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共有 47 則文章
鐵人賽 自我挑戰組 DAY 20

技術 [Day 20] 先來自幹一個makewindows的功能好了

經過了將近一週 我自己大概地將CNV-calling的方法快速瀏覽過一遍了,今天先花了點時間找了一下看有哪些工具我自己不需要重寫過一次,歸納如下: 讀寫及操作...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 9

技術 [Day 10] 使用Julia在目標物種當中搜尋一段DNA序列

為什麼我們需要在某個物種當中搜尋一段DNA序列呢? 前幾天我拿了些例子說明了怎麼使用一些簡單的步驟,來檢視我們拿到的這個樣品裡頭有哪些細菌種類,這算是這個問題的...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 22

技術 RNA-Sick@Day22 > 誰能阻止少年專題生呢?他們聽不到|用程式上 NCBI 資料庫 feat. NCBI Entrez

請證明你不是機器人 繪製親緣關係樹的前置工作中,搜集所有適合一起比對的基因之序列是十分累人的工作。我不寫程式以前,會找一首喜歡的專輯,放著聽,然後開始開啟大量瀏...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 27

技術 [Day 27] 不算初次接觸的Metaprogramming

其實之前在寫R的時候就用到了後來所知道的metaprogramming 以前為了想要讓自己用R寫的一段程式碼可以自動化地生成一堆變數,然後這些變數還可以在後面繼...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 19

技術 [Day 19] 分析Copy number variation系列(肆)

回顧一下前兩天 在前兩天的文當中,我分別介紹了應用在SNP array及NGS資料上的CNV-calling方法,今天就來看看如果我想使用julia底下的工具來...

技術 用Julia將一個Genome按照某個window size切並計算GC content

緣起 我在BioJulia裡頭找不到類似R語言裡頭Biostrings那個package所提供的letterFrequencyInSlidingView,所以就...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 29

技術 [Day 29] 用Julia來研究單細胞定序?

單細胞定序 以往我們在說NGS—也就是所謂的次世代定序時,所使用的樣品DNA其實都是來自某塊組織裡的細胞(假設使用的是人類的樣品),還記得以往我們學生物學時學過...

鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 我們的基因體時代-AI, Data和生物資訊 Day06- 蛋白質結構和機器學習01

上一篇我們的基因體時代-AI, Data和生物資訊 Day05- 深度學習在基因體學的建模架構02上一篇文章明顯可以看出是...因為昨晚有點事情,只好稍微糖塞一...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 26

技術 RNA-Sick@Day26 > 不被名稱耽誤的套裝軟體|直接由序列內容預測功能區段 feat. MEME suite

綜合分析篇之總集編 來回顧一下短短的綜合分析篇學了什麼吧~ RNA-Sick@Day16 > 基因代號進得去,生物意義出得來,GO 發大財|基因本體論富集...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 22

技術 [Day 22] 看一下Julia裡頭的unit test

為什麼要來看一下unit test呢? 老實說,我本身並不具有資訊工程相關背景,一開始也沒聽過什麼unit test。但自從踏入了生物資訊這個領域,隨著開發的東...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 27

技術 RNA-Sick@Day27 > 嘴巴說可以,身體卻一點也不老實啊|程式碼筆記本保證研究可再現性 feat. NextJournal

每次遇到宣稱很棒很優秀實際上傲嬌不給用的軟體實在是很困擾啊 生物資訊研究中,研究者時常需要自己編寫客製化的程式碼腳本。不論是視覺化或是統計分析的功能,通常都是引...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 21

技術 [Day 21] 回頭看一下Julia裡頭的一些規範

前面兩週都在講Bio 為了後面寫程式可以避免犯錯,今天得回過頭來讀一下Julia的說明文件,尤其是那些我之前在其他語言比較沒碰過的規範。今天我得回過頭來看的一個...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 23

技術 [Day 23] 今天練習用Julia寫HMM-forward

為什麼今天練習這個呢? 在生物資訊領域裡頭其實有非常多的工具或是演算法都是用Hidden Markov Model (HMM)去實作的,但不才我因為生性懶散,所...

技術 我們的基因體時代-AI, Data和生物資訊 Overview

大家好,我們的基因體時代是我之前一直在經營的部落格名稱,假如對於生物資訊、合成生物學、基因體學、資料視覺化、R有興趣的話,可以來參觀參觀,也歡迎同好多多交流,這...

鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 我們的基因體時代-AI, Data和生物資訊 Day08-合成生物學與機器學習

上一篇我們的基因體時代-AI, Data和生物資訊 Day07- 蛋白質結構和機器學習02:AlphaFold2 和 RoseTTAFold主要分享由DeepM...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 24

技術 [Day 24] 繼續關於CNV的部份

Read-depth 由於這陣子在搞的東西跟CNV有非常大的關係,所以也陸續參考了不少文獻。前面我提過了絕大多數的演算法都是基於read depth這個值衍生出...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 14

技術 [Day 14] 今天繼續講Whippet這個工具

關於昨天寫的Julia也可以用來分析RNA選擇性剪切一文 後來發現這系列不只有讀者,竟然還有response之後,今天就繼續來談一下Whippet.jl這個工具...