iT邦幫忙

machine learning相關文章
共有 743 則文章
0 Like 0 留言 1313 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 18
然後模型就死在 Jupyter Notebook 了 (ಥ﹏ಥ) 系列 第 18 篇

技術 [Day 18] 再訪 HLP — 人(?)的表現是己欲立而立人

Being human means having doubts and yet still continuing on your path. — Paulo...

chihying ‧ 2021-10-03
2 Like 0 留言 26194 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 21
全民瘋AI系列2.0 系列 第 21 篇

技術 [Day 21] 調整模型超參數利器 - Optuna

Optuna 今日學習目標 Optuna 如何採樣參數？ 實作 Optuna 搜尋最佳超參數 以 XGBoost 迴歸模型於房價預測為例 Optuna 視覺...

10程式中 ‧ 2021-10-03
0 Like 0 留言 1588 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 17
然後模型就死在 Jupyter Notebook 了 (ಥ﹏ಥ) 系列 第 17 篇

技術 [Day 17] 定義資料 — 講清楚很難嗎?

Everybody has a different definition of the good side. — Will Wright 前言 美劇《菜鳥新...

chihying ‧ 2021-10-02
1 Like 0 留言 13821 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 20
全民瘋AI系列2.0 系列 第 20 篇

技術 [Day 20] 機器學習金手指 - Auto-sklearn

Auto-sklearn 今日學習目標 了解 Auto-sklearn 運作原理 Meta Learning Bayesian Optimization B...

10程式中 ‧ 2021-10-02
1 Like 0 留言 24012 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 19
全民瘋AI系列2.0 系列 第 19 篇

技術 [Day 19] 自動化機器學習 - AutoML

AutoML 今日學習目標 了解何謂 AutoML 超參數調參方法 Grid Search Random Search Bayesian Optimizat...

10程式中 ‧ 2021-10-01
1 Like 0 留言 4073 瀏覽

技術 Ubuntu巡航記(1) -- 在Windows作業系統下安裝Ubuntu

前言 機器學習的套件許多都不能在Windows作業系統內順利安裝，就算能安裝也要費一番手腳，因此，興起安裝Linux作業系統的念頭，經過一天的努力，總算搞定，期...

I code so I am ‧ 2021-10-31
2 Like 0 留言 25317 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 18
全民瘋AI系列2.0 系列 第 18 篇

技術 [Day 18] 機器學習 boosting 神器 - CatBoost

CatBoost 今日學習目標 了解 CatBoost 模型 實作 CatBoost 迴歸模型-房價預測 模型訓練、特徵篩選 超參數搜索 自動處理類別型的特...

10程式中 ‧ 2021-09-30
0 Like 0 留言 1542 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 25
談MLOps - 模型、專案架構、產品化及維運 系列 第 29 篇

技術 負責任的機器學習專案

機器學習的應用程式，介於使用者面向服務、統計學和計算機科學有所交集的領域。使用者面向服務包含個別用戶以及企業用戶。當機器學習服務在市場上愈來愈常見的同時，我們也...

bymiachang ‧ 2021-09-30 ‧團隊能去健身房後發現硬舉退步一百公斤的五隻雞
0 Like 1 留言 18010 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 17
全民瘋AI系列2.0 系列 第 17 篇

技術 [Day 17] 輕量化的梯度提升機 - LightGBM

LightGBM 今日學習目標 LightGBM 與 XGBoost 比較 了解 LightGBM 優點 實作 LightGBM 處理資料不平衡資料 信用卡...

10程式中 ‧ 2021-09-29
0 Like 0 留言 1374 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 14
然後模型就死在 Jupyter Notebook 了 (ಥ﹏ಥ) 系列 第 14 篇

技術 [Day 14] Audit perfomance — 模型也要期末稽核༼ಢ_ಢ༽

It is only our conception of time that makes us call the Last Judgement by this...

chihying ‧ 2021-09-29
0 Like 0 留言 1370 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 25
談MLOps - 模型、專案架構、產品化及維運 系列 第 28 篇

技術 管理、技術、商業層面來看：應該買一個？還是自己建一個機器學習系統？

在決定要引入機器學習專案的時候，第一個要思考的問題就是，這個服務應該要從外面買？還是要自己建一個？(buy or build)。這個問題從管理層面、技術層面與商...

bymiachang ‧ 2021-09-29 ‧團隊能去健身房後發現硬舉退步一百公斤的五隻雞
0 Like 0 留言 1105 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 25
談MLOps - 模型、專案架構、產品化及維運 系列 第 27 篇

技術 整理6個媒體產業在機器學習應用的趨勢

在媒體、娛樂和創意產業中，機器學習與人工智能的使用越來越多。不管是管理數位內容、提供創作者新的靈感等等，這些都會是在媒體產業應用的範疇。在這些應用領域當中，對於...

bymiachang ‧ 2021-09-28 ‧團隊能去健身房後發現硬舉退步一百公斤的五隻雞
0 Like 0 留言 14100 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 16
全民瘋AI系列2.0 系列 第 16 篇

技術 [Day 16] 每個模型我全都要 - 堆疊法 (Stacking)

堆疊法 (Stacking) 今日學習目標 了解 Stacking 方法 堆疊法的學習機制為何？ 利用 Stacking 實作迴歸器 透過 Stack...

10程式中 ‧ 2021-09-28
0 Like 0 留言 2779 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 13
然後模型就死在 Jupyter Notebook 了 (ಥ﹏ಥ) 系列 第 13 篇

技術 [Day 13] 資料增強 — 我全都要.jpg

Collaboration and augmentation are the foundational principles of innovation.　—...

chihying ‧ 2021-09-28
0 Like 0 留言 2886 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 12
然後模型就死在 Jupyter Notebook 了 (ಥ﹏ಥ) 系列 第 12 篇

技術 [Day 12] Error analysis — 錯誤中學會成長 (咩噗)

To me, error analysis is the sweet spot for improvement. — Donald A. Norman 前言...

chihying ‧ 2021-09-27
3 Like 2 留言 127139 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 15
全民瘋AI系列2.0 系列 第 15 篇

技術 [Day 15] 機器學習常勝軍 - XGBoost

XGBoost 今日學習目標 XGBoost 介紹 XGBoost 是什麼？為什麼它那麼強大？ XGBoost 優點 比較兩種整體學習架構差異？ Ba...

10程式中 ‧ 2021-09-27
0 Like 0 留言 1030 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 25
談MLOps - 模型、專案架構、產品化及維運 系列 第 26 篇

技術 媒體分析為公司帶來的5項好處及4個常見使用情境

近幾年，媒體產業當中，以及社群軟體的應用，使得影片、聲音和圖像這些不同形式的內容正飛速的增長。不管是在娛樂、教育和廣告，各產業正透過這些媒體與觀眾進行深度互動。...

bymiachang ‧ 2021-09-27 ‧團隊能去健身房後發現硬舉退步一百公斤的五隻雞
0 Like 0 留言 71282 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 14
全民瘋AI系列2.0 系列 第 14 篇

技術 [Day 14] 多棵決策樹更厲害：隨機森林 (Random forest)

隨機森林 (Random forest) 今日學習目標 隨機森林介紹 隨機森林的樹是如何生成？隨機森林的優點？ 隨機森林如何處理分類問題？ 隨機森林如何處理...

10程式中 ‧ 2021-09-26
1 Like 0 留言 5249 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 11
然後模型就死在 Jupyter Notebook 了 (ಥ﹏ಥ) 系列 第 11 篇

技術 [Day 11] 建立 Baseline — 開啟機器學習專案的第一步

A chain is only as strong as its weakest link. ― Thomas Reid 前言 今天的開頭是一句英文俗諺，它...

chihying ‧ 2021-09-26
0 Like 0 留言 2131 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 25
談MLOps - 模型、專案架構、產品化及維運 系列 第 25 篇

技術 透過機器學習審查合約書的4個優點

根據《哈佛商業評論》分享的一項報告數據，“低效率的合約管理流程會導致公司在特定交易中損失 5% 到 40% 的價值。”，也因此，更好的合約管理可以提高效率、生產...

bymiachang ‧ 2021-09-25 ‧團隊能去健身房後發現硬舉退步一百公斤的五隻雞
0 Like 0 留言 1370 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 10
然後模型就死在 Jupyter Notebook 了 (ಥ﹏ಥ) 系列 第 10 篇

技術 [Day 10] 模型達到商業指標的挑戰 — Test set performance 的殞落

Achieving low average tested error isn't good enough for a project. 前言 昨天談到大部分...

chihying ‧ 2021-09-25
0 Like 0 留言 3377 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 9
然後模型就死在 Jupyter Notebook 了 (ಥ﹏ಥ) 系列 第 9 篇

技術 [Day 09] 建立機器學習模型 — Andrew Ng 大神說要這樣做

AI system = Code (Algorithm/Model) + Data TL;DR 建立 ML 系統時，要把 AI system = Code ...

chihying ‧ 2021-09-24
0 Like 0 留言 2004 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 22
談MLOps - 模型、專案架構、產品化及維運 系列 第 22 篇

技術 MLOps在金融產業：模型監控(資料漂移與特徵漂移)

線上模型的偏差漂移 Amazon SageMaker Clarify 偏差監控的功能可以幫助資料科學家和機器學習工程師定期監控偏差預測。這些報告可以在SageM...

bymiachang ‧ 2021-09-22 ‧團隊能去健身房後發現硬舉退步一百公斤的五隻雞
17 Like 7 留言 8764 瀏覽
鐵人賽 Software Development DAY 28
奇怪的知識增加了!原來程式還可以這樣用?! 系列 第 28 篇

達標好文 技術 [Day28] 戲弄老闆! 教你用Machine Learning將老闆玩弄於股掌之間!

大家每上班摸魚的時候都很怕老闆突然出現在你後面對吧!難道只能在辦公桌前放鏡子或聽音辨位，判斷老闆是否經過嗎? 今天要教大家用YOLOv4製作老闆來了裝乖神器，只...

lulu_meat ‧ 2021-09-28
0 Like 0 留言 843 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 21
談MLOps - 模型、專案架構、產品化及維運 系列 第 21 篇

技術 MLOps在金融產業：關於ML系統監控的why, what, how

我們常常聽到，在一個ML專案當中，會需要做各種的資料監控。這些資料監控包含哪些呢？ 開發流程在開發流程當中，不管是資料、程式碼、模型，都會需要透過版本控制監...

bymiachang ‧ 2021-09-21 ‧團隊能去健身房後發現硬舉退步一百公斤的五隻雞
1 Like 0 留言 4764 瀏覽
鐵人賽 自我挑戰組 DAY 15
Machine Learning Ｗith Me ，從零開始機器學習！ 系列 第 15 篇

技術 Day 15: 人工神經網路初探 激活函數(下)

激活函數 Activation Function Scaled Exponential Linear Unit 比例指數線性單元 Scaled exponent...

shibainu274 ‧ 2021-09-21
0 Like 0 留言 1604 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 20
談MLOps - 模型、專案架構、產品化及維運 系列 第 20 篇

技術 MLOps在金融產業：模型的可解釋性與公平性

有一些模型像是邏輯回歸和決策樹，背後運作的原因相當簡單明瞭，容易解釋模型是如何得出其輸出的。但隨著更多特徵的添加或更複雜的機器學習模型的使用，可解釋性變得更加困...

bymiachang ‧ 2021-09-20 ‧團隊能去健身房後發現硬舉退步一百公斤的五隻雞
0 Like 1 留言 2649 瀏覽
鐵人賽 自我挑戰組 DAY 14
Machine Learning Ｗith Me ，從零開始機器學習！ 系列 第 14 篇

技術 Day 14: 人工神經網路初探 激活函數(中)

激活函數 Activation Function 接下上篇，我們繼續介紹較為常見的激活函數。 TanH/Hyperbolic Tangent 雙曲正切 TanH...

shibainu274 ‧ 2021-09-20
0 Like 0 留言 1258 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 19
談MLOps - 模型、專案架構、產品化及維運 系列 第 19 篇

技術 MLOps在金融產業：看懂金融審計如何導入ML專案(附所需文件清單)

在algorithmia的 2021 年報告顯示，大多數組織在機器學習方面面臨一定程度的監管負擔，67% 的組織必須遵守多項法規。這些法規包含ISO, OCC,...

bymiachang ‧ 2021-09-19 ‧團隊能去健身房後發現硬舉退步一百公斤的五隻雞
0 Like 0 留言 3733 瀏覽
鐵人賽 自我挑戰組 DAY 13
Machine Learning Ｗith Me ，從零開始機器學習！ 系列 第 13 篇

技術 Day 13: 人工神經網路初探 激活函數(上)

激活函數 Activation Function 數學方法去決定neuron輸出叫做激活函數(activation function)但neuron的輸出並不是...

shibainu274 ‧ 2021-09-19
iThome鐵人賽
iThome鐵人賽
參賽組數
495 組
團體組數
19 組
累計文章數
4174 篇
最後報名日
9/15
iT+看影片追技術 看影片追技術 看更多
熱門tag 看更多
15th鐵人賽 16th鐵人賽 13th鐵人賽 14th鐵人賽 12th鐵人賽 11th鐵人賽 鐵人賽 2019鐵人賽 javascript 2018鐵人賽 17th鐵人賽 python 2017鐵人賽 windows php c# windows server linux css react
熱門問題
熱門回答
熱門文章
IT邦幫忙