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r語言相關文章
共有 115 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 17

技術 [Day 17] R語言- ggplot2套件執行視覺化圖表(1)

上一篇介紹了多種常用的統計圖表,認識這些統計圖表後,接著要介紹如何使用R語言來做出那些圖表,讓我們往下看吧!就從前面提到的圓餅圖、直方圖、長條圖、折線圖、散佈圖...

鐵人賽 AI & Data DAY 2
用R語言玩轉文字探勘 系列 第 2

技術 [Day 2] 使用R語言的文字探勘框架 - tidytext

背景 開發者們打造許多套件,替人們處理文字探勘。有些針對特定任務,例如在主題模型章節中我會介紹stm、LDA,在詞向量章節中則以gensim、word2vec為...

鐵人賽 AI & Data DAY 16

技術 [Day 16] 資料分析-常用的統計圖表(2)

本篇要來講解更多在資料分析上常用的圖表,包含:折線圖、散佈圖、盒鬚圖。 折線圖: 用來觀察趨勢變化 舉例: 各月銷售量變化,可以發現7~9月是旺季,而1~...

鐵人賽 AI & Data DAY 1
用R語言玩轉文字探勘 系列 第 1

技術 [Day 1] 前言 - 用R語言如何玩轉文字探勘

文字探勘簡介 這個系列的文章以文字探勘為主題,會介紹文字探勘的原理、在文字探勘過程中要注意的事情,並以R語言為背景,帶大家實作,而且會有很貼近生活的案例。 文字...

鐵人賽 AI & Data DAY 15

技術 [Day 15] 資料分析-常用的統計圖表(1)

在資料分析中,我們常會針對手上的資料做視覺化呈現,快速讓大家對資料有進一步認識,也是讓大家瞭解資料最直觀的方法 不同的資料屬性通常會有各自適合的呈現方式,接...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 [Day 14] 資料分析-數據的種類

今天不講R語言,要來講講在資料分析中,我們常看到的數據種類,認識數據的種類有助於在進行資料處理時的判斷。 數據的種類可以分成兩大類:定性、定量,而這兩大類又...

鐵人賽 AI & Data DAY 12

技術 [Day 12] R語言dplyr套件介紹(2)

昨天已經介紹dplyr套件中基本且常用的函數,如:select()、filter()...,今天要來介紹另一個常用的函數summarise(),summaris...

鐵人賽 AI & Data DAY 11

技術 [Day 11] R語言dplyr套件介紹(1)

如果你正在學習使用R語言做資料分析,那你千萬不能錯過dplyr這個套件。dplyr主要使用於dataframe上,可以進行各式各樣的資料前處理,我們就開始介紹...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 [Day 10] R語言melt()與dcast()函數使用

不知不覺鐵人賽已經進行1/3了,R語言的基本介紹也已經差不多結束,接著會進入分析中常用的資料處理環節,今天我們就先來介紹數據的欄位格式轉換 這邊會繼續使用D...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 [Day 9] R語言apply函數

apply函數是一系列的,有些情況下可以用來取代for迴圈,做循環的動作,由於apply家族較為龐大,本篇只會介紹在資料分析中常用的幾種。 apply():...

鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 [Day 8] R語言文字處理

了解如何查看資料型態後,接著會開始針對各種資料型態在資料分析中常見的處理做介紹。首先,就先來講講字串(string)的處理吧! 字串的切割和合併切割可以使用s...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

技術 [Day 7] R語言查看資料型態

介紹了許多資料型態後,不知道大家現在有沒有疑問:假設我們現在手上有多個變數,要怎麼知道這個變數裡儲存了甚麼型態的資料? 今天就要來介紹:怎麼查看變數的資料型...

鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 [Day 6] R語言資料型態(2)

上一篇帶大家認識一些基礎的資料型態,例如:character, numeric,接著今天要介紹另外三種比較複雜的資料型態: list是一種類似vector的資...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 [Day 5] R語言資料型態(1)

資料型態(DataType)是學習新語言必備的,而R語言中也包含多種資料型態,今天我們就先從簡單的介紹起。首先,簡單且常用的資料型態有character, nu...

鐵人賽 AI & Data DAY 4

技術 [Day 4] R語言資料匯入/匯出與存檔

安裝好package後,可以嘗試在R Script中呼叫該package,來確認是否安裝成功,程式碼如下: library(xlsx) 在講解檔案的匯入之前,...

鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 [Day 3] RStudio Package安裝

RStudio的環境就像是一個廚房,接著我們需要選購不同的鍋具來煮不同的菜,就如同根據要處理的數據來安裝特定套件(Package)。 以下會介紹兩種安裝pa...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 [Day 2] RStudio 操作介面介紹

安裝好RStudio後,接著我們就來介紹一些相關的設定吧! 以下將會分成幾個部分來介紹: 版面配置 RStudio介面總共可以分為4個區塊 第一塊Wor...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 [Day 1] R以及R Studio安裝

如果你正在看這篇文章,相信是對R語言及資料分析感興趣的朋友,不妨跟著我的腳步,一起學習30天吧!使用R語言做資料分析已有一段時間,因此興起了系統性整理那些冷門...

技術 有關斐波那契通道繪製 R語言

能請問r語言相關問題,虛擬貨幣常用技術分析:斐波那契通道對於r是有辦法繪製的嗎?需要用何種套件才有辦法呢?還請各位幫幫忙

鐵人賽 影片教學 DAY 26

技術 [Day-26] R語言 - 分群應用(五) 分群預測 - 資料分群 ( data clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼(延續昨天) #步驟二: 資料分群,哪個演算法? data_num <- done[,c(6,13:2...

鐵人賽 影片教學 DAY 23

技術 [Day-23] R語言 - 分群應用(四) 建構新特徵 ( generate feature by clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用四: 建構特徵 #### # 用GMM,產出數值+類別型特徵 library(naniar)...

鐵人賽 影片教學 DAY 22

技術 [Day-22] R語言 - 分群應用(三) 相異點偵測 ( detect dissimilar point by clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用三: 相異點偵測 #### library(clustMixType) data(iris) i...

鐵人賽 影片教學 DAY 21

技術 [Day-21] R語言 - 分群應用(二) 離群值偵測 - 下 ( detect outlier by clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 # GMM、k-means++皆可 library(naniar) data(iris) any_na(i...

鐵人賽 影片教學 DAY 20

技術 [Day-20] R語言 - 分群應用(二) 離群值偵測 - 上 ( detect outlier by clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用二: 離群偵測(數值) #### data(iris) boxplot(iris$Sepal.L...

鐵人賽 影片教學 DAY 19

技術 [Day-19] R語言 - 分群應用(一) k - prototype類別補值 - 下 ( Fill.NA with k - prototype in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 (延續昨天) #均值+眾數 vs 列入各群權重 final_mean <- final[,c(1:4...

鐵人賽 影片教學 DAY 18

技術 [Day-18] R語言 - 分群應用(一) k - prototype類別補值 - 上 ( Fill.NA with k - prototype in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用一: 分群補值(數值+類別) #### library(missForest) #產生隨機na值...

鐵人賽 影片教學 DAY 17

技術 [Day-17] R語言 - 分群應用(一) GMM數值補值-下 ( Fill.NA with GMM in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 (延續昨天) #均值 vs 列入各群權重 final_mean <- final[,c(1:4,10...

鐵人賽 影片教學 DAY 16

技術 [Day-16] R語言 - 分群應用(一) GMM數值補值-上 ( Fill.NA with GMM in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 (延續昨天) #演算法 library(ClusterR) opt_gmm = Optimal_Clust...

鐵人賽 影片教學 DAY 15

技術 [Day-15] R語言 - 分群應用(一) 補值前處理 ( Fill.NA with Clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用一: 分群補數值 #### library(missForest) #產生隨機na值 libra...

鐵人賽 影片教學 DAY 14

技術 [Day-14] R語言 - GMM 高斯混和模型 實作-下 feat EM調參 ( GMM & EM in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 #延續上一支影片 gmm = GMM(iris, 4, dist_mode = "eucl_di...