Agent 查詢行事曆助手

前言: 今天我們要做的事 CRUD中的 Read 資料查詢。Read 操作是所有 Notion 應用的基礎。它的核心概念就是「獲取資訊而不改變它」。在資料存取中...

鐵人賽 生成式 AI DAY 8

技術 Day 8: Single-Agent vs Multi-Agent 架構的選擇指南

上一篇討論了 Semantic Kernel Plugins 的複雜參數支援,今天我們來探討另一個重要議題:在設計 AI Agent 系統時,應該選擇 Sing...

鐵人賽 DevOps DAY 8

技術 【Day 8】探討 Prompt 的生命週期:從版控、測試到部署

概述 在上一篇文章中,我們達成了一個重要的共識:Prompt 不僅是與 AI 的對話,它更是需要用工程紀律來嚴謹對待的 API 請求。我們也意識到,由多個 P...

鐵人賽 生成式 AI DAY 8

技術 Day 8 | CRUD - Create 實作篇 - AI Agent 從零創建行事曆 ( 終於有實戰了嗎 ?!

前言 到今天為止我們都是教學這些環境的安裝與概念的釐清,今天我們要實作 CRUD 中的Create (創建)我將分享從零開始創建一個由 AI 助手幫我創建行事曆...

鐵人賽 IT 管理 DAY 8

技術 Day8 - 介面魔法師:AI,你的UI設計神隊友

Moon:黛西,我之前花了時間和 UI 夥伴溝通把幾個頁面的 UI 草圖畫好了。結果老闆開會時說要大改,所有心血都要重來,我快崩潰了啦!(哭倒) 和黛西一起...

鐵人賽 生成式 AI DAY 9

技術 Day 09: 系統設計師從零到一:Kotlin Multiplatform 專案架構

昨天用 AI 輔助學習了 KMP 最佳實踐,今天該來實戰了。 作為系統設計師,我要從一張白紙開始規劃整個專案架構。 還記得第一次看到 Kotlin Multip...

鐵人賽 生成式 AI DAY 8

技術 Day 08: 架構師學習之路:從 KMP 官方文件到最佳實踐

當你同時扮演架構師、開發者、測試員時,如何快速學習新技術? 讓 AI 成為你的學習夥伴。 經過上週的翻車和反思,我終於放下 Java 習慣,擁抱 Kotlin...

鐵人賽 AI & Data DAY 8
為你自己學 n8n 系列 第 8

技術 [為你自己學 n8n] 第 8 天,資料抓取三部曲:召喚 Headless Browser 應戰!

影片連結:https://www.youtube.com/watch?v=3-L9agG_cKAYouTube 頻道:https://www.youtube....

鐵人賽 Security DAY 19

技術 DAY 19 智慧生活不NG靠AI強化安全

隨著物聯網設備數量逐年以指數型的方式增長,傳統的安全防護方式已經很難以應對如此海量的資料流與變化多端的各式攻擊手法,而藉由人工智慧結合機器學習與深度學習等技術,...

鐵人賽 生成式 AI DAY 7

技術 Day 7: Semantic Kernel Plugins 複雜性參數支援度

在前面幾天的內容中,探討了 Function Calling 的基本概念,也實作了簡單的 Plugin 來讓 AI Agent 具備調用工具的能力。但隨著業務需...

鐵人賽 IT 管理 DAY 7

技術 Day7 - 思維淬鍊師:讓AI成為你的「魔鬼教練」

Moon :透過前面系列的前置作業,我和團隊一起發想了不錯的產品構想!接下來~應該就可以直接進去產品規劃和開發階段了吧!YA! 下班後,Moon 很開心的和朋...