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共有 43 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 [Day25]:擴散模型之 DDPM 原理介紹以及數學公式推導

前言 前幾天介紹了許多生成對抗網路 (GAN)的理論與實作,希望各位都有從中學習到許多。不過這次系列文章也即將進入尾聲,故在最後我想介紹擴散模型。擴散模型始祖是...

鐵人賽 AI & Data DAY 26

技術 [Day26]:DDIM原理介紹

前言 昨天介紹了DDPM,希望各位沒有被複雜的數學原理轟炸到,如果有的話,很抱歉今天會再被轟炸一次,不過基本原理昨天以及帶各位算完了,今天的數學量會比昨天少很多...

鐵人賽 AI & Data DAY 29

技術 [Day29]:評估生成模型優劣指標—LPIPS & PSNR & SSIM

前言 今天要來介紹一些可以評估生成模型生成圖片其品質的一些指標,要將人的美感、感知等換成數學公式非常困難。所以不只生成模型在進步,許多評估指標也都在慢慢進步。今...

鐵人賽 AI & Data DAY 30

技術 [Day30]:評估生成模型優劣指標—IS & KID & FID

前言 這系列的文章我分享過了很多建立生成模型的辦法,但依然很難去從訓練過程看到圖片生成的品質如何,所以今天要繼續分享一些評分標準,讓各位可以比較好的幫生成模型評...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 42 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai 訓練自己的 AI 產圖模型

Leonardo.Ai 有一個很棒的特色,就是可以使用各種現成的 AI 產圖模型,也可以讓使用者透過一系列的圖片,產生自己專屬的模型,產生模型後,就能透過模型產...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 49 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai ( 範例 ) 寶可夢猜猜我是誰,全部填滿皮卡丘

之前寶可夢的卡通都會有一個「猜猜我是誰」的小遊戲,後來有人將其惡搞成不論出現什麼寶可夢的影子,解答都會是皮卡丘,因此這個 Leonardo.Ai 範例會運用 I...

鐵人賽 AI & Data DAY 27

技術 [Day27]:用DDIM來生成超高質量的圖吧!

前言 歷經了前兩天的數學轟炸,希望各位有藉此更加了解擴散模型的原理,今天我們就要來實作DDIM啦,這次使用的程式碼是由Keras 官網上改寫而來的,不過資料集的...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 【Day2】生成式Generative AI 與 判別式Discriminative AI

在機器學習中,依據處理和輸出內容類型的不同,又可以分為判別式AI與生成式AI。 判別式AI(Discriminative AI) 主要是使用辨識、分類或預測為主...

鐵人賽 AI & Data DAY 20

技術 [Day20]:Pix2Pix 原理介紹

前言 昨天帶各位實作了CGAN,這是基於條件式的生成對抗網路。今天要來介紹的是在2016年底提出的Pix2Pix模型,他雖然名字裡面沒有GAN,但模型架構卻也包...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 34 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai 文字提示語法和準則

由於 Leonardo.Ai 也會使用 Stable diffusion 作為主要的產圖模型,因此相關的文字提示也會使用類似 Stable diffusion...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 37 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai 使用 AI 畫布 ( AI Canvas )

Leonardo.Ai 除了可以透過文字或圖片產新影像,也提供了「AI 畫布 ( AI Canvas )」的好用工具,AI Canvas 除了內建透過提示產生圖...

技術 Day 1 探索生成式AI~Diffusion Model

前言 我是一名資訊工程專業的碩士研究生。雖然我對 AI 和 Coding 還在初學階段,但我熱衷於學習和探索這些領域,特別是對於最近廣受關注的 Diffusio...

鐵人賽 AI & Data DAY 29

技術 ( Day 29 ) AI 繪圖 - Midjourney ( 範例 ) 真人照片變成卡通人物

這個 Midjourney 範例會展示兩種真人變成卡通人物的作法,第一種是使用真人的照片,第二種方法是輸入一些名人的姓名,接著再透過一系列的步驟以及提示詞,將這...

鐵人賽 AI & Data DAY 21

技術 [Day21]:訓練一個Pix2Pix來修復圖片吧!

前言 昨天介紹了Pix2Pix的原理,Pix2Pix可以達成許多影像處理的任務,其中的U-Net也是目前較常用的架構。今天就來看看Pix2Pix模型要如何建立起...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 [Day1]:關於這次鐵人賽…前言以及規劃

前言 距離上次參加鐵人賽也已經過一年了,在這一年相信各位也都有持續地學習且成長了許多。這一年我除了繼續研究強化學習 (強化學習相關可參考我去年的鐵人賽系列文章)...

鐵人賽 WordPress DAY 19

技術 Day19 生成式AI 簡報應用 - Gamma AI

生成式AI 簡報應用 - Gamma AI Gamma AI:革新簡報製作的未來 在現代商業和教育環境中,簡報是一個不可或缺的溝通工具。然而,對於許多人來說,...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 36 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai 使用圖片產生圖片 ( Image to Image )

Leonardo.Ai 除了文字提示產生圖片,也提供「圖片產生圖片 Image to Image」的功能,只要上傳範例圖片,Leonardo.Ai 就會參考設定...

鐵人賽 AI & Data DAY 19

技術 [Day19]:想讓生成器乖乖聽話生成指定圖片?使用CGAN吧

前言 今天要來介紹CGAN的實作部分,CGAN與之前的GANs其最大差異就是可以控制生成內容,這邊先給各位看看在訓練完成後,指定CGAN生成全部都是3的圖片,可...

鐵人賽 AI & Data DAY 24

技術 [Day24]:還有甚麼GAN可以用?

前言 我們從第10天陸續介紹了許多GAN模型,這些模型都能夠生成圖片,也都各有優缺點。雖然每個GAN的應用都不一樣,也礙於篇幅無法介紹所有的GAN模型給各位,所...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 47 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai ( 範例 ) 換臉特效

這個 Leonardo.Ai 範例會運用 Image to Image、AI Canvas 和訓練模型這三種方法,實現圖片換臉的趣味效果。 原文參考:( 範例...

鐵人賽 AI & Data DAY 23

技術 [Day23]:想把圖片轉高清圖?使用SRGAN吧

前言 今天要來介紹SRGAN啦,這是一個可以把低解析度轉成高解析度圖片的應用,相信它一定非常實用吧,今天就來看看要如何建立SRGAN啦! 建立SRGAN模型 S...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 41 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai Featured Models 特色模型

Leonardo.Ai 最大的特色之一,就是和 Stable Diffusion 一樣,可以使用各種不同的產圖模型,透過不同的模型,就能針對不同類型的影像,產生...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 48 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai ( 範例 ) 隱藏的人臉或文字

這個 Leonardo.Ai 範例會運用 Image to Image ControlNet 的 Pattern to Image 模式,實作一張影像裡隱藏了人...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 33 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai 使用圖片產生器 Image Generation

登入 Leonardo.Ai 之後,點擊左側 Image Generation 就可以開始透過文字提示產生圖片,這篇教學會介紹如何使用 Image Genera...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 38 ) AI 繪圖 - LEonardo.Ai 產生圖片的後續步驟

透過 Leonardo.Ai 產生圖片後,除了單純下載圖片,還可以透過一些後續的功能和步驟,進一步去應用產生的影像,例如 Remix、擴展、再次利用、結合 AI...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 35 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai Elements 風格元素

「Elements 風格元素」是 Leonardo.Ai 在 2023 年九月新推出的功能,可以搭配產生圖片工具一同使用,透過選擇和調整權重的方式,替文字提示添...

鐵人賽 AI & Data DAY 22

技術 [Day22]:SRGAN 原理介紹

前言 昨天使用了Pix2Pix來修復圖像,不知道各位的Pix2Pix有沒有得到好的成果,同時也希望各位可以試試看將Pix2Pix應用在其他影像處理的任務中。今天...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 50 ) 「跟著 OXXO 一起玩 AIGC ( 生成式 AI )」完賽心得

這次鐵人賽我參加了四個主題,最後一個主題終於完賽了,這個生成式 AI 的主題連續寫了 50 天,過程中還遇到一些版本的更新,但總算還是都寫完了,希望大家會喜歡~...

鐵人賽 AI & Data DAY 28

技術 [Day28]:DDIM訓練成果分析

前言 昨天帶各位實作了DDIM模型,不知道各位是否有成功實作出來?今天我們要來看看昨天的DDIM訓練時的損失變化與圖片生成的過程。看完了以後再來分享一下擴散模型...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 44 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai ( 範例 ) 組合兩片披薩

這個 Leonardo.Ai 的範例會運用 AI Canvas ( AI 畫布 ),將兩張獨立的披薩圖片,透過 AI 自動生成並組合成桌子上擺了兩個披薩的照片。...