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machine learning相關文章
共有 760 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 [Day03] 拾起武器- Data Preprocessing(02)

Missing Data 上一篇提到數據預處理的章節本篇繼續從Missing Data(缺失數據)開始缺失數據是常見的數據集問題之一, 也就是數據集並不完整可能...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

技術 Day 7. 什麼是機器學習 ?

什麼是機器學習? 資料科學 Data Science 機器學習 Machine Learning? 機器學習種類 資料科學 Data Science 資料科...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 [Day 9] Netflix(三)- 如何判讀 A/B testing 的結果?淺談 False Negative

在昨天的文章中,我們執行了一個抽球的想像實驗,讓我們來回憶一下 在不知道箱子中黑白球數量的情況下,藉由抽球實驗想要確定兩球之數量: (1) 虛無假設(null...

鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 [Day 8] Netflix(二)- 如何判讀 A/B testing 的結果?淺談 False Positive

在昨天的文章中,我們介紹 Netflix 在測試新功能「顯示Top 10 的節目排名」頁面時,使用 A/B testing。在搜集完資料後,資料科學家要如何判斷...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

技術 [Day 7] Netflix(一)- 為什麼我看到的和你的不同?你被 A/B Testing 了嗎?

今天是颱風天,Skylar 無處可去,只好懶散地躺在沙發上(他哪天不是呢?),遙控器轉來轉去,都沒有自己想要看的節目。他嘆了口氣,將畫面切到 Netflix,決...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 [Day02] 拾起武器 - Data Preprocessing(01)

Anaconda 安裝 本課程會使用到R與Python 語言, 我只會著重在python 語言的範例上對R有興趣的同學可以到Udemy 上報名這個課程, 看老師...

鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 [Day 6] Instagram 藉由 Suggested Post,讓用戶「Feels Like Home」

Skylar 一如往常地在滑著 Instagram 時,突然發現在首頁,除了他原本追蹤的帳號以外,也多了一些貼文來自他沒有追蹤的帳號,那些貼文的左上角都寫著「S...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 [Day01] 從 0 開始

本系列文章是針對 Udemy 上的熱門機器學習課程 - Machine Learning A-Z in Chinese 所做的學習筆記因為報名課程許久都未能上完...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 [Day 5] Instagram 如何產出要讓用戶探索(Explore)的內容?(下)

在前一天的內容中,我們介紹 Instagram 為了推薦用戶其他公眾帳號,設計三個工具以節省運算資源、快速找到相似帳號。此三工具分別為:IGQL、account...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 [DAY1] 前言

前言 大學修人工智慧這堂課時,期末專題實作一個手寫數字辨識系統開啟了我對機器學習學習之路,在此之前只修過一些理工科基礎課。興趣研究約兩年。藉這個機會回顧自己是怎...

鐵人賽 AI & Data DAY 4

技術 [Day 4] Instagram 如何產出要讓用戶探索(Explore)的內容?(上)

今天又是美好的一天,Skylar 一如往常地躺在沙發上,滑著手機。但是,他有點看膩了追蹤帳號的內容,他跳到 explore 頁面,想看看有沒有什麼新的帳號和內容...

鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 [Day 3] Facebook 如何排序推薦內容(下)- Feed Aggregator

回憶昨天的介紹,推薦系統分為兩個階段:candidate generation 和 candidate selection,以下按照這兩個步驟依序介紹。 Can...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 [Day 2] Facebook 如何排序推薦內容(上)- 使用者調查

一個風和日麗的上午,Skylar 慵懶地躺在沙發上,滑著 Facebook,漫不經心地瀏覽動態。他看到 Toby 更新自己的衝浪影片、Wade 和自己的狗狗的自...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 [Day 1] 前言 - 動心起念和文章主題介紹

本系列文已於 2023 年底出版 🥳🥳🥳 歡迎大家多多支持 🙇🏻‍♀️🙇🏻‍♀️🙇🏻‍♀️https://www.tenlong.com.tw/product...

徵才 【Cinnamon AI|日商】AI Solution Specialist (frontier business)

About Cinnamon AI: Cinnamon AI is the pioneer in business consulting and develo...

徵才 【Cinnamon AI|日商】AI Solution Specialist (Data Scientist)

About Cinnamon AI: Cinnamon AI is the pioneer in business consulting and develo...

技術 Jupyter Notebook 輸入欄位設計(2)

前言 上一篇介紹 interact 基本的用法,可以設計使用者介面(UI),但無法取得輸入值,本篇介紹使用另一函數 interactive,可克服此一問題。 測...

技術 Jupyter Notebook 輸入欄位設計(1)

前言 撰寫機器學習/深度學習相關程式時,我們常要調整超參數(Hyperparameters),觀察模型的準確度或其他效能指標的變化,如果能設計各式輸入欄位,就很...

技術 Real-time detection implementation of Yolo v7 Pose

Yolo 是深度學習物件偵測中,最喜歡的其中一之,目前是 v7 ,可能 v8 也快要出現。其中姿勢特徵點偵測是非常酷的一種偵測,可以讓機器透過這些特徵辨識,與...

技術 Ubuntu巡航記(5) -- Kaldi 安裝

前言 Kaldi 是自動語音辨識(Automatic Speech Recognition, ASR)的工具箱,它是以 C/C++ 語言開發的,安裝有點複雜,筆...

技術 課堂小考 - 深度學習 Deep Learning Q&A(1)

Introduction to Machine Learning Ture and False Deep Learning is part of m...

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (2)

Machine Learning 上篇文章有簡單提及Machine Learning的定義: Machine Learning:Algorithms w...

鐵人賽 AI & Data DAY 30

技術 [Day 30] 完賽心得 — 大家可以回家啦

完賽心得 轉眼間就過了 30 天啦,第一次參賽有夠菜沒想到還能迎來這一天。要堅持每天發文真的很考驗意志力 (也大大考驗了我的 PPT 作圖技術哈哈哈),期間還經...

鐵人賽 AI & Data
全民瘋AI系列2.0 系列 第 31

技術 [全民瘋AI系列2.0] 完賽總結

全民瘋AI系列2.0完賽總結 不知不覺就參加了三屆iT邦鐵人賽,很高興能夠藉由此活動分享經驗與知識。雖然這三十天過程很辛苦,但也透過這種方式督促我整理這些內容。...

鐵人賽 AI & Data DAY 29

技術 [Day 29] Final Project (5/5) — 部署 App 到 Google App Engine

前情提要 昨天我們成功將模型部署到 Google AI Platform 上,並且也處理了授權的問題,最後讓 App 成功的運作了,今天我們要完成最後一個步驟...

鐵人賽 AI & Data DAY 28

技術 [Day 28] Final Project (4/5) — 部署模型到 Google AI Platform

前情提要 昨天我們成功的讓 App 在本機端運作,但按下 開始預測! 後卻出現了錯誤: 這意味著雖然 App 試圖使用 ironbird/app.py 與 ir...

鐵人賽 DevOps DAY 27

技術 27 - 有效的使用 Observability 的資料 (1/4) - 透過 Machine Learning 發現異常的問題

有效的使用 Observability 的資料 系列文章 (1/4) - 透過 Machine Learning 發現異常的問題 (2/4) - 使用...

鐵人賽 AI & Data DAY 30
全民瘋AI系列2.0 系列 第 30

技術 [Day 30] 使用 Heroku 部署機器學習 API

使用 Heroku 部署機器學習 API 今日學習目標 動手部署自己的機器學習 API 使用 Heroku 雲端平台部署應用程式 前言 開發的最後一哩路部署...

鐵人賽 AI & Data DAY 27

技術 [Day 27] Final Project (3/5) — 讓 App 在本機端運行

Prerequisites 為了讓接下來的步驟可以順利進行,我們首先要完成以下的前置作業,但因為每個人的作業系統不同 (當然最好是使用 Linux) 所以這裡不...

鐵人賽 AI & Data DAY 29
全民瘋AI系列2.0 系列 第 29

技術 [Day 29] 使用 Python Flask 架設 API 吧!

使用 Python Flask 架設 API 吧! 今日學習目標 API 觀念講解 什麼是 API? RESTful API HTTP Request 方法...