技術 DAY26 Aidea專案實作-AOI瑕疵檢測(1/4)

經過一系列的學習，我們從了解概念、程式練習到昨天的論文導讀，我們似乎已經把深度學習的基礎概念完整的Round過一遍，如今就是我們正式上戰場，檢視自己的學習狀況，...

技術 [Python教學]開發工具介紹

開發工具介紹 上山砍材一定要帶一把斧頭，而且要知道斧頭怎麼使用，不管是金斧頭還是銀斧頭，自己用的順手最重要，以下推薦五個常用來寫Python的工具和兩個AI輔助...

技術 [開發工具] Google Colab 介紹

Google Colab 介紹 Google Colab是一個基於雲端的Python開發環境，提供免費的CPU和GPU資源，讓用戶可以在網頁瀏覽器中運行和編寫P...

技術 使用Google Colab寫C++程式並運行

你是否也在找C+編輯器?我們今天教大家使用 Google Colab 自製一個C++運行器 前置作業 在 Google Drive 的最外層增加名為&quot...

技術 使用 Google Colab 自製一個自己的雲端 Minecraft 1.21 插件伺服器

我要來教大家使用 Google Colab 自製一個屬於自己的雲端 Minecraft 1.21 插件伺服器 請大家務必要全部看完後進行操作，否則超容易出錯 有...

技術 幾篇可以直接在Colab跑的程式

(1) 台大應數講解:使用nvidia的Monai來segmentation大腸鏡影像 (2) 針對MICCAI-2017-Robotic-Instrume...

技術 [Day 2] 環境設置與 Hello World

本日內容 選擇練習環境 Build 出我們第一支 Hello World 程式! GNU Make 簡介 什麼是 Compile? 為什麼 Linux 程式無...

技術 [Day 4] Variables 類型

本日內容 Predefined variables Normal variables Cache variables Environment variable...

技術 ISMR 2023 --AMBF(四)

ambf在2023-04-19,美國辦了半天workshop,在模擬上有提供colab上跑,但這是影像segmentation,而不是CRTK自動化 在Ubun...

技術 Day12：OCR工具選型與操作流程

　　以圖說描述一棟建築物，往往需要從平面圖、立面圖、剖面圖等不同類型的圖面中擷取關鍵資訊。例如，如果想快速了解全棟高度，就必須回到立面圖上找標註。因此，建築圖不...

技術 Day03：資料前處理流程與技術挑戰

　　建築設計圖除了是由各種複雜圖元、符號、文字表格所交錯組成的一幅圖面外，它也受到不同設計繪圖者的習慣而有不同風格，檔案類型也有可能是手繪稿、CAD檔或是掃描圖...

技術 Day09：Google Colab環境設定與YOLO模型訓練

　　前篇已經完成資料集專屬代碼的複製，接下來，本章將從Google Colab的環境建置，到YOLO的訓練與預測，全流程的一步步學習AI視覺辨識模型訓練的流程。...

技術 Day15：文字辨識後處理與分群校正

　　在Day13我們發現文字辨識結果中，字形相近與名詞拆分的誤判，很大部分原因應該來自簡繁體共存所造成的影響；另外在Day14雖然已經解析每筆資料的定位點，但要...

技術 Day10：訓練成果判讀與預測結果說明

　　當模型訓練和預測完成後，如何知道這個模型是好是壞呢？本篇將延續上一篇，從訓練過程指標圖，進一步解讀模型優劣，以及預測成果所代表的意義。 10.1. 訓練過程...

技術 Day21：OCR數據轉換BIM資料流案例

　　延續昨天的實作，今天要繼續以實作的程式碼，將文字辨識結果也納入BIM模型資訊中，我們一起來看一下整個流程與步驟。 21.1. 門物件偵測示範 首先，一樣開啟...