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共有 59 則文章
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技術 YOLO v7 實測

前言 YOLO v5 才release沒多久，沒想到 v6、v7 連續推出，有點應接不暇，在網路上找到兩個版本： 中研院王建堯博士：繼v4後，他又改良演算法，...

I code so I am ‧ 2022-08-23
0 Like 0 留言 40425 瀏覽

技術 PyTorch 安裝 -- GPU 卡支援

前言 PyTorch 是與TensorFlow 並駕齊驅的深度學習框架，功能各有所長，因此，兩個套件通常會一併安裝，有關 TensorFlow 安裝請參看『Da...

I code so I am ‧ 2021-11-09
4 Like 0 留言 7464 瀏覽

達標好文 技術 同時搞定TensorFlow、PyTorch (一) ：梯度下降

同時搞定TensorFlow、PyTorch (一)：梯度下降。 同時搞定TensorFlow、PyTorch (二)：模型定義。 同時搞定Tensor...

I code so I am ‧ 2022-06-01
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技術 同時搞定TensorFlow、PyTorch (二) ：模型定義

同時搞定TensorFlow、PyTorch (一)：梯度下降。 同時搞定TensorFlow、PyTorch (二)：模型定義。 同時搞定Tensor...

I code so I am ‧ 2022-06-03
1 Like 0 留言 7255 瀏覽

技術 同時搞定TensorFlow、PyTorch (四)：模型訓練

同時搞定TensorFlow、PyTorch (一)：梯度下降。 同時搞定TensorFlow、PyTorch (二)：模型定義。 同時搞定Tensor...

I code so I am ‧ 2022-06-06
2 Like 0 留言 6375 瀏覽

技術 同時搞定TensorFlow、PyTorch (三) ：資料前置處理

同時搞定TensorFlow、PyTorch (一)：梯度下降。 同時搞定TensorFlow、PyTorch (二)：模型定義。 同時搞定Tensor...

I code so I am ‧ 2022-06-05
0 Like 0 留言 4727 瀏覽

技術 使用 TorchServe 部署 Model

TorchServe TorchServe 是 PyTorch 提供給開發者部署 models 的工具（實驗階段）。也就是說開發者不用再寫 HTTP 服務去部署...

xiang753017 ‧ 2021-05-08
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技術 PyTorch 2.0 發布與新功能測試

前言 PyTorch研究團隊宣布2022/12/02要推出PyTorch 2.0，2023/03/15 正式推出，主要訴求特點： 速度更快。 與Python整...

I code so I am ‧ 2023-03-21
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鐵人賽 自我挑戰組 DAY 20
30天初步了解自然語言處理-自學筆記 系列 第 20 篇

技術 [Day20] NLP會用到的模型(四)-LSTM實現POS

一. 資料準備 此資料與[Day9]的資料一樣為conllu檔，都是作為POS任務 架構如下，每個詞經過word embedding轉成詞向量後再經過LSTM...

eating ‧ 2021-09-20
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技術 [Pytorch] torchvision.transforms()

torchvision.transforms() Transforms are common image transformations. They ca...

theQuert ‧ 2021-03-19
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技術 PyTorch\LibTorch + VS2019 : 建置編譯環境

在當今使用Python作為機器學習的主流語言，我們已經越來越難看到使用C++訓練模型的範例了。然而當您想在現實世界中的商用軟體使用您的模型時，Python的速度...

david_lor ‧ 2022-05-25
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鐵人賽 AI & Data DAY 26
PyTorch 生態鏈實戰運用 系列 第 26 篇

技術 [Day26] Data Augmentation

前言 本篇是 Regularization的第二篇，講得是DATA Augmentation。是一個非常常見的技巧！ 什麼是影像增強（Data Augmenta...

srarod ‧ 2022-10-08
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技術 徒手建立基於Pytorch的Transformer模型

安裝Pytorch pip3 install torch torchvision torchaudio 或在Conda環境可以使用以下程式碼： conda i...

AlbertShiu ‧ 2023-10-18
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鐵人賽 AI & Data DAY 7
PyTorch 生態鏈實戰運用 系列 第 7 篇

技術 [Day07] Model Training with PyTorch

前言 本日將利用前一篇建立好的模型，結合先前的資料前處理，利用基礎的PyTorch語法，進行模型的訓練。 資料讀取 根據先前的文章，我們可以藉由以下語法，得到P...

srarod ‧ 2022-09-19
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鐵人賽 AI & Data DAY 26
Rust 加 MLOps，你說有沒有搞頭？ 系列 第 26 篇

技術 [Day 26] - 模型開發 🧠 (下) | Rust x PyTorch 模型訓練與輸出 🦀

今日份 Ferris 昨天以 ML 系統設計來看模型開發的各個面向，今天我們用 MNIST 來示範 Rust 怎麼訓練與輸出模型。所以今天的擬人化 Ferris...

chihying ‧ 2023-10-11
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技術 Day31 參加職訓(機器學習與資料分析工程師培訓班)，tf.keras & Pytorch

早上: Python機器學習套件與資料分析 今天也是練習CNN import os import cv2 parent_directory = './Afri...

aheating0918 ‧ 2021-08-11
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技術 Day26 參加職訓(機器學習與資料分析工程師培訓班)，Tensorflow.keras & Pytorch

上午: Python機器學習套件與資料分析挑幾個不錯的片段分享 # 儲存每個epoch的weights from tensorflow.keras.callb...

aheating0918 ‧ 2021-08-04
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技術 Day16 職訓(機器學習與資料分析工程師培訓班): MVC & MTV架構

上午: AIoT資料分析應用系統框架設計與實作 今天教學一些Django的一些格式用法，及MTV架構代表對應的python檔案 from django.db i...

aheating0918 ‧ 2021-07-21
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鐵人賽 AI & Data DAY 10
PyTorch 生態鏈實戰運用 系列 第 10 篇

技術 [Day10] Pytorch Lightning

前言 本日將簡單介紹Pytorch-Lightning，而在包含今日的未來幾天內，會將先前構築的程式碼，分段整合成Pytorch-Lightning的格式。本日...

srarod ‧ 2022-09-22
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鐵人賽 AI & Data DAY 1
PyTorch 生態鏈實戰運用 系列 第 1 篇

技術 [Day01] PyTorch 生態鏈實戰運用 - 系列文概要

前言 PyTorch是目前產學界都十分活耀的深度學習框架，其中很大的一個原因來自於他豐富的生態鏈。本系列文將以醫療影像為例，介紹多個套件所共同組合出的實戰運用。...

srarod ‧ 2022-09-13
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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 16
打開就會 AI 與數據分析的投資理財術 系列 第 16 篇

技術 Day15：時間序列預測--LSTM

在本節中，我們將深入探索如何使用深度學習中的循環神經網絡（RNN），特別是長短期記憶網絡（LSTM），來進行時間序列數據的預測。我們將使用PyTorch框架，從...

zivzhong ‧ 2024-09-30
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技術 Day24 參加職訓(機器學習與資料分析工程師培訓班)，Python程式設計 & Pytorch

上午: Python程式設計今日教學keras使用內建mnist dataset練習 from tensorflow.keras.datasets import...

aheating0918 ‧ 2021-08-02
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技術 訓練Pytorch的Transformer模型

樣本資料準備 ''' Hyperparameters: These values define the architecture and behavior of...

AlbertShiu ‧ 2023-10-19
1 Like 0 留言 1303 瀏覽

技術 Day33 參加職訓(機器學習與資料分析工程師培訓班)，網站設計與網頁工程技術

上午: AIoT資料分析應用系統框架設計與實作 今日運用Django架設Framework，只完成一部份，下次課程會繼續完成，畫面如下: 下午: Pytroch...

aheating0918 ‧ 2021-08-13
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鐵人賽 AI & Data DAY 9
PyTorch 生態鏈實戰運用 系列 第 9 篇

技術 [Day09] Deep Learning with Configuration

前言 本日要介紹的是透過Configuration的方式來管理Deep Learning中的超參數。 超參數（Hyperparameters） 在前面的實作中，...

srarod ‧ 2022-09-21
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鐵人賽 AI & Data DAY 5
30天把AI知識傳授給女友 系列 第 5 篇

技術 Day 5 使用Pytorch建立模型

設定要運行AI的裝置 pytorch 提供一些方法來抓取電腦上有的裝置： torch.cuda.is_available()：檢查電腦是否有可以使用cuda...

彼得叩叩 ‧ 2023-09-10
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鐵人賽 AI & Data DAY 6
30天把AI知識傳授給女友 系列 第 6 篇

技術 Day 6 調教你的AI模型(Pytorch)

要產生機器學習的模型會有下面幾個步驟，深度學習是機器學習的一種，因此產生模型的過程也會與這些步驟相似： 訓練：隨機初始化參數，根據每次結果的好壞來調整模型。...

彼得叩叩 ‧ 2023-09-11
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技術 Day29 參加職訓(機器學習與資料分析工程師培訓班)，Tensorflow.keras & Pytorch

上午: Python機器學習套件與資料分析 使用tensorflow.keras測試不同optimizer、batzh_size影響的數據結果 optimize...

aheating0918 ‧ 2021-08-09
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鐵人賽 Kubernetes DAY 18
關於新手會想知道Kubernetes的幾件事情 系列 第 18 篇

技術 [Day 18] K8S Lab - 基於 MS COCO 的圖像分類系統 (1)

在現代的 AI 應用中，圖像分類是一個常見且重要的任務。 透過 Kubernetes，我們可以部署一個可擴展的圖像分類系統，並使用 ResNet18 模型來處理...

whoami ‧ 2024-08-18
3 Like 1 留言 1080 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 1
30天把AI知識傳授給女友 系列 第 1 篇

技術 Day1 為什麼教女友深度學習？

Day1 為什麼是教女友深度學習？ 前言 大家好，我叫彼得。碩士時期開始接觸人工智慧（機器學習和深度學習）的領域，從專案學習的好處是基本上都是實作，但是也覺察我...

彼得叩叩 ‧ 2023-09-06
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