前言 AutoML 想要滿足普羅大眾的夢想，不用學習一堆的演算法，只要你指定工作類別，它就幫你找到最佳模型及最佳參數，當然包括預測結果，哇，這麼神，不一探究竟怎...
前言 前一篇介紹了強化學習初步的概念，並且採隨機策略測試一下，隨機等於沒有策略，這次我們實際擬定一些策略，說明強化學習的真正作法。之後再介紹各種演算法的進化及其...
前言 2016年AI圍棋軟體AlphaGo連續擊敗韓國及中國等世界頂尖的好手，使得它背後的演算法 -- 強化學習(Reinforcement Learning)...
前言 近年來，深度偽造(DeepFake)已經造成假影片氾濫，從剛開始的美國總統Obama的談話影片，到最近明星臉全部被套到各式的影片當中，真偽難辨，它根源的技...
前言 前一篇介紹了 RNN 的模型結構，接著我們來測試幾個完整的應用，藉以了解各個環節如何使用 Keras 撰寫，內容包括： 文字分類(Text Classi...
前言 自然語言處理主要是指文字(Text)相關的應用，例如： 文字分類(Text Classification)：例如情緒分析(Sentiment Analy...
前言 機器學習永遠不會跟你講錯，不管你丟甚麼東西進入訓練流程或預測，它都會給你一個答案，正是所謂的 Garbage In Garbage Out，因此，產生了兩...
文章說明 文章分段 文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 tensorflow的程式碼特色 再次說明訓練流程，model部分分成backbone(e...
前言 由於 Keras 的引進，使得 Tensorflow 架構變得有點疊床架屋，到底要遵從哪一路徑學習，常令初學者感到困擾，因此，對 Tensorflow 其...
前言 之前的有一些案例程式使用 Tensorflow Dataset，但沒有多作解釋，心中有愧，因此，花了一些時間，整理相關用法如下。 Tensorflow D...
文章說明 文章分段 文章說明 簡介datasets 描述模型訓練的流程 程式架構：上程式的虛擬碼，預告要寫的檔案、功能有哪些 主程式的實際撰寫，註明程式開始不...
前言 當神經網路含很多(Deep)神經層時，常會在其中放置一些 Batch Normalization 層，顧名思義，它應該是作特徵縮放，但是，內部是怎麼運作的...
前一篇我們有提到怎麼用 apt-get 來安裝 tensorflow-model-server，但使用 Tensorflow 官方包好的 Docker Imag...
前言 影像分割(Image Segmentation)也稱【語義分割】(Semantic Segmentation)，它可以是物件偵測演算法 RCNN 的延伸...
前言 Autoencoder 是一個非常重要的模型，它是很多進階模型的基礎，例如風格轉換(Style Transfer)、影像分割(Image Segmenta...
前言 接著，我們來嘗試安裝 Tensorflow 在 Ubuntu 上，對於不少人來說，這是遠端工作的第一選擇。 一篇重要的雙系統筆記與安裝前置作業，有需...
前言 前一篇實作一個簡單的物件偵測(Object Detection)，接下來我們來模擬自駕車(Self Driving)如何辨識前方的障礙物，一樣使用Tens...
前言 前一篇介紹如何安裝 TensorFlow 2 Object Detection API，今天我們就來實作一個簡單的物件偵測(Object Detectio...
Tensorflow-GPU 環境配置 Author：William Mou-> 進入個人 Blog 前言 在接觸機器學習時，對學生來說，最主觀、且最簡單...
前言 筆者曾介紹過物件偵測(Object Detection)，請參閱【這裡】，三年來，整個技術的演進又提升了不少，尤其是YOLO演算法已經進化到第5版了，而且...
前言 因應新冠病毒的防堵，企業及公共場所多強制戴口罩，這一篇就來實作如何利用AI偵測是否戴口罩。 前一篇談到預先訓練好的模型(Keras Application...
前言 之前我們都是自建模型，事實上 Keras 引進很多預先訓練好的模型(Keras Applications)，他們都是屬於影像辨識的模型，大都是各屆影像辨識...
前言 前一篇利用【資料增補】(Data Augmentation)技術，擴增訓練資料，對於準確率是否有真的提升嗎? 這次，我們就來實作一個具有書寫介面的桌面程式...
前言 前一篇利用CNN辨識手寫阿拉伯數字，其實有幾個缺點： MNIST 的訓練資料與滑鼠撰寫的樣式有所差異，我猜 MNIST 的資料收集應該是請受測者寫在紙上...
前言 從這一篇開始，我們要開始介紹一些演算法及其應用，了解 Keras 的進階用法。首先，介紹【卷積神經網路】(Convolutional Neural Net...
前言 之前我們測試過一些內建的Callback，這次筆者要自訂 Callback，將損失寫入 Pandas Data Frame，並且作圖畫出優化的軌跡。 可監...
前言 上一篇簡單介紹 TensorBoard 的功能，並且測試以下功能： 追蹤損失和準確率等效能衡量指標(Metrics)。 將圖片寫入 Log。 這次，我...
前言 TensorBoard 是 Tensorflow 提供的視覺化工具，功能非常強大，除了可以顯示訓練的過程，也可以顯示圖片及語音。在訓練的過程中就可以啟動T...
前言 Callback 可以在模型訓練過程中觸發事件，記錄訓練過程產生的資訊、在查核點(Checkpoint)對模型存檔、迫使訓練提早結束...等，除了可以使用...
前言 從這篇起，我們就Keras各部分的功能進行研究，包括： 模型結構 執行工作記錄(Callback 及 TensorBoard) Dataset Esti...
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