AI in rust接下來幾天筆者會開始實作gobblet的 AI. 在進入實作的部分前, 我們可以先來聊聊 rust 或著更擴展的說其他語言相較於 pytho...
上一篇我們已經對數據做好前處理現在我們會做兩種回歸 線性回歸 多項式回歸最後會比較這兩種差異 線性回歸 首先我們創建LinearRegression 物件並...
Example 左邊是我們今天要處理的資料範例今天的故事是A公司ＨＲ想要知道某位面試者說他在前公司的薪資是160000的真實性有多高於是他想利用machine...
在前兩天的文章中，我們提到 Airbnb 為了做出更好的房源排序模型，提出「ABCD 改善方案」： A：模型架構（Architecture）：觀察使用者需求後，...
Polynomial Linear Regression 多項式線性回歸 目前為止我們學過了 Simple Linear Regression : y =...
這是學習多元線性回歸的實作第三篇繼上一篇提到資料前處理的操作今天會正式進入回歸的主題 All-In 方法 下面我們開始用regressor 內建函式做多元線性回...
在昨天的文章中，我們提到 Airbnb 為了做出更好的房源排序模型，決定跳脫「讀文獻 -> 實作 -> A/B testing」的迴圈，提出「ABC...
終於到了實作天，今天將會教導大家如何評估模型，準備好我們就開始囉~ 匯檔、建模型 這次我們將用回鳶尾花數據集來呈現，匯入File後，先用個簡單的分類方法訓練模型...
本次使用的範例是50間新創公司的成本, 地點與盈利這是一個相當實際的例子, 有機會能讓投資者or引導者下對的決策R&D Spend: 研發花費Admin...
建立模型的方法 上一篇只提到五種模型建立方法的前三種這裡我繼續把後面兩種說完 All-In Backward elimination Forward sele...
昨天 Skylar 訂完露營和烤肉用具後，今天他想在 Airbnb 上搜尋適合渡假的房源，而當他在瀏覽時，Airbnb 是如何排序出 Skylar 看到的頁面呢...
經過了上一篇了解了Tree，今天我們要再來繼續科普啦~ 邏輯迴歸(Logistic Regression) 為一種統計分析方法，它會根據數據集的先前觀察，來預...
前文 昨天將最後一個步驟做完了，我們今天來架設computer cluster ，並且執行我們這個model的運算結果。 步驟 粗體為今天會講到的步驟...
前文 我們前一篇文章已經教大家如何匯入以及訓練模型，我們今天來執行最後兩個步驟，評分模型及評估模型 步驟 粗體為今天會講到的步驟 1.匯入資料2.選擇要使用...
前文 我們昨天做到切分資料那邊，選擇了百分之70的資料作為訓練集，百分之30的資料做為測試集，接下來看我們能不能把剩下的步驟在今天做完吧!!!但我覺得有點太多...
前文 OK今天的文章，會是昨天的延續，因為我怕一次教太多，我怕大家吸收不了，昨天教到Clean data，今天繼續下去 步驟 粗體為今天會講到的步驟 1....
前言 上一篇簡述了Azure Machine Learning Studio 以及給大家看過他簡單的操作介面，接下來要教大家如何進行環境設置。 基礎環境架設 1...
前言 那今天的主題就會圍繞在Azure Machine Learning Studio，但這個主題就很很大，我應該光這個主題會分幾天做了 Azure Machi...
前言 前幾天跟大家分享完AI的基本知識，以及大家可以學習的管道，接下來我們要進入下一個階段了，機器學習的工具，那這個階段我打算分三篇文章，希望可以講得完，也可以...
今日大綱 什麼是K近鄰 (K-Nearest Neighbor)? 如何選擇k? 程式碼 什麼是K近鄰 (K-Nearest Neighbor, KNN)?...
Assumptions of a Linear Regression 使用線性回歸之前, 需要評估資料的特性有沒有滿足以下五點若有滿足才可以使用線性回歸不過課程...
國慶連假快到了，Skylar 和 Kristina 預計要去三天兩夜的露營，於是 Skylar 決定在購物網站採購一些露營相關的用具。他拿出事先列好的商品清單，...
昨天學習了一些基本概念今天要來看python 實作 今天的sample data 在線性回歸之前 再進入線性回歸之前, 我們需要對資料做前處理這裡用的是之前範...
打開 Spotify，我們會看到許多推薦歌單和 Podcast 節目，他們怎麼知道用戶會喜歡什麼呢？ 資料 Spotify 不遺餘力地搜集各式各樣的資料，資料...
目前為止已經學完了所有Data Preprocessing 會用到的技能讓我們來複習一下 前三項比較像是基本python 的語法 第四項開始講如何處理缺失的數據...
今日大綱 資料集 Loss function 程式碼 資料集 今天我所使用的資料集為UCI所提供的，其目的預測鈔票的真假。四個獨立變數皆為影像相關的變異數、...
今天 Skylar 在出差的路上，一邊開著車，一邊聽著歌。在遙遙無期的路途中，他突然想到今天是禮拜一，Spotify 會推薦「每週新發現」的歌單，因此他滿懷期待...
今日大綱 什麼是支持向量機? 支持向量機種類 支持向量機特點 什麼是支持向量機? 支持向量機可以處理迴歸與分類的問題，其目標為最大化間距 (Margin)。...
經過統計的疲勞轟炸，今天來聊一點輕鬆的內容吧。 Netflix 是一間勇於嘗試、大膽做實驗的公司，無論是廣告、付款方式、給客戶的訊息（例如 email）、聲音及...
Hakoniwa，出自日語「箱庭」的拼音。目的在於開發一個系統用於運行 Minecraft-like (Voxel) 世界。 本次鐵人賽的原型建構 (Proto...
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