iT邦幫忙

技術文章

RSS

Day 14 | 從一句需求到搜尋:自然語言怎麼接進搜尋系統?

今天要聊什麼? 上一篇把前半段的資料流程走完:品牌與商品資料已經整理成可審核、可以被系統使用的形式。接下來換到另一端:這些資料要怎麼真的被使用者找到?這也會是接...

鐵人賽 AI Engineering DAY 15

Day 15|token、快取與成本:帳到底怎麼算

Day 15|token、快取與成本:帳到底怎麼算 Day 14 寫過一句話:快取寫入分成短、長兩種存活期,短存活期那一欄全部是 0,查「大於 0」的列,回傳...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 14

Day 14|LINE 自動回覆會打卡!用 Webhook 串接與 ngrok 實現長輩服藥雙向追蹤閉環

✏️【本日實作紀錄:LINE Webhook 雙向互動與服藥狀態追蹤實作】 LINE Bot 必須能接收家屬或長輩的回饋,才能形成完整的雙向溝通迴圈。這次實作透...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 20

Day 20:讓角色走進不同場景

嗨~大家好,我是 R寶。 前兩天練習了更換髮型與服裝,今天想讓角色走進不同場景,看看人物和背景能不能自然地搭配在一起。這次我選了兩個情境:在圖書館看書,以及在洞...

鐵人賽 Claude AI DAY 14

[Day 14] 任務寫錯怎麼辦?加入編輯功能

Day 13 已經讓首頁開始讀取 MySQL 裡真正的任務。目前已經可以: 新增任務 ↓ 存進 MySQL ↓ 首頁讀取 ↓ 顯示真正資料...

鐵人賽 AI Engineering DAY 28

第二十八篇 - 整包丟給 AI?這裡是現實世界

示範知識庫 repo 上一篇講完後這篇可以開始把資料丟進去。 這篇跑的是兩條入庫路線: ingest:手上已經有一批整理好的檔案,整批入庫 promote...

鐵人賽 Modern Web DAY 19

Day 19|WebMCP Demo 能跑不代表可靠:我用 30 組 Prompt 建一套 Tool 回歸測試

本篇重點 API Test 只能證明 search_products() 沒壞,不能證明 Agent 遇到「我想買一個適合通勤的耳機」會選它。 Chrome 官...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 15

Day 15|完善網站基本 UI:串起首頁與避雷報告

前幾天已經分別完成了「AI 避雷探針」的首頁和避雷報告頁面。D13 完成首頁後,目前可以輸入店家名稱;D14 則先使用假資料完成避雷報告頁面。今天要把這兩個頁面...

鐵人賽 Security DAY 30

Day 29 | 從食安事件談第三方軟體分析與來源完整性驗證

Introduction 食用油檢出一級致癌物「苯駢芘」的事件鬧得沸沸揚揚。 站在一般餐飲店家的角度,這往往是無妄之災:店家既不是黑心榨油廠,也沒有在後巷私煉地...

鐵人賽 ChatGPT & Codex DAY 14

【Day 14】ChatGPT Work vs Codex 差在哪?從 Agentic Coding 看懂 AI 如何自己修改、驗證與探索方案

摘要ChatGPT Work 與 Codex 都能接手多步驟任務並交付成果,但兩者依賴的工作回饋不同。ChatGPT Work 通常從資料、搜尋、分析與工具操...

鐵人賽 Security DAY 14

Day 14 — 兩週回顧 & SQL Injection 補強:搞懂 INFORMATION_SCHEMA,自己把資料撈出來

Day 14 了!!不知不覺過了兩週!!! 說實話,沒想到自己可以走那麼遠 xddd 每天幾乎都會遇到卡關,但為了順利交出鐵人賽,必須要努力解決><...

鐵人賽 Claude AI DAY 14

Day14 [coffee-review] 記錄列表的排序與分組:杯測場次該算一筆還是好幾筆

今天要解的問題 Day12 把 coffee-review 搬到 Cloudflare 之後,issue 清單還停在 Supabase 時代。先清一輪:多人模式...

鐵人賽 JavaScript DAY 0

Day 13|GET 和 POST 到底差在哪裡?醫療系統該怎麼選?

做到昨天,我們已經可以完成: HTML 表單↓Servlet↓JSP↓顯示資料 但是在寫 HTML 表單的時候,有一個地方其實一直出現: 這裡的: metho...

鐵人賽 Software Development DAY 14

Day 14 從迷宮岔路認識二元樹

想像你正在闖一座迷宮:每到一個路口,最多只能選左邊或右邊。有些路口兩條路都通,有些只開一邊,走到盡頭就沒有下一個路口。把路口當成節點、路線當成連結,這種每個節點...

鐵人賽 Modern Web DAY 20

Day 20|Deferred Execution:LINQ 查詢到底什麼時候執行?

Day 19 我們學會使用 LINQ 查詢 Collection。 例如,要找出 Quantity > 10 的訂單: List<Order>...

鐵人賽 Claude AI DAY 14

Deploying Claude Enterprise with Confidence(下):支出、可見性與部署方案

企業部署 Claude Enterprise 怎麼收尾?先用支出上限與模型預設管理消耗,再用 Compliance API、OpenTelemetry 和保留...

Day 14|data.customer.name 為什麼會突然噴錯?巢狀資料到底在防什麼?

前一篇講到: ?. ?? || ? : 其中 ?. 很常跟 API Response 一起出現。 例如: data?.customer?.name 以前我看...

鐵人賽 Security DAY 14

DVWA 實作:Brute Force(暴力破解漏洞)原理與防禦機制

在前面的章節中,我們介紹了各種利用語法與邏輯漏洞的攻擊手法。今天我們要介紹一個看似最簡單原始、卻極為常見的攻擊管道——Brute Force(暴力破解攻擊)。...

鐵人賽 Security DAY 14

Day 14:打完 10 個 Linux Lab,我發現提權其實一直在找同一件事

開場 過去 10 天,我們做了 10 個 Linux 提權 Lab: L00:Enumeration L01:sudo L02:SUID L03:PATH...

鐵人賽 Kubernetes DAY 14

Day 14|隱匿三連:偽裝 Pod + 清除痕跡 + 在宿主機建映像

ATT&CK TA0005 Stealth——攻擊者完成破壞後,如何藏匿自己的行動。 概覽 場景 ATT&CK 技術 攻擊手法...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 14

WAF第 2 篇 一個請求在 WAF 容器內的旅程

從 nginx 接到請求,到回 403 或轉給被保護網站、再把回應送回去,中間有五個檢查階段。本篇說明每個階段看什麼、在哪一點決定攔下、放行時往後端帶了什麼標頭...

鐵人賽 Software Development DAY 14

Day13 - 對稱金鑰加密系統 - 操作模式 (一):ECB、CBC 與 Padding 機制

前言:為什麼需要操作模式? 在前一章我們了解到,區塊加密演算法(如 AES、DES)本質上是一個接收固定輸入長度資料的「加密引擎」(例如 AES 只能處理 16...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 14

Day 14|不再手動設定 urgent!讓 AI 自動幫資料分類

昨天使用 IF Node 搭配 Email,讓 Workflow 可以做到: 緊急資料 → 自動寄 Email 一般資料 → 儲存到 Google Sheet...

鐵人賽 IT Operation DAY 14

績效管理的 AI 演化:重新設定 PM 的工作與成長目標(下)

本系列文章以《產品領導人之道》一書為基礎,從人員、產品與流程三個面向,探討 AI 帶來的工作變化,以及產品領導人如何調整團隊的管理、協作與人才培育方式。...

鐵人賽 Security DAY 14

SOC團隊版Node說明--分支(Branch)

顯示名稱 分支 node_type Branch 一句話用途 依規則比對流程變數或表單欄位目前的值,決定接下來要走哪一條、哪幾條出線,或完全不...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 14

DAY 14|建立 Review Agent

前幾天已完成 PM、Research、Creative 與 Finance Agent。不過,產生結果和檢查結果是兩件事:草案可能缺少研究依據、執行方式不清楚,...

鐵人賽 Software Development DAY 26
用python做一個X11 WM 系列 第 26 篇

Day 26|設定WM的名字

#include <stdio.h> #include <string.h> #include <X11/Xlib.h> #...

鐵人賽 Security DAY 14

14|檔案不只裝內容:Metadata 裡藏了什麼?

Metadata 簡單來說, Metadata 就是「描述資料的資料」。 例如: photo.jpg │ ├── 主要資料 │ └── 照片本身 │...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 14

Day 14|收到訊息,不代表處理完成

1. 從一張乾淨的表,往前追到訊息入口 Day 13 我關心的是清洗後的設備讀數能否通過檢查、每日統計能否追到來源。但如果設備持續送來事件,我還得往前問:資料進...

鐵人賽 AI Engineering DAY 28
AI 寫的測試,誰來測? 系列 第 29 篇

【Day27】誰來查那個檢查:把「兩邊是不是同一個東西」寫成工具

TL;DR 昨天那個檢查我做錯的不是我以為的地方:不是漏查了幾條,是只查了一對欄位——那對還是我碰巧注意到的 工具掃十份 AI 產物的 232 條斷言,標記...