前言 Callback 可以在模型訓練過程中觸發事件，記錄訓練過程產生的資訊、在查核點(Checkpoint)對模型存檔、迫使訓練提早結束...等，除了可以使用...
前言 從這篇起，我們就Keras各部分的功能進行研究，包括： 模型結構 執行工作記錄(Callback 及 TensorBoard) Dataset Esti...
前言 上一篇我們作了一些實驗，對單一參數作各種數值的比較，但是，如果同時使用多個參數作各種組合的比較，那就需要撰寫迴圈了，讓每一種組合依序執行，再加上 Cros...
前言 上一篇，我們完成了手寫阿拉伯數字的辨識，但同時也留下很多的問題： 為什麼模型要設成兩層完全連接層(Dense)? 為什麼第一層完全連接層(Dense)要...
前言 上一篇，我們完成了一個神經元的計算，如果要完成整個神經網路的計算，一個一個神經元撰寫，程式碼可能要很多迴圈，才能完成多層式的神經網路，因此，深度學習套件又...
前言 上一篇講了一堆安裝的困難，如果，本機安裝不起來，可以直接使用Google Colaboratory 雲端環境，它有免費的GPU/TPU 可使用，而且常用套...
Keras 不是很簡單嗎? Keras 是深度學習最簡單的敲門磚，但是，計畫趕不上變化，所有市面上的書籍都追不上 Keras 版本的更新，例如： Google...
有鑑於AIoT、5G、深度學習及邊緣運算等熱潮，2020年財團法人資訊工業策進會與Xilinx共同推動人工智慧(AI)人才培訓，實作教學(限12位)，年度僅此一...
前言 【上一篇】介紹了最小平方法(OLS)，接下來，就來欣賞一下『最大概似法』(Maximum likelihood estimation, MLE)，它是另一...
前言 很多演算法在參數計算時，常會使用最小平方法(OLS)或最大概似法(MLE)求解，因此，努力K了一下，把心得記錄下來，希望能與同好分享。 其中，涉及數學證明...
前言 剛剛克服了 YOLO v4 安裝的問題，又碰上另一個 C library 需要安裝，真是頭痛。dlib 是一個機器學習的函數庫，它包含許多功能(可參考官網...
前言 YOLO 是一個即時物件偵測(object detection)的模型，它處理速度可達 30 FPS，可以用在視訊上偵測移動的物體，平均準確度(mAP)可...
均一教育平台身為台灣目前規模最大的線上教育平台之一，團隊打拼的方向一是建構優質而免費的線上學校，二是透過功能開發、師資培訓，協助老師、家長能夠更省時省力地陪...
流量計更聰明早期工業缺少了物聯網也無雲端化當下多了兩個英文單字叫[AI]AI到底哪樣協助工業用的流量計更方便性 我們先了解早期流量計做了甚麼1. 瞬間流量2....
前言 這一陣子總統大選幾乎天天有民調，各家調查結果大相逕庭，調查結果相差10~20%，但每一項民調都宣稱『信心水準95%，抽樣誤差為正負3.0%』，照理講不是應...
前言 上一次談到『假設檢定』(Hypothesis Testing)，它可以檢定一項實驗是否有顯著性的效果，但是，我們要蒐集多少樣本才能驗證實驗的可靠度呢? 這...
前言 機器學習經過訓練(Trainning)、評估(Evaluation)後，就可以得到準確率(Accuracy)、精確率(Precision)、召回率(Rec...
前言 上一篇談到準確率(Accuracy)、精確率(Precision)、召回率(Recall)、F1 Score，它們適用在不同的場景，接著我們再來討論『RO...
前言 初接觸機器學習時，常會給幾個效能衡量指標搞得一個頭兩個大： 混淆矩陣(Confusion Matrix)。 準確率(Accuracy)、精確率(Prec...
分享一個被攻擊的慘痛經驗QQ 第一次 暫時性(畢業後沒有)擁有桌上型電腦。 結果有一次想從我的IG把影片抓下來，search 線上載IG影片 進到了第一個網址(...
阿瑜
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2019-10-03
前言 十幾年前到電信公司工作時，接到的第一個專案就是要幫客服中心安排人力班表，我們調查過很多國內外的WFM(Workforce Management)系統，通...
前言 前一篇我們用了不到20行的程式，解析使用者說的話，程式了解語意後，要如何回應呢? 今天就來探討一下吧。 回應(Response) 回應的作法有很多種：...
Demo: ML in Google Photos 這裡的例子是Google Photos拍照完後，儲存在裝置中的照片或是影片，不用特別標記，當在搜尋那兒 輸入...
阿瑜
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2019-09-28
前言 今年最夯的AI應用非『對話機器人』(ChatBot)莫屬了，許多大企業都已建置相關應用系統，並配置一組專案人員維運，一方面提昇機器人智慧，另一方面不斷擴展...
星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 Opportunities and Pitfalls of Interdisciplinary Biome...
阿瑜
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2019-09-26
前言 前面我們介紹兩大類的推薦方法 -- 以內容為基礎的過濾(Content Based Filtering) 及 協同過濾(Collaborative Fil...
前言 上一篇介紹了『協同過濾』(Collaborative Filtering)的概念，並實作『以記憶體為基礎的過濾』(Memory Based Collabo...
前言 上一篇介紹了『協同過濾』(Collaborative Filtering)的概念，今天我們就來撰寫程式實作看看。 測試資料集 GroupLens 提供各種...
之前的文章 有提過 AI 和 ML 的關係。在這次的課程 How Google does Machine Learning 也再一次提起 ~~~ 可見其 問題是...
阿瑜
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2019-09-24
架構圖 record.json 救回來 json_load() load 出來 代表資料齊全，沒出來 代表手動繼續補 import json with ope...
阿瑜
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2019-09-24
I code so I am
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