✦ 功能：提供時間相關的函數，包括時間獲取、格式轉換、程序暫停等功能 ✦ 屬性與方法 : time.time() 說明：返回當前時間戳記（浮點數秒） time....
Azure AI Foundry 與 Vertex AI 實戰 30 天系列完結篇！ 經過這 30 天的實戰旅程，我們從生成式 AI 的基礎概念一路探索到模型訓...
在 AI 服務正式上線後，挑戰才真正開始。 模型的效能、成本、延遲、資料偏移（Data Drift）與持續學習（Continuous Learning）都會影響...
Amazon SageMaker AI 專為建立與部署機器學習模型的開發者與資料科學家所設計。 擁有足夠多的資料後，可直接在SageMaker上建立機器學習模...
✦ 功能：是高階多執行緒介面，可建立、管理與同步多個執行緒，適用於 I/O 密集型任務（如網路請求、檔案讀寫、等待使用者輸入），提升程式並行效率 ✦ 屬性與方法...
去頭去尾、補中間，再回頭砍頭尾：把讀法律判決書的邏輯，接上 AI Data 的數據解讀管線 TL;DR (EN→ZH) Focus on the reasoni...
用 Odoo 落地「去頭去尾、補中間、再回頭砍頭尾」：誠數據（Cheng Data）法規×AI 資料庫欄位設計白皮書 TL;DR 把「讀判決靠理由不靠輸贏」這套...
去頭去尾、補中間、再回頭砍頭尾：把讀法律判決書的邏輯，接上 AI Data 的「長照關懷 × 高齡金融資產分享」Web-Modern 解讀法 TL;DR (EN...
用「生成式 AI 的黑箱思考」重讀競賽流程：從輸入與輸出之間，建立可控的中間層 一句話總結 把中技（創意競賽）過程視為一個「生成式 AI 黑箱」：輸入（問題）...
章節：覺知力（Awareness） 「我是誰？我在哪裡？往何處去？」—— 柏拉圖 在敏捷的修練旅程中，我們總是急於回答「要做什麼？」。我們追求更快的行動力...
class Solution{//5. Longest Palindromic Substring O(N^2) O(1) public: string...
✦ 功能：用於格式化和包裝純文本，自動處理段落換行、縮排、截斷等文本排版操作 ✦ 屬性與方法 : wrap() 說明：將單一段落包裝成多行，回傳字串列表 fil...
不到中年看不懂的那封家書：從《天倫之旅》到「沒有手機的未來」 一句話版 我們以為需要的是更聰明的裝置，其實我們更需要的是更願意傾聽的彼此。 1) 先從眼淚...
當 AI「發脾氣、拍馬屁、又看見幻覺」：三重風險下的人類清醒指南 摘要 生成式 AI 能協助我們完成無數任務──寫作、分析、創意、模擬──但也可能「發脾氣」、...
今天會用比較簡單的方式，在 GitHub 上建立一個 Streamlit repo 後，再加入 SQLite。（也可以將 Day33 的 SQLite 專案上傳...
✦ 功能：安全產生臨時檔案與目錄，並會在使用完畢後自動清除，避免佔用資源，適合在程式執行期間需要暫存資料、測試、或避免檔案名稱衝突的情境 ✦ 屬性與方法 : T...
《TL;DR：生成式 AI 時代的閱讀救星》 為什麼每篇網路文章都該有一段 TL;DR？ TL;DR（Too Long; Didn’t Read） 👉 意思是...
《如何用 Web Modern 重現生成式 AI 幻覺？》 從 Event Loop 到 Transformer Attention，用網頁教你懂「AI 為什麼...
AI＋HI 新時代生存指南：從「手機就會 AI」到醫療、軍事與資料治理的完整藍圖 作者：你我都能上手的實作派 導言 AI 其實沒有你想得那麼遙遠——會用手機，就...
從營運效率到社會責任：Odoo 企業資源規劃系統與企業社會責任的商業論證 前言 Odoo 是一套開源的企業資源規劃（ERP）與客戶關係管理（CRM）系統，旨在透...
在前一篇（Day27），我們談到模型的版本控管與自動部署流程。 今天，我們要解決另一個實務痛點——部署後的推論效能與成本問題。 當模型部署上雲端後，工程師常會面...
Amazon EC2 Elastic Compute Cloud 在雲端上租用Virtual Machine或server，同時也能附加磁碟空間給這些伺服器，...
生成式 AI 是否「該有幻覺」？ 探索 hallucination 的必要性、監督式差異與工程解方 TL;DR（Too Long; Didn’t Read）...
Web Modern 從 0 開始：讓你第一次懂瀏覽器到底在幹嘛 TL;DR Web Modern 不是新的框架，而是「理解現代網頁的思維方式」。 從 HTM...
AI 模型不像一般程式碼，只是檔案更新或功能上線那麼簡單。 它涉及： 不同資料集訓練出來的多個版本 模型輸出行為的不可預測性 上線時需兼顧效能與品質監控 因...
章節：行動力（ACTion） 「行動力就是 Agile 的 DNA」 —— 敏捷組織的行動原則 2025 什麼是行動力？ 在一個敏捷的組織中，行動力是 【洞...
Amazon Transcribe Medical 專為醫療領域設計，能自動將醫療相關的語音轉換成文字 符合HIPAA(美國健康保險可攜與責任法案)，可安全應...
從 Odoo 的視角看市場敏感度： 當利率、股價、營業額連動時，AI Data 怎麼讀懂「降息」這件事？ 💡 前言：Odoo 不是 ERP，它是一個「企業神經...
當銀行利率、美元結構商品與 AI DATA 相遇： 用「資料敏感度」說服對方，你不是在聊天，你是在算風險。 💡 為什麼要談「敏感度分析」？ 商業談判的本質不是...
用借貸套利買「美元計價結構商品」：利率、匯率、股價的三重敏感度分析 聚焦：為什麼要跟銀行談到**每降 0.25%**都很關鍵？降息如何直接「加厚安全邊際」與「...
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