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共有 198 則文章
鐵人賽 Modern Web DAY 4

技術 Day4 — 教你「 AI 程式編輯器 Cursor IDE」如何一秒快速上手!

我們之前介紹了 Cursor IDE 的厲害之處,實際進到專案寫 Code 之前,先介紹大家一些基本用法,以及 IDE 的特性。 讓大家可以快速上手,馬上就讓...

達標好文 技術 DeepSeek R1 介紹 (論文筆記)

近期 DeepSeek 發佈了如何透過強化學習 (Reinforcement Learning, RL) 來提升大型語言模型的推理能力,這項突破性的工作實證出不...

鐵人賽 AI & Data DAY 30

技術 [Day30]:評估生成模型優劣指標—IS & KID & FID

前言 這系列的文章我分享過了很多建立生成模型的辦法,但依然很難去從訓練過程看到圖片生成的品質如何,所以今天要繼續分享一些評分標準,讓各位可以比較好的幫生成模型評...

鐵人賽 AI & Data DAY 29

技術 [Day29]:評估生成模型優劣指標—LPIPS & PSNR & SSIM

前言 今天要來介紹一些可以評估生成模型生成圖片其品質的一些指標,要將人的美感、感知等換成數學公式非常困難。所以不只生成模型在進步,許多評估指標也都在慢慢進步。今...

鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 [Day25]:擴散模型之 DDPM 原理介紹以及數學公式推導

前言 前幾天介紹了許多生成對抗網路 (GAN)的理論與實作,希望各位都有從中學習到許多。不過這次系列文章也即將進入尾聲,故在最後我想介紹擴散模型。擴散模型始祖是...

鐵人賽 Modern Web DAY 28

技術 Day28 — Cursor IDE 使用技巧指南

前言 在這系列的最後,我想分享這幾個月以來的心得。與 Cursor IDE 相處用過的指令,並將一些常用的指令與技巧統整起來,供大家快速上手,與 AI 的開發過...

鐵人賽 AI & Data DAY 26

技術 [Day26]:DDIM原理介紹

前言 昨天介紹了DDPM,希望各位沒有被複雜的數學原理轟炸到,如果有的話,很抱歉今天會再被轟炸一次,不過基本原理昨天以及帶各位算完了,今天的數學量會比昨天少很多...

鐵人賽 Modern Web DAY 1

技術 Day1 — 新的 Side Project 就跟 AI 一起開發吧!

前言 AI 工具很強大,這個有試過的應該都知道,但該怎麼樣融入「實際產品」的開發流程,似乎還不是很清楚,用起來還是有點…怕怕的! 要如何在實際工作中順暢地使用它...

鐵人賽 AI & Data DAY 20

技術 [Day20]:Pix2Pix 原理介紹

前言 昨天帶各位實作了CGAN,這是基於條件式的生成對抗網路。今天要來介紹的是在2016年底提出的Pix2Pix模型,他雖然名字裡面沒有GAN,但模型架構卻也包...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 49 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai ( 範例 ) 寶可夢猜猜我是誰,全部填滿皮卡丘

之前寶可夢的卡通都會有一個「猜猜我是誰」的小遊戲,後來有人將其惡搞成不論出現什麼寶可夢的影子,解答都會是皮卡丘,因此這個 Leonardo.Ai 範例會運用 I...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 42 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai 訓練自己的 AI 產圖模型

Leonardo.Ai 有一個很棒的特色,就是可以使用各種現成的 AI 產圖模型,也可以讓使用者透過一系列的圖片,產生自己專屬的模型,產生模型後,就能透過模型產...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 【Day5】淺談NLP-自然語言處理

自然語言處理(Natural Language Processing, NLP),是人工智慧的一個重要分支,跨足人工智慧和語言學領域的學科。主要目標是讓電腦(機...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 【Day2】生成式Generative AI 與 判別式Discriminative AI

在機器學習中,依據處理和輸出內容類型的不同,又可以分為判別式AI與生成式AI。 判別式AI(Discriminative AI) 主要是使用辨識、分類或預測為主...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 34 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai 文字提示語法和準則

由於 Leonardo.Ai 也會使用 Stable diffusion 作為主要的產圖模型,因此相關的文字提示也會使用類似 Stable diffusion...

鐵人賽 生成式 AI DAY 29

技術 RAG 篇章 - 使用 Qdrant 向量資料庫

當我們談到 RAG 應用的時候,除了向量化之外,另一個重點就是向量資料庫,與傳統資料庫不同,向量資料庫是專門為了高維度資料以及相似度搜尋而存在的,目前市場有許多...

鐵人賽 AI & Data DAY 22

技術 [Day22]:SRGAN 原理介紹

前言 昨天使用了Pix2Pix來修復圖像,不知道各位的Pix2Pix有沒有得到好的成果,同時也希望各位可以試試看將Pix2Pix應用在其他影像處理的任務中。今天...

鐵人賽 生成式 AI DAY 1

技術 Day1 引言

個人背景 大家好,我是 BR,是熱衷於探索新技術和新知識的開發者、資工所研究生。從 2023 年開始接觸雲端運算和社群活動,陸續參與了 AWS、Google 和...

鐵人賽 生成式 AI DAY 18
懶人救星:生成式AI 系列 第 18

技術 Day18-從零開始:如何透過LlamaIndex建立Indexing?

前言✨ 在 LlamaIndex🦙 中,Indexing 模組是一個關鍵的組件,負責組織和存儲來自不同數據來源的資訊,以便更有效地進行檢索。這個模組的核心是節點...

鐵人賽 生成式 AI DAY 27

技術 RAG 篇章 - 向量概念

生成式AI除了常聽到文案寫作、翻譯之外,RAG 應該是另一個也很常聽見或看到的應用。RAG 是「檢索增強生成」(Retrieval-Augmented Gene...

鐵人賽 生成式 AI DAY 30

技術 RAG 篇章 - 使用 Kernel Memory 與 Qdrant 向量資料庫實作 RAG

在前面二篇的文章裡,範例均是以文字陣列資料做為向量處理的來源資料,而實務上可能面臨更多的來源資料格式,包含:Web pages、PDF、Word、Markdow...

鐵人賽 生成式 AI DAY 29
懶人救星:生成式AI 系列 第 29

技術 Day29-人工智慧搜尋引擎革命:Perplexity AI

Perplexity AI Perplexity AI 是一款先進的人工智慧搜尋引擎,結合了即時網路搜尋和自然語言處理技術。 功能 高品質答案🎯Perple...

鐵人賽 AI & Data DAY 27

技術 [Day27]:用DDIM來生成超高質量的圖吧!

前言 歷經了前兩天的數學轟炸,希望各位有藉此更加了解擴散模型的原理,今天我們就要來實作DDIM啦,這次使用的程式碼是由Keras 官網上改寫而來的,不過資料集的...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 36 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai 使用圖片產生圖片 ( Image to Image )

Leonardo.Ai 除了文字提示產生圖片,也提供「圖片產生圖片 Image to Image」的功能,只要上傳範例圖片,Leonardo.Ai 就會參考設定...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 Function Calling:圖解 Function Calling

Function Calling ,它允許大型語言模型(LLM)在生成回應過程中,能根據輸入的 prompt 動態呼叫預定義的 Function 來執行具體的操...

鐵人賽 AI & Data DAY 21

技術 [Day21]:訓練一個Pix2Pix來修復圖片吧!

前言 昨天介紹了Pix2Pix的原理,Pix2Pix可以達成許多影像處理的任務,其中的U-Net也是目前較常用的架構。今天就來看看Pix2Pix模型要如何建立起...

鐵人賽 AI & Data DAY 19

技術 [Day19]:想讓生成器乖乖聽話生成指定圖片?使用CGAN吧

前言 今天要來介紹CGAN的實作部分,CGAN與之前的GANs其最大差異就是可以控制生成內容,這邊先給各位看看在訓練完成後,指定CGAN生成全部都是3的圖片,可...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 41 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai Featured Models 特色模型

Leonardo.Ai 最大的特色之一,就是和 Stable Diffusion 一樣,可以使用各種不同的產圖模型,透過不同的模型,就能針對不同類型的影像,產生...

技術 如何在Google Colab和Replit中請AI解說Python程式碼及相關天文觀念?

我寫的書《資料視覺化:用Python為星空作畫》有提到Google Colab和Replit這兩個線上程式編輯平台,但沒有提到它們其實可以用AI解說程式碼,所以...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 25

技術 [Day 25] 了解大型語言模型(LLM):變革AI的核心技術

LLM 前言 昨天說到了生成式AI,今天來介紹一個跟他息息相關的重要技術,LLM吧~ LLM是什麼 LLM的全名是Large Language Model,中文...

技術 《資料視覺化:用Python為星空作畫》新書內容搶鮮看(二):生成式AI時代的科普教育

還沒看過「《資料視覺化:用Python為星空作畫》新書內容搶鮮看(一):開放資料與公民科學」這篇文章嗎?先來瞧瞧吧。 你正前往台中的天文主題獨立書店「仰望書...