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鐵人賽 自我挑戰組 DAY 20

技術 RNA-Sick@Day20 > 快用你那無敵的非監督機器學習想想辦法吧|依據表現量特徵將基因分群 feat. K-means clustering (下)

社交惡夢之請跟你座位旁的同學一組 k-means clustering 是我覺得最直觀好理解的分群方式。完整分群的過程概念可以分成兩大部分: 一是計算資料點之間...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 19

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需要將基因分群的場景 試驗設計有兩個組別以上的話,就會有超過一組的處理比較組。比如說香蕉由綠轉黃的過程就可以分成很多階段,取其中的四個階段採樣,同一轉錄產物在...

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機器學習入門 系列 第 20

技術 ML_Day20(KNN與K-Means差異)

簡單回顧 關於兩者更詳細的介紹可以參考ML_Day18(K-Means)及ML_Day19(KNN(懶惰學習)),這邊做一下整理,歸納出兩者的差異性,不然光看...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 18
機器學習入門 系列 第 18

技術 ML_Day18(K-Means)

什麼是非監督式學習 之前我們所介紹的幾種分類方法都監督式學習,而非監督式學習演算法只基於 輸入資料找出模式,無法正確找出結果。K-Means就是透過這個概念將資...