The president of the United States is Donald Trump. （美國總統是川普。） 資訊抽取技術在看到這句話時，會...
今天我們要介紹用來提升查詢效率的WAND演算法。 在這個演算法中我們會為每一個字詞記錄一個數值，這個數值稱為maximum contribution。一個字詞的...
以上圖出自李謦伊 今天我們要細講 Transformer 模型架構的 Decoder(解碼器) 的部分，也就是圖中的右半部，這邊會說明它跟 Encoder 的...
肉彈
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2023-09-24
任務簡介 意圖分析, 表示 ⇒ 輸入文字敘述, 要分類文字屬於何種意圖 sample: "i dont like my current insuran...
https://zh.wikipedia.org/wiki/Tesseracthttps://help.ubuntu.com/community/OCR imp...
參考使用源碼為以下:https://github.com/amrelarabi/English-Arbic-Translator程式一開始載入字典檔並初始化字典...
Transformer 模型架構主要由兩個區塊組成，左側是 Encoder(編碼器)，右側是 Decoder(解碼器) (這邊先簡單說明，下一章節回詳細解析兩...
肉彈
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2023-09-22
問答系統是一個自動為一自然語言問題找出答案（組）的任務。 這是Google的問答系統（我也不知道為什麼Google會幫歐巴馬放上這張圖XD）。 我們能夠用資...
Dialogflow 官方列出的三大案例分享，分別是KLM航空，達美樂和Ticketmaster，這三間公司都是跨國企業，擁有相當龐大的產品客戶。 三種案例也分...
如同我們前幾天所寫的倒排索引，多數搜尋引擎為了查詢的效率，會將索引儲存在記憶體當中。如此，需要足夠的記憶體才能夠將所有索引儲存起來。如果我們能夠從索引的資料型態...
今明兩天要來說說，我們可以如何判斷和評估一個搜尋引擎的效果。 先從三個在統計學和機器學習領域基礎而重要的評估方式說起：準確率(Accuracy)、精確率(Pre...
毫無疑問，為了在亞馬遜上獲得可觀的利潤，選擇最佳的銷售產品至關重要。為了找出哪種產品賣得最好，我們需要進行產品研究以了解市場。在本文中，我將討論5個技巧，這些技...
今天我們要來實作倒排索引的空間壓縮。這裡我們會利用昨天文中介紹的VByte壓縮法壓縮倒排索引中的文件ID doc_ids 以及文件-詞頻列表 doc_term_...
在夜城，不要相信任何人，受到背叛也是自己的錯...琦薇《電馭叛客：邊緣行者》 我很喜歡賽博龐克風格的相關作品，像是銀翼殺手、攻殼機動隊，都是我很愛的作品。最...
http://www.nltk.org/NLTK 是一個主流用於自然語言處理的 Python 庫 import nltk nltk.download() p...
主題建模 確定它分析的每個文本或文檔中的主題 從整體文本數據推斷主題集群 將包含類似主題集群的文本或文檔組合在一起 文本聚合 將包含相似主題的文字或文件組...
有多少次你聽到有人對你說：”不要在做事時加入個人恩怨，但是….”。 現實的狀況是：專案經理有時可能會對某些人說某些事，這會讓他們覺得是在針對他們，或許內容可能...
今天沒有引言，但是有梗圖 前天的文章介紹了基本的循環神經網路RNN，但RNN的致命缺點是容易導致梯度下降或是梯度爆炸。為了要解決這個問題，必須在以下兩點...
如果我能看得更遠，那是因為站在巨人的肩膀上。牛頓 經過了前幾天的旅程，相信大家對於運用在自然語言處理的神經網路，應該已經有了一定程度的認識。神經網路是深度學...
搜尋的速度是影響使用者對一個搜尋引擎體驗的一個因素，對於活在2019的你來說，很難想像在Google Search時你要等兩秒（不包含網路封包傳送的時間）才能等...
總覽 今天我們要使用昨天說到的Lin similarity來計算字與字之間的相似度。我們將會使用Brown Corpus作為訓練文集，以及Wordnet中的文字...
總結與心得 本來想分兩個段落來寫總結和心得，只是寫著寫著發現，這兩個段落相輔相成。這次我的主題是關於我個人非常喜歡的自然語言處理，儘管內容沒有太多涉入當今的st...
這幾天我們都在「靜態」的情況下建構倒排索引，文集中的文件數不變、空間使用不會有太大變化，也沒有及時新增或修改。即便如此，要建構這樣的靜態索引還是可能會出現一些難...
大家好～今天內容都不會寫到程式喔～市面上還有許多自然語言處理的服務，不過今天先來簡單認識一下 Dialogflow ES 吧！ 前言 假如今天我們想詢問天氣如何...
Github, Over Engineering 礙於篇幅緣故，過多細節的部分，會挑重點講述，如有疑問歡迎留言討論 今天會總結一下資料前處理的部分，程式碼的部分...
自從2023年大型語言模型如ChatGPT火起來後，這些AI不僅能寫出幾乎和人一樣的文章，還開始影響學生的學習方式。雖然這讓寫作業變得簡單了，但也可能讓學生們...
今天我們要細講 Transformer 模型架構的 Encoder(編碼器) 的部分，也就是圖中的左半部，那我們就一一剖析裡面的每一層在做哪些事情 以上圖出自...
肉彈
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2023-09-23
借用google的翻譯功能 from googletrans import Translator 主模組參數設定 class tesserectOCR():...
對啊，這也是一種世界。也是我心中的可能性。現在的我並不只是我，還可以有很多種自我。《新世紀福音戰士》碇真嗣 循環神經網路（Recurrent Neural...
"Transformer模型" 是一種深度學習架構，最初由Google於2017年提出。它是一種用於處理序列數據的神經網絡架構，特別在自然語...
肉彈
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2023-09-21
丹尼爾胡
KaliChen
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