AI 驅動的 Code Review：如何導入團隊流程? 前言 在實作了四種不同方式的 AI Code Review 之後，接下來的挑戰是：如何說服老闆、主管或...
進入《驗證與品質保證》的第三天，我們將探討一個核心且深遠的主題：可測試系統的設計思維。 這是「向外看」的思維，反過來影響「向內看」的實踐。品質不是在開發完成後才...
昨天我們從架構的角度理解了 GitLab CI/CD 的運作方式，掌握了 pipeline、Runner 與 stage、job 的基本概念。今天要進一步聚焦在...
Day12，完成這階段的最後一個步驟：API 驗證系統的測試撰寫與文件更新，將基本的 API 轉化為 生產等級的系統，具備完善的驗證邏輯、錯誤處理與測試覆蓋率。...
1. 方法 (method)方法定義在 impl 區塊裡，第一個參數必須是 self（或 &self、&mut self），代表該結構體的實例，...
繼前一篇將一段句子分成一個個小分詞，接下來要將這些分詞轉換成數學空間裡的向量。 Token Id Embedding 將語意投射進不同維度 前情提要 當拆解為...
今仔日咱來簡單講一个我誠佮意的前端研究員 Slonser 前幾個月分享的一招：Make Self-XSS Great Again 恁若是有咧揣 Web 漏縫耍...
大家好，歡迎來到數據新手村的第十二天！昨天深入了解了陣列的靈魂——資料類型 dtype。今天要學習如何精準地操作陣列的「肉體」——也就是存取 (Access)、...
前言： 哲學 AI 平台不應只停留在「個人心理引導」的層次，更能擴展到群體互動，成為促進理解與合作的橋樑。然而，理念若要真正落地，必須先經歷小規模的試驗與驗證。...
如果覺得文章對你有所啟發，可以考慮用 🌟 支持 Gthulhu 專案，短期目標是集齊 300 個 🌟 藉此被 CNCF Landscape 採納 [ref]。...
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2025-09-25
今天我們要來學Session，這個東西與JWT有點類似，所以我們今天先學Session，這樣明天我們就能針對兩者進行比較。 什麼是Session? Sessio...
三個月後。 「穹頂」裡，那曾經響徹整座地下堡壘的紅色警報，早已被降級為無害的綠燈，安靜地嵌在數據牆的一角，像一顆被馴服的、不再發光的琥珀。官方的最終報告厚達三百...
前言： 在前幾天的文章中，我談到 AI 在教室裡如何作為「助教」，以及如何彙整學生的學習數據，幫助老師更快掌握班級狀況。然而，孩子的學習並不只發生在教室裡，家庭...
AI 驅動 Code Review：四種落地方法全面比較 前言 從 Day 1 到 Day 22，我們逐步探討了實現 AI Code Review 的四種不同方...
今天就接著來看看為什麼io_uring比asio的性能差。 io_uring 運作機制 io_uring 的目的是簡化傳統I/O在使用者空間(Userspac...
昨天我們學會了如何解析 JSON，把 API 回傳的資料轉換成 StockProfile。今天要解決另一個問題：資料要怎麼保存起來？ 為什麼要用本地資料庫 在選...
除了重複的區塊可以抽成元件外，最小的組成單元常見就是按鈕，它有很多不同的狀態，透過抽離成獨立元件，能確保整體介面的一致性與邏輯可維護性。 常見的基礎元件包含：...
延續昨天最後做的 [Day 12] GU價格提醒系統 (6) - [學習筆記] n8n : 增加執行節點 HTTP Request ，我們成功使用我們的 API...
🏰 前言 ‧ 隱形通道的終極修行 經過二十多天的修煉，我在 VPN 的世界裡終於掌握了隱形通道之術。 VPN，不只是通道，更是 異世界網路的護盾與捷徑。 掌...
在我們進入 SSH 和 https 等相關主題之前，我們先來稍微認識些簡單的密碼學。 密碼學基礎 編碼 跟密碼學無關 編碼（encoding）：將資訊從一種形...
在進行資料分析時，首要的任務之一是掌握資料的分布特徵與整體趨勢。密度圖（Density Plot）特別適合用於連續型資料，因為它將離散樣本點平滑化，形成連續曲...
在上一篇中我們講到了 DI ，這篇要來介紹 Effect 中的 DI 要如何透過 Layer 管理相依性 所以為什麼需要管理相依性，我們來講個例子，你設計了一個...
Msdt.exe 是用來執行疑難排解套件的工具，但在 2022 年的 Follina (CVE-2022-30190) 漏洞讓全世界見識到它的危險性。 MSDT...
承上篇文章，有了方法論，現在把鏡頭拉近到實作現場：我們將用三個代表性情境——數學推理（CoT）、旅遊規劃的角色與風格控制、以及工程整合用的 JSON 輸出——逐...
一、智能合約簡介• 定義：一種去中介化的合約，透過區塊鏈運行與驗證，避免中間人介入。• 例子：買車、買房子 → 省去仲介、業務員，直接透過智能合約執行。• 流程...
嗨咿我是illumi，習慣Tailwind的你是否也曾經被 Swiper 的官方範例搞得頭昏腦脹？要寫一堆 CSS、還要手動建立每個 SwiperSlide，超...
前言 data wranger 官方連結 在機器學習中，資料品質決定了模型的成敗。今天我們來學習如何使用 SageMaker Data Wrangler 進行高...
前言 今天要實作一個 URL 縮短服務，類似 bit.ly、tinyurl 等服務。這個專案將展示如何使用 Rust 建構一個完整的 Web 服務，包含 RES...
在深度學習中，神經網路的「模型層數」指的是模型的深度，也就是由多少層的神經元堆疊而成。設定模型層數沒有一個絕對的標準答案，它需要根據你的資料複雜度和運算資源來權...
前言 許多開發者初次接觸 AI Agent，會被 ReAct (Reasoning and Acting) 框架的簡潔與強大所吸引，並迅速用幾十行程式碼實現一...
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