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技術 [Day10]_當季片單資料庫

你也是日劇迷嗎?每季都有追不完的新片,如果能有一個自動化的系統,幫我們整理好當季所有片單、海報和評分,並存入自己的資料庫,那該有多好 這篇文章將帶你一步步使用...

鐵人賽 Cloud Native DAY 25

技術 【Day 25】 叢集裡面裝 PostgreSQL 最佳選擇 - Crunchy Data

前言 當你開始把應用程式搬進 Kubernetes 的世界,你會很快發現:Stateless 很好搞,Deployment + Service + HPA 就能...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 10

技術 Day 12:家電與軟裝進場順序踩雷紀錄

入住前的這一週,是家電與軟裝密集進場的時段。看似只是預約配送時間,實際上要考慮到「什麼東西要先來、什麼東西不能太早來」,才不會出現進場後卡住流程、影響安裝的窘境...

鐵人賽 DevOps DAY 29
牧場主的 K8s 放牧日記 系列 第 29 篇

技術 Day 29: 故障排除與診斷工具箱 - 牧場主的急救包

牧場主今日工作 身為數位牧場主,最怕的就是半夜被叫起來處理突發狀況!今天我們要建立完整的故障診斷工具箱,學會快速定位問題的系統性方法。這些都是來自地端環境的實戰...

鐵人賽 Software Development DAY 18

技術 Day 18 - HTTP 測試基礎 🌐

昨天我們完成了 Roman Numeral Kata,現在進入框架特定測試的新階段!想像一個場景:專案上線前夕,PM 緊張地問:「API 都測試過了嗎?」你自信...

鐵人賽 Security DAY 30

技術 Day30—30天自我反思

大家好!我目前正在就讀資訊類科系,平常以接觸程式撰寫居多,對於資安領域的技術沒有太多了解因此希望藉由這30天的機會,以OWASP ZAP作為主要工具,從實際操作...

技術 Day 28: 今天來畫 GeoJSON

mercator 套件可以輕鬆地把 geojson 檔案內描述的地圖生成對應的 SVG 圖片,並且顯示在 typst 文件中。下面的例子中,我們可以用 g0v...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

技術 第十天:數據為王?淺談合成數據如何解鎖AI的未來

各位資料科學領域的冒險家們,歡迎來到我們的AI鐵人賽第十天!前幾天,我們討論了AI世界的各種技術與市場趨勢,從硬體晶片到開源模型,無所不包。今天,我們將目光回...

鐵人賽 Mobile Development DAY 3

技術 Day 3 - 元件的藝術:打造類型安全、高效能的 Flutter UI 分子

大家好,歡迎來到第三天的旅程!在 Day2,我們定義了設計系統中最基礎的「原子」—顏色與字體排印。今天,我們要沿著「原子設計」的階梯向上,開始組合這些原子,創造...

鐵人賽 Security DAY 11

技術 心情雜亂,還是要前進吧!

有時候,只是想找個依賴 今天心情有點雜亂。 像是桌面上攤滿了 cmdkey /list、netsh wlan show profile、還有那個被我半途放下的...

深度學習Tensorflow 2.X 系列 第 14 篇

技術 激勵函數

Sigmoid函數 優點 能把輸入的連續實值換為0和1間的輸出,如果是非常大的負數,輸出就是0;如果是非常大的正數,輸出就是1。 連續的函數,方便求導數。缺點...

鐵人賽 Cloud Native DAY 30

技術 Day30 - AI 行程規劃後端的最後回顧

沒想到竟然能到這一天,最後一天來看一下 Google Cloud 專案的花費吧,把畫面切到 Billing / Reports: 藍色的是 Networkin...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 28

技術 D28 資料庫整合

今天我們來講結果的部分 測試程式碼 function test() { addRecord("A001", "小明"...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 11
30 天全面認識 Python 系列 第 11 篇

技術 Day 11:函式的進階 —— 參數與預設值

為什麼要有參數設定? 在前一天,我們學到函式能封裝邏輯,讓我們不用重複寫程式,但現實生活裡,需求常常會有些微調整,例如你要泡咖啡,有人要加糖,有人不要;有人要小...

鐵人賽 Modern Web DAY 10

技術 網頁動畫全攻略:從 className 到 GSAP,怎麼選?

網頁動畫全攻略:從 className 到 GSAP,怎麼選? 嗨咿,我是 illumi,一開始我們介紹用AE、Lottie 做動畫,還有 Reactbits...

鐵人賽 生成式 AI DAY 12

技術 Day 12|深度定制:AI 協作在不同實作場景的 System Prompt 差異

昨天我們完成 System Prompt 的團隊導入,讓 .cursorrules 與 CLAUDE.md 可透過 Git 同步整合,進入正式開發流程。但今天,...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

技術 Day 10: 精準標題生成術:用「測試提示」功能批量生產

在資訊洪流中,你的內容只有不到一秒鐘的時間,來決定讀者是「點進來」還是「滑過去」。而做出這個決定的關鍵,就是「標題」。 一個好的標題,能讓一篇普通的內容點閱率翻...

鐵人賽 生成式 AI DAY 11

技術 快速提案,為什麼你要學會用 Claude

一、你總是被「提案」搞到精神崩潰嗎? 客戶臨時要一份 campaign 構想。 老闆下午要簡報,但上午才通知。 團隊需要不同版本的行銷文案比較。 這些任務共同的...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

技術 我的 AI 學習之路:第10天 Gemma 與 Gemini - Google AI Studio 使用 Gemma

Google AI Studio 使用 Gemma 第4天介紹使用 Ollama - 最簡單,推薦初學者 但如果你連Ollama都不想裝的話,可以直接到 G...

軟體工程師的湖濱散記 系列 第 10 篇

技術 010 IO 密集&交易管理

訪問 Redis 也好、MySQL 都是一種網路通信,屬於 IO 密集型的任務。 任務中,若能在最小 IO 操作次數的條件下完成任務是最好。 我今天一個 api...

鐵人賽 Software Development DAY 21

技術 Day 21 | 第三階段系統優化 | ObjectMapper 單例

前言 昨天把 Redis Pub/Sub 的功能微調後,測試已經可以在分布式的環境下透過 WebSocket Session 收到通知了,基本上我們要完成的業務...

鐵人賽 Rust DAY 7

技術 Day 07: Zenoh 會議層(Session Layer)

Zenoh 會議層(Session Layer) 延續前一篇介紹的 連結層(Link Layer),今天我們將探索 Zenoh 的 會議層(Session La...

鐵人賽 Software Development DAY 10

技術 Day 10:KHealth 設置容器存活檢查與就緒檢查

在微服務的場景裡面,有個很重要的觀念是,每個容器都是可拋棄的。有可能突然一個容器就掛了,需要隨時重啟這個服務。 所以,確認每個容器的存活與否(liveness)...

鐵人賽 Cloud Native DAY 7

技術 Day 7: 遠端提交workflow

這幾天備考aws saa,所以比較少時間撰寫內容,之後會統一更新。 flyte除了使用pyflyte run 與 透過UI啟動外,也可以透過SDK啟動workf...

鐵人賽 生成式 AI DAY 11

技術 【Day11】介紹 llms.txt

介紹 聽過 robots.txt 嗎?這是一個放在網站根目錄的檔案,用來告訴搜尋引擎哪些頁面可以被爬取,哪些則應該避免。在傳統搜尋引擎的運作模式裡,robots...

鐵人賽 Software Development DAY 13

技術 讓程式碼更美味

「暖身差不多了,可以進行正式考驗了。」小孩在半空中一揮手,浮現出一段新的程式碼。 「我先示範一個簡單的例子,用 for 迴圈計算一維陣列,也就是單排座位賣出了幾...

鐵人賽 DevOps DAY 11

技術 Day11 - 我們都應該站在巨人的肩膀上:Ansible Galaxy

今日目標 理解 Galaxy 生態(Role/Collection) 學會如何評估哪些 Role 可以使用 以 Role 快速部署一個可用流程 什麼是 Ga...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 27

技術 D27 資料庫整合

今天我們來把試算表當作我們的資料庫,用GAS做CRUD 程式碼解析 function addRecord(id, name, age, note) { va...

鐵人賽 Cloud Native DAY 29

技術 Day29 - 探索 Vertex AI RAG Engine:打造專屬的資料問答系統

因為主功能開發完了,逛了一下 Google Cloud 頁面看到 Vertex AI 有個 RAG Engine ,之前在用 DeepWiki 時有問過 LLM...