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鐵人賽 AI & Data DAY 17

30天把AI知識傳授給女友系列第 17 篇

技術 Day 17 煉丹爐開始煉丹啦 - 訓練神經網路

現在我們有了一個模型和數據，是時候通過優化模型的參數來訓練、驗證和測試我們的模型了。訓練模型是一個迭代的過程；在每一次迭代中，模型對輸出進行猜測，計算其猜測的錯...

彼得叩叩 ‧ 2023-09-22

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鐵人賽 AI & Data DAY 22

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 22 篇

技術二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.15：如何把tfrecord轉成tf.data的dataset? 3

文章說明文章分段文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 tensorflow的程式碼特色訓練流程的細節逛deeplab的github程式，順序...

細枝 ‧ 2020-10-07 ‧團隊300萬 Tesla

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技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (4)

理解機器學習的過程後，來實際理解它的演算法吧 :)上篇所提到的Linear Model中最為基礎的演算法就是PLA，大陸那邊翻譯名字叫感知器 Percept...

minimindy ‧ 2021-10-24

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技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (7)

講完機器學習的基礎，接下來是類神經網路訊號的傳遞函式。 Activation Functions Activation Functions(Transf...

minimindy ‧ 2021-10-25

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鐵人賽 AI & Data DAY 20

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 20 篇

技術二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.13：如何把tfrecord轉成tf.data的dataset?

文章說明文章分段文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 tensorflow的程式碼特色訓練流程的細節逛deeplab的github程式，順序...

細枝 ‧ 2020-10-05 ‧團隊300萬 Tesla

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鐵人賽 AI & Data DAY 23

讓電腦聽懂人話：30 天 NLP 入門系列第 23 篇

技術 Day 23｜注意力機制：Transformer

引言想像你走進一個大型超市要買新鮮的番茄 🍅。菜架上擺滿了上百種蔬果，如果你用 RNN 或是 LSTM 那樣的序列模型的方法找，你就會是一層一層貨架這樣依序慢...

張美珠 ‧ 2025-10-07 ‧團隊美珠姨

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鐵人賽 AI & Data DAY 24

從Keras框架與數學概念了解機器學習系列第 24 篇

技術 [從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 24. 必學概念: Logistic Regression Classification

將概念擺在這個位置的目的，就是希望能夠呼應建構keras模型時的運作，並於自己呼叫keras API 時，知道自己在做什麼。當概念在腦海裡，搭配前面的章節，...

czxdas ‧ 2023-09-24

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技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (3)

簡單了解前導知識後就是正式進入機器學習的幾種模式>> Types Of Learning 1.Supervised Learning：Tra...

minimindy ‧ 2021-10-24

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鐵人賽 AI & Data DAY 19

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 19 篇

技術二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.12：如何製作tfrecord? 4

文章說明文章分段文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 tensorflow的程式碼特色訓練流程的細節逛deeplab的github程式，順序...

細枝 ‧ 2020-10-04 ‧團隊300萬 Tesla

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 1

30 Days of AI Research 系列第 1 篇

技術 [Day 1] About this series

近年來，人工智能（AI），尤其是生成式AI，逐步受到重視。本系列希望通過閱讀發表在國際會議的 paper，撰寫精簡內容，讓讀者了解近年來AI的研究方向。本系...

whoami ‧ 2024-08-01

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鐵人賽 AI & Data DAY 15

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 15 篇

技術二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.8：資料前處理(e.g. Deeplab)

文章說明文章分段文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 tensorflow的程式碼特色訓練流程的細節逛deeplab的github程式，順序...

細枝 ‧ 2020-09-30 ‧團隊300萬 Tesla

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鐵人賽 AI & Data DAY 2

機器學習入門與論文分享系列第 2 篇

技術 AI & Data_2(機器學習種類)

下面這張圖主要說明，機器學習主要分成: Supervised Learning(監督式學習)、Unsupervised learning(非監督式學習)、Sem...

wty81213 ‧ 2020-09-12

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技術 Day32 參加職訓(機器學習與資料分析工程師培訓班)，tf.keras

今日練習內容為建構CNN模型來分類鳥類圖片，最後講解一些架構的演進 # Load Data & Prepare X, y import cv2 imp...

aheating0918 ‧ 2021-08-12

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鐵人賽 AI & Data DAY 30

PyTorch 生態鏈實戰運用系列第 30 篇

技術 [Day30] 結語：回歸初心，資料是一切的根本

前言滿多預計要討論的其他Task最後都沒有實作到，居然意外變成是純粹以Classification為例的深度學習實作範例了！在此作為系列篇的最後一篇，打算分享...

srarod ‧ 2022-10-12

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技術 Rust與AI/Python完美的結合 (2)

前言上一篇【Rust與AI/Python完美的結合 (1)】介紹Rust與Python的整合，接著我們再來介紹【Rust與AI的整合】。 9/12 在【Hel...

I code so I am ‧ 2024-09-16

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鐵人賽 AI & Data DAY 25

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 25 篇

技術二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.18：把tfrecord parse完了，接著做了哪些preprocess? 2

文章說明文章分段文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 tensorflow的程式碼特色訓練流程的細節逛deeplab的github程式，順序...

細枝 ‧ 2020-10-10 ‧團隊300萬 Tesla

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技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (2)

Machine Learning 上篇文章有簡單提及Machine Learning的定義： Machine Learning：Algorithms w...

minimindy ‧ 2021-10-24

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鐵人賽 AI & Data DAY 24

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 24 篇

技術二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.17：把tfrecord parse完了，接著做了哪些preprocess?

文章說明文章分段文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 tensorflow的程式碼特色訓練流程的細節逛deeplab的github程式，順序...

細枝 ‧ 2020-10-09 ‧團隊300萬 Tesla

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 9

30 Days of AI Research 系列第 10 篇

技術 [Day 9] Reward Design with Language Models

Paper link | Note link | Code link | ICLR 2023 整體想法這項研究探討了使用提示策略配合大型語言模型（LLM）...

whoami ‧ 2024-08-09

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技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (10)

在上一篇Error Function中，可以看到依照w的不同決定了線的偏差值多寡，此篇要介紹的是當隨便取了一個值w之後該如何對w進行校正。 Gradient...

minimindy ‧ 2021-10-26

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 16

Python + 機器學習/深度學習小筆記系列第 16 篇

技術 [Day - 16]深度學習概論5(從神經元到神經網路)

把相同結構的單元組合在一起，構成神經網路的層：輸入層，輸入向量中間層(隱含層)輸出層，輸出向量，用於預測，分類以及回歸每一個隱含層都是向量輸入，向量輸出同層的...

unknown ‧ 2019-09-17

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鐵人賽 AI & Data DAY 7

30天把AI知識傳授給女友系列第 7 篇

技術 Day 7 儲存匯入模型和預測

儲存模型儲存序列化模型內部狀態和權重，命名為model.pth，程式碼如下： torch.save(model.state_dict(), "mod...

彼得叩叩 ‧ 2023-09-12

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技術 vikit-learn・圖像辨識・入門

下面學習如何使用 vikit-learn 訓練一個圖像分類器。我們將使用貓狗圖像數據集 OxfordIIITPet 來進行實踐操作。安裝 vikit-lea...

jojowee ‧ 2024-08-26

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鐵人賽 AI & Data DAY 12

30天把AI知識傳授給女友系列第 12 篇

技術 Day 12 我們需要一個資料搬運工

今天介紹如何創建一個 DataLoader，它的用途是在每次模型學習時將要學習的資料搬到模型裡，首先我們先指定存在硬碟中的資料夾路徑： train_path =...

彼得叩叩 ‧ 2023-09-17

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技術 tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Cannot dlopen all CUDA libraries.

輸入：pip list發現少了tensorflow-gpu輸入： pip install tensorflow-gpu依然報錯：原因是權限不夠，右鍵cmd，用管...

guopengzhen ‧ 2021-07-21

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 2

30 Days of AI Research 系列第 2 篇

技術 [Day 2] Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks

Paper link | Note link | Code link | NeurIPS 2020 整體想法這項研究開發了一個檢索增強生成（RAG）模型，...

whoami ‧ 2024-08-02

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技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (13)

大致了解完理論之後來看例題： Logistic Regression for Binary Classification 假設今天要依照學生的期中期末(...

minimindy ‧ 2021-10-27

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鐵人賽 AI & Data DAY 19

30天把AI知識傳授給女友系列第 19 篇

技術 Day 19 卷一卷或許準一點 - 卷積神經網路

Day 17 煉丹爐開始煉丹啦 - 訓練神經網路介紹整個訓練的流程，但是準確率大概在 75% 左右就到極限了，因此今天加入了卷積神經網路。定義網路時會寫兩個...

彼得叩叩 ‧ 2023-09-24

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鐵人賽 AI & Data DAY 14

30天把AI知識傳授給女友系列第 14 篇

技術 Day14 創建神經網路的魔法

torch.nn 命名空間提供了構建自己的神經網路所需的所有基本組件。在PyTorch中，每個模組都是 nn.Module 的子類別。神經網路本身也是一個模組，...

彼得叩叩 ‧ 2023-09-19

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技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (20)

Network Architectures 前面都在介紹單一神經元的算法，複習一下。一個神經元的輸入輸出：單層兩個神經元的輸入輸出：一個神經元有各自的W...

minimindy ‧ 2021-12-26

技術 Day 17 煉丹爐開始煉丹啦 - 訓練神經網路

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.15：如何把tfrecord轉成tf.data的dataset? 3

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (4)

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (7)

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.13：如何把tfrecord轉成tf.data的dataset?

技術 Day 23｜注意力機制：Transformer

技術 [從Keras框架與數學概念了解機器學習] - 24. 必學概念: Logistic Regression Classification

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (3)

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.12：如何製作tfrecord? 4

技術 [Day 1] About this series

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.8：資料前處理(e.g. Deeplab)

技術 AI & Data_2(機器學習種類)

技術 Day32 參加職訓(機器學習與資料分析工程師培訓班)，tf.keras

技術 [Day30] 結語：回歸初心，資料是一切的根本

技術 Rust與AI/Python完美的結合 (2)

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.18：把tfrecord parse完了，接著做了哪些preprocess? 2

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (2)

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.17：把tfrecord parse完了，接著做了哪些preprocess?

技術 [Day 9] Reward Design with Language Models

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (10)

技術 [Day - 16]深度學習概論5(從神經元到神經網路)

技術 Day 7 儲存匯入模型和預測

技術 vikit-learn・圖像辨識・入門

技術 Day 12 我們需要一個資料搬運工

技術 tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Cannot dlopen all CUDA libraries.

技術 [Day 2] Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (13)

技術 Day 19 卷一卷或許準一點 - 卷積神經網路

技術 Day14 創建神經網路的魔法

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (20)

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技術二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.15：如何把tfrecord轉成tf.data的dataset? 3

技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (4)

技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (7)

技術二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.13：如何把tfrecord轉成tf.data的dataset?

技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (3)

技術二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.12：如何製作tfrecord? 4

技術二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.8：資料前處理(e.g. Deeplab)

技術二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.18：把tfrecord parse完了，接著做了哪些preprocess? 2

技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (2)

技術二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.17：把tfrecord parse完了，接著做了哪些preprocess?

技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (10)

技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (13)

技術課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (20)