iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 24

到底是在learning什麼拉系列第 24 篇

技術 [day 23] 深度學習-3

Challenges of deep learning 對 deep learning 來說，它可以讓我們表示非線性複雜特徵，不單單只能在計算機視覺，在語音識別...

nylon ‧ 2018-01-11 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 23

到底是在learning什麼拉系列第 23 篇

技術 [day 22] 深度學習-2

Application of deep learning to computer vision 第一次讓 neural networks 大展身手的領域是在計算...

nylon ‧ 2018-01-10 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 22

到底是在learning什麼拉系列第 22 篇

技術 [day 21] 深度學習-1

Searching for images: A case study in deep learning 接下來這個章節將會談到機器學習中的一個新領域 deep...

nylon ‧ 2018-01-09 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 30

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 30 篇

達標好文技術 Day 30：完結篇 -- Machine Learning 工作前景與技能

前言當我們人生決定轉向，不能免俗的，一定要了解市場行情，免得誤入歧途，人財兩失。因此針對 Machine Learning 相關的工作進行了一番調查，除了工作...

I code so I am ‧ 2018-01-09

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 29

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 29 篇

技術 Day 29：機器學習的資料處理生命週期

資料處理流程(Process) 機器學習(Machine Learning)處理資料的生命週期(Life cycle) 與 Data Mining 是一致的，這...

I code so I am ‧ 2018-01-08

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 21

到底是在learning什麼拉系列第 21 篇

技術 [day 20] 推薦系統 -實做

Loading and exploring song data 接下來我們將建立一個歌曲推薦系統一樣的要載入資料庫，同時可以稍微看一下資料庫裡面的內容包含了使...

nylon ‧ 2018-01-08 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 28

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 28 篇

達標好文技術 Day 28：小學生談『生成對抗網路』(Generative Adversarial Network，GAN）

前言 Facebook AI 大師 Yann LeCun 在接受Quora專訪時說『GAN及其變形是近十年最有趣的想法(This, and the variat...

I code so I am ‧ 2018-01-07

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 20

到底是在learning什麼拉系列第 20 篇

技術 [day 19] 推薦系統 -4

A performance metric for recommender systems 前面花了許多篇幅在討論如何使用不同類型的推薦系統預測，問題是我們要如何...

nylon ‧ 2018-01-07 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 19

到底是在learning什麼拉系列第 19 篇

技術 [day 18] 推薦系統 -3

Recommendations from known user/item features 現在的問題是，我們該如何給出推薦呢？我們要藉由什麼方法去推測，一個...

nylon ‧ 2018-01-06 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 18

到底是在learning什麼拉系列第 18 篇

技術 [day 17] 推薦系統 -2

Effect of popular items 事實上我們還需要考慮一個與 co-occurrence matrix 相關的重要問題就是 normalizat...

nylon ‧ 2018-01-05 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 26

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 26 篇

達標好文技術 Day 26：自動語音識別(Automatic Speech Recognition) -- 觀念與實踐(續)

前言上一篇我們舉了一個很簡單的範例，判斷聲音是bed、cat 或是 happy，實務上它可以應用在一些場域，例如，PowerPoint簡報時，我們可以用聲音下...

I code so I am ‧ 2018-01-05

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 25

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 25 篇

達標好文技術 Day 25：自動語音識別(Automatic Speech Recognition) -- 觀念與實踐

前言 Neural Networks 在影像、文字、語音等自然使用者介面(NUI)處理有突破性的發展，之前我們已經見證過影像及文字的辨識威力了，從這一篇開始，我...

I code so I am ‧ 2018-01-04

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 17

到底是在learning什麼拉系列第 17 篇

技術 [day 16] 推薦系統 -1

Recommender systems overview 在這個章節中我們將學習推薦系統，典型的應用場景為推薦商品，當你有大量的商品和一些會員，此時你該如何推薦...

nylon ‧ 2018-01-04 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 16

到底是在learning什麼拉系列第 16 篇

技術 [day 15] 分群與相似度-實作

Loading & exploring Wikipedia data 接下來我們想要透過 tf-idf 來建立一個 document retrieva...

nylon ‧ 2018-01-03 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 24

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 24 篇

技術 Day 24：銷售量預測(2) -- 『時間序列分析』技巧篇

前言上一篇我們以航空公司的每月乘客人數為例，使用 LSTM 模型預測下個月的乘客數，其中牽涉到『時間序列分析』(Time Series Analysis)一些...

I code so I am ‧ 2018-01-03

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 23

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 23 篇

達標好文技術 Day 23：銷售量預測 -- LSTM 的另一個應用

前言之前，我們都在影像、語言等基礎應用上打轉，這次我們要來探討一個可應用在企業運作上的實例，銷售預測主要是希望藉由過去的銷售記錄預測下一個週期的銷售量，在統計...

I code so I am ‧ 2018-01-02

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 15

到底是在learning什麼拉系列第 15 篇

技術 [day 14] 分群與相似度-4

Other examples of clustering 我們已經討論完分群與相似度的概念，這邊將再舉出一些例子圖片搜尋:當你上了Google圖片搜尋，你搜...

nylon ‧ 2018-01-02 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 14

到底是在learning什麼拉系列第 14 篇

技術 [day 13] 分群與相似度-3

Clustering documents task overview 基本上檢索文件的方法，只是收集所有文章快速瀏覽並從中挑出最符合我們標準的那一個但我們可能...

nylon ‧ 2018-01-01 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 21

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 21 篇

技術 Day 21：自動擷取摘要(Automatic Text Summarization)

前言現在人身處網路時代，每天都會收到一堆LINE、Email、Facebook、Instantgram、...等等五花八門的訊息或網頁，花整天看都消化不完，只...

I code so I am ‧ 2017-12-31

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 13

到底是在learning什麼拉系列第 13 篇

技術 [day 12] 分群與相似度-2

Prioritizing important words with tf-idf 上一個章節提到 normaliztion vectors 解決了我們用單字統計...

nylon ‧ 2017-12-31 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 12

到底是在learning什麼拉系列第 12 篇

技術 [day 11] 分群與相似度-1

Document retrieval: A case study in clustering and measuring similarity 在這個章節我們將...

nylon ‧ 2017-12-30 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 20

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 20 篇

技術 Day 20：自然語言處理的一些術語介紹

前言筆者在作上一篇時卡住很久，因為，碰到很多術語，搞得頭暈腦脹，因此本篇花點時間將心得整理起來，與同好共享。內容大致如下：成效衡量指標(Metrics)：...

I code so I am ‧ 2017-12-30

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 11

到底是在learning什麼拉系列第 11 篇

技術 [day 10] 分類-實作

Loading & exploring product review data 在分類這章裡面，我們討論了如何透過分類來搭建情緒分析器接下將透過一個...

nylon ‧ 2017-12-29 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 19

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 19 篇

技術 Day 19：自然語言處理的預訓詞向量(Pre-trained Word Vectors) -- 站在巨人的肩膀上

前言我們在『Day 09：CNN 經典模型應用』討論到CNN的預先訓練好的模型，並在後續的篇幅，直接套用這些模型在『照片主體的相似性比對』、『畫風轉換』及『物...

I code so I am ‧ 2017-12-29

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 10

到底是在learning什麼拉系列第 10 篇

技術 [day 9] 回歸分析-實作(下)

Inspecting the model coefficients learned sqft_model.get('coefficients') nam...

nylon ‧ 2017-12-28 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 18

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 18 篇

技術 Day 18: 機器翻譯(Machine Translation)

目標今天我們要利用一個 seq2seq 模型，來作英中翻譯，它不是以傳統字典的查詢方式，而是利用 LSTM 演算法，讓機器自我學習，進而達到翻譯的功能。這個程...

I code so I am ‧ 2017-12-28

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 9

到底是在learning什麼拉系列第 9 篇

技術 [day 8] 回歸分析-實作(上)

Loading & exploring house sale data 今天要來實作一個跟回歸分析相關的題目，我們將引用課程提供的房價訊息(King C...

nylon ‧ 2017-12-27 ‧團隊晶心壯士

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 17

以100張圖理解 Neural Network -- 觀念與實踐系列第 17 篇

技術 Day 17：GRU (Gated Recurrent Unit) 概念介紹與實作

前言原來還想多介紹幾個應用，但是，一直擔心忘了另一個RNN的變形 -- GRU，所以，還是先把它處理掉，才好 focus 在應用上。另一方面，LSTM 執行速...

I code so I am ‧ 2017-12-27

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 8

到底是在learning什麼拉系列第 8 篇

技術 [day 7] 分類-4

Classifictaion 在前面討論完了classifiers的誤差率與正確率其中誤差其實有若干種不同的型態 False positives, false...

nylon ‧ 2017-12-26 ‧團隊晶心壯士

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