接下來幾天的文章會像料理節目一樣，用我事先準備好的材料 (模型、App...) 來進行說明，底下就來整理一下會做的事情吧。 材料: 資料：Kaggle 300...
儲存訓練好的模型 今日學習目標 使用 pickle + gzip 儲存模型 將訓練好的模型打包並儲存 載入儲存的模型 讀取打包好的模型並預測 前...
目標：資料飛輪 在 [Day 02] Why MLOps — 從"地平說" 走向宇宙 我們提到了資料飛輪 (Data Flywheel) 代...
機器學習常犯錯的十件事 今日學習目標 探討機器學習常犯的十件錯誤 前言 人工智慧近年來成為任何產業熱門的話題之一，各公司積極地導入機器學習技術協助產業 AI...
It's truly the beginning. Scoping is a big hurdle. - Michael Printup 前言 機器學習的用...
今日學習目標 了解 K-Fold 各種不同變形 K-Fold Cross-Validation Nested K-Fold Cross Validation...
今日學習目標 常見的交叉驗證方法 K-fold Leave one out cross validation Random Subsampling Boot...
If you don't know the provenance or the source of the artifact, it's not scienc...
I used to be an adventurer like you, then I took an arrow in the knee. — Lots o...
前言 Rust 是一個現代版的 C/C++ 程式語言，它加入物件導向、套件安裝（cargo)、函數式程式設計（Functional Programming）、W...
今日學習目標 如何選擇最佳的模型？ 深入理解度擬合與欠擬合 Bias-Variance Tradeoff 如何避免過擬合與欠擬合？ 前言 在機器學習中...
前言 Docker 是一種虛擬化技術，可以透過容器（Container)建立多個虛擬機，也可以將虛擬機存檔，方便大量佈署。 Docker 安裝 在 Ubuntu...
子曰：『工欲善其事，必先利其器。 前言 昨天提到依照 Ground truth 改變的速度會讓不同任務的標註有各種難易度：而依照不同的難度會有不同的標註方法...
前言 前一篇搞定 Ubuntu 作業系統的安裝，接下來我們繼續安裝『機器學習』的相關軟體及工具，包括 Anaconda、TensorFlow 及 GPU顯卡支援...
The only thing that never changes is that everything changes. ― Louis L'Amour...
Plotly Express 今日學習目標 安裝 plotly 手把手實作視覺化鳶尾花朵資料集 直方圖 特徵關聯度分析 散佈圖 箱形圖 複合型視覺化技巧 匯...
With data collection, ‘the sooner the better’ is always the best answer. – Mari...
Being human means having doubts and yet still continuing on your path. — Paulo...
Optuna 今日學習目標 Optuna 如何採樣參數？ 實作 Optuna 搜尋最佳超參數 以 XGBoost 迴歸模型於房價預測為例 Optuna 視覺...
Everybody has a different definition of the good side. — Will Wright 前言 美劇《菜鳥新...
Auto-sklearn 今日學習目標 了解 Auto-sklearn 運作原理 Meta Learning Bayesian Optimization B...
AutoML 今日學習目標 了解何謂 AutoML 超參數調參方法 Grid Search Random Search Bayesian Optimizat...
前言 機器學習的套件許多都不能在Windows作業系統內順利安裝，就算能安裝也要費一番手腳，因此，興起安裝Linux作業系統的念頭，經過一天的努力，總算搞定，期...
CatBoost 今日學習目標 了解 CatBoost 模型 實作 CatBoost 迴歸模型-房價預測 模型訓練、特徵篩選 超參數搜索 自動處理類別型的特...
機器學習的應用程式，介於使用者面向服務、統計學和計算機科學有所交集的領域。使用者面向服務包含個別用戶以及企業用戶。當機器學習服務在市場上愈來愈常見的同時，我們也...
LightGBM 今日學習目標 LightGBM 與 XGBoost 比較 了解 LightGBM 優點 實作 LightGBM 處理資料不平衡資料 信用卡...
It is only our conception of time that makes us call the Last Judgement by this...
在決定要引入機器學習專案的時候，第一個要思考的問題就是，這個服務應該要從外面買？還是要自己建一個？(buy or build)。這個問題從管理層面、技術層面與商...
在媒體、娛樂和創意產業中，機器學習與人工智能的使用越來越多。不管是管理數位內容、提供創作者新的靈感等等，這些都會是在媒體產業應用的範疇。在這些應用領域當中，對於...
堆疊法 (Stacking) 今日學習目標 了解 Stacking 方法 堆疊法的學習機制為何？ 利用 Stacking 實作迴歸器 透過 Stack...
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