快速解答： 準備階段（Preparation Phase）是把已核准的設計，轉化成一份團隊（或你自己搭配 Claude）真正能開發的計畫。它包含三件事：定義以價...
前言 上一篇已經做到Flask連接LLM。 但是現在有一個很大的問題：AI 回來的東西是「人看得懂」，但不一定是「程式看得懂」。 所以今天我們要做的事情只有一個...
昨天我們替瀏覽器裡的資料規劃了三種儲存機制的生命週期。但不管資料存在哪裡，前端要拿到後端的資料，中間永遠有一段「等待」的時間——這段等待處理不好，會產生比資料遺...
你會不會也這樣，偶爾也明明沒做什麼什麼體力活，也沒生病，但下班一回到家，卻覺得整個人「全身沉重、腦袋發脹、心情煩躁，連決定晚餐吃什麼都覺得好累」。 這陣子在探索...
一、回到我們熟悉的 Client-Server 架構 （這節是給菜鳥的，老鳥可以直接跳到第 2 節了 XDD） 從系統設計的角度看，本質上跟 AI 聊天的過程，...
昨天完成了 devbench 的第一版。 它已經會讀檔、列出檔案、執行測試，也能查看 Git 歷史。 但目前所有操作，還是我們自己寫死： await sessi...
【Day 12】AIGC的生成與使用！著作權、商用權利、AI標示，這些使用者條款你都認識嗎！？ ▲ 圖 1：面對各家繁複使用者條款與政策文件的少年 Midj...
昨日回顧 Day 12 把 pytest 與 eval 接進 CI，讓分類器、來源 registry 與案例規格成為合併門檻。但測試只保護已寫下的行為；真正執行...
前一天我完成了森林戰鬥區域。玩家可以在森林裡遇到小怪，小怪會追擊、攻擊、死亡後掉落金幣與拳套 / 符文。森林深處也加入了精英怪、空氣牆和雷痕符文寶箱。Day26...
Day 5 購物車用 Hash 而不是 String，理由是 HINCRBY 改一個欄位不用讀寫整包。 但同樣一個 Hash、同樣只放一個欄位，有的 key 佔...
在前面的文章中，我們完成了微服務上 K8s、滾動更新雙探針與 HPA 自動擴充。然而，當我們準備將這套系統推向真實 Production 生產環境時，我們必須確...
系列：一張投影片背後的工程：從零打造網頁簡報編輯器 對應程式版本：Git tag v0.4.0 版本說明：本文記錄第一版的扁平群組模型，不建立額外的群組容器物...
在 AI 時代，用各種自動化測工具 Appium、k6、pytest、Robot Framework 做出一個自動化 Demo，已經易如反掌。 跑得起來不難，難...
前幾天我們終於把 QCS6490 的 NPU 跑起來。 這時候一個很自然的想法出現： 那我去 Qualcomm AI Hub 找 Model，不就好了？ 答案是...
前面幾天談了較多理論的東西，之前某個資安朋友問了我一個問題：學習isaca crisc的內容，有什麼價值？或對自己的工作與專業有什麼幫助？ 我想回答下我粗淺的想...
純文字、標準輸入輸出與高可組合性，讓 CLI 不再只是工程師操作系統的工具，也是 AI Agent 理解環境、執行命令與進行自我修正的介面。過去 CLI 的設計...
在上一篇中，我們用 MessagesState 與 tools_condition 建立了最基本的 Agent Loop。如下圖所示，通報輸入後，模型決策節點根...
Day 13：一個變慢，各自表述——談系統反應變慢的追查與 AI 協作紀錄 因為公司同時在維護自己開發的系統，我們最近導入了監控軟體，追蹤建置在各縣市主機上的自...
前言：Activity / ViewModel 如何取得 Repository 與資料來源？ 前一天我們搞懂了資料庫的讀寫與預載機制，今天我們要繼續追資料主線。...
一、前言 在過去幾天中，我們在知識庫模組完成了一連串的扎實準備： 上傳了課堂的 FHIR PDF 講義（Day 7）。 將切得過碎的388塊成功收斂調優為結構...
今天是第十天!這意味著前面九天 Telegram 股市分析 Bot 已經完成了核心基礎設施（資料抓取、技術指標計算、K 線繪圖、多型態 Telegram 訊息發...
有了 AI 輔助開發後，對寫鐵人賽好迷惘喔。是 AI 懂，不是我懂。 我很喜歡「封包」的作法，就好像收納時，會在大抽屜放許多小格子，讓文具分門別類放好，有需要...
在講 Environment（後續簡稱 Env）之前，我們可以先講講 Property-Resolver。它是 Env 的父介面，也是屬性檢索與解析的頂層核心介...
從一句話, 到一整條流程 — Four Eras at a Glance 過去五年, 你對 LLM 出手的位置一直往外退. 一張表看完: 時代 何時浮現...
前言 在上集 Day 09 中，我們學習了如何透過 file 檢查 Magic Bytes 與使用 exiftool 尋找藏在 Metadata 中的秘密。但如...
前言：「為什麼後台記錄的操作 IP 全部都一樣？」 「日誌裡怎麼每一筆操作紀錄的 IP 都長一樣？是不是全公司只有一個人在用系統？」 如果你的 Laravel...
前言 「昨天不是已經測過遷移指令了嗎？今天還要再測一次檔案路徑？」 昨天測的是「遷移指令這整個流程」——它能不能正確找到舊格式的檔案、能不能正確搬到新路徑。但如...
前言：下載幾十個片段，逐一循序下載不行嗎？ 技術上完全可以，只是慢。如果每個片段的下載都要等前一個完成才開始下一個，總耗時大約是「單一片段耗時 × 片段數量」；...
前言：確認理解一致，比事後糾正便宜得多 第二部的核心根因是「目標架構只存在授權者腦中，沒有被說出來」，但反過來要求授權者每次都鉅細靡遺地講清楚所有細節，也不現實...
前言：AI 寫錯歸屬，是不是比人類還離譜？ 「AI 連『這個概念是誰提出的』都能搞錯，這種基本常識級的錯誤，是不是代表它根本不可靠？」 聽起來很嚴重，但這條系列...
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