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鐵人賽 IT Operation DAY 22

Day 22|容器上 AWS:ECS、EKS 與 Fargate 怎麼選?

上一篇比較了 EC2、Container 與 Lambda,當應用程式已經打包成容器映像檔(Container Image),下一個問題我們來看看:到底該用 E...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 16

一個函式不該做一百件事 - 過長函式 (Long Method)

簡單介紹 想像你在讀一份食譜,結果發現整份食譜只有一個段落:採買清單、備料步驟、火候控制、擺盤技巧全部擠在一起,中間只用「接下來」隔開。讀到擺盤的時候,你已經忘...

鐵人賽 Security DAY 27

Day 27|驗收標準怎麼寫

三個常見的寫法問題 問題一:不可量測。 系統應能有效偵測個人資料。 「有效」是多少?誰判定?這種寫法在驗收時一定會變成爭論,而且爭論的結果通常是「看起來還行...

鐵人賽 AI Engineering DAY 23

Day 23|OpenDots:讓 AI 助理整理文件,也能操作獨立的瀏覽器與執行環境

OpenDots 是 CopilotKit 開源的一套 AI 助理網站。部署後,你可以透過網頁建立不同職責的助理,請它們研究資料、撰寫內容,並把成果保存成可繼續...

Day 22|雲端拉回地端的資安考量:從 Cloud 搬遷至地端IDC的架構實戰

在某天的部門會議中,主管提出臨時動議 主管:稍早主管會議,營運主管提出希望IT給予目前在雲端營運的某專案,先研討其可行性 在過去幾年的數位轉型浪潮中,「全面擁...

鐵人賽 ChatGPT & Codex DAY 22

讓 ChatGPT 幫我比較不同選項

到了第 22 天,我開始發現生活中其實有很多時候需要做選擇。例如要選哪一個課程、哪一種學習方式、哪個旅遊行程,甚至是買東西時要選哪一個比較適合自己。以前遇到這種...

鐵人賽 IT Operation DAY 22

Day 22|被擋下的封包才是便宜情報:從防火牆靜默盲點到日誌降噪與自動化告警

前言:被擋掉的封包是最便宜的情報 Day 21 我們把整個機房六台核心主機的日誌收進同一個查詢介面,並建立了可比對的 WORM 封存流程 (只寫一次,讀取多次...

鐵人賽 Security DAY 27

Day 27|成本治理:AI Agent 大規模部署後的 FinOps 實務

Day 21 處理異常,這篇處理常態 Day 21 談的是成本異常的即時偵測——那是防止意外的機制。這篇處理的是另一件事:當 Agent 部署規模擴大到數十、上...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 22

Day 22|加入分數與擊殺紀錄

由於臨時想不出地鼠怎麼畫,所以我就改用《植物大戰殭屍》的殭屍素材,所以程式碼的命名也隨之改變,這點就請見諒。昨天完成了不同類型的目標,讓不同的目標可以擁有不同的...

鐵人賽 Modern Web DAY 22
Angular 22 Signal 進化論 系列 第 22 篇

Day 22:Angular Render Lifecycle,從 afterNextRender 到 DestroyRef

過去在 Angular 中,只要遇到初始化、View 建立或資源清理,通常會先想到 Lifecycle Hooks: ngOnInit() // Input 初...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 24

Day 24 Google AI Studio x Antigravity 聯動!我要把之前做出來的東西做得更好!

【Day 24】Google AI Studio x Antigravity 聯動!我要把之前做出來的東西做得更好! ▲ 圖 1:這麼多工具⋯⋯這麼多組合⋯...

鐵人賽 AI Engineering DAY 8

[Day 22]:Guardrails 可以防止幻覺嗎?從企業 RAG 的 Groundedness 談起

Guardrails 可以在回覆交付前,攔下部分缺乏來源支持的內容。但要說它「防止幻覺」,還得先問:這次檢查依據哪份資料,檢查了回答裡哪些主張? 前一篇談的是客...

鐵人賽 Software Development DAY 22

Day21 - 現代認證加密 (AEAD):AES-GCM 與 ChaCha20-Poly1305

前言 在前面的章節中,我們分別探討了負責「資料機密性(Confidentiality)」的對稱加密(AES、ChaCha20),以及負責「資料完整性與真實性(I...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 22

C011:幾年份的對話紀錄,要怎麼找出有用的那幾句?

Day22:滑不完的對話紀錄 不知道大家有沒有過那種「想找某個很久以前的訊息,但滑了很久都找不到」的經驗呢? 太多了。。。 事實上,我最近也遇到一個類似的情...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 8

【Day 24】企業級自動化防線:n8n 例外處理(Error Handling)、日誌監控與資安防護實戰

在過去一週的實戰中,我們完成了自動化與 AI 賦能的完整閉環: 從 n8n 自動排程、監聽 Google Sheets 雲端資料管線(Day 17 - 18)...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 8

【Day 23】破解海量數據瓶頸:在 Dify 導入 RAG 知識庫,打造具備專屬外腦的智慧檢索管線

在昨天的文章中,我們順利完成了能即時在通訊軟體內對答如流的「對話式 BI 助理」。 然而,當這套系統要真正走向大型企業或面對長年累積的業務資料時,一個嚴峻的工程...

鐵人賽 Claude AI DAY 22

代理工程的三件事:讓迴圈停得對、會反思、會規劃

第 21 篇那個 while 停得很乾淨,因為模型自己走到 end_turn,說「做完了」。但這件事是模型說了算。我把預算上限設成一分錢(--max-budge...

鐵人賽 Software Development DAY 22

D22:vcpkg port 常見錯誤與 CMake Target 陷阱

寫了第一個 vcpkg port,也加上了 feature。能找到 vcpkg 套件、編譯成功,照著前幾天的教學下來,這些步驟都很順利,但是實務中,有一些常見的...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 27

codex

Codex算是我最近才開始接觸的AI程式工具,相比GitHub Copilot這些已經出現一段時間的工具,我覺得它還算滿新的,而且OpenAI現在更新Codex...

鐵人賽 Claude AI DAY 22

Day 22:無頭模式 `claude -p`,在沒人看著的環境裡怎麼讓它能停、能被擋

Day 17 到 21 講的擴充點,下一個問題一定是:能不能放進流程自動化,在 CI 或排程裡無人看守地跑?可以,但沒有人在場按核准的環境,會讓前面每一個設計各...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 22

Day 22|做 demo 不是為了展示

Day 4 我寫過,搞懂流程是專案裡最簡單的部分。 那句話要補一個前提,我講的是「把流程畫成圖」那一段,那確實不難,聽完一輪訪談就大概能畫得出來。 難的是另一半...

鐵人賽 AI Engineering DAY 22

Day 22 | i-have-adhd:一個改輸出形狀、號稱整場對話都生效的 skill

前面測過的技能,介入點都在「動手之前」或「問清楚之前」:prompt-improver 攔第一句話,grill-me/grill-with-docs 逼問需求。...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 22

【Day 22】簽到/簽退模組與 QR Code 驗證

在完成了上篇的前端 FullCalendar 日曆互動介面後,我們進一步解決 NGO 場地管理中常見的「佔位不使用」(No-show)與資源浪費問題。 今天我們...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 22

[Day 22] 大字級時固定在底部的操作列吃掉半個畫面:用 isAccessibilitySize 把次要操作移進內容裡捲動

day: 22title: "[Day 22] 大字級時固定在底部的操作列吃掉半個畫面:用 isAccessibilitySize 把次要操作移進內...

鐵人賽 Kubernetes DAY 23

Day 22:補齊 APISIX 網關監控 — Upstream 延遲

今天的工作 建立 Dashboard,監控 APISIX 與 Upstream 的 P95 Latency 開流量產生器,建立基線流量 對 Pod 注入故障,...

鐵人賽 Security DAY 22

[DAY 22] Run List 怎麼算?從 Hex 推回檔案的位置

前面在看 NTFS 時,已經碰過 Data Run,不過當時主要是知道它可以指出 File Data 所在的位置。 這篇來看 Run List 裡的 Lengt...

鐵人賽 Software Development DAY 22

Day 22:類別(10)

本日學習:檔案的分割 VS code 環境:新增檔案 → 建立 Java 類別 → VS code 中會出現「類別名稱.java」窗格 → 繼續輸入類別內容2...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 22

梯度提升王牌出擊!XGBoost 多分類殘差迭代與高風險召回攻防

延續 Day 21「樹模型全面壓制幾何核方法(SVM)」的結論,導入現代機器學習領域的工業級標竿演算法——XGBoost(Extreme Gradient Bo...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 22

[FDE 系列] 系統需求背後的新商業模式(7):訂單已經進 ERP,為什麼不順道做圖面管理系統?

我是 Kota,宇鯨智能的創辦人,從 2021 年開始了一人公司,協助中小企業透過 Data / AI 技術進行數位轉型。 我特別關注想要建立新的服務模式、獲取...