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machine learning相關文章
共有 743 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 14
Azure介紹以及應用 系列 第 14

技術 Day-14 Azure Machine Learning Studio ( ◜◡‾)

前言 那今天的主題就會圍繞在Azure Machine Learning Studio,但這個主題就很很大,我應該光這個主題會分幾天做了 Azure Machi...

鐵人賽 AI & Data DAY 13
Azure介紹以及應用 系列 第 13

技術 Day-13 機器學習新手入門工具 -Microsoft AI Over Viewᕙ༼ຈل͜ຈ༽ᕗ

前言 前幾天跟大家分享完AI的基本知識,以及大家可以學習的管道,接下來我們要進入下一個階段了,機器學習的工具,那這個階段我打算分三篇文章,希望可以講得完,也可以...

鐵人賽 AI & Data DAY 12

技術 【Day 12】K近鄰 K-Nearest Neighbor

今日大綱 什麼是K近鄰 (K-Nearest Neighbor)? 如何選擇k? 程式碼 什麼是K近鄰 (K-Nearest Neighbor, KNN)?...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 [Day09] 多元線性回歸 (01)

Assumptions of a Linear Regression 使用線性回歸之前, 需要評估資料的特性有沒有滿足以下五點若有滿足才可以使用線性回歸不過課程...

鐵人賽 AI & Data DAY 13

技術 [Day 13] 更貼近消費者需求的購物網站搜尋結果 - Alicoco

國慶連假快到了,Skylar 和 Kristina 預計要去三天兩夜的露營,於是 Skylar 決定在購物網站採購一些露營相關的用具。他拿出事先列好的商品清單,...

鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 [Day08] 簡單線性回歸(2)

昨天學習了一些基本概念今天要來看python 實作 今天的sample data 在線性回歸之前 再進入線性回歸之前, 我們需要對資料做前處理這裡用的是之前範...

鐵人賽 AI & Data DAY 12

技術 [Day 12] Spotify 怎麼知道要在「每週新發現」推薦什麼歌給你?(下)Bart Model

打開 Spotify,我們會看到許多推薦歌單和 Podcast 節目,他們怎麼知道用戶會喜歡什麼呢? 資料 Spotify 不遺餘力地搜集各式各樣的資料,資料...

鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 [Day06] 武器Get - 打造樣板吧

目前為止已經學完了所有Data Preprocessing 會用到的技能讓我們來複習一下 前三項比較像是基本python 的語法 第四項開始講如何處理缺失的數據...

鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 【Day 8】支持向量機實作 Support vector machine implementation

今日大綱 資料集 Loss function 程式碼 資料集 今天我所使用的資料集為UCI所提供的,其目的預測鈔票的真假。四個獨立變數皆為影像相關的變異數、...

鐵人賽 AI & Data DAY 11

技術 [Day 11] Spotify 怎麼知道「每週新發現」中要推薦什麼歌給你?(上)Multi-Armed Bandit

今天 Skylar 在出差的路上,一邊開著車,一邊聽著歌。在遙遙無期的路途中,他突然想到今天是禮拜一,Spotify 會推薦「每週新發現」的歌單,因此他滿懷期待...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

技術 【Day 7】支持向量機 Support vector machine

今日大綱 什麼是支持向量機? 支持向量機種類 支持向量機特點 什麼是支持向量機? 支持向量機可以處理迴歸與分類的問題,其目標為最大化間距 (Margin)。...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 [Day 10] 做一個 A/B testing 要如何部署各種版本的 app?以 Uber 為例

經過統計的疲勞轟炸,今天來聊一點輕鬆的內容吧。 Netflix 是一間勇於嘗試、大膽做實驗的公司,無論是廣告、付款方式、給客戶的訊息(例如 email)、聲音及...

鐵人賽 Modern Web DAY 5

技術 Day 05 朝忒修斯的 Minecraft 前進!(Hakoniwa 專案簡介 )

Hakoniwa,出自日語「箱庭」的拼音。目的在於開發一個系統用於運行 Minecraft-like (Voxel) 世界。 本次鐵人賽的原型建構 (Proto...

鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 [Day03] 拾起武器- Data Preprocessing(02)

Missing Data 上一篇提到數據預處理的章節本篇繼續從Missing Data(缺失數據)開始缺失數據是常見的數據集問題之一, 也就是數據集並不完整可能...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

技術 Day 7. 什麼是機器學習 ?

什麼是機器學習? 資料科學 Data Science 機器學習 Machine Learning? 機器學習種類 資料科學 Data Science 資料科...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 [Day 9] Netflix(三)- 如何判讀 A/B testing 的結果?淺談 False Negative

在昨天的文章中,我們執行了一個抽球的想像實驗,讓我們來回憶一下 在不知道箱子中黑白球數量的情況下,藉由抽球實驗想要確定兩球之數量: (1) 虛無假設(null...

鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 [Day 8] Netflix(二)- 如何判讀 A/B testing 的結果?淺談 False Positive

在昨天的文章中,我們介紹 Netflix 在測試新功能「顯示Top 10 的節目排名」頁面時,使用 A/B testing。在搜集完資料後,資料科學家要如何判斷...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

技術 [Day 7] Netflix(一)- 為什麼我看到的和你的不同?你被 A/B Testing 了嗎?

今天是颱風天,Skylar 無處可去,只好懶散地躺在沙發上(他哪天不是呢?),遙控器轉來轉去,都沒有自己想要看的節目。他嘆了口氣,將畫面切到 Netflix,決...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 [Day02] 拾起武器 - Data Preprocessing(01)

Anaconda 安裝 本課程會使用到R與Python 語言, 我只會著重在python 語言的範例上對R有興趣的同學可以到Udemy 上報名這個課程, 看老師...

鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 [Day 6] Instagram 藉由 Suggested Post,讓用戶「Feels Like Home」

Skylar 一如往常地在滑著 Instagram 時,突然發現在首頁,除了他原本追蹤的帳號以外,也多了一些貼文來自他沒有追蹤的帳號,那些貼文的左上角都寫著「S...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 [Day01] 從 0 開始

本系列文章是針對 Udemy 上的熱門機器學習課程 - Machine Learning A-Z in Chinese 所做的學習筆記因為報名課程許久都未能上完...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 [Day 5] Instagram 如何產出要讓用戶探索(Explore)的內容?(下)

在前一天的內容中,我們介紹 Instagram 為了推薦用戶其他公眾帳號,設計三個工具以節省運算資源、快速找到相似帳號。此三工具分別為:IGQL、account...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 [DAY1] 前言

前言 大學修人工智慧這堂課時,期末專題實作一個手寫數字辨識系統開啟了我對機器學習學習之路,在此之前只修過一些理工科基礎課。興趣研究約兩年。藉這個機會回顧自己是怎...

鐵人賽 AI & Data DAY 4

技術 [Day 4] Instagram 如何產出要讓用戶探索(Explore)的內容?(上)

今天又是美好的一天,Skylar 一如往常地躺在沙發上,滑著手機。但是,他有點看膩了追蹤帳號的內容,他跳到 explore 頁面,想看看有沒有什麼新的帳號和內容...

鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 [Day 3] Facebook 如何排序推薦內容(下)- Feed Aggregator

回憶昨天的介紹,推薦系統分為兩個階段:candidate generation 和 candidate selection,以下按照這兩個步驟依序介紹。 Can...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 [Day 2] Facebook 如何排序推薦內容(上)- 使用者調查

一個風和日麗的上午,Skylar 慵懶地躺在沙發上,滑著 Facebook,漫不經心地瀏覽動態。他看到 Toby 更新自己的衝浪影片、Wade 和自己的狗狗的自...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 [Day 1] 前言 - 動心起念和文章主題介紹

本系列文已於 2023 年底出版 🥳🥳🥳 歡迎大家多多支持 🙇🏻‍♀️🙇🏻‍♀️🙇🏻‍♀️https://www.tenlong.com.tw/product...

徵才 【Cinnamon AI|日商】AI Solution Specialist (frontier business)

About Cinnamon AI: Cinnamon AI is the pioneer in business consulting and develo...

徵才 【Cinnamon AI|日商】AI Solution Specialist (Data Scientist)

About Cinnamon AI: Cinnamon AI is the pioneer in business consulting and develo...

技術 Jupyter Notebook 輸入欄位設計(2)

前言 上一篇介紹 interact 基本的用法,可以設計使用者介面(UI),但無法取得輸入值,本篇介紹使用另一函數 interactive,可克服此一問題。 測...