Logistic Regression — 邏輯迴歸 前幾天我們介紹了第一個機器學習模型—線性迴歸,線性回歸的目的在於透過歷史資料來預測未來的資料。 而 log...
Classifictaion classifiers 做出分類,分辨那些句子是積極或消極 讓我們接著看classifiers是怎樣透過特地的Linear cla...
RNN 的缺點 上篇介紹的RNN,它能夠額外考慮前面字句,來預測當前的字句,聽起來似乎已符合語言的特性了。但是,距離當前單字越遠的字句影響力會遞減,因為,下面的...
Classifictaion 昨天提到的情感分析器,其運作方式大致上可以用這張圖表示 在得到輸入後經過分類最後輸出正類/負類兩種輸出結果 當然該分類模型不單單...
前言 上一篇我們對『自然語言處理』(Natural Language Processing, NLP)有一個初步的認識,現在,我們再進一步認識,如何以 Neur...
Classifictaion 分類在機器學習之中帶來了極大的貢獻,不論是學術論文或真實世界的應用,都是最普遍的 可以說是貢獻了point與coin呢 Analy...
前言 之前我們看到 Neural Network 在影像的辨識與解析的強大威力,接著,我們就要開始研究『自然語言處理』(Natural Language Pro...
Regression 截至目前為止,我們假設與房屋價格關聯的只有房子的坪數,但是你知、我知、獨眼龍也知,那有這麼簡單呢? Adding other featur...
圖. 影像標題(Image Captioning),圖片來源:cs231n_2017_lecture11 Detection and Segmentation...
Regression 沿著昨天的結論,我想問的是,僅僅使用一條直線來擬和資料,這件模型夠好嗎? Adding higher order effects 我們求出...
前言 收到版主通知,才知道已經熬過10天了。言歸正傳,昨天剛好看到一個新聞『催生全球首位AI繪師Andy,美圖搶攻人工智慧卻面臨一大挑戰』,號稱花了1.99億元...
前言 為了透過電腦強大的運算力幫助人們解決問題,首先我們的問題是需要能夠被量化與分析的。例如:給定歷年的房屋資料,預測之後的房價變化;由使用者過去的瀏覽紀錄,猜...
Regression 監督式學習是機器學習中最常見的演算法,而迴歸分析與分類則是在監督式學習中最常見的的類型 在這一堂課將探討回歸分析這個在統計上最廣泛使用的工...
Introduction 機器學習毫無疑問地已經成為 buzzword 了,在網路上也有多到數不清的教學文章,只要會一點程式就能夠透過函式庫兜出一個 model...
開始之前 在開始之前,我不打算來個 Machine learning 緒論,我想跟大家一起看看我選用的教材 從大綱來看看接下來的30天裡面,我們會觸及到那一些跟...
ImageNet 競賽的冠軍們 ImageNet 每年舉辦的競賽(ILSVRC)這幾年產生了不少的CNN冠軍,歷屆比賽的模型演進非常精彩,簡單敘述如下: 20...
範例程式 我們仍然作『阿拉伯數字的辨識』,比較 CNN 的作法與簡單的 Neural Network 有何不同。程式來自https://github.com/f...
前言 之後我們會討論到各種演算法及應用,使用到的函數及其參數會更多,因此,有必要先打好基礎,將 Keras 架構及習慣用法(Convention)弄清楚,以免迷...
前言 再往下探究之前,我們輕鬆一點,先作點實驗,驗證上上篇的程式辨識準確率是否真的那麼高? 可否在應用系統上使用? 譬如,阿拉伯數字辨識率如果那麼高,我們是否可...
前言 上一次我們以十幾行程式完成阿拉伯數字的辨認,心情應該會小小波動一下(應該還不到小鹿亂撞的地步),如果我們以傳統的程式解法,不寫個幾百行,應該是不會罷手的,...
入門 照理講,我們應該先了解『神經網路』(Neural Network)概念,再談如何寫程式,但是,概念介紹內容有點硬,為了提高學習興趣,避免一開始就搞一堆數學...
寫了十幾天,今天總算鼓起勇氣參戰了。 前言 這一波人工智慧(Articial Intelligence,AI)風潮方興未艾,產學研界發表不少的具體研發成果,例如...
這兩本書也都是由 Packt 出版的: 《Clojure for Machine Learning》《Clojure for Finance》 《Clojure...