2025 年 9 月 AI 新聞精選 一、實證與場景應用 AI 破解沙漠懸案 重點:2024 年 12 月於亞利桑那沙漠發現的遺體,經 AI 生成肖像後...
今天的範例同樣以 SequentialOrchestration 為主題,但這次我們將應用在 合約內容審查 上。合約是許多企業日常運營中不可或缺的一部分,確保合...
昨天建立了標準化的開發流程,每個任務都有了完整的文件記錄。 但很快我就遇到新問題: docs/ ├── task1.md ├── design.md ├── b...
在前一篇文章中,我們介紹了如何使用 Semantic Kernel 的 HandoffOrchestration 編排系統來管理多個代理人之間的協作與任務轉移。...
影片連結:https://www.youtube.com/watch?v=VSW_XLk2w6kYouTube 頻道:https://www.youtube....
位於極限發辦公室一隅... Moon:「天啊!我真的快被撕裂了!A部門主管說我們的設計要大膽創新,才能吸引眼球;B部門主管卻說要保守,避免任何潛在的法規風險;...
一個響亮的聲音正在科技圈迴盪:「LLM Agent 時代來臨,人類不再需要學習軟體工程了!」這個論點極具誘惑力:當一個全能的 AI 助理可以根據你的自然語言需...
還記得剛開始 Grimo 專案時,我的開發流程是這樣的: 腦海中有個想法 → 直接寫 code → 跑起來再說 → 出問題了再改 → 忘記改了什麼 → 重新來...
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前面的幾個範例是以單一代理人 (Single Agent) 為主,無論是單工具 (Single Tool) 還是多工具 (Multi-Tool) 的情境,都由同...
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概述 在當今資訊爆炸的時代,很多複雜問題都需要我們花費大量時間在網路上搜尋、閱讀和整理資訊。如果能有一個 AI 代理幫我們自動完成這些深度研究任務,將大量資料...
位於極限發辦公室一隅... Moon:(邊敲鍵盤邊嘆氣)黛西,我的手指快抽筋了! 黛西:哎喲,我們 Moon 大忙人又怎麼了?還在複製貼上 BUG 嗎?...
上週結束時,我在週報裡寫道「放下固有習慣,擁抱 Kotlin 哲學」。 這週,我真正體會到這句話的含義。 第二週的變化很明顯。程式碼產出比第一週大幅增加。功能完...
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在前一篇 Day 12 中,我們建立了一個 OfficeOne Agent,能夠根據使用者需求選擇合適的工具來處理辦公室相關請求。然而,在實際應用場景中,使用者...
概述 在可觀測性的世界裡,資料可視化與使用者介面,始終是我們從龐大數據中提煉洞見的最後一哩路。這正是為什麼像 Grafana 這樣的可視化平台,即便歷經多次技...
昨天解決了 Compose Desktop 的除錯問題,今天要來處理資料層。 為什麼選擇 SQLDelight? 當你在做 KMP 專案時,資料庫選擇是個大問題...
前幾篇講述了 Vibe Coding 與 Prompt Engineering,接下來要講述 Context Engineering (上下文工程) 提示詞與系...
這篇我們要來做一個基於 Single Agent 變化的 AI Agent 範例——「OfficeOne Agent」,這個助理可以根據使用者的需求,使用最合適...
AI(人工智慧)的功用非常廣泛,大致可以分成以下幾個面向來理解: 自動化與效率提升 工業生產:用於機器人手臂、自動檢測瑕疵,提升產能與品質。 辦公事務:文書...
概述 在上一篇文張中,我們透過 Google Agent 白皮書確立了一個核心共識:AI 應用的未來屬於能夠感知、思考、採取行動的智能代理(Agent)。而一...
黛西:接下來,我們將一起進入到 n8n 的流程設置~ n8n 流程設置:接下來,就正式進入 n8n 建置流程,在開始我剛剛有提到我希望上傳錄音檔後,產生逐字...
Moon:黛西,我最近超崩潰!每次會議結束後,都要花一兩個小時聽錄音檔、整理逐字稿,再歸納重點、發出會議記錄,這些事真的太浪費時間了! 和黛西一起回到現場~...
昨天學會了用 ARS 做技術研究,今天馬上就派上用場了。 下午我正在開發 Grimo 的專案列表功能。 突然,應用程式崩潰了: Exception in thr...
影片連結:https://www.youtube.com/watch?v=0-B35uZSo-oYouTube 頻道:https://www.youtube....
在 day01 中,我們討論了 AI 時代的軟體開發,並提到了 Lisp 和 FP 如何透過減少測試與除錯時間,來提升軟體開發效率。它們之所以重要,是因為 AI...
Moon:黛西,我每天都被一堆瑣事搞得焦頭爛額,像是會議記錄,各種文件維護,還要同步各項訊息,這些事佔了我好多時間,好累啊! 黛西:相信這也是很多 PM 無法...
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前言 許多開發者初次接觸 AI Agent,會被 ReAct (Reasoning and Acting) 框架的簡潔與強大所吸引,並迅速用幾十行程式碼實現一...