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共有 268 則文章
鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 Day 16 - 【鬧鐘實戰 VI】畫龍點睛:串接系統通知與 UX 優化

昨天,我們完成了所有鬧鐘的細節設定,App 在功能層面幾乎已經完整了。使用者可以新增、編輯、刪除鬧鐘,並為其設定重複和提示聲。但有一個最根本的問題:它還不會「叫...

鐵人賽 Software Development DAY 15

技術 Ch 14. 網頁應用程式的畫面是怎麼長出來的?

上一章我們用 Gemini Cli 生成了一個會動的零用錢記帳程式,接著就來看程式碼長什麼樣子吧。先用 Finder 找到對應的資料夾,接著按右鍵,用 Visu...

鐵人賽 生成式 AI

技術 【Day28】終極整合:AI 金融助理團隊成形

TL;DR 將課程中建立的所有工具與流程,整合到一個從「陌生開發」到「簽約成交」的完整客戶服務場景中。 理解 AI 助理團隊如何系統性地為我們的日常工作賦能...

鐵人賽 生成式 AI

技術 【Day27】第三專案(三):Gemini+NotebookLM協同開發

TL;DR 學習如何將 NotebookLM 的「分析成果」,無縫整合進 Gemini 的「開發指令」中。 體驗 AI 團隊的進階工作流:NotebookLM...

鐵人賽 生成式 AI DAY 15

技術 Day 15 - 【鬧鐘實戰 VI】細節打磨:實現「重複」與「提示聲」設定

昨天,我們完成了新增與編輯鬧鐘的核心功能,成功打通了 App 的數據主動脈。現在,需要將右邊的 > 指示選項背後的子功能頁面實作出來。 困惑點:多層頁...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 Day 30: 邁向自動化(二):設定觸發器,讓你的 AI 內容助手自動運行

歡迎來到 Day 30,打造你個人IP品牌旅程的終點,也是你成為「自動化創作者」之路的起點。 昨天,我們成功地將 Vertex AI 嵌入了 Google Sh...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 Day 29: 邁向自動化(一):用 Apps Script 串接 Vertex AI 與 Google Sheets

在過去的 28 天裡,我們所有的操作,都還停留在 Vertex AI 的介面中。但一個真正高效的工作流,應該是無縫整合到我們「日常的工作場景」裡的。 例如對於大...

鐵人賽 生成式 AI DAY 14

技術 Day 14 - 【鬧鐘實戰 V】鬧鐘的誕生:打造新增與編輯畫面

昨天,我們的 App 終於活了起來!可以從資料庫讀取、刪除鬧鐘,列表也能響應我們的操作。但它還缺少一個最關鍵的功能:新增鬧鐘。我們的「+」按鈕只會打開一個空白的...

鐵人賽 Software Development DAY 14

技術 Ch 13. 跟Gemini Cli 合作零用錢記帳程式

建立資料夾 先打開終端機,用 cd Projects 進到昨天建立的 projects 資料夾裡。 接著用 mkdir little_pocket新建一個 li...

鐵人賽 Software Development DAY 13

技術 Ch 12. 網頁應用程式的基本知識

在正式開始撰寫網頁應用程式前,我們先來說明一些基本的知識。 軟體開發者的檔案管理 要管理檔案,在 Mac 中是使用 Finder 這個程式。(Windows 中...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 Day 28: 打造 Prompt Chain:一鍵生成「內容大禮包」

在過去的日子裡,我們已經學會了如何讓 AI 為我們生成標題、短文案、長文大綱、圖片提示等各種單一的內容。 但你是否想過,能不能將這些獨立的任務「串連」起來? 就...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 Day 27: 提示詞優化術:如何評估與改善 AI 回應的品質?

在過去的二十幾天裡,我們已經學會了如何向 AI 下達各種指令。但你是否曾遇到過這種情況: 同一個指令,有時候 AI 的回答很驚艷,有時候卻很平庸。 稍微修改了...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 Day 26: 終極武器初探:用 Vertex AI Search 建立你的專屬知識庫

在過去的 25 天裡,我們一直在「教導」AI。我們給它指令、給它範例、設定它的角色。但這個過程,始終是我們在單向地「餵養」它。 有沒有一種可能,讓 AI 能「主...

技術 「與AI探索天文」如何藉由Codex用Python打造一個讓玩家認識星系研究的網頁RPG遊戲?

我之前的文章分享了如何用ChatGPT、Claude、Replit、Windsurf、Lovable、Bolt、Cursor等AI工具製作天文教育apps,這...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 Day 25: 建立內容矩陣:讓 AI 幫你打造源源不絕的題材庫

在過去的幾天裡,我們專注於「知識變現」,設計了課程、撰寫了銷售文案。但一個成功的品牌,不能只在「收割」的時候才出現。它必須像一座燈塔,持續地發光,為粉絲提供價值...

鐵人賽 Software Development DAY 12

技術 Ch 11. 終端機裡的 AI 才是最厲害的 AI

而在繼續我們的旅程之前,我們來試試目前跟 AI 合作最先進的方式,就是命令列工具型的 AI 助手。目前有四家廠商推出了這種 AI 工具,而我們主要會介紹有免費額...

鐵人賽 Software Development DAY 11

技術 Ch 10. 這世界上各種程式語言是做什麼用的

當我們能夠寫出一段程式碼,並在自己的電腦上執行之後。下一個問題就是,怎麼讓其它人使用這段程式碼呢? 我們之前寫的 命令列程式 我們之前寫出來這種直接在終端機上跑...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 Day 24: 知識變現(二):用 AI 撰寫高轉化銷售文案

昨天,我們成功地利用 AI,為我們的知識變現產品——線上課程,規劃了一份專業的課程大綱。我們已經有了一個「好產品」。 但殘酷的現實是:好產品 ≠ 會大賣。 在產...

鐵人賽 Software Development DAY 10

技術 Ch 9. 新手村回顧與小魔王關挑戰

關鍵字回顧 讓我們先一起來回顧一下前幾章所學到的新詞。 有編寫程式碼用的編輯器,執行程式用的終端機。接著在(AI生成的)程式碼中,包含了要處理的資料及處理它們的...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 Day 23: 知識變現(一):用 AI 設計你的線上課程大綱

在過去的日子裡,我們學會了產出內容、吸引粉絲、甚至設計了「吸粉磁鐵」來建立私域流量。現在,我們要來回答那個最終極的問題:「如何將我的知識與影響力,轉化為實際的收...

鐵人賽 生成式 AI DAY 23

技術 【Day26】第三專案(二):NotebookLM擔任技術顧問

TL;DR 在開發複雜工具前,先讓 NotebookLM 擔任「技術顧問」,幫我們預習、消化複雜的文件。 透過精準提問,命令 NotebookLM 將難懂的金...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 Day 22: 規劃吸粉磁鐵:用 AI 設計你的【潛在客戶磁鐵】

歡迎來到第四週!在過去的三週裡,我們已經掌握了從策略、內容生成、多媒體到程式碼的各項技能。我們已經有能力持續產出高品質的內容。 但光有內容還不夠。一個成功的個人...

鐵人賽 Software Development DAY 9

技術 Ch 8. 把流程包起來就變自動販賣機

你應該有用過自動販賣機吧!就是把錢丟進去,就可以有飲料掉出來的那種機器。而我們今天要研究的函式,就跟自動販賣機非常相似。 回顧一下我們在第六章做的計程車範例:...

鐵人賽 生成式 AI DAY 23

技術 【Day25】終極協奏曲:衍生性商品風險模擬器藍圖

TL;DR 打造一個能解釋複雜金融商品(如 PGN, ELN)的互動工具,製作其藍圖。 學習為什麼「互動模擬」是打開這類產品「黑盒子」、與客戶建立信任的最佳...

鐵人賽 生成式 AI DAY 23

技術 【Day24】工作流優化:建立你的 AI 日常 SOP

TL;DR 學習將 AI 技巧「SOP 化」提升長期工作效率的關鍵。 拆解顧問的三大工作場景:每日晨間例行公事、每週一規劃、以及每次會議前後。 將自己的「AI...

鐵人賽 Software Development DAY 8

技術 Ch 7. 能夠走進叉路與轉圈圈也是很重要的

上一章介紹了簡單的,一路走到底的流程。而今天要來介紹剩下兩種不一樣的流程控制語法。其中一種,是可以依照情況不同而做出不同行為的「分叉型流程」。 所謂的情況不同而...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 Day 21: 進階程式碼實戰:用 Function Calling 打造「即時趨勢分析師」

在過去幾天,我們已經學會了如何用程式碼與 AI 進行對話。但到目前為止,我們的 AI 仍然像一個「被關在房間裡的天才」。它擁有淵博的知識,但它無法得知「此時此刻...

鐵人賽 Software Development DAY 7

技術 Ch 6. AI 裡的變數用法與程式裡的簡單流程

資料跟變數的有趣用法 上一篇,我們跟 AI 一起研究了什麼是「變數」與「指派」。所以像是 x = 4 這樣的程式碼,就是將x這個變數指派為4 然後我們來看看前面...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 Day 20: 打造你的第一個 AI 小工具:靈感產生器

昨天,我們成功地在 Google Colab 中,用程式碼喚醒了 AI,這是一個巨大的里程碑。 但你可能會發現,昨天的程式碼是「寫死的 (Hard-coded)...

鐵人賽 Software Development DAY 6

技術 Ch 5. 除了提問之外,AI 可以先講解,也能出測驗

在了解了 Python 中的資料型別後,我們要接著來看程式裡的「流程」。而提到流程,就要先了解很多人一開始比較難懂的「變數」與「指派」等概念。 然而這一次我們會...