概述 在先前的章節中，我們已經深入探討了大型語言模型（LLM）在可觀測性領域中的定位與重要性。我們認識到：LLM 可觀測性的核心，在於如何評估其輸出的不確定性...
前言： 我覺得這個主題意外的很少人去探究跟思考，我看到的更多是使用很原始的方式下 Promt 如果你可以用原始的方式下 Promt 得到你想要的，哪我會很佩服你...
影片連結：https://www.youtube.com/watch?v=jpZMmr7nHBsYouTube 頻道：https://www.youtube....
前言昨天我們學習了如何調整邏輯迴歸的超參數，並透過交叉驗證了解模型在未見資料上的穩定性。今天，我們將針對這些專有名詞做深入解釋，包括正則化、梯度以及求解器（So...
前言昨天我們完成了邏輯迴歸模型的建立，並試著用它預測單筆資料。今天，我們將深入探索模型內部，主要目標有三個： 了解特徵對模型預測的影響 全面評估模型在測試資料...
前言昨天我們完成資料前處理與特徵工程，現在已經有乾淨且規範的資料可以使用。今天將進入核心步驟：建立邏輯迴歸模型，讓模型學習特徵與目標之間的關係。 一、建立邏輯...
一週過去了。 作為一人公司的創辦人，每週日我會花時間回顧這週的決策、失敗和學習。這不是給投資人看的粉飾報告，而是對自己誠實的反思。 這週的主題很明確：我被自己的...
本篇疑似AI 生成，請讀者小心閱讀! Day 8 Topic : AI話題標籤:# AI 能取代人力嗎 老師說今年(2025) 是AI 代理人元年，也是生成式A...
前言昨天我們完成了資料的下載、讀取、初步檢視以及簡單視覺化，對資料集的結構、特徵分布和目標類別已有基本認識。今天，我們要在此基礎上，進行資料前處理（Data P...
上一篇的內容提到如何撰寫與掛載 Plugins（Tools） 到 Semantic Kernel 中，除了 Plugins（Tools） 的設計與實作之外，控制...
Moon：「經過上一站的努力，我發現我好像離客戶又更近了一些！也更能了解客戶的喜、怒、哀、樂了！而且在在追蹤競品和市場趨勢，也開始比較有餘裕一些了。」 黛西：...
影片連結：https://www.youtube.com/watch?v=8lwvTtUKmOIYouTube 頻道：https://www.youtube....
前言昨天完成了開發環境建置，今天我們要開始準備邏輯迴歸的資料。首先從網路下載範例資料檔案，然後導入 Jupyter Notebook，進行初步檢視與簡單視覺化（...
「我有 10 年的 Spring Boot 經驗，整合個 Compose Desktop 能有多難？」 ——翻車前一小時的我 前情提要：自信滿滿的架構師 昨天的...
前言： 那我們 Day 5 有教各位如何獲得我們的 API Key 了，那我們接下來就是差將我們的各種工具接到 Claude Desktop裡面了，今天會教各位...
前言昨天我們學到了邏輯迴歸的數學基礎，今天要開始準備實作環境。我們會透過 Anaconda 建立虛擬環境，並使用 Jupyter Notebook 作為開發工具...
概述 在上一篇文章中，我們深入探討了 LLM 應用的獨特性。它是一個機率性的、以語義為核心的「黑盒子」。我們意識到，傳統的監控手段已無法應對其在遙測、輸出、成...
前言昨天我們介紹了分類任務，今天要從數學和統計的角度認識一個經典的分類演算法——邏輯迴歸 (Logistic Regression)。為了理解它，先要知道它的前...
概述 在過去幾篇文章中，我們從傳統監控一路聊到「可觀測性 2.0」，並探討了為何像 ClickHouse 這樣的 OLAP 資料庫會成為新時代的基石。這一切的...
前言昨天我們談到監督式學習的兩大任務：分類（Classification）與迴歸（Regression）。其中分類任務在生活中最常見，也最容易理解。那麼，分類任...
影片連結：https://www.youtube.com/watch?v=tj_g5KvTqwEYouTube 頻道：https://www.youtube....
延續昨天的 AI Agent Tools 設計原則，今天將透過實際的程式碼範例深入實作層面，介紹如何使用 Semantic Kernel 撰寫 Tools（工具...
In 極限公司的大辦公室，這時和公司高管們開著產品會議... 會議中，老闆突然來了一句：「幫我研究一下市場上的對手！」 內心狂嘯表面平靜的 Moon ：「好...
昨天的設計總監把 Grimo 的視覺語言搞定了。 今天，我要扮演架構師。 在一人公司裡，技術選型沒有漫長的會議和討論，只有我一個人的主觀判斷和滿滿的自信。 架構...
在前兩天的內容中，探討了 AI Agent 的概念以及 Semantic Kernel 的 Function Calling 機制，並且討論了並非所有 LLM...
前言 昨天我們快速比較了 AI、ML、DL 的差異，並提到 ML 的一大類型是 監督式學習 (Supervised Learning)。那麼，監督式學習究竟是怎...
前言 嘿，歡迎回來！經過昨天的「純開會」行程，你可能覺得有點手癢，想開始寫點程式碼了。昨天我們定義了使用者故事、畫了架構圖和線框稿，把整個「AI前端面試官」專案...
昨天搞定了域名和 GitHub 組織。 今天，我需要一位設計總監。 問題是，我是工程師。對設計一竅不通。但一人公司的好處就是——我可以找 AI 當設計總監。 尋...
影片連結：https://www.youtube.com/watch?v=1CWqgcsp7DYYouTube 頻道：https://www.youtube....
前言： 好，哪我們今天不廢話多說，今天會教如何安裝Claude desktop 和 Node 安裝，會一步一步來，這遠比想像的簡單許多。 為何選擇 Claud...
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