問題說明 因為昨天在容器中執行程式時，發生缺少中文字型，導致圖片中的中文字都變成方格 今天來說明如何在容器中安裝字型 手法 因為昨天把容器給關了，起容器時...
前言 昨天我們學習了 makemigrations 與 migrate 這兩個指令，了解了 Django 如何管理我們的資料庫，今天我們要來使用 DRF 來寫...
今日内容概要 基本數據類型之布爾值bool 基本數據類型之元組tuple 基本數據類型之集合set 與使用者交互 格式化輸出 基本運...
決策樹 決策樹是一種監督式學習演算法，用於解決分類或迴歸問題。該方法透過對訓練集資料的分析來建構一棵樹狀結構的模型，其中每個內部節點都代表一個特徵，每個葉子節點...
現在我們有了一個模型和數據，是時候通過優化模型的參數來訓練、驗證和測試我們的模型了。訓練模型是一個迭代的過程；在每一次迭代中，模型對輸出進行猜測，計算其猜測的錯...
跨域資源共享 ( CORS ) 是指瀏覽器執行的網站頁面擁有與後端溝通的JavaScript程式碼時，前端與後端處於不同「源」的情況。 源 ( Origins...
我們在第二天有推薦 OXXO 的 Python 學習資源https://steam.oxxostudio.tw/category/python/index.ht...
昨天談到帶入參數執行 DAG，那如果我們那如果我們今天想要從Task 之間彼此傳遞參數呢？那就必須使用到 Airflow 中的 XCom的功能了 。今天我們就來...
在一開始學習程式的時候，覺得使用參數是件像是魔法一般的事。同樣類型的工作，編寫一次程式碼之後，就可以透過不同的參數產生不同的結果。如果有不同的維度的功能需要加入...
經過前幾天的介紹，相信大家應該都有一個基本的概念輪廓，知道如何透過 Airflow DAG 建立所需要的 Data pipeline了。今天來談談 DAG 如何...
昨天說明了 DAG 以及 Task，今天我們繼續說明另一個很重要的 Airflow 元件 -- Relationships 關聯關係。 在我們做的第一個 DAG...
昨天晚成第一個 DAG 之後，是不是覺得有些成就感呢？不過相信也對其中許多概念仍然感覺霧煞煞吧，在今天我們會來說明一下 Airflow 的 DAG 以及 Tas...
安裝完環境之後，想必在讀本系列文章的你，對於開發 Data pipeline 必定是躍躍欲試！如果對 Airflow 有點熟悉的朋友，這幾天可以簡單瀏覽過或是當...
剛開始學習程式的時候，對我來說最讓我感到挫折的就是環境安裝的問題。由於許多背景知識的不足，以及系統版本和程式版本非常的複雜，總是需要花上許多時間跟精力進行安裝及...
今天也是在日本旅遊與鐵人競賽當中交錯，實在是十分有趣的經驗！今天看到日本許多有設計感的建築，覺得令人歎為觀止，我想除了設計的靈感之外，也需要強大的工程技術能力來...
迴圈 for for 跟其他程式語言比較不一樣，不用設變數遞增，並且判斷長度 可以直接走訪，因此 items 是一個可走訪(sequence)的物件，如 l...
判斷 if elif else 只有一組使用 if else，多組則中間加入 elif 跟一般程式語言比較不同，Python 的 else if 簡寫為 e...
ETL & SQL review 這個作業那時我花最多時間的是研究作業的data(restaurant_with_menu.json, users_wi...
昨天有簡單敘述一下 Autoencoder 的背後理論。 Autoencoder 是一種神經網絡架構，主要用於無監督學習和特徵提取。 它的主要目標是將輸入數據編...
Python 的標準函式「zipfile」提供可以將檔案或資料夾壓縮為 zip 壓縮檔、或將壓縮檔解壓縮的方法，這篇教學將會介紹 zipfile 的使用方法。...
Python 的標準函式「shutil」提供了一系列高階操作檔案與資料夾的方法，可以針對檔案進行複製、移動、壓縮、解壓縮等相關操作，這篇教學將會介紹 shuti...
前情提要： 接下來的四天會來講述此專案會使用到的 Flask 概念，而今天要來分享的是 Python Flask URL 的使用，把路徑的設定和應用和大家講述！...
當處理的目標是多模型組成，我們可以訓練各種模型至不同的Server 以增加執行與管理的效能: 如果這些訓練好的模型，未來要串接起來，做生成式資料產出，可能會做...
終於要進行第一個網頁的製作了，這邊會用到的概念是 view 處理請求的邏輯。當使用者輸入特定 url 時，該 url 配置的 view 便會進行邏輯處理並送出回...
昨天介紹完打擊，今天接下來介紹投球，不過其實大多數的參數都滿像的，但投手的 methods 多打者滿多的，一起來瞧瞧吧。 statcast_pitcher 跟昨...
前言 昨天我們將 Model 定義好後下了兩個指令就將資料表建立出來，但背後 Django 到底幫我們做了什麼？ 昨天最後我們下了兩個指令分別是 python...
在訓練神經網絡時，最常用的算法是反向傳播（back propagation）。在這個算法中，根據損失函數對給定參數的梯度，調整參數（模型權重）。 為了計算這些梯...
前言 由於花了三分之二的內容寫如何透過 Python 和 Asana API 去產出投影片，接下來的內容會轉向說明如何使這串程式可以自動化執行 希望在每週一...
線性迴歸模型 線性迴歸是一種統計學方法，用於建立自變數(x)和應變數(y)之間的線性關係模型。線性迴歸假設應變數是由一個或多個自變數線性組合而成的，且自變數之間...
昨天Review完Readme後，今天要來Code review，首先來看專案結構， 優點： 簡潔性：專案結構簡單，容易理解。面試官可以迅速地熟悉整個結構。...
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Arthur (拉布)
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