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鐵人賽 Software Development DAY 26

30 天的資料結構與演算法之旅系列第 26 篇

技術 [Day 26] Graph Traversal (2)：BFS 逐層展開

前言昨天從台北出發，沿著桃園、新竹一路走到台中，透過 DFS 確認了這幾個城市之間確實有路。不過如果問題改成「從台北到台中，最少要經過幾條路」，只看昨天 D...

Monica ‧ 2026-10-10

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鐵人賽 Software Development DAY 25

30 天的資料結構與演算法之旅系列第 25 篇

技術 [Day 25] Graph Traversal (1)：DFS 一路走到底

前言昨天把地圖存進 Graph 之後，如果要問「台北和新竹之間有沒有路」只要一次查找就能回答。但如果問的是台北和台中呢？這兩個城市之間沒有直接相連的路，ha...

Monica ‧ 2026-10-09

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鐵人賽 Software Development DAY 24

30 天的資料結構與演算法之旅系列第 24 篇

技術 [Day 24] Graph

前言當我們打開 Google Map 輸入從台北到台中，它給出好幾條路線，每一條的距離和時間都不一樣。它是怎麼算出這些路線的呢？在程式裡又是什麼樣子？之前...

Monica ‧ 2026-10-08

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鐵人賽佛心分享-SideProject30 DAY 21

看得到的演算法：用 Vue 3 打造演算法互動視覺化平台系列第 21 篇

技術【Day 21】Dijkstra 是怎麼一步一步找到最短路徑的？

昨天找出了 Graph 中從 A 到 G 的最短路徑，但如果節點越來越多，光靠人工把所有 Path 都列出來比較，顯然不太實際。所以今天終於要進入這次 Gra...

菜味很濃的拉拉 ‧ 2026-10-04

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鐵人賽佛心分享-SideProject30 DAY 20

看得到的演算法：用 Vue 3 打造演算法互動視覺化平台系列第 20 篇

技術【Day 20】從 A 到 B 怎麼走最快？先理解「最短路徑問題」

前面認識 Graph 時有提到，Edge 除了表示兩個 Vertex 之間有連接關係之外，還可以加上 Weight（權重），用來表示距離、時間或成本。但今天遇...

菜味很濃的拉拉 ‧ 2026-10-03

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鐵人賽佛心分享-SideProject30 DAY 19

看得到的演算法：用 Vue 3 打造演算法互動視覺化平台系列第 19 篇

技術【Day 19】Graph 畫完之後呢？認識兩種常見的表示方式

上一章認識 Graph 之後，我已經知道可以透過 Vertex（頂點）和 Edge（邊）表示資料之間的關係。不過昨天都是先理解 Graph 是怎麼畫出來，...

菜味很濃的拉拉 ‧ 2026-10-02

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鐵人賽佛心分享-SideProject30 DAY 18

看得到的演算法：用 Vue 3 打造演算法互動視覺化平台系列第 18 篇

技術【Day 18】莫名有種親切感的 Graph，但它到底是什麼？

終於來到新單元啦！前面一路從 Bubble Sort、Quick Sort 學到遞迴，今天要開始認識一個新的資料結構：Graph（圖）。 Graph 對我來說其...

菜味很濃的拉拉 ‧ 2026-10-01

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鐵人賽 JavaScript DAY 25

生活中的資料結構與演算法：30 天學會把現實問題變成可推理的模型系列第 25 篇

技術 Day 24｜人多工作也多，到底誰該做哪一件？

上一篇，我們談的是排程 Scheduling。當一天只有有限的時間，而每件工作都有自己的：持續時間開始 / 結束期限優先級我們真正要解決的是：...

LucianoLee ‧ 2026-09-24

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鐵人賽 JavaScript DAY 19

生活中的資料結構與演算法：30 天學會把現實問題變成可推理的模型系列第 19 篇

技術 Day 18｜當 Graph 本身也會改變，問題有什麼不同？

上一篇，我們談到 dependency 不只可以描述：誰必須先完成？也可以幫助我們回答：當某個東西改變時，哪些地方可能需要跟著重新計算？例如：...

LucianoLee ‧ 2026-09-18

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鐵人賽 JavaScript DAY 18

生活中的資料結構與演算法：30 天學會把現實問題變成可推理的模型系列第 18 篇

技術 Day 17｜改一個東西，為什麼會影響很多地方？

上一篇，我們把 npm 專案看成了一張 Dependency Graph。當一個 package 依賴另一個 package 時，我們可以把關係畫成 A → B...

LucianoLee ‧ 2026-09-17

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鐵人賽 JavaScript DAY 17

生活中的資料結構與演算法：30 天學會把現實問題變成可推理的模型系列第 17 篇

技術 Day 16｜你的 npm 專案其實是一張 Dependency Graph

前幾篇，我們已經從「事情的先後順序」一路談到有向圖、Cycle、DAG 與拓樸排序。例如： A → B → C 代表： B 依賴 A，C 又依賴 B 這種...

LucianoLee ‧ 2026-09-16

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鐵人賽 JavaScript DAY 16

生活中的資料結構與演算法：30 天學會把現實問題變成可推理的模型系列第 16 篇

技術 Day 15｜如果大家都有先後關係，要怎麼排順序？

上一篇我們看到，Dependency Graph 最麻煩的情況之一，就是出現循環。例如： A → B → C → A 如果箭頭代表：前面的工作必須先完成，...

LucianoLee ‧ 2026-09-15

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鐵人賽 JavaScript DAY 15

生活中的資料結構與演算法：30 天學會把現實問題變成可推理的模型系列第 15 篇

技術 Day 14｜A 等 B，B 又等 A：Cycle 為什麼麻煩？

上一篇我們開始把「事情必須按照先後順序完成」畫成有向圖。例如：買食材 → 備料 → 烹煮 → 上桌箭頭代表 dependency： A → B 可以理解...

LucianoLee ‧ 2026-09-14

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鐵人賽 JavaScript DAY 14

生活中的資料結構與演算法：30 天學會把現實問題變成可推理的模型系列第 14 篇

技術 Day 13｜為什麼有些事情一定要先做完？

前幾天我們一直用 Graph 描述「東西之間怎麼連在一起」。例如捷運路網：我們在意的是：從 A 能不能走到 F？哪條路比較短？哪條路花的時間比較少？但...

LucianoLee ‧ 2026-09-13

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鐵人賽 JavaScript DAY 13

生活中的資料結構與演算法：30 天學會把現實問題變成可推理的模型系列第 13 篇

技術 Day 12｜導航為什麼不能只靠 BFS？

上一篇我們討論 BFS 時，用了一個很適合它的問題：從 A 到 F，最少要經過幾個站？只要每經過一個站，都把它看成相同的一步，BFS 就能一層一層往外搜...

LucianoLee ‧ 2026-09-12

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鐵人賽 JavaScript DAY 9

生活中的資料結構與演算法：30 天學會把現實問題變成可推理的模型系列第 9 篇

技術 Day 8｜Graph 在程式裡到底長什麼樣子？

上一篇我們用捷運路網理解 Graph。例如有幾個站點：如果把它看成 Graph：每個車站是一個 node 站與站之間的連接是一條 edge 畫出來很直...

LucianoLee ‧ 2026-09-08

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鐵人賽 JavaScript DAY 8

生活中的資料結構與演算法：30 天學會把現實問題變成可推理的模型系列第 8 篇

技術 Day 7｜捷運路網為什麼不是一棵 Tree？

上一篇我們從資料夾開始認識 Tree。像這樣： Documents ├─ Work │ ├─ report.pdf │ └─ meeting.md │ └─...

LucianoLee ‧ 2026-09-07

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鐵人賽 JavaScript DAY 7

生活中的資料結構與演算法：30 天學會把現實問題變成可推理的模型系列第 7 篇

技術 Day 6｜資料夾為什麼看起來像一棵 Tree？

前幾篇我們一直在問一個很類似的問題：資料要怎麼拿？ Queue 說：最早進來的先拿 Stack 說：最後進來的先拿 Priority Queue 說：最...

LucianoLee ‧ 2026-09-06

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鐵人賽 Software Development DAY 14

學習C++必備！30 天演算法入門到進階 + CSES 與 Leetcode 實戰系列第 14 篇

技術 Day 14 — 圖論基礎（鄰接矩陣 vs 鄰接表、遍歷應用）

一、學習目標理解鄰接矩陣與鄰接表的差異：空間、時間、適用場合。熟練無向/有向圖的遍歷模板（BFS/DFS，優先用疊代實作以避免遞迴棧）。實戰：連通分量...

lichengen ‧ 2025-09-06

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鐵人賽 Modern Web DAY 29

Reactivity 小技巧大變革：掌握 Signals 就這麼簡單！系列第 29 篇

技術進階內核(VII)：DevTools 與診斷

前情提要在前幾篇，我們深入了 Scheduler 的基本運作、記憶體與圖管理、優先級與分層、以及 Time-Slicing 與協作式排程。這些都是讓 reac...

LucianoLee ‧ 2025-09-29

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鐵人賽 Modern Web DAY 26

Reactivity 小技巧大變革：掌握 Signals 就這麼簡單！系列第 26 篇

技術進階內核(IV)：記憶體與圖管理

前情提要在前一篇中，我們已經理解了 Scheduler 的角色：負責在資料變動後，安排下游任務 (jobs) 進行批次更新。但若要讓這個系統長期穩定運作，「記...

LucianoLee ‧ 2025-09-26

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鐵人賽 Modern Web DAY 11

Reactivity 小技巧大變革：掌握 Signals 就這麼簡單！系列第 11 篇

技術實作 effect (I): 讓圖真正「動」起來

引言上一篇我們已經完成一個具備訂閱功能的 Signal 核心，這一篇我們來實作 Effect，讓每個依賴項都能自動去追蹤，順利讓原本靜態的圖能具有響應性的動起...

LucianoLee ‧ 2025-09-11

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鐵人賽生成式 AI DAY 17

智能雲端架構圖生成：結合LangChain&LangGrpah與Rag的創新應用系列第 17 篇

技術 day17 Diagram as Code API (二) : Cluster & Edge

前言昨天我們進行了diagram 和node的介紹，今天我們簡單快速的介紹Cluster以及Edge 正文 Cluster 參考資料：https://d...

jay0810 ‧ 2024-09-16 ‧團隊不時以註解遮羞的實習同學

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鐵人賽生成式 AI DAY 16

智能雲端架構圖生成：結合LangChain&LangGrpah與Rag的創新應用系列第 16 篇

技術 day16 Diagram as Code API (一) : 圖表與節點

前言昨天介紹了三個架構圖的繪圖工具，那麼今天我們會開始介紹 Diagram as Code 這個函式庫的內容正文安裝首先先從安裝開始 pip i...

jay0810 ‧ 2024-09-15 ‧團隊不時以註解遮羞的實習同學

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鐵人賽生成式 AI DAY 25

2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列第 25 篇

技術【Day 25】- 數位轉型下的工安革命：知識圖譜與LangGraph的完美結合

摘要這篇文章深入探討了如何將知識圖譜與 LangGraph 結合，打造一個智慧化的工安監控管理系統。文章首先介紹了知識圖譜在管理工安資料的優勢，包括儲存結構化...

hengshiousheu ‧ 2024-09-23

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鐵人賽生成式 AI DAY 24

2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列第 24 篇

技術【Day 24】- GraphRAG：革新檢索增強生成的新範式

摘要這篇文章介紹了一種名為 GraphRAG 的新型檢索增強生成技術，它由微軟研究團隊提出，旨在突破傳統 RAG 方法在處理複雜資訊時的局限性。GraphRA...

hengshiousheu ‧ 2024-09-22

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 29

30 Days of AI Research 系列第 30 篇

技術 [Day 29] Talk like a Graph: Encoding Graphs for Large Language Models

Paper link | Note link | Code link | ICLR 2024 整體想法在這項研究中，他們首次全面性地探討了將圖結構資料編碼...

whoami ‧ 2024-08-29

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 28

30 Days of AI Research 系列第 29 篇

技術 [Day 28] Graph Neural Prompting with Large Language Models

Paper link | Note link | Code link | AAAI 2024 整體想法他們提出了「圖神經提示」（Graph Neural...

whoami ‧ 2024-08-28

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 27

30 Days of AI Research 系列第 28 篇

技術 [Day 27] StructGPT: A General Framework for Large Language Model to Reason over Structured Data

Paper link | Note link | Code link | EMNLP 2023 整體想法本篇提出了一個通用框架，用於提升LLM在結構化數據...

whoami ‧ 2024-08-27

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 26

30 Days of AI Research 系列第 27 篇

技術 [Day 26] Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems with Large Language Models

Paper link | Note link | Code link | AAAI 2024 整體想法 Graph of Thoughts (GoT) 提升...

whoami ‧ 2024-08-26