「鮭魚均,因為一場鮭魚之亂被主管稱為鮭魚世代,廣義來說以年齡和臉蛋分類的話這應該算是一種 KNN 的機器學習,不正經的數據分析師,畢業後把人生暫停了半年,在 G...
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終於撐完三十天啦啊啊啊啊!!!沒想到自己有一天也能完成這個壯舉(拭淚),真的太敬佩各路大神以及前輩了Orz,也非常感謝各位讀者的支持,不管是幫忙點擊、按讚、分享...
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「懶惰是進步的原動力」 科技的進步降低了許多事情的門檻,例如過去要會換牌檔才能開車,現在基本上就自排;過去要會打字才能用電腦傳訊息,現在除了打字還可以語音傳圖片...
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模型當然也有純理論的介紹方法,但實務上是很難單談模型的,今天這篇會介紹過去常用、也滿泛用的不需要使用機器模型的分析手法以及對應的商業需求。 人口描述 (http...
介紹一下一般開發 ETL 的流程。每隻 ETL 都可以看作是獨立的程式,有獨立的開發流程。但是不同的 ETL 程式又可以使用類似的系統或架構來幫助開發和管理。...
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前面說了那麼多理論,最後幾天來寫一下開發實務吧!今天要介紹的是怎麼收集 App 使用者行為資料。 Initiate 追蹤事件是需要成本的,這些成本包括開發、蒐集...
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在評估階段有幾件面向需要注意 資料產品品質 資料產品品質是需要持續監控和評估的。不同層的資料產品有不同的品質指標,基本上很難一次到位,需要持續增加觀察的指標。例...
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上線之後才是開始。 第一坑 開發和部署環境不一致 如果一開始開發和部署沒有「喬好」環境的話,那上線的過程可是會吃一番苦頭。例如搞不清楚環境有哪些套件,只好正式環...
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過了需求訪談後,在設計和開發階段也有要注意的事項。 第一坑 資料不熟悉 當組織規模一大,設計資料產品的人可能需要從其他人的手伸認識資料,這種時候就會發生很多誤解...
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最後幾天來回顧一下在過去開發資料產品時常見的坑與應對方式,不管是專案還是產品,首先當然要面對的難題就是需求訪談。 第一坑 完全沒有畫面 資料產品在需求訪談階段通...
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前言 走過了資料分析、演算法選擇後,我們得知了有些可以改善模型的方向: 解決資料不平衡(Now) 學習率的設定(Not yet) 訓練輪數(Not yet)...
今天來細看 DataOps 的原則,盡量會搭配過去實作的經驗一起做說明。 1. 持續地滿足客戶需求 我們最優先的任務是透過及早並持續地交付有價值的分析洞察來滿足...
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資料可以是資產、也可以是負債。 當組織積累了太多無用、甚至錯誤的資料時,資料不但不能提供價值,反而需要花更多力氣與時間去儲存、除錯、整理它,變成了負債。 為了讓...
前面花了不少篇幅在討論資料產品的開發,接下來將花一些篇幅討論資料產品的治理方式。 在做資料產品治理時,有一個很重要的觀念「將資料當作資產」。如果前面介紹過的,資...
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如同前面所說,資料模型需要運用到實際環境中才會發揮價值 Initiation 延續之前輔助決策的初始條件,如果想使用資料來做自動決策,最重要的一樣是要釐清想解決...
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如同前面所說,資料模型需要運用到實際環境中才會發揮價值 Initiation 延續之前模型的初始條件,如果想使用資料來輔助決策,最重要的就是要釐清想解決的問題是...