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鐵人賽 自我挑戰組 DAY 28
C++入門即放棄 系列 第 28

技術 [DAY28]同時做好多事情!

什麼是並行處理? 📌 讓程式同時進行多項任務 你一邊下載影片,一邊聽音樂,這就是並行 用 std::thread 來建立多個執行緒(threads),讓 CPU...

鐵人賽 AI & Data DAY 28

技術 Day 28 - Chain-of-Thought(CoT)

LLM(Large Language Model) 是透過大量語料學習「下一個token」的機率,具備語言理解與生成的能力。 昨天提到的 In-Context...

鐵人賽 Modern Web DAY 14
Medusa.js 石化我的心 系列 第 28

技術 Day28 其他 - 促銷 與 價格表的建立

昨天我們說明了有關於會員分級與活動建立的部分,但是我們都還沒有看到他的功用在哪裡,今天我們就來建立促銷活動與價格表並且歸類到某個會員級別以及活動來看看此功能的強...

鐵人賽 生成式 AI DAY 30

技術 Day30 成果功能演示與未來優化

前言 昨天介紹了我這個專案一部份功能,今天最後一天我就來把剩下的部分介紹完,最後我也會做這30天來的學習反思,以及我對此專案得未來展望與優化。 功能展示 假設情...

鐵人賽 Modern Web

技術 即時金融與離職情緒:從劇場片段看 Web Modern 的情感延遲

💼 即時金融與離職情緒:從劇場片段看 Web Modern 的情感延遲 🎭 劇情靈感:離職場景 × 求婚與旅行 × 彼此責任 💡 主題關鍵詞:Real-tim...

鐵人賽 AI & Data DAY 28

技術 Day 28 我的GPT 怎麼笨笨的?-- 用RAG 幫幫你吧!(中)

嗨嚕~我們今天終於要來打造自己的專屬聊天機器人啦!🤖這次我會使用自己整理的「烏龜頸」資料作為示範,讓 GPT 能回答與烏龜頸相關的問題。當然,你也可以換成任何你...

鐵人賽 生成式 AI

技術 AIGC,愛的增溫神器

💕 AIGC,愛的增溫神器 ——生成式AI如何在不完美的關係裡,生成理解與幸福 🎭 靈感取材:果陀劇場《親愛的彼得先生》 💡 主題:AI × 愛情 × 理解...

鐵人賽 Build on AWS DAY 28

技術 部署到生產環境

前言 經過27天的開發與測試,我們的智慧文檔分析系統已經具備完整功能。但要真正為使用者提供服務,我們還需要將應用部署到生產環境。今天我們將學習如何使用AWS的各...

鐵人賽 Rust DAY 28

技術 個人任務管理 API - 完整的 RESTful 待辦事項服務

前言 幾乎是最後的應用了所以回到我的老本行,網頁應用的部分今天直接來實作 CRUD 去完成我們常見的網頁服務 專案概述 包含用戶認證 任務 CRUD 標籤管理...

鐵人賽 AI & Data DAY 28

技術 什麼是Diffusion模型?它是如何運作的?

Diffusion模型是現代生成式AI中最令人驚豔的技術之一。它被廣泛應用於影像生成,例如 Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 29

技術 幻覺

AI 的幻覺,我倒是沒什麼遇到過,感覺答覆都還挺準確的…難道是我的幻覺? Day 29 Topic 幻覺話題標籤: # 原來 AI 也有幻覺 # 為什麼會產生A...

鐵人賽 Cloud Native DAY 28

技術 [Day 28] Cilium 實戰分享 (2) 想監控 DNS,封包確實送進去 NodeLocalDNS Cache 了, 但是 hubble_dns_queries_total 怎沒計算到?

昨天(Day 27)提到的案例是「DNS 封包原來都沒進去 NodeLocalDNS Cache?」 今天要來分享的實戰案例也是很有趣,是我在監控 per in...

鐵人賽 AI & Data DAY 30

技術 Day30 | Rosalind 生資解題 - 018. ORF(Open Reading Frames)開放閱讀框

Day30 | Rosalind 生資解題 - 018. ORF(Open Reading Frames)開放閱讀框 題目連結:https://rosalind...

鐵人賽 Modern Web DAY 29

技術 Day 29 - WebAssembly 是什麼?讓 C/C++、Rust、Go 在瀏覽器跑、超越 JavaScript 的效能

在前面的篇章裡,我們已經談過各種讓瀏覽器更強大的技術:從拖曳、攝影機、語音,到像 App 一樣的互動體驗,再到 IndexedDB 的資料儲存、Web Work...

鐵人賽 Software Development DAY 27

技術 Day27 - AI 對話平台:整合 Temporal 與 AI Agents (中)

Day26 - AI 對話平台:整合 Temporal 與 AI Agents (上)Day27 - AI 對話平台:整合 Temporal 與 AI Agen...

鐵人賽 生成式 AI DAY 27

技術 Day26 【圖像系】模型的進化論--從對抗到從粒子中創造世界的「擴散」模型

今日事項: 透過圖像模型的發展,了解現代不同類別圖像模型的演變、特點,以及演進的軌跡。 如果文章對你有幫助的話,歡迎按讚或留言,讓我知道我不是一個人在這裡碎碎...

技術 Day27|制度化韌性:從《全民安全指引》到智慧防災的政府框架延伸

「制度,給社會一個秩序;科技,讓秩序更有溫度。」 一、為什麼防災需要制度化? 防災的本質,是社會共同維持「穩定」的能力。 這不只是民眾的臨時反應,更是國家如何...

鐵人賽 Security DAY 27

技術 AD 攻防實戰演練 Day 27:域內強制認證與Session劫持 - 從檔案投毒到 RDP 劫持的進階攻擊技術

前言 在前面的文章中,我們學習了如何透過網路層面進行 NTLM Relay、Kerberos 攻擊等技術。今天要探討的是更加隱蔽且具威脅性的攻擊手法 - 利用...

鐵人賽 Rust DAY 27

技術 Day 27: 記憶體管理與 Spilling - 在有限資源下處理大量數據

前言 在 Day 25 學習並行執行與分區策略時,我們多次提到了記憶體的重要性。當時我們了解到,如果 target_partitions 設定過高,每個分區可用...

鐵人賽 Security DAY 27

技術 Day27 Boss Of The SOC v1 上

🧂 前言 今天會分享 Boss Of The SOC v1 Q1 ~ Q10 的解題過程,解題平台會使用 CyberDefender,因為 Splunk 環境已...

鐵人賽 生成式 AI DAY 27

技術 [27] 開發過程 - 部分驗證與測試 - 11

今天處理班表格式還有工時計算的問題吧!昨天準備好了一個 Prompt,現在就是直接餵給 Corsor 接下來換討論排班頁面,我希望可以將每人每日的排班格是做些修...

技術 🧑‍🎨 [DAY27] 角色長一樣好重要!AI 角色一致性養成實驗 🧬🐷

昨天做了初步動畫模擬,今天來解一個 AI 動畫製作常見大魔王:角色長得都不一樣,怎麼辦?!就算用一樣的 Prompt,不同角度、動作、表情常常跑出三種不同豬…😵...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 9
前端轉職學習記錄 系列 第 27

技術 DAY26- CSS 基礎-Header-Main-Footer

css * { margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; }...

鐵人賽 生成式 AI DAY 27

技術 Day 27. RELU & GELU:從數學看 Activation Function

在嘗試建立模型時,我們要先預選一個方程式的基底形狀,這個方程式需要一定程度可以描述足夠多元的形狀,但什麼樣的 function 才是足夠好的 function,...

鐵人賽 AI & Data DAY 27

技術 [Day 27] 學會分享你的n8n自動化工作流與「抄」遍天下高手

昨天,我們學會了如何將工作流「模組化」,解決了「效率」的問題。今天,我們要來學習最後兩個同樣重要的心法:「分享」與「借力」。 我們要解決的問題,是如何讓你辛苦打...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 27

技術 27:星巴克 x Microsoft | AI 輔助決策,體驗與溫度始終來自人

每次走進 Starbucks,App 推薦的飲品、排隊速度,甚至咖啡師的動作流暢度與消費者傳遞微笑與溫暖,背後其實都藏著 AI 的運算,Starbucks 不只...

鐵人賽 Modern Web DAY 27

技術 Day27|物件導向 JavaScript (Object-Oriented JavaScript)

在前一篇,我們提到「閉包」能讓函式記住自己的環境,透過作用域封裝資料,避免外部直接修改。 這種 封裝(Encapsulation)的特性,其實也是「物件導向程式...

技術 localStorage 與 sessionStorage 介紹

昨天我實作了「愛心收藏功能」並且透過 localStorage 讓紀錄不會消失。今天,我要再介紹 localStorage 與 sessionStorage,這...

鐵人賽 生成式 AI DAY 27

技術 Day 27: LLM 監控實作:將Grafana與Prometheus連接起來

前言 上次我們下載安裝了Grafana和Prometheus要來監控Ollama LLM 的運行狀況,今天我們使用Docker compose的方式來把整個服務...