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鐵人賽 DevOps DAY 17

菜逼八用Github Actions 系列第 17 篇

技術 Day 17 - 複用workflow (下)

目錄目錄摘要 composite actions概述步驟建立metadata file 使用composite action...

neverend327 ‧ 2024-09-25

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鐵人賽 DevOps DAY 10

翻轉職涯！雲端 / DevOps / SRE工程師轉職必殺技：四大步驟帶你找出職能優勢、成功精準轉職的規劃指南系列第 10 篇

技術 D10-雲端產業的職業種類

PART 2 知己知彼：先了解產業與公司類型 D10-雲端產業的職業種類章節目標快速了解雲端產業上中下游的關係及代表企業雲端產業是一個快速增...

alexhsieh ‧ 2024-09-24

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鐵人賽 DevOps DAY 9

DevOps菜鳥的30天實踐挑戰：從 CI/CD Pipeline 到雲端佈署系列第 9 篇

技術 Day09 - DevOps 測試自動化：多階段測試的兩種概念

筆者OS: 原本今天要講如何用Docker將測試自動化，但我在查資料的時候對於多階段測試 (Multi-stage Testing)，到底是甚麼產生了疑問，所...

hsinyu9901 ‧ 2024-09-23

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鐵人賽 DevOps DAY 9

翻轉職涯！雲端 / DevOps / SRE工程師轉職必殺技：四大步驟帶你找出職能優勢、成功精準轉職的規劃指南系列第 9 篇

技術 D9-雲端產業的上中下游

PART 2 知己知彼：先了解產業與公司類型 D9-雲端產業的上中下游章節目標快速了解雲端產業上中下游的關係及代表企業雲端產業在全世界蓬勃發展...

alexhsieh ‧ 2024-09-23

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鐵人賽 DevOps DAY 16

菜逼八用Github Actions 系列第 16 篇

技術 Day 16 - 複用workflow (上)

目錄目錄摘要 workflow_call概述步驟建立called workflow 建立caller workflow...

neverend327 ‧ 2024-09-24

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 9

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列第 9 篇

技術從「這次不會壞吧」到自動化的未來：09 MLOps 系統功能設計 - 自動化篇

自動化時會用到的功能設計在完成一個模型後，也可以選擇是否要加入自動化利用新資料定期更新的功能，如果當前的專案還不需要這項功能，想要直接將模型部署上線，那麼就可...

aif_tw ‧ 2024-09-23

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鐵人賽 DevOps DAY 8

DevOps菜鳥的30天實踐挑戰：從 CI/CD Pipeline 到雲端佈署系列第 8 篇

技術 Day08 - Docker 簡介與容器化概念

在今天的文章中，我們將一起探索 Docker 和容器化技術 (Containerization)，這些技術正在重新定義應用程式的開發和佈署流程。隨著雲端運算的...

hsinyu9901 ‧ 2024-09-22

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鐵人賽 DevOps DAY 8

翻轉職涯！雲端 / DevOps / SRE工程師轉職必殺技：四大步驟帶你找出職能優勢、成功精準轉職的規劃指南系列第 8 篇

技術 D8-一群人走得遠，找隊友，找教練，打群架

PART 1 心態建立：我一定能成功 D8-一群人走得遠，找隊友，找教練，打群架章節目標換個方式，打群架也可以完成目標還記得 Computex黃仁...

alexhsieh ‧ 2024-09-22

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 8

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列第 8 篇

技術從「這次不會壞吧」到自動化的未來：08 MLOps 系統功能設計 - 開發篇

在昨天的文章中，描述了機器學習開發專案的流程，大致可分成三個部分：從資料處理到模型驗證的「開發」將開發模型訓練做排程處理的「自動化」將模型上線使用的「部...

aif_tw ‧ 2024-09-22

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鐵人賽 DevOps DAY 8

就是工商，為什麼要使用付費版 GitLab？系列第 8 篇

技術 Day 8：用數據來證明你導入 DevOps 是有效的！

今天繼續跟大家聊企業會想要的 GitLab 付費功能。在前面的文章，我們介紹過好幾個不同面向的企業需求，今天聊一個前面沒提到，但也是「企業 / 大主管」可能會...

Cheng Wei ‧ 2024-09-22

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鐵人賽 DevOps DAY 7

DevOps菜鳥的30天實踐挑戰：從 CI/CD Pipeline 到雲端佈署系列第 7 篇

技術 Day07 - 使用 YAML 定義 Pipeline: 條件邏輯與變數的應用

在今天的文章中，我們將深入探討如何在 YAML 文件中應用條件邏輯與變數，來實現更靈活且可擴展的 CI/CD 流程。隨著專案複雜度增加，僅依賴基礎的 YAML...

hsinyu9901 ‧ 2024-09-21

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鐵人賽 DevOps DAY 7

翻轉職涯！雲端 / DevOps / SRE工程師轉職必殺技：四大步驟帶你找出職能優勢、成功精準轉職的規劃指南系列第 7 篇

技術 D7-執行計畫，保持好心態，訂立檢核點

PART 1 心態建立：我一定能成功 D7-執行計畫，保持好心態，訂立檢核點章節目標了解目標、訂立計畫、定時追蹤、讓你找到好工作 ! 日本軟體銀行...

alexhsieh ‧ 2024-09-21

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鐵人賽 DevOps DAY 13

菜逼八用Github Actions 系列第 13 篇

技術 Day 13 - 來逛GitHub Actions Marketplace

目錄目錄摘要哪裡可以找到現成的actions 常用的actions actions/checkout actions/cache...

neverend327 ‧ 2024-09-21

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 7

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列第 7 篇

技術從「這次不會壞吧」到自動化的未來：07 套件的選擇

其實，選擇套件並不是一件困難的事，無非就是根據需求、經費等因素考量後，按圖索驥選出適合團隊的工具而已。以下將簡單列舉挑選特定套件的原因，讀者可以根據團隊需求自由...

aif_tw ‧ 2024-09-21

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鐵人賽 DevOps DAY 12

菜逼八用Github Actions 系列第 12 篇

技術 Day 12 - 常用的shell command

目錄目錄摘要 shell是什麼在Github Action常用的shell command if 寫入檔案拋錯...

neverend327 ‧ 2024-09-20

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 6

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列第 6 篇

技術從「這次不會壞吧」到自動化的未來：06 MLOps 系統的基本功能需求

在設計 MLOps 系統時，主要會以開發團隊目前的機器學習專案開發流程為基礎，並以此設計系統。下圖是一般常見的模型開發流程，可以看到在取得原始資料後，會先做不同...

aif_tw ‧ 2024-09-20

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鐵人賽 DevOps DAY 27

應該是 Profilling 吧？系列第 27 篇

技術 D27 將四種遙測訊號編織在一起

昨日補充昨天我們將 Tracing 與 Profiling 整合起來了。而 Grafana Blog 有篇文章在講這樣做能帶來的商業價值。讓我們用 GPT 快...

雷N ‧ 2024-09-27

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鐵人賽 DevOps DAY 26

應該是 Profilling 吧？系列第 26 篇

技術 D26 關聯 Profile 與 Trace

Grafana 與 Pyrscope 的合作 Pyrscope 以前是一個開源的持續 Profiling 專案，直到 2023 年被 Grafana 收購，就成...

雷N ‧ 2024-09-26

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鐵人賽 DevOps DAY 22

應該是 Profilling 吧？系列第 22 篇

技術 D22 看見 GC

繼昨天淺談 Go 的垃圾回收機制之後，今天我們將透過實際的範例來深入探討如何使用 Profiler 來觀察並分析 Go 程式在執行期間的垃圾回收行為。這將幫助我...

雷N ‧ 2024-09-22

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鐵人賽 DevOps DAY 6

DevOps菜鳥的30天實踐挑戰：從 CI/CD Pipeline 到雲端佈署系列第 6 篇

技術 Day06 - 使用 Azure DevOps Pipelines 持續交付 (CD)

在今天的文章中，我將簡單介紹持續交付的核心原則、佈署策略，及如何在 Azure DevOps 中實現它。持續交付（Continuous Delivery, CD...

hsinyu9901 ‧ 2024-09-20

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鐵人賽 DevOps DAY 5

DevOps菜鳥的30天實踐挑戰：從 CI/CD Pipeline 到雲端佈署系列第 5 篇

技術 Day05 - 使用 Azure DevOps Pipelines 持續集成 (CI)

在軟體開發中，持續整合 (Continuous Integration, CI) 是一個非常重要的流程。透過自動化的構建與測試，開發團隊可以快速發現並解決問題，...

hsinyu9901 ‧ 2024-09-19

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鐵人賽 Kubernetes

入門 Kubernetes 到考取 CKA 證照系列第 32 篇

達標好文技術 CKA 攻略：我是如何滿分 & 一次通過的？

前言鐵人賽的最後，分享一下我在今年(2024)考過 CKA 的攻略： CKA 簡介報名考試 & 考試預約準備考試與學習資源怎麼知...

michael_chen ‧ 2024-09-19

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鐵人賽 DevOps DAY 28

應該是 Profilling 吧？系列第 28 篇

技術 D28 透過 Grafana Pyroscope 察覺 Memory Leak 並解決

接著的三天都會是幹話了，不寫扣了，絕對不寫扣了任何可觀測性/監控工具都是為了，發覺問題，協助解決問題的。因此選了一篇文章，怎麼透過 Grafana Pyros...

雷N ‧ 2024-09-28

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鐵人賽 DevOps DAY 4

DevOps菜鳥的30天實踐挑戰：從 CI/CD Pipeline 到雲端佈署系列第 4 篇

技術 Day04 - 使用 Azure DevOps Repos 進行程式碼版本控制

今天，我們將進一步了解 Azure DevOps Repos，並介紹如何在其中使用 Git 進行版本控制。這將有助於團隊協作並且確保我們的程式碼管理更為有效且有...

hsinyu9901 ‧ 2024-09-18

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鐵人賽 DevOps DAY 5

翻轉職涯！雲端 / DevOps / SRE工程師轉職必殺技：四大步驟帶你找出職能優勢、成功精準轉職的規劃指南系列第 5 篇

技術 D5-制定求職計劃(1)

PART 1 心態建立：我一定能成功 D5-制定求職計劃(1) 章節目標制定屬於自己的求職計劃，邁向理想職缺！還記得到烘爐地求籤的故事嗎？無...

alexhsieh ‧ 2024-09-19

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 5

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列第 5 篇

技術從「這次不會壞吧」到自動化的未來：05 MLOps 導入優缺點比較

CDF 基金會 MLOps 小組的白皮書中不斷提到，MLOps is not "putting Jupyter Notebooks into prod...

aif_tw ‧ 2024-09-19

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鐵人賽 DevOps DAY 23

應該是 Profilling 吧？系列第 23 篇

技術 D23 整合 OpenTelemetry Metrics

今天將介绍如何使用 OpenTelemetry 整合Go 應用程式以及產生指標，並透過 Prometheus 和 Grafana 来可視化分析應用服務的性能。我...

雷N ‧ 2024-09-23

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鐵人賽 DevOps DAY 10

菜逼八用Github Actions 系列第 10 篇

技術 Day 10 - 觸發workflow

目錄目錄摘要如何觸發workflow 觸發不在default branch上的workflow 常用的觸發事件 & fil...

neverend327 ‧ 2024-09-18

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鐵人賽 DevOps DAY 29

應該是 Profilling 吧？系列第 29 篇

技術 D29 閒聊可觀測性"驅動"開發

今天來閒聊一下可觀測性驅動開發（ODD，Observability-Driven-Developemt）。這術語中最容易引起誤解的肯定是驅動。驅動在軟體開發...

雷N ‧ 2024-09-29

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鐵人賽 Kubernetes

入門 Kubernetes 到考取 CKA 證照系列第 31 篇

技術 Day 31 -【Troubleshooting】：Troubleshooting 小技巧

今日目標 Pod 的除錯 Networking 的除錯 Master Node 的除錯 kube-apiserver 的除錯 Node 的...

michael_chen ‧ 2024-09-18

技術 Day 17 - 複用workflow (下)

技術 D10-雲端產業的職業種類

技術 Day09 - DevOps 測試自動化：多階段測試的兩種概念

技術 D9-雲端產業的上中下游

技術 Day 16 - 複用workflow (上)

技術 從「這次不會壞吧」到自動化的未來：09 MLOps 系統功能設計 - 自動化篇

技術 Day08 - Docker 簡介與容器化概念

技術 D8-一群人走得遠，找隊友，找教練，打群架

技術 從「這次不會壞吧」到自動化的未來：08 MLOps 系統功能設計 - 開發篇

技術 Day 8：用數據來證明你導入 DevOps 是有效的！

技術 Day07 - 使用 YAML 定義 Pipeline: 條件邏輯與變數的應用

技術 D7-執行計畫，保持好心態，訂立檢核點

技術 Day 13 - 來逛GitHub Actions Marketplace

技術 從「這次不會壞吧」到自動化的未來：07 套件的選擇

技術 Day 12 - 常用的shell command

技術 從「這次不會壞吧」到自動化的未來：06 MLOps 系統的基本功能需求

技術 D27 將四種遙測訊號編織在一起

技術 D26 關聯 Profile 與 Trace

技術 D22 看見 GC

技術 Day06 - 使用 Azure DevOps Pipelines 持續交付 (CD)

技術 Day05 - 使用 Azure DevOps Pipelines 持續集成 (CI)

達標好文 技術 CKA 攻略：我是如何滿分 & 一次通過的？

技術 D28 透過 Grafana Pyroscope 察覺 Memory Leak 並解決

技術 Day04 - 使用 Azure DevOps Repos 進行程式碼版本控制

技術 D5-制定求職計劃(1)

技術 從「這次不會壞吧」到自動化的未來：05 MLOps 導入優缺點比較

技術 D23 整合 OpenTelemetry Metrics

技術 Day 10 - 觸發workflow

技術 D29 閒聊可觀測性"驅動"開發

技術 Day 31 -【Troubleshooting】：Troubleshooting 小技巧

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技術從「這次不會壞吧」到自動化的未來：09 MLOps 系統功能設計 - 自動化篇

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