技術 Day24 K均值聚類（K-means clustering）

今天要來說說「非監督式學習」囉！K-means和KNN真的超常混淆的，尤其在不太熟的時候，就跟路上碰到兩個姓王的陌生人，隔十分鐘再看到你也分不出來誰是老王誰是小...

技術 【Day 15】K-means分群法

今日大綱 什麼是k-means分群法? 演算法 如何選擇k? 什麼是k-means分群法? k-means分群法為典型的分群方法之一，方法簡單易懂，適合處理...

技術 Day 16. [分群] K-means、 K-medoids [R]

前言 昨天有介紹PCA的降維和分群應用，那這邊再提一下PCA和分群方法有什麼不同。 首先， PCA 和各種「分群」都是屬於非監督是學習的機器學習方法，但是:...

技術 Day 19 : KNN 與 K-means

今天進入演算法的介紹，首先打頭陣介紹的是 KNN 與 K-means，兩者不太一樣。 KNN 是監督式學習演算法；K-means 是非監督式學習演算法 KNN...

技術 [Day 07] 特徵圖想讓人分群 ～模型們的遷移學習戰～ 第二季 (k-means 實作篇)

前言 昨天我們使用預訓練模型EfficientNet去提取一張表情的高階特徵圖(1280張特徵圖)，今天，我們要用k-means將圖片特徵分群。避免你忘了，下面...

技術 [Day 05] 當我~們同在一起在17在17 (k-means 理論篇)

前言 有一說一，表情辨識到底還是個分類任務。如果我說有一種演算法可以在不需要標籤的情況下自動幫我們分組，你相信嗎？那就叫分群演算法(clustering)！ 機...

技術 Sklearn讀取自定的CSV k-means範例修改

數據集的使用，常常令人一頭霧水，舉例來說，iris dataset這個最常用的資料集。用一行代碼就可以把資料集放進來了iris = datasets.load_...

技術 RNA-Sick@Day20 > 快用你那無敵的非監督機器學習想想辦法吧｜依據表現量特徵將基因分群 feat. K-means clustering (下)

社交惡夢之請跟你座位旁的同學一組 k-means clustering 是我覺得最直觀好理解的分群方式。完整分群的過程概念可以分成兩大部分： 一是計算資料點之間...

技術 RNA-Sick@Day19 > 快用你那無敵的非監督機器學習想想辦法吧｜依據表現量特徵將基因分群 feat. MAPMAN (上)

需要將基因分群的場景 試驗設計有兩個組別以上的話，就會有超過一組的處理比較組。比如說香蕉由綠轉黃的過程就可以分成很多階段，取其中的四個階段採樣，同一轉錄產物在...

技術 ML_Day20(KNN與K-Means差異)

簡單回顧關於兩者更詳細的介紹可以參考ML_Day18(K-Means)及ML_Day19(KNN（懶惰學習）)，這邊做一下整理，歸納出兩者的差異性，不然光看兩...

技術 ML_Day18(K-Means)

什麼是非監督式學習之前我們所介紹的幾種分類方法都監督式學習，而非監督式學習演算法只基於 輸入資料找出模式，無法正確找出結果。K-Means就是透過這個概念將資料...