在前幾篇文章中,我們已經和大家分享了如何讀取和轉換資料,以及如何進行文本嵌入。今天,我們將進一步探討如何利用 LangChain 快速建立自己的問答機器人。 L...
前言 從本篇開始進入開發面的實踐,在進入Semantic Kernel之前,讓我們先前會用的模型做大略的認識,總不能要開發LLM應用,卻不認識模型對吧。目前較為...
什麼是 ChatGPT? 當大家初次接觸ChatGPT時,多數人都會感到驚訝,甚至非常好奇它背後究竟是什麼樣的技術在支撐。相較於過去那些回應呆板、機械式的人工智...
前言 前一篇從概觀的角度理解 Semantic Kernel,並且概述了Semantic Kernel核心的5個元素,本篇以一個簡單的Sample來體會一下如何...
在這篇文章中,我們將深入探討如何實現一個全面而詳盡的詞彙教學智慧生成流程。在之前的文章中,我們已經展示了如何利用 LLMChain 把有前後相依性的語言提示任務...
在進入實作部分之前,我們將最後探討一些大型語言模型特有的現象,以及在實際應用時經常使用的提示策略。 大模型的頓悟現象 雖然大型模型因其強大的能力而受到廣泛的關注...
前言 前一篇以一個簡單的Sample體會如何使用Semantic Kernel,接著就要來細說Semantic Kernel的細節,本篇先從 Kernel開始。...
前言 本篇開始進入LLM應用的開發,首先假設我們只知道LLM以及前面所學到的Prompt技巧,不知道任何的SDK。我想目前多數有在開發LLM應用,應該都是這一類...
在我們上一篇文章中,我們提到了ChatGPT實際上在內部進行的是一種“文字接龍”遊戲。這個遊戲的運作方式和訓練機制也得到了初步的解釋。在本篇文章中,我們將深入探...
簡介 除了 ChatGPT 網頁介面以外,還能透過 OpenAI API 調用 ChatGPT 的功能,讓我們能夠在自己的開發應用裡面借助 ChatGPT 的力...
前言 本篇來談談最多人關心的如何在ChatGPT模型中引用企業私有知識庫,目前最常見的做法不外乎是微調(fine-tuning)或embeddings的使用。本...
前言 Semantic Kernel 提供給了我們一個開發LLM應用的pattern,經過前面的文章內容可以發現到本質上的關鍵還是Prompt,然而,在實際開發...
在我們的上一篇文章「對話機器人實作規劃」中,我們提到對話機器人的核心架構基本上就是一個訊息迴圈。在今天的實作範例中,我們將從這個訊息迴圈出發,逐步搭建我們的第一...
在上一篇文章中,我們詳細探討了OpenAI的Chat Completion的基礎使用方法,並解釋了在使用過程中需考慮的幾個關鍵參數。本篇將進一步為大家介紹如何設...
此為我 2023 年大型語言模型學習經驗的總結。 我們接下來的內容會在這裏優先發佈: ChatGPT 落地研究 | Ted,歡迎訂閱。 前言 隨著年終的到來,...
實作一個聊天機器人可能看似簡單,但其整合過程實際上涉及多種技巧和細節。我們將會一步一步地走過整個建置過程,解釋每個階段所需的專門知識和技術。 完整的聊天機器人架...
前言 這一篇其實是個意外,前幾天在某個AI大師對談的活動上出現一個提問,在網路上引起了不小的討論,提問是這樣的 什麼是LLM 突然意識在談LLM的開發,但卻...
今天,我們將深入探討 LangChain 專案中「教學詞彙推薦」的實作細節及其相關工具。透過實際操作教學詞彙推薦,我們將引導大家了解如何整合文本讀取器(Text...
前言 前一篇我們認識了Plugins以及它在Semantic Kernel裡的作用,本篇就開始動手來打造Plugins,首先來看的semantic functi...
此為《ChatGPT GPTs 開發入門》系列的第三篇。 我們接下來的內容會在這裏優先發佈: ChatGPT 落地研究 | Ted,歡迎訂閱。 前言 終於來到了...
到目前為止,在我們第一篇介紹 LangChain 的文章中,已經為大家展示了如何利用 ConversationChain 快速建立一個具有基本記憶功能的對話機器...
前言 在年初被各種ChatGPT訊息環繞之後,我也隨之接觸、然後深入了解這一領域。我發現這是我多年來見過最接近通用人工智慧(AGI)的應用。能夠感受到的,這次C...
在上一篇文章中,我們詳細示範了如何在 LLMChain 中使用 LLM 和 Chat 語言模型來加入記憶功能。我們也瞭解了對話系統訊息的儲存結構。今天,我們將進...
前言 Semantic Kernel做為一個SDK,除了提供一個標準化的開發模式之外,也針對一些常用功能提供內建已標準化的Plugins,這些Plugins稱為...
前言 到目前為所寫的Native Function都是只有一個參數的,但現實場景中多個參數的運用是很常見的需求,本篇內容就來介紹如何建立與使用多參數的Nativ...
今天,我們將與大家分享一些在設計提示訊息時不可或缺的基本技巧。這些技巧包括「結構化輸出」、「任務分類」,以及如何透過「思維鏈」來優化提示效能。 結構化輸出:連接...
前言 前面的文章陸續介紹了Semantic Kernel的核心組成,kernel、plugins、connector、Memory,接下來本篇要來介紹最後一個組...
介紹 pandas-ai 是一個開源套件,能夠讓使用者用 Prompt 的方式請 LLM 幫忙分析 DataFrame (等價於excel) 裡面的數據。 使用...
Nuget 安裝OpenAI申請openAPI keyopenAPI key var api = new OpenAI_API.OpenAIAPI("...
很高興你我都堅持到第 12 天了,希望這些內容能讓你感到越來越受益。 在本篇文章中,我們將深入探討如何將多個內部提示訊息處理單元和外部資料進行系統性整合。 示範...