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鐵人賽 Big Data DAY 2

tensorflow 學習筆記系列第 2 篇

技術 Tensorflow Day2 : Jupyter Notebooks & Linear Regression 範例

工欲善其事，必先利其器．因此我們要先來找一個好用的平台來學習 tensorflow．而在 python 資料分析上面的首選一定是 jupyter noteboo...

c1mone ‧ 2016-12-17

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 2

Towards Tensorflow 2.0 系列第 2 篇

技術 [Day-2] Tensorflow 基本語法 - Part I

接下來幾天將會介紹TF的語法，並均會使用TF2.0來示範。我們會從基本的data type到變數類型，以及資料的處理。首先先從基本的data type開始說明...

Dan ‧ 2019-09-17

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鐵人賽 AI & Data DAY 5

輕鬆掌握 Keras 及相關應用系列第 5 篇

技術 Day 05：神經網路的效能調校(續)

前言上一篇我們作了一些實驗，對單一參數作各種數值的比較，但是，如果同時使用多個參數作各種組合的比較，那就需要撰寫迴圈了，讓每一種組合依序執行，再加上 Cros...

I code so I am ‧ 2020-09-05

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鐵人賽 Big Data DAY 28

tensorflow 學習筆記系列第 28 篇

技術 Tensorflow Day28 Generative Adversarial Network with MNIST

今日目標實作 Generative Adversarial Network 用 MNIST 手寫數字資料來訓練 Generative Adversarial...

c1mone ‧ 2017-01-12

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 18

Towards Tensorflow 2.0 系列第 18 篇

技術 [Day-18] LSTM - 股價預測 (Data: 台灣50 )

今天來嘗試另外一個LSTM經典案例 - 股票預測，股票也是時間序列型資料！過去，金融業希望能找出一個強而有力的模型，不管預測股票或者期貨等等標的。但，似乎目前都...

Dan ‧ 2019-10-03

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鐵人賽 AI & Data DAY 4

輕鬆掌握 Keras 及相關應用系列第 4 篇

技術 Day 04：神經網路的效能調校(Performance Tuning)

前言上一篇，我們完成了手寫阿拉伯數字的辨識，但同時也留下很多的問題：為什麼模型要設成兩層完全連接層(Dense)? 為什麼第一層完全連接層(Dense)要...

I code so I am ‧ 2020-09-04

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 7

How to Train Your Model 訓模高手：我的 Tensorflow 個人使用經驗系列文系列第 7 篇

技術【07】tensorflow 細看存檔：save pb 篇

昨天介紹了有關 checkpoint 檔的存取，今天來介紹 pb 檔，幫大家複習一下，pb檔和checkpoint的差別主要是 pb 檔使用時機是你模型已確定，...

Capillary J ‧ 2019-09-15

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鐵人賽 Big Data DAY 1

tensorflow 學習筆記系列第 1 篇

達標好文技術 Tensorflow Day1 : 一開始的自我激勵

不知道大家有沒有一個印象，有一些生活場景你就是特別會把它牢牢記住．那對於我而言，今年人機大戰李世石對 AlphaGo 下的那個神之一手的場景絕對會讓我一輩子記...

c1mone ‧ 2016-12-16

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 12

Towards Tensorflow 2.0 系列第 12 篇

技術 [Day-12] TF.Keras api & Customized

今天的話，我們來討論一下tf.keras的api。首先，今天要討論的tf.keras與我們所熟知的keras是不太一樣的，以前我們所使用的keras，他的bac...

Dan ‧ 2019-09-27

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鐵人賽 Big Data DAY 11

tensorflow 學習筆記系列第 11 篇

技術 Tensorflow Day11 MNIST CNN 各層視覺化分析

今日目標建立三層卷積層的 CNN 使用 PCA 降維分析使用 TSNE 降維分析 Github Ipython Notebook 好讀完整版到現在為...

c1mone ‧ 2016-12-26

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鐵人賽 AI & Data DAY 11

輕鬆掌握 Keras 及相關應用系列第 11 篇

技術 Day 11：卷積神經網路(CNN) 剖析與視覺化

前言從這一篇開始，我們要開始介紹一些演算法及其應用，了解 Keras 的進階用法。首先，介紹【卷積神經網路】(Convolutional Neural Net...

I code so I am ‧ 2020-09-11

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鐵人賽 Big Data DAY 15

tensorflow 學習筆記系列第 15 篇

技術 Tensorflow Day15 Autoencoder

今日目標了解 Autoencoder 概念了解 Autoencoder 用於無監督訓練 Autoencoder Autoencoder 是一種無監督 (...

c1mone ‧ 2016-12-30

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鐵人賽 AI & Data DAY 16

輕鬆掌握 Keras 及相關應用系列第 16 篇

技術 Day 16：TensorFlow 2 Object Detection API 安裝

前言筆者曾介紹過物件偵測(Object Detection)，請參閱【這裡】，三年來，整個技術的演進又提升了不少，尤其是YOLO演算法已經進化到第5版了，而且...

I code so I am ‧ 2020-09-16

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 20

How to Train Your Model 訓模高手：我的 Tensorflow 個人使用經驗系列文系列第 20 篇

技術【20】tensorflow 訓練技巧：觀念一次就搞懂 Gradient Descent, Momentum, Adagrad, RMSProp, Adam 五種 optimizer 差異篇

在模型更新時，我們可以利用損失函數 (cost function) 來得到誤差，再來我們會根據這個函數的微分去做權重更新，而權重值更新的策略如何，就是看你使用...

Capillary J ‧ 2019-09-28

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鐵人賽 Big Data DAY 26

tensorflow 學習筆記系列第 26 篇

技術 Tensorflow Day26 LSTM 內部結構介紹

今日目標了解 LSTM 內部結構介紹之前提到了 LSTM 可以有效的解決 gradient vanishing 的問題，那到底其中的結構有什麼魔法呢？...

c1mone ‧ 2017-01-10

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技術淺談ONNX交換格式

ONNX（Open Neural Network Exchange）是一套開放神經網路交換格式，由 Facebook、微軟結盟推出，並獲得 Intel、AMD...

papayuan ‧ 2019-01-29

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 8

How to Train Your Model 訓模高手：我的 Tensorflow 個人使用經驗系列文系列第 8 篇

技術【08】tensorflow 細看存檔：load pb篇

本篇文章請搭配上篇使用，如果上篇 save pb 篇還沒看過的讀者建議往回跳。好，今天要來介紹 load pb 檔的部分，相對於 checkpoint 的兩個步...

Capillary J ‧ 2019-09-16

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鐵人賽 AI & Data DAY 14

輕鬆掌握 Keras 及相關應用系列第 14 篇

技術 Day 14：預先訓練好的模型(Keras Applications)

前言之前我們都是自建模型，事實上 Keras 引進很多預先訓練好的模型(Keras Applications)，他們都是屬於影像辨識的模型，大都是各屆影像辨識...

I code so I am ‧ 2020-09-14

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 29

Towards Tensorflow 2.0 系列第 29 篇

技術 [Day-29] 增強式學習 (DQN) - 股票操作

昨天已經簡單介紹了 RL、以及 DQN。今天我們來實作增強式學習中的 Deep Q Network 預測股票 (TSMC，俗稱十萬青年十萬肝，GG輪班救台灣)...

Dan ‧ 2019-10-14

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 25

Towards Tensorflow 2.0 系列第 25 篇

技術 [Day-25] 生成對抗網路 (GAN) 介紹

今天我們來討論最近很流行的GAN，而最近很多新聞或者很多Youtuber都在討論他的應用，Ex: DeepFake 或者一些人像修圖應用。都是GAN的應用。 G...

Dan ‧ 2019-10-10

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鐵人賽 Big Data DAY 17

tensorflow 學習筆記系列第 17 篇

技術 Tensorflow Day17 Sparse Autoencoder

今日目標了解 Sparse Autoencoder 了解 KL divergence & L2 loss 實作 Sparse Autoencoder...

c1mone ‧ 2017-01-01

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 9

Towards Tensorflow 2.0 系列第 9 篇

技術 [Day-9] Deep Neural Network (Lab: Fashion-MNIST)

今天的話，我們用更貼近TF的語言來做DNN，Data的部分使用TF.Keras api裡面的資料來做使用。TF.Keras dataset包含有 CIFAR 1...

Dan ‧ 2019-09-24

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 26

Towards Tensorflow 2.0 系列第 26 篇

技術 [Day-26] 生成對抗網路 (GAN) 實作 Part I

今天我們來實作GAN，簡單複習一下，GAN的Component 有 Generator 以及 Discriminiator 。而 Generator 任務就是...

Dan ‧ 2019-10-11

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鐵人賽 Big Data DAY 25

tensorflow 學習筆記系列第 25 篇

技術 Tensorflow Day25 Recurrent Neural Network with MNIST

今日目標了解 RNN 用 MNIST 訓練 RNN 觀察 RNN 訓練的情形以及結果 Github Ipython Notebook 好讀完整版 Intr...

c1mone ‧ 2017-01-09

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 6

How to Train Your Model 訓模高手：我的 Tensorflow 個人使用經驗系列文系列第 6 篇

技術【06】 tensorflow 細看存檔：checkpoint 篇

不管你用什麼訓練框架，終會遇到需要把過程或結果存起來的需求，一般來說，tensorflow 跟存檔有關的主要有兩種方式，一個是存成 checkpoint 檔，另...

Capillary J ‧ 2019-09-14

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鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 1

深度學習環境安裝筆記系列第 1 篇

技術 [Day 01] 深度學習環境安裝筆記 — 目錄

“在這裡我們不教你如何上太空，而是教你如何邁出第一步。” 雖然現在有許多好用的的框架跟環境可以讓普通人使用深度學習，在建置環境的過程中會遇到各種各式各樣的問...

a7552005 ‧ 2017-12-12

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鐵人賽 Big Data DAY 16

tensorflow 學習筆記系列第 16 篇

技術 Tensorflow Day16 Autoencoder 實作

今日目標實作 Autoencoder 比較輸入以及輸出 Github Ipython Notebook 好讀完整版實作定義 weight 以及 bia...

c1mone ‧ 2016-12-31

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技術 [Python] Tensorflow with GPU

使用Python 做機器學習/深度學習時常使用的Tensorflow還有分成CPU版本與GPU版本。常常安裝時容易在小細節碰壁，今天就把安裝過程簡單紀錄。建立...

crowntail ‧ 2019-02-12

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鐵人賽 Big Data DAY 19

tensorflow 學習筆記系列第 19 篇

技術 Tensorflow Day19 Denoising Autoencoder

今日目標了解 Denoising Autoencoder 訓練 Denoising Autoencoder 測試不同輸入情形下的 Denoising Aut...

c1mone ‧ 2017-01-03

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 4

How to Train Your Model 訓模高手：我的 Tensorflow 個人使用經驗系列文系列第 4 篇

技術【04】tensorflow 到底該用 name scope 還是 variable scope

今天要介紹的是 scope，這個東西是我還是新手時，常常搞不清楚的東西，說真的...即使現在有時候我也會回頭查一下該用哪個 scope，個人認為在使用 scop...

Capillary J ‧ 2019-09-12