最近有同學問我：除了分析方法，數據分析師還要掌握哪些技能？我認為，梳理指標體系就是很重要的一項技能。事實上，這已經成為求職過程中對數據分析師的基本要求之一。今天...
01費用分析在分析什麼？ 費用分析，主要是透過分析企業預算與實際費用資料的對比&趨勢，幫助企業及時把控經營情況。 02 用Excel進行費用分析有哪些缺...
資產負債表、損益表、現金流量表 — 三張人人都聽過的財務報表，看似各做各的事：一張看企業家底、一張算經營成果、一張追現金軌跡。 但真正的財務高手知道，它們其...
熟悉企業管理的同學應該都知道阿米巴經營的思維理念了，阿米巴經營就是以各個阿米巴的主管為核心，讓其自行制定各自的計劃，並依靠全體成員的智慧和努力來完成目標。 企業...
根據 IDC 調查，企業破產最常見的原因不是虧損，而是現金流斷裂。就算公司還在成長，只要一筆貨款收不回、貸款還不上，資金很快就會出問題。 這也是為什麼資金分析不...
這是一個數位化的世界。隨著越來越多數位設備的使用，大量的資料也隨之產生，而這麼多的原始資料就需要進行整理、分析、產生新的洞見，資料才會變成資訊，進而促使我們行動...
在上篇文章中我們對資源有了一些初步的概念，但到底該如何挑選資源呢？在回答問題之前，我先分享一個自身的真實經驗：那時公司雖有Excel建立的資料庫，但其實各自的資...
如果不使用第三方工具，完全依賴亞馬遜後台的數據報表，也可以獲取大量有用的關鍵詞數據。AI可以分析這些數據，找出重點關鍵詞的趨勢和比重。以下是具體需要提供的報告...
鐵人賽第9天～ 好開心今天是禮拜五呀！ 本篇要進行的是產品篇的第五篇：數據驅動決策。 本次系列賽文章： Day 規劃主題 Day5 產品經理上任的...
[Python爬蟲] Pandas 模組 Python 的 Pandas 是一個強大的資料分析工具包，讓你能夠輕鬆地處理和分析結構化數據。以下是一個基本的 P...
前言 10年前學校教的 「資料探勘」 再到現在的 「數據分析」 已經慢慢朝向按照 產業專精 甚至最終 「數據科學 (人工智慧)」 ～ 其實總的來說對於數據的敏...
終於來到鐵人賽的最後一天，最後就來介紹要如何貢獻 pybaseball 跟我這次鐵人賽的心得，為這次的鐵人賽畫下句點。 Contribution 想要貢獻開源的...
在介紹完所有的 functions 後，今天就用我之前參加 台灣棒壘球科學會主辦的 2023 台灣棒球數據分析競賽的作品當例子，來看看要如何使用 pybaseb...
今天會把 pybaseball 剩下的 functions 介紹完。主要是 Cache，跟一些查詢賽季紀錄的 functions。 Cache 因為很多的 fu...
今天再來介紹另一個數據網站，Retrosheet。Retrosheet 是 David Smith 在 1989 年開始與一些棒球愛好者一起開始的 Projec...
Lahman’s Baseball Database 是由 Sean Lahman 在 1995 年所建立的大聯盟數據資料庫，並由 Chadwick Burea...
說到數據分析，就也會提到數據視覺化，pybaseball 也有提供一些 functions 可以呈現數據圖表，方便大家在做分析報告的時候可以有更好的視覺效果，今...
原本打算介紹 pybaseball 的作圖 functions，但因為需要整理的筆記比較多，我今天剛好又比較忙一些，所以今天改介紹篇幅比較小的 MLB 選秀，剛...
介紹完主要的數據網站的 functions 後，接下來會再用一些篇幅把剩下的沒介紹的分享完，有些會連著原始碼一起介紹。今天先來介紹 top_prospects...
在介紹完 pybaseball 用來獲得 Baseball Reference 的 functions 後，今天一樣接著來介紹他們的程式碼。 Beautiful...
之前幾篇介紹關於 pybaseball 裡使用 Baseball Reference 資料的 functions，在文章內容裡也有包含一些進階數據的介紹，今天會...
在 Day 08 - FanGraphs 進階數據解釋 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天 (ithome.com.tw) 我們有介紹...
昨天介紹完 BR 打擊相關的 functions，今天接下來介紹投球相關的 functions，不過其實他們都是使用同一個頁面，所以基本上沒甚麼差別。 pitc...
昨天簡單介紹了 BR 這個網頁，今天就來看 pybaseball 裡的 BR functions 吧，一樣從打擊的部分開始介紹。 batting_stats_b...
Baseball Reference (簡稱：BR) 是在 2000 年由 Sean Forman 在他讀博士期間所建立的棒球數據網站。後來 2004 年 Fo...
今天要來看 pybaseball 的原始碼，來知道他們是怎麼取得大聯盟的 Statcast 資料。 Leaderboard 首先想先介紹怎麼獲得 Savant...
今天跟一位資深的外商產品經理聊天，我們聊到每個產品經理都需要對自己的產品負責，但是如果只看一個最關鍵的指標會是什麼呢? 如果看錯指標，就會導致產品經理的策略與方...
在前面幾天，介紹了 Statcast 各方面的應用，裡面也提到很多進階數據。今天就會再把一些我認為特別或是重要的數據，再做更詳細的講解。一樣會分打擊、投球與守備...
前幾天陸續介紹了 Statcast 的打擊、投球與守備等數據方法，今天會把剩下還沒介紹的一起補完，會有跑壘相關數據，還有上次在 Day 12 - Statcas...
除了打擊跟投球有各種細項，Baseball Savant 同時也提供了關於守備的數據細項給我們查詢。今天就來介紹那些細項，還有 pybaseball 的 met...
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