iT邦幫忙

azure相關文章
共有 242 則文章
鐵人賽 Everything on Azure DAY 20

技術 [DAY20] 為佈署好的Web App設置Custom Domain

因為Azure幫我們配置的網址都是xxxx.azurewebsites.net,如我們是一間公司而沒去申請Custom Domain,這樣看起來很不專業。 因此...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 29

技術 三十天.NET與Azure漸進式開發專案(29): 在Azure DevOps從無到有建立CI/CD專案

延續前篇文章,接著從無到有在 Azure DevOps 建立 CI/CD 專案,讓自己更清楚操作方式,並且更細緻化處理想要的設定。 另外補充一個概念,在 Az...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 21
Azure Machine Learning Studio 系列 第 21

技術 Azure Machine Learning Studio 分群 - K-Means Clustering

分群(Clustering)演算法是使用非監督式學習方法將相似的資料聚集在一起,跟分類(Classfication)演算法不同的地方在於無法提前知道輸出類別有哪...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 19

技術 [DAY19] 交友任務管理網站-為佈署好的Web App設置CDN,加速你的網站存取

在上一篇文章我們佈署了自己的Web App網站,接下來我們要設定一下Web App的CDN,來加快存取我們網站的速度(存放CSS/HTML) 什麼是CDN 根...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 28

技術 三十天.NET與Azure漸進式開發專案(28): DevOps Project 建立使用、示範專案CI/CD

最後三天,介紹微軟另外一個坦克武器: Azure DevOps Project ,搭配前面文章做一個整合結尾。 多人開發情況會有各式各樣的問題發生,尤其是當...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 18

技術 [DAY18] Deploy寫好的靜態網頁及Functions!(Web App/Function App/Cloud Shell)

在前面的篇章,我們用Azure Functions打造了RestFul的API,也用撰寫了簡單的靜態網頁。 在完成多樣實作後,我們接下來要把之前寫好的FUNCT...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 20
Azure Machine Learning Studio 系列 第 20

技術 Azure Machine Learning Studio 分類 - 多類別分類 Multiclass Classification

多類別分類(Multiclass Classification)用在當實驗的預測結果不只分成兩類別的時候,像是字母手寫辨識、數字手寫辨識、NBA 季後賽的優勝隊...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 27

技術 三十天.NET與Azure漸進式開發專案(27): 簡單達到動態負載平衡,抵擋惡意流量攻擊

  隨著上線專案的流量增長,開始會遇到效能問題,雖然上線專案可以提前算好預計使用者人數,大概可以推估出平均請求數,但是會遇到以下情況來搗亂:網路爬蟲、惡意流量...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 19
Azure Machine Learning Studio 系列 第 19

技術 Azure Machine Learning Studio 分類 - 二元分類 Two-Class Classification

分類(Classification)為預估模型常用的方法,在 Azure Machine Learning Studio 中的分類演算法依據結果類別數量,分成二...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 17

技術 [DAY17] (實作)打造Uber也在用的臉部會員登入服務-使用Azure Logic Apps+Face API人臉識別

在學習Logic App的過程中,我看到一個有趣的應用想跟大家分享。 就是大名鼎鼎的Uber利用Azure Face API作為臉部識別,臉部資訊就是Uber登...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 26

達標好文 技術 三十天.NET與Azure漸進式開發專案(26): 資料庫讀寫分離,實作程式

前兩篇文章介紹如何在Azure SQL Database做自動表格同步,接著使用C#實作讀寫分離程式。 這邊為了簡單示範以 .net core 加上簡易Db...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 18
Azure Machine Learning Studio 系列 第 18

技術 Azure Machine Learning Studio 演算法比較 - 評估模型 Evaluate Model

上一篇有提到,在建立完預測模型後,可以使用 Evaluate Model 評估模型來檢視模型的效能,而除了單一模型檢視外,Evaluate Model 也可以用...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 16

技術 [DAY16] (實作)使用Azure Logic Apps寄送交友話題指引及推薦約會時間

為了學好Logic Apps,我們決定做幾個實作讓大家都能更熟悉Azure Logic App喔! 在上一篇我們針對公司形象,建立了公司相關推文情緒監控系統。但...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 25

技術 三十天.NET與Azure漸進式開發專案(25): 資料庫讀寫分離,多資料庫同步

  剛剛補好昨天文章:資料庫讀寫分離 Azure SQL Database Sync,一種補坑的概念(Orz..),裡面有寫建立方式跟注意事項。   這邊簡...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 30

技術 簡單示範 Azure DevOps Project 來佈建一個網站

我們原來的傳統軟體開發方式必須要仰賴IT維運管理的資訊部門,按照一般原來作法,開發者一但有需求都需要立即要求IT人員做支援配合或甚至是還有品保人員深入跨部門的支...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 17
Azure Machine Learning Studio 系列 第 17

技術 Azure Machine Learning Studio 訓練模型 Train Model、計分模型 Score Model、評估模型 Evaluate Model

在 Azure Machine Learning Studio 建構一個預測實驗,可以使用 Train Model 先訓練這個模型,然後再用 Score Mod...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 15

技術 [DAY15] (實作)使用Azure Logic Apps打造公司相關推特情緒分析監控系統

緊張緊張,刺激刺激!終於進入到我最期待的Azure Logic Apps實作部分!!! 迷之讀者:真不知道這作者在興奮什麼? 主要是因為我實在太喜歡Azure...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 24

技術 三十天.NET與Azure漸進式開發專案(24): 資料庫讀寫分離 Azure SQL Database Sync

原本想要使用異地備援方式,達到讀寫分離,但是有兩點限制: 需要跨區域,同區域不給建立 同步時間,最快要一個小時 所以放棄,換使用Azure SQL...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 16
Azure Machine Learning Studio 系列 第 16

技術 Azure Machine Learning Studio 交叉驗證 Cross Validate Model

一般我們會將資料集樣本分為兩部分,約 70% 當作訓練集,用來建立模型,另外 30% 當作測試集,用來測試訓練好的模型效能。但也有另一種做法就是交叉驗證(Cro...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 29

技術 給新創,無包袱環境需要目錄管理的新選擇 - Azure Domain Service

複習一下 Azure IaaS可讓我們更快速跳過基礎建設這段麻煩事直接利用Azure VM來即時部署,且只需以分鐘計價。 無論是對Windows、Linux、S...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 14

技術 [DAY14] Azure Logic Apps介紹-及使用Azure Logic Apps打造交友新創公司服務

接下來我們要來介紹一個Azure的服務--Azure Logic Apps。它可以說是我目前心中排行榜第一名的服務喔!因此私心的花幾個篇幅跟大家分享它的好用以及...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 23

技術 三十天.NET與Azure漸進式開發專案(23): Azure自動化調校資料庫

 前面介紹完.NET開發者如何在Azure Debug,今天進階研究調校效能。  上線專案如何追蹤效能瓶頸,如何改善是一件專業、而且困難的事情。諸如:資料庫...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 15
Azure Machine Learning Studio 系列 第 15

技術 Azure Machine Learning Studio 選擇演算法

在做完資料處理及特徵篩選後,接下來就是選擇演算法來訓練我們的模型,這階段算是機器學習流程中最關鍵的部分了,通常我們會依據想預測的問題以及現有的數據資料,來決定要...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 28

技術 企業服務監看要角 - Log Analytics 監控方案與分析

OK,昨天已經把Log Analytics的基礎環境設定好了,不過目前仍然都是空白沒有任何資料顯示,看官別急,我們繼續來看 下去.. 我們要能夠檢視到前篇的各種...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 13

技術 [DAY13] (實作)打造工程師交友小工具-串接第三方寄信API(下篇)

在上一篇我們已經完成信件發送範例程式的測試,我們現在要從Queue裡面取出之前送進來的新會員資料,再發送信件給我 實作:串接Queue Storage發送Ema...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 22

技術 三十天.NET與Azure漸進式開發專案(22): 解決初始化異常-使用Kudu、FTP調查eventlog.xml

 延續之前文章,正式情況中有可能發生專案無法初始化啟動情況,這時候遠端Debug、ApplicationInsights都無法使用。  舉例,初始化錯誤後造...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 12

技術 [DAY12] (實作)打造工程師交友小工具-串接第三方寄信API(上篇)

[前情提要] 輸出與我興趣相符的會員的簡介到Queue裡面,等待郵件服務排成來發送 在這篇我們將串接第三方寄信API(SendGrid),從Azure Que...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 14
Azure Machine Learning Studio 系列 第 14

技術 Azure Machine Learning Studio 彙總資料 Summarize Data

Azure Machine Learning Studio 的 Summarize Data 可以對資料集整體做一些基礎計算,用來了解資料的分布狀況,計算後的輸...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 27

技術 企業服務監看要角 - Log Analytics 觀念與實作

企業中的MIS或是非資訊專長兼職人員常常為了內部系統與服務各種突乎其來的狀況疲於奔命或是環境中潛藏的風險而不知導致滾雪球般的一發不可收拾。 每次查看主機基本上...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 21

技術 三十天.NET與Azure漸進式開發專案(21): Debug超進化Snapshot! (Exception偵錯快照)

  今天延續前兩篇文章對Debug做一個超進化,加上Azure獨有Snapshot神器:Exception偵錯快照。   是否讀者有過這樣經歷,使用者說:...