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鐵人賽 DevOps DAY 8

翻轉職涯！雲端 / DevOps / SRE工程師轉職必殺技：四大步驟帶你找出職能優勢、成功精準轉職的規劃指南系列第 8 篇

技術 D8-一群人走得遠，找隊友，找教練，打群架

PART 1 心態建立：我一定能成功 D8-一群人走得遠，找隊友，找教練，打群架章節目標換個方式，打群架也可以完成目標還記得 Computex黃仁...

alexhsieh ‧ 2024-09-22

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 8

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列第 8 篇

技術從「這次不會壞吧」到自動化的未來：08 MLOps 系統功能設計 - 開發篇

在昨天的文章中，描述了機器學習開發專案的流程，大致可分成三個部分：從資料處理到模型驗證的「開發」將開發模型訓練做排程處理的「自動化」將模型上線使用的「部...

aif_tw ‧ 2024-09-22

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鐵人賽 DevOps DAY 8

就是工商，為什麼要使用付費版 GitLab？系列第 8 篇

技術 Day 8：用數據來證明你導入 DevOps 是有效的！

今天繼續跟大家聊企業會想要的 GitLab 付費功能。在前面的文章，我們介紹過好幾個不同面向的企業需求，今天聊一個前面沒提到，但也是「企業 / 大主管」可能會...

Cheng Wei ‧ 2024-09-22

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鐵人賽 DevOps DAY 7

DevOps菜鳥的30天實踐挑戰：從 CI/CD Pipeline 到雲端佈署系列第 7 篇

技術 Day07 - 使用 YAML 定義 Pipeline: 條件邏輯與變數的應用

在今天的文章中，我們將深入探討如何在 YAML 文件中應用條件邏輯與變數，來實現更靈活且可擴展的 CI/CD 流程。隨著專案複雜度增加，僅依賴基礎的 YAML...

hsinyu9901 ‧ 2024-09-21

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鐵人賽 DevOps DAY 7

翻轉職涯！雲端 / DevOps / SRE工程師轉職必殺技：四大步驟帶你找出職能優勢、成功精準轉職的規劃指南系列第 7 篇

技術 D7-執行計畫，保持好心態，訂立檢核點

PART 1 心態建立：我一定能成功 D7-執行計畫，保持好心態，訂立檢核點章節目標了解目標、訂立計畫、定時追蹤、讓你找到好工作 ! 日本軟體銀行...

alexhsieh ‧ 2024-09-21

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鐵人賽 DevOps DAY 13

菜逼八用Github Actions 系列第 13 篇

技術 Day 13 - 來逛GitHub Actions Marketplace

目錄目錄摘要哪裡可以找到現成的actions 常用的actions actions/checkout actions/cache...

neverend327 ‧ 2024-09-21

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 7

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列第 7 篇

技術從「這次不會壞吧」到自動化的未來：07 套件的選擇

其實，選擇套件並不是一件困難的事，無非就是根據需求、經費等因素考量後，按圖索驥選出適合團隊的工具而已。以下將簡單列舉挑選特定套件的原因，讀者可以根據團隊需求自由...

aif_tw ‧ 2024-09-21

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鐵人賽 DevOps DAY 12

菜逼八用Github Actions 系列第 12 篇

技術 Day 12 - 常用的shell command

目錄目錄摘要 shell是什麼在Github Action常用的shell command if 寫入檔案拋錯...

neverend327 ‧ 2024-09-20

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 6

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列第 6 篇

技術從「這次不會壞吧」到自動化的未來：06 MLOps 系統的基本功能需求

在設計 MLOps 系統時，主要會以開發團隊目前的機器學習專案開發流程為基礎，並以此設計系統。下圖是一般常見的模型開發流程，可以看到在取得原始資料後，會先做不同...

aif_tw ‧ 2024-09-20

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鐵人賽 DevOps DAY 27

應該是 Profilling 吧？系列第 27 篇

技術 D27 將四種遙測訊號編織在一起

昨日補充昨天我們將 Tracing 與 Profiling 整合起來了。而 Grafana Blog 有篇文章在講這樣做能帶來的商業價值。讓我們用 GPT 快...

雷N ‧ 2024-09-27

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鐵人賽 DevOps DAY 26

應該是 Profilling 吧？系列第 26 篇

技術 D26 關聯 Profile 與 Trace

Grafana 與 Pyrscope 的合作 Pyrscope 以前是一個開源的持續 Profiling 專案，直到 2023 年被 Grafana 收購，就成...

雷N ‧ 2024-09-26

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鐵人賽 DevOps DAY 22

應該是 Profilling 吧？系列第 22 篇

技術 D22 看見 GC

繼昨天淺談 Go 的垃圾回收機制之後，今天我們將透過實際的範例來深入探討如何使用 Profiler 來觀察並分析 Go 程式在執行期間的垃圾回收行為。這將幫助我...

雷N ‧ 2024-09-22

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鐵人賽 DevOps DAY 6

DevOps菜鳥的30天實踐挑戰：從 CI/CD Pipeline 到雲端佈署系列第 6 篇

技術 Day06 - 使用 Azure DevOps Pipelines 持續交付 (CD)

在今天的文章中，我將簡單介紹持續交付的核心原則、佈署策略，及如何在 Azure DevOps 中實現它。持續交付（Continuous Delivery, CD...

hsinyu9901 ‧ 2024-09-20

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鐵人賽 DevOps DAY 5

DevOps菜鳥的30天實踐挑戰：從 CI/CD Pipeline 到雲端佈署系列第 5 篇

技術 Day05 - 使用 Azure DevOps Pipelines 持續集成 (CI)

在軟體開發中，持續整合 (Continuous Integration, CI) 是一個非常重要的流程。透過自動化的構建與測試，開發團隊可以快速發現並解決問題，...

hsinyu9901 ‧ 2024-09-19

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鐵人賽 Kubernetes

入門 Kubernetes 到考取 CKA 證照系列第 32 篇

技術 CKA 攻略：我是如何滿分 & 一次通過的？

前言鐵人賽的最後，分享一下我在今年(2024)考過 CKA 的攻略： CKA 簡介報名考試 & 考試預約準備考試與學習資源怎麼知...

michael_chen ‧ 2024-09-19

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鐵人賽 DevOps DAY 28

應該是 Profilling 吧？系列第 28 篇

技術 D28 透過 Grafana Pyroscope 察覺 Memory Leak 並解決

接著的三天都會是幹話了，不寫扣了，絕對不寫扣了任何可觀測性/監控工具都是為了，發覺問題，協助解決問題的。因此選了一篇文章，怎麼透過 Grafana Pyros...

雷N ‧ 2024-09-28

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鐵人賽 DevOps DAY 4

DevOps菜鳥的30天實踐挑戰：從 CI/CD Pipeline 到雲端佈署系列第 4 篇

技術 Day04 - 使用 Azure DevOps Repos 進行程式碼版本控制

今天，我們將進一步了解 Azure DevOps Repos，並介紹如何在其中使用 Git 進行版本控制。這將有助於團隊協作並且確保我們的程式碼管理更為有效且有...

hsinyu9901 ‧ 2024-09-18

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鐵人賽 DevOps DAY 5

翻轉職涯！雲端 / DevOps / SRE工程師轉職必殺技：四大步驟帶你找出職能優勢、成功精準轉職的規劃指南系列第 5 篇

技術 D5-制定求職計劃(1)

PART 1 心態建立：我一定能成功 D5-制定求職計劃(1) 章節目標制定屬於自己的求職計劃，邁向理想職缺！還記得到烘爐地求籤的故事嗎？無...

alexhsieh ‧ 2024-09-19

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 5

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列第 5 篇

技術從「這次不會壞吧」到自動化的未來：05 MLOps 導入優缺點比較

CDF 基金會 MLOps 小組的白皮書中不斷提到，MLOps is not "putting Jupyter Notebooks into prod...

aif_tw ‧ 2024-09-19

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鐵人賽 DevOps DAY 23

應該是 Profilling 吧？系列第 23 篇

技術 D23 整合 OpenTelemetry Metrics

今天將介绍如何使用 OpenTelemetry 整合Go 應用程式以及產生指標，並透過 Prometheus 和 Grafana 来可視化分析應用服務的性能。我...

雷N ‧ 2024-09-23

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鐵人賽 DevOps DAY 10

菜逼八用Github Actions 系列第 10 篇

技術 Day 10 - 觸發workflow

目錄目錄摘要如何觸發workflow 觸發不在default branch上的workflow 常用的觸發事件 & fil...

neverend327 ‧ 2024-09-18

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鐵人賽 DevOps DAY 29

應該是 Profilling 吧？系列第 29 篇

技術 D29 閒聊可觀測性"驅動"開發

今天來閒聊一下可觀測性驅動開發（ODD，Observability-Driven-Developemt）。這術語中最容易引起誤解的肯定是驅動。驅動在軟體開發...

雷N ‧ 2024-09-29

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鐵人賽 Kubernetes

入門 Kubernetes 到考取 CKA 證照系列第 31 篇

技術 Day 31 -【Troubleshooting】：Troubleshooting 小技巧

今日目標 Pod 的除錯 Networking 的除錯 Master Node 的除錯 kube-apiserver 的除錯 Node 的...

michael_chen ‧ 2024-09-18

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鐵人賽 DevOps DAY 25

應該是 Profilling 吧？系列第 25 篇

技術 D25 Pyroscope 與 Profiling

終於來到系列主題的 Profiling 了。Profiling作為一種強大的工具，能夠幫助開發者和運維人員深入了解程式在執行過程中的行為，找出資源的主要消耗點，...

雷N ‧ 2024-09-25

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鐵人賽 DevOps DAY 21

應該是 Profilling 吧？系列第 21 篇

技術 D21 淺談 Go GC 機制

GC 機制幾乎常見的語言都有的機制，只有鮮少的程式語言需自己的規範來撰寫程式碼搭配立刻回收(例如 Rust)。因為 OpenTelemetry Collecto...

雷N ‧ 2024-09-21

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鐵人賽 DevOps DAY 20

應該是 Profilling 吧？系列第 20 篇

技術 D20 淺談回饋導向優化 PGO

在現代軟體開發的過程中，性能優化往往不僅僅是減少程式的執行時間。更關鍵的是，如何最大限度地提高系統資源的利用效率，從而能夠在同一時間處理更多的工作負載，或是服務...

雷N ‧ 2024-09-20

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 4

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列第 4 篇

技術從「這次不會壞吧」到自動化的未來：04 導入 MLOps 的兩種場景

以昨天討論的內容為例，我們可以讓每個流程都變成自動化。以下分成兩種場景來說明有哪些部分可以利用 MLOps 的工具讓流程更快速便捷，場景為實驗階段及佈署階段：...

aif_tw ‧ 2024-09-18

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鐵人賽 DevOps DAY 19

應該是 Profilling 吧？系列第 19 篇

技術 D19 讓系統數據看得見（可觀測性驅動開發 ODD）

在現今的軟體開發中，性能優化不再僅僅依賴開發者的直覺或經驗，而是通過數據的收集和分析來指導優化方向。在昨天的文章中，我們探討了如何通過 Go Trace 工具來...

雷N ‧ 2024-09-19

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鐵人賽 DevOps DAY 30

應該是 Profilling 吧？系列第 30 篇

技術 D30 結尾，推薦讀物

最後一天來整理一下這一系列的內容。 D1 探討遙測信號與系統可觀測性之間的關聯。我們得知道各類型遙測信號負責的守備範圍，才好在設計階段，就把這些與系統結合，以...

雷N ‧ 2024-09-30

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