前言 前一篇說明目前OpenAI上的可用模型，部份模型已被公告即將退役，因此就沒有特別再提到，接下來很重要的一件事就是，我們必須了解如何使用OpenAI的API...
AI換臉原理 AI換臉是🐸的臉去取代🐷的臉，會從提供的素材中個別提取🐷的面部特徵和表情進行編碼，例如：🐷特徵：皺紋、黑眼圈、痣、大餅臉等.....進行編碼→🐷...
桌面自動化(Desktop Automation) 周邊控制 Desktop Automation 桌面自動化應用中包含了許多的 API 控制，包含像是滑鼠、鍵...
Partial Dependence Plot（PDP）是要觀察每一個自變數的變化是如何影響預測表現，它可以快速地分析自變數與目標變數之間的關係。而昨天所提的...
Orb 的產品 Orb Producer Suite 是專門為音樂人所打造的實用工具，他提供了由4個AI驅動的MIDI+Audio插件組合而成，使用者只需要提供...
前言 從本篇開始進入開發面的實踐，在進入Semantic Kernel之前，讓我們先前會用的模型做大略的認識，總不能要開發LLM應用，卻不認識模型對吧。目前較為...
Mubert成立於2016年，目標是打造一個將AI以及音樂家結合的合作平台，在Mubert上有4000多位的音樂家以及一百多萬個音樂樣本提供參考與使用。 Mub...
桌面自動化(Desktop Automation) 周邊控制 在桌面自動化 (Desktop Automation) 操作中，我們已經介紹過了圖片的處理和桌面內...
全局模型解釋是試圖理解整個模型的行為，而不僅僅是對單個預測進行解釋。Permutation importance 方法就是一種廣泛用於評估機器學習模型特徵重要性...
前言 經過前面幾篇內容，將Prompt的技法從基本運用到目前幾個研究實驗論文所提出的進階技法，做了一番說明，本篇將引用OpenAI與Micrsoft官方推出的針...
決策樹 決策樹是一種監督式學習演算法，用於解決分類或迴歸問題。該方法透過對訓練集資料的分析來建構一棵樹狀結構的模型，其中每個內部節點都代表一個特徵，每個葉子節點...
桌面自動化(Desktop Automation)：圖片辨識與裁切 在桌面自動化 (Desktop Automation) 操作中，我們可能會遇到一個非常棘手的...
「讓音樂創作大眾化，就像手機讓影片創作大眾化一樣」 這是Soundful創版人成立的初衷。Soundful在2019年於美國成立。與Day 6介紹的Sou...
前言 前一篇提到思維鏈（CoT）技法，用於處理邏輯推理、算述運算效果特別不錯，本篇延伸思維鏈（CoT）技法，介紹另一個進階技法Tree of Thoughts...
Soundraw在東京2020年成立，只要簡單註冊後就可以免費使用，而根據不同的付費模式也能獲得不同的歌曲使用權限： 免費用戶可以不限數量的在上面創作音樂。...
線性迴歸模型 線性迴歸是一種統計學方法，用於建立自變數(x)和應變數(y)之間的線性關係模型。線性迴歸假設應變數是由一個或多個自變數線性組合而成的，且自變數之間...
指令：以第一人稱介紹chat gpt 我是ChatGPT，一個智能語言模型。我可以回答問題、提供建議、寫作文字，並參與有意義的對話。請隨時問我任何你想知道的事情...
桌面自動化(Desktop Automation)：簡化工作流程 隨著技術的不斷演進，桌面自動化 (Desktop Automation) 已經成為提高工作效率...
提示工程（Prompt Engineering）：Prompt 進階技法 chain-of-thought (CoT) 前言 前一篇提到 In-Context...
chat gpt是什麼？ chat gpt是一種對話系統，使用這需輸入問題，再透過chat gpt轉換成電腦可解讀的語言，進而回答使用者的問題。 chat gp...
KNN 是一種監督式學習算法，它可以用於分類和迴歸問題。在分類問題中，KNN 透過找到最近的 k 個鄰居取多數決來預測一個新樣本的類別。在迴歸問題中，KNN 則...
製作音樂非常有趣，並且是我們最強大的自我表達形式之一。然而，仍有數百萬人試圖創作音樂卻失敗了。我們認為人工智慧將解決這個問題。 – Splash CEO St...
隨著AI（人工智慧）在科技行業中的角色不斷擴大，AI產品經理在開發和交付AI驅動的解決方案方面扮演著至關重要的角色。PM猴子的工作經驗中，負責過好幾種不同的產品...
Word 大量文件批次處理 接下來說說我們日常生活中最常用到的一個工具 Word，我們在生活中總是會有開報價單需求，或是提供固定樣板的文件給客戶，這過程中總是會...
「老公~你上次說「如果時間有限，建議以「同一個語言」去學其他知識，阻力比較小」，我不太懂，可以再給我更多的例子嗎? 」老婆問。 我指的是，對於一般轉職者而言...
完整說明 PDF Analyzer 文件處理 因為 PDF Analyzer 真的太重要了，因此我們花了三個篇的篇幅在介紹他，在 Page Normalized...
前言 前一篇提到Prompt 的基本技法，本篇開始會談一些進階式的用法，首先來看的是In-Context Learning。雖然前一篇的Prompt 基本技法在...
完全免費的AI繪圖oline ☞Stable Diffusion olinehttps://stablediffusionweb.com/#demo 不需要登...
由於非監督學習模型通常沒有像監督學習中的標籤可使用，因此非監督學習模型的可解釋性通常是透過資料視覺化和數據分析來實現。以下為各位整理非監督學習中可解釋性的一些例...
你有Freestyle嗎? 雖然這個梗都過去好幾年了，曾經的導師也已經鋃鐺入獄，但設想今天給了你一個關鍵字，問你能不能馬上來一段Freestyle，這對你是否是...
Ian
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