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技術 MotionNet SourceCode 解讀[#2]-from_file_multisweep_bf_sample_data篇

from_file_multisweep_bf_sample_data() def from_file_multisweep_bf_sample_data(cl...

ian01050 ‧ 2022-06-24

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技術 MotionNet SourceCode 解讀[#1]-gen_data篇(part I)

首先這邊要去解讀這份MotionNet中資料前處理的gen_data.py程式碼接下來會記錄每個區塊的函數以及變數所代表的意義 hyperparameter...

ian01050 ‧ 2022-07-12

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技術 DeepDream without Coffe!

deepdream是國外很紅的effect上面這是成品但deepdream常需要依賴很多像coffe /tensoflow ...有的沒的小弟是個菜機,寫了支...

greenhat_p ‧ 2020-04-12

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 11

Towards Tensorflow 2.0 系列第 11 篇

技術 [Day-11] 模型視覺化 - Tensorboard

針對模型視覺化，Tensorflow有做了一個Dashboard - Tensorboard，方便使用者理解模型以及tuning。而Tensorboard非常強...

Dan ‧ 2019-09-26

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 12

Python + 機器學習/深度學習小筆記系列第 12 篇

技術 [Day - 12]深度學習概論(1)

在談談深度學習以前必須先了解深度學習的概念是什麼簡單講就是機器學習的其中一條分支--人工神經網路去研究發展出來的一條路線你所知道的深度學習人臉識別自然語言處理...

unknown ‧ 2019-09-13

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達標好文技術 [筆記]深度學習(Deep Learning)-捲積神經網路

前言這次要介紹捲積神經網路CNN，常用於取得影像特徵.辨識等等用途，這次簡單的介紹捲積網路，一樣使用O'REILLY Deep Learning書籍，但在捲積...

Kevin ‧ 2018-09-13

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技術 [筆記]深度學習(Deep Learning)-神經網路學習的優化

前言筆記幾乎都來自於O'REILLY Deep Learning。這次優化筆記講解完，大家也大概了解神經網路的基礎，下一次就要進入到捲積神經網路(CNN)。這...

Kevin ‧ 2018-08-26

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達標好文技術 [筆記]深度學習(Deep Learning)-反向傳播

前言上一篇介紹到的神經網路流程為1.輸入2.權重.偏權重3.活化函數4.重複2 ~ 3步驟(依網路深度)5.輸出函數6.損失函數7.計算梯度，數值微分(偏微分...

Kevin ‧ 2018-08-19

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達標好文技術 [筆記]深度學習(Deep Learning)-神經網路學習

前言本相關筆記幾乎都來自於O'REILLY Deep Learning這本書籍，詳細內容有興趣的可以去網上購買。在上一章主要講到了梯度和偏微分，這次主要解釋如...

Kevin ‧ 2018-08-12

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技術 Transfer Learning with Keras！

嗨，各位好久不見啦！最近因為系上學長要求（誤），開始學習遷移式學習（transfer learning）順便記錄過程。目前也還在學習中，所以有誤或有更專業方...

plusone ‧ 2018-03-18

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鐵人賽 Big Data DAY 29

tensorflow 學習筆記系列第 29 篇

技術 Tensorflow Day29 DCGAN with MNIST

今日目標了解 DCGAN 使用 MNIST 資料集嘗試訓練 DCGAN Ipython Notebook 好讀完整版 Introduction Deep...

c1mone ‧ 2017-01-13

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鐵人賽 Big Data DAY 28

tensorflow 學習筆記系列第 28 篇

技術 Tensorflow Day28 Generative Adversarial Network with MNIST

今日目標實作 Generative Adversarial Network 用 MNIST 手寫數字資料來訓練 Generative Adversarial...

c1mone ‧ 2017-01-12

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鐵人賽 Big Data DAY 26

tensorflow 學習筆記系列第 26 篇

技術 Tensorflow Day26 LSTM 內部結構介紹

今日目標了解 LSTM 內部結構介紹之前提到了 LSTM 可以有效的解決 gradient vanishing 的問題，那到底其中的結構有什麼魔法呢？...

c1mone ‧ 2017-01-10

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鐵人賽 Big Data DAY 25

tensorflow 學習筆記系列第 25 篇

技術 Tensorflow Day25 Recurrent Neural Network with MNIST

今日目標了解 RNN 用 MNIST 訓練 RNN 觀察 RNN 訓練的情形以及結果 Github Ipython Notebook 好讀完整版 Intr...

c1mone ‧ 2017-01-09

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鐵人賽 Big Data DAY 22

tensorflow 學習筆記系列第 22 篇

技術 Tensorflow Day22 word2vec 介紹

今日目標了解 word2vec 的概念 word2vec 簡介 word2vec 正如其名就是 word to vector 是一個能把文字變成向量的演...

c1mone ‧ 2017-01-06

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鐵人賽 Big Data DAY 19

tensorflow 學習筆記系列第 19 篇

技術 Tensorflow Day19 Denoising Autoencoder

今日目標了解 Denoising Autoencoder 訓練 Denoising Autoencoder 測試不同輸入情形下的 Denoising Aut...

c1mone ‧ 2017-01-03

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鐵人賽 Big Data DAY 18

tensorflow 學習筆記系列第 18 篇

技術 Tensorflow Day18 Convolutional Autoencoder

今日目標了解 Convolutional Autoencoder 實作 Deconvolutional layer 實作 Max Unpooling lay...

c1mone ‧ 2017-01-02

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鐵人賽 Big Data DAY 17

tensorflow 學習筆記系列第 17 篇

技術 Tensorflow Day17 Sparse Autoencoder

今日目標了解 Sparse Autoencoder 了解 KL divergence & L2 loss 實作 Sparse Autoencoder...

c1mone ‧ 2017-01-01

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鐵人賽 Big Data DAY 16

tensorflow 學習筆記系列第 16 篇

技術 Tensorflow Day16 Autoencoder 實作

今日目標實作 Autoencoder 比較輸入以及輸出 Github Ipython Notebook 好讀完整版實作定義 weight 以及 bia...

c1mone ‧ 2016-12-31

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鐵人賽 Big Data DAY 15

tensorflow 學習筆記系列第 15 篇

技術 Tensorflow Day15 Autoencoder

今日目標了解 Autoencoder 概念了解 Autoencoder 用於無監督訓練 Autoencoder Autoencoder 是一種無監督 (...

c1mone ‧ 2016-12-30

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鐵人賽 Big Data DAY 12

tensorflow 學習筆記系列第 12 篇

技術 Tensorflow Day12 儲存以及載入模型參數

今日目標了解如何儲存訓練好的模型參數儲存模型範例載入模型範例 Github Ipython Notebook 好讀完整版還記得當我們在定義模型的時候...

c1mone ‧ 2016-12-27

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鐵人賽 Big Data DAY 11

tensorflow 學習筆記系列第 11 篇

技術 Tensorflow Day11 MNIST CNN 各層視覺化分析

今日目標建立三層卷積層的 CNN 使用 PCA 降維分析使用 TSNE 降維分析 Github Ipython Notebook 好讀完整版到現在為...

c1mone ‧ 2016-12-26

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鐵人賽 Big Data DAY 10

tensorflow 學習筆記系列第 10 篇

技術 Tensorflow Day10 卷積神經網路 (CNN) 分析 (3) 第二卷積層, 全連結層, dropout

今日目標觀察第二個卷積層輸出全連結層以及 dropout 用意深度是啥米第二卷積層輸出前一篇中我們主要觀察了第一個卷積層的輸出以及內部結構．那我們...

c1mone ‧ 2016-12-25

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鐵人賽 Big Data DAY 9

tensorflow 學習筆記系列第 9 篇

技術 Tensorflow Day9 卷積神經網路 (CNN) 分析 (2) - Filter, ReLU, MaxPolling

今日目標了解過濾器 (Filter) 運作方式了解 ReLU 激活函數 (Activation) 運作方式了解最大池化器 MaxPooling 運作方式...

c1mone ‧ 2016-12-24