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共有 146 則文章
Towards Tensorflow 2.0 系列 第 11

技術 [Day-11] 模型視覺化 - Tensorboard

針對模型視覺化,Tensorflow有做了一個Dashboard - Tensorboard,方便使用者理解模型以及tuning。而Tensorboard非常強...

技術 【18】tensorflow 訓練技巧:模型如何輕鬆又方便地做 regularization 篇

相信稍微研究 ML 領域的大家都不陌生 regularization,只是在使用 tensorflow 時,可能有些人就直接忽略它不做,所以!今天就來為大家介紹...

Towards Tensorflow 2.0 系列 第 10

技術 [Day-10] Overfit & Underfit

今天我們來討論一下Overfit以及Underfit的議題 (也是面試很喜歡討論的議題)。針對Overfit跟Underfit我們可以透過下圖很直接了斷的看資料...

技術 【17】tensorflow 訓練技巧:運用 GraphKeys.UPDATE_OPS 來更新 Batch Normalization 權重篇

今天要介紹的東西,可能很多新手寫錯了都還不知道,包括我早期使用時,大家可以檢視一下自己的模型。 不知道大家還不記得 day10 所介紹的 batch norma...

Towards Tensorflow 2.0 系列 第 9

技術 [Day-9] Deep Neural Network (Lab: Fashion-MNIST)

今天的話,我們用更貼近TF的語言來做DNN,Data的部分使用TF.Keras api裡面的資料來做使用。TF.Keras dataset包含有 CIFAR 1...

技術 【16】tensorflow 訓練技巧:用 piecewise_constant 達成可變動 learning rate 篇

今天要介紹的是 tensorflow 中的 piecewise_constant 功能,但在介紹之前,先來介紹 global step ,global step...

Towards Tensorflow 2.0 系列 第 8

技術 [Day-8] Deep Neural Network (Lab: Airbnb)

在說明Deep Neural Nework,我們簡單的討論一下DL介紹。從最早DL從Perceptron開始,Perceptron是只有一個neural,其實就...

技術 【15】tensorflow 訓練技巧:control_dependencies 篇

在 tensorflow 中,我們知道要先建立好 tensor 和 operation 後,再透過 session 來執行,而在 training 時,若有使用...

技術 【14】tensorflow 資料集應用:利用 TFRecordDataset 達成 Data Augmentation 篇

如果說,我今天要訓練輸入是圖片,而且我想做資料擴增(data augmentation),那有沒有一個比較好的讀取方式呢?今天就要來跟大家介紹 TFRecord...

Towards Tensorflow 2.0 系列 第 7

技術 [Day-7] 從Gradient Descent to Optimizer

上一篇有說明Linear regression利用SGD來train,今天我們就把一些相關概念一次解釋清楚,之後在train模型,或者自己運用在自己的case上...

Towards Tensorflow 2.0 系列 第 6

技術 [Day-6] Tensorflow Linear regression

一般來說,學習Deep learning都會從最簡單的Linear regression開始。而在實務上,當我們有一個簡單的預測數值的case,Ex: 股價、人...

技術 【13】tensorflow 資料集應用:讀取 tfrecord 篇

昨天介紹了如何產生 tfrecord,今天要介紹的當然就是如何讀取 tfrecord啦! 上次我們將每個人的資料都包成一個 example 後塞入 record...

技術 【12】tensorflow 資料集應用:製作 tfrecord 篇

這次要介紹的是另一個比較偏向 Dataset 的主題,當你用 tensorflow 久了,你可能就會發現 tensorflow 就像一把瑞士刀,除了最主要的訓練...

Towards Tensorflow 2.0 系列 第 4

技術 [Day-4] Tensorflow 基本語法 - Part III

今天會開始說明一下資料處理及數值運算。接下來就會開始進入基本ML及DL了。大夥撐著!把一些基本語法弄熟,之後會更容易上手,且更知道如何去修改一些tutorial...

技術 【11】從 tensorboard 來觀察:dropout 原理篇

昨天花費了不少時間談了 batch_normalization,今天來介紹 dropout 在 tensorflow 中的實作,drop 其實比 batch_n...

Towards Tensorflow 2.0 系列 第 3

技術 [Day-3] Tensorflow 基本語法 - Part II

這幾天均會說明TF的資料處理。雖然資料處理真的非常瑣碎也煩人,常常會處理到起瘋。但資料處理對一個ML project或者Data science project...

技術 【10】從 tensorboard 來觀察:你容易忽略的 batch_normalization 原理篇

在介紹 batch normalization 在 tensorflow 的樣子之前,先簡單跟大家介紹一下 batch normalization 數學原理,...

Towards Tensorflow 2.0 系列 第 2

技術 [Day-2] Tensorflow 基本語法 - Part I

接下來幾天將會介紹TF的語法,並均會使用TF2.0來示範。我們會從基本的data type到變數類型,以及資料的處理。首先先從基本的data type開始說明...

技術 【09】從 tensorboard 來觀察:batch_normalization 和 dropout 的建模篇

Batch Normalization 與 Dropout 是兩個預防模型過擬合的方法,雖然在訓練時,只要簡單幾行就能將之裝上去,但我這次想介紹的是以更深入細節...

Towards Tensorflow 2.0 系列 第 1

技術 [Day-1] Tensorflow 介紹 及 Tensorflow 2.0相關知識

大家好,我是Dan,目前就職於電信業並在公司負責資料科學及機器學習相關專案的執行。在因緣際會下接觸了DL以及 TF已經大概有四年多,而這次TF的大升版,萌生了想...

技術 【08】tensorflow 細看存檔:load pb篇

本篇文章請搭配上篇使用,如果上篇 save pb 篇還沒看過的讀者建議往回跳。 好,今天要來介紹 load pb 檔的部分,相對於 checkpoint 的兩個...

技術 【07】tensorflow 細看存檔:save pb 篇

昨天介紹了有關 checkpoint 檔的存取,今天來介紹 pb 檔,幫大家複習一下,pb檔和checkpoint的差別主要是 pb 檔使用時機是你模型已確定,...

技術 【06】 tensorflow 細看存檔:checkpoint 篇

不管你用什麼訓練框架,終會遇到需要把過程或結果存起來的需求,一般來說,tensorflow 跟存檔有關的主要有兩種方式,一個是存成 checkpoint 檔,另...

技術 【05】tensorflow 的 convolution 方式好多種,我該用哪個...

剛接觸 tensorflow 時,某次想查的 convolution 的呼叫方式,不查還好...一查發現怎麼有這麼多呼叫法...,當時搞得我好亂啊,但後來某次決...

技術 【04】tensorflow 到底該用 name scope 還是 variable scope

今天要介紹的是 scope,這個東西是我還是新手時,常常搞不清楚的東西,說真的...即使現在有時候我也會回頭查一下該用哪個 scope,個人認為在使用 scop...

技術 【03】新手常誤解的用法,tensorflow多個graph處理

不知道大家有沒有遇到一種情況,就是你用 jupyter notebook 或其他 IDE 分段執行程式碼時,run 節點架構時,tensorflow 噴出錯誤告...

技術 【02】基本功:將graph存成tfevent,使用tensorboard瀏覽

Tensorflow讓最多人卻步的一個地方是很難debug,但其實只要會善用tensorboard圖形化界面,它可以讓很複雜的模型一覽無遺,讓使用者可以更容易知...

技術 【01】前言、先備技能需求以及環境介紹

前言: Hi 我是Jason Kuan,這是我第二次參加鐵人賽,兩年前決定轉職機器學習工程師後,就選擇了tensorflow 作為專精的工具,這幾年機器學習特夯...

技術 TensorFlow 2.0 的重大更新功能

前言 TensorFlow 在去年就不斷的promote v2.0 版,到底它改善的方向有那些呢? 正式版何時release? 整理一些馬路新聞與大家分享。 市...

技術 [筆記]Tensorflow-Lesson11_生成式對抗網路(Generative Adversarial Network)

前言 這次使用了之前介紹的CNN模型下去修改。主要參考[1]李弘毅老師的影片(內容圖文並茂),和[3]是屬於比較少圖片說明,但兩者其實大同小異,如果喜歡看公式可...