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鐵人賽佛心分享-讓我升級的那些書 DAY 17

菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享系列第 17 篇

技術菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 17】從一軸移除項目

從一軸移除項目如果要將一軸的項目或是多個項目移除，而且已經有不含那些項目的索引陣列或串列，可以使用 reindex 方法，或使用 .loc 來檢索，這些做法...

rdnnn ‧ 2025-08-17

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鐵人賽 AI & Data DAY 6

從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型系列第 6 篇

技術 Day 6 - 特徵工程（二） SIFT、SURF 與 ORB

我們現在已經有能力從一張圖片中，提取出一組代表其結構的「重點座標」。但電腦要如何確定這是「同一個角」，而不是兩個不同的角呢？描述子描述子 (descript...

hibiki ‧ 2025-08-16

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鐵人賽佛心分享-讓我升級的那些書 DAY 18

菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享系列第 18 篇

技術菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 18】檢索、選擇與篩選

檢索、選擇與篩選 Series 檢索 obj[...] 的工作方式類似 NumPy 的陣列檢索，但可以使用 Series 的索引值，而不是只能使用整數。 In...

rdnnn ‧ 2025-08-18

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鐵人賽 AI & Data DAY 5

從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型系列第 5 篇

技術 Day 5 - 特徵工程（一）影像的關鍵點

特徵工程如果我們要跟一個沒見過貓的朋友敘述貓的長相，我們正常不會說「他左上的第一個像素顏色是什麼」，而是敘述他的眼睛、耳朵、尾巴長怎麼樣。對電腦來說，讓他主動...

hibiki ‧ 2025-08-15

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鐵人賽 AI & Data DAY 4

從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型系列第 4 篇

技術 Day 4 - 圖片雜訊與濾波

在數位影像的世界裡，影像雜訊是無可避免的問題。無論是來自於光線不足、感光元件的熱雜訊，或是傳輸過程中的失真，雜訊都會降低影像品質。本篇將介紹常見的影像雜訊類型，...

hibiki ‧ 2025-08-14

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鐵人賽 AI & Data DAY 3

從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型系列第 3 篇

技術 Day 3 - 曝光與直方圖

從光子到檔案：曝光與影像格式從按下相機快門的那刻，到變成我們看見的圖片之前，發生了哪些事情？內部處理流程在轉換程我們常見的 JPEG 格式前，相機前後基本...

hibiki ‧ 2025-08-13

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鐵人賽佛心分享-讓我升級的那些書 DAY 16

菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享系列第 16 篇

技術菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 16】reindex (重設索引) 下

reindex (重設索引) 下可使用 columns 關鍵字來 reindex 直欄: In [109]: state = ["Texas&qu...

rdnnn ‧ 2025-08-16

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鐵人賽佛心分享-讓我升級的那些書 DAY 15

菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享系列第 15 篇

技術菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 15】reindex (重設索引) 上

reindex (重設索引) 上 reindex 是 pandas 物件的重要方法，將一個物件裡的值按照指定的索引重新排序並產生一個新物件。 In [98]:...

rdnnn ‧ 2025-08-15

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鐵人賽佛心分享-讓我升級的那些書 DAY 14

菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享系列第 14 篇

技術菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 14】Index 物件

Index 物件 pandas 的 Index 物件負責保存軸的標籤 (包括 DataFrame 的欄名) 與其他詮釋資料 (例如軸名)。當建構 Serie...

rdnnn ‧ 2025-08-14

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鐵人賽佛心分享-讓我升級的那些書 DAY 13

菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享系列第 13 篇

技術菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 13】DataFrame (五)

DataFrame (五) 可傳給 DataFrame 建構式的資料輸入 2D ndarray: 資料矩陣，可傳遞列與欄標籤。陣列、串列或是 tuple...

rdnnn ‧ 2025-08-13

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鐵人賽 AI & Data DAY 2

從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型系列第 2 篇

技術 Day 2 - 像素與色彩空間

什麼是像素我們可以想像眼前有一幅馬賽克拼貼畫，它由數萬個彩色磁磚構成，而對於數位影像來說，這些彩色磁磚所指的就是像素 (pixel)。一張數位影像，本質上是由...

hibiki ‧ 2025-08-12

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鐵人賽 AI & Data DAY 1

從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型系列第 1 篇

技術 Day 1 - 人類與電腦視覺入門

人類如何看見世界在正式進入圖像處理與電腦視覺的領域之前，先來簡單說明「人類如何看見世界」這件事。人類的眼球由數個構造所構成，包含瞳孔 (pupil)、水晶體...

hibiki ‧ 2025-08-11

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鐵人賽佛心分享-讓我升級的那些書 DAY 12

菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享系列第 12 篇

技術菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 12】DataFrame (四)

DataFrame (四) del 關鍵字可以刪除欄位。例如，加入新的一欄，裡面儲存 state 欄是否等於 Ohio 的布林值: In [68]: fram...

rdnnn ‧ 2025-08-12

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鐵人賽佛心分享-讓我升級的那些書 DAY 11

菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享系列第 11 篇

技術菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 11】DataFrame (三)

DataFrame (三) pandas 回傳的 Series 的索引和 DataFrame 的索引一樣，而且會適當的設定 name 屬性。可以使用特殊的...

rdnnn ‧ 2025-08-11

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鐵人賽佛心分享-讓我升級的那些書 DAY 10

菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享系列第 10 篇

技術菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 10】DataFrame (二)

DataFrame (二) 接續上次的話題，如果指定一系列的欄 (column)，DataFrame 的欄將按照那個順序來排列: In [53]: pd.Da...

rdnnn ‧ 2025-08-10

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鐵人賽生成式 AI DAY 7

GenAI 與人機協作下的遺留系統重構實戰｜以占星軟體 Moira 為例系列第 7 篇

技術 Day 07｜恆星系統上線與 FastAPI 架構調整

今天是 Moira 占星系統重構專案的第七天，我們進入一個關鍵里程碑：恆星盤系統的初版實作完成，並同步進行了 FastAPI 架構的現代化重構與技術債務清理。這...

hughe ‧ 2025-08-08

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鐵人賽佛心分享-讓我升級的那些書 DAY 9

菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享系列第 9 篇

技術菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 9】DataFrame (一)

DataFrame (一) DataFrame 是一種矩形的資料表，裡面有許多有序的、有名稱的直欄 (column)，每一欄都可以使用不同的值型態 (數字、字...

rdnnn ‧ 2025-08-09

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鐵人賽佛心分享-讓我升級的那些書 DAY 8

菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享系列第 8 篇

技術菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 8】Series (下)

Series (下) 接續上一次的內容，Series 在許多應用還有一個好用的特性，在進行算術運算時，會自動按照索引標籤對齊: In [40]: obj3 O...

rdnnn ‧ 2025-08-08

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鐵人賽佛心分享-讓我升級的那些書 DAY 7

菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享系列第 7 篇

技術菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 7】Series (上)

Series (上) 接續上次的內容，Series 也可以視為一個長度固定且有序的字典，因為它儲存索引值和資料值的對映關係，它可以在許多適合使用字典的情況下使...

rdnnn ‧ 2025-08-07

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鐵人賽佛心分享-讓我升級的那些書 DAY 6

菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享系列第 6 篇

技術菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 6】資料結構

pandas 資料結構在開始使用 pandas 之前，必須先知道兩個主要資料結構，Series 與 DataFrame。 Series Series 是一維...

rdnnn ‧ 2025-08-06

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鐵人賽佛心分享-讓我升級的那些書 DAY 5

菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享系列第 5 篇

技術菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 5】執行環境

執行 Jupyter Notebook notebook 是 Jupyter 專案的主要元素之一，它是一種互動式文件，可容納程式碼、文字、Markdown 語...

rdnnn ‧ 2025-08-05

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鐵人賽佛心分享-讓我升級的那些書 DAY 4

菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享系列第 4 篇

技術菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 4】程式庫 (下)

重要的 Python 程式庫 (下) 接續上次的內容繼續介紹 Python 所使用的程式庫。 matplotlib matplotlib 是經常用於繪製圖表和...

rdnnn ‧ 2025-08-04

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鐵人賽佛心分享-讓我升級的那些書 DAY 3

菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享系列第 3 篇

技術菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 3】程式庫 (上)

重要的 Python 程式庫 (上) 主要為不熟悉 Python 資料生態的所使用的程式庫，做一個簡單的介紹。 NumPy NumPy 是 Numerical...

rdnnn ‧ 2025-08-03

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鐵人賽佛心分享-讓我升級的那些書 DAY 2

菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享系列第 2 篇

技術菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 2】為什麼

為什麼要使用 Python 來分析資料? 對很多人而已，使用 Python 來設計程式有很強的吸引力。自 1991 年問世以來，Python、Perl、Ru...

rdnnn ‧ 2025-08-02

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鐵人賽佛心分享-讓我升級的那些書 DAY 1

菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享系列第 1 篇

技術菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 1】前言

前言這本書主要是在 Python 中操作、處理、清理和處理資料的各種細節，雖然本書的名字裡有「資料分析」，但本書的重點仍然是 Python 程式設計、程式庫...

rdnnn ‧ 2025-08-01

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技術「與AI探索天文」如何用Cursor打造一個能抓取NASA系外行星資料並生成行星故事的Python App？

我之前的文章分享了如何用ChatGPT、Claude、Replit、Windsurf、Lovable、Bolt等AI工具製作天文教育apps，這篇文章則接續分...

astrobackhacker ‧ 2025-09-03

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技術 Cybersecurity 資安學習日誌 Ep. 1

資安學習之路 #HMWI 🧠 學習動機：大家好，我目前是就讀臺北帝國大學的大四雙主修學生，我叫盧卡斯。初次見面啊各位大大！今天想跟大家做一些簡單的分享，為何我...

lucaschu ‧ 2025-07-11

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技術「與AI探索天文」如何用Bolt製作一個角色扮演遊戲，讓玩家認識能取得天文觀測資料的Python工具？

我之前的文章分享了如何用ChatGPT、Claude、Replit、Windsurf、Lovable等AI工具製作天文教育遊戲，這篇文章則接續分享如何藉由網頁...

astrobackhacker ‧ 2025-07-03

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技術模型當初階客服助理- MCP和LLM搭配實作與外部註冊服務工具

當 LLM 可以快速協助開發API 後，接著又想打它的主意:幫忙AI化系統。早期是逐步將繁雜的系統"API化"，但現在可能要朝系統&quo...

czxdas ‧ 2025-06-17

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技術 Python 字典教學：什麼是字典？怎麼用？有什麼好處？

一、什麼是字典？字典（dictionary）是 Python 中非常實用的資料結構，用來儲存一組"鍵（key）與值（value）"的配對。...

阿沁 ‧ 2025-06-09

技術 菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 17】從一軸移除項目

技術 Day 6 - 特徵工程（二） SIFT、SURF 與 ORB

技術 菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 18】檢索、選擇與篩選

技術 Day 5 - 特徵工程（一） 影像的關鍵點

技術 Day 4 - 圖片雜訊與濾波

技術 Day 3 - 曝光與直方圖

技術 菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 16】reindex (重設索引) 下

技術 菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 15】reindex (重設索引) 上

技術 菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 14】Index 物件

技術 菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 13】DataFrame (五)

技術 Day 2 - 像素與色彩空間

技術 Day 1 - 人類與電腦視覺入門

技術 菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 12】DataFrame (四)

技術 菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 11】DataFrame (三)

技術 菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 10】DataFrame (二)

技術 Day 07｜恆星系統上線與 FastAPI 架構調整

技術 菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 9】DataFrame (一)

技術 菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 8】Series (下)

技術 菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 7】Series (上)

技術 菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 6】資料結構

技術 菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 5】執行環境

技術 菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 4】程式庫 (下)

技術 菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 3】程式庫 (上)

技術 菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 2】為什麼

技術 菜雞學習 pandas 的 30 日讀書分享【Day 1】前言

技術 「與AI探索天文」如何用Cursor打造一個能抓取NASA系外行星資料並生成行星故事的Python App？