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鐵人賽 Build on Google AI DAY 24

Day 24 - 沒人盯著的時候:Ambient Agents、Event Loop 與 Resume+Cancel

Day 24 | 沒人盯也能跑:Ambient Agents、Event Loop 與 Resume+Cancel 主張:能跟使用者對話只是 agent 能力...

鐵人賽 Security DAY 8

[Day 08]GitHub Actions - main.py 管理核心

附上流程圖 在上一篇我們建構了負責視覺化與狀態管理的 utils.py 後,接下來需要一個強而有力的「大腦中樞」來發號施令。這支名為 main.py 的核心腳...

鐵人賽 Security DAY 12

Day 12|走進無聲

【故事】 無聲試煉窟是學派直營的。 O1 第一次走進去的時候,最先注意到的是聲音——沒有聲音。 沒有喝采,沒有唱名,沒有人在旁邊指指點點。腳步聲在石壁上有一點回...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 8

信任邊界與盲區

這套設計信任誰、不信任誰;封鎖清單實際擋得住什麼;Suricata 看不到什麼;哪一份資料才是「發生了多少事」的真相;以及各元件掛掉時會發生什麼。導入前讀完這篇...

白稜 系列 第 10 篇

Day 10|第 5 章:三角成形(下)

4 三角成形了。 彼得在心裡畫了一張圖——不是組織架構圖,是一個三角形。他在上面,貝姬在左下,大尚在右下。每個人的職責從那個位置延伸出去: 彼得——向上、向外。...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 27

📐DAY 27 | 讓虛擬接近物理現實:Tutting 模擬器的關節限制與碰撞偵測

延續昨天 DAY 26 我與AI助手為虛擬舞者注入的「關節角度限制(Joint Limits)」功能,雖然成功解決了單一關節旋轉超限的幾何問題,但在實作與測試過...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 8

Day 8|一句「好」不夠:確認綁定具體操作

LOCAL 問:「要幫你整理一則詢問集合地點的訊息嗎?」你回了「好」,活動時間卻剛剛更新。今天讓 Gemini 搭配 Google ADK(Agent Dev...

鐵人賽 AI Engineering DAY 12

Day 12|本來想開始比模型,結果先畫了一條跑道

馬卡龍的成長日記 Day 12 牌有身分了,抽牌查得回來了,交給 AI 的資料綁好了,紅線和解讀原則也都有了。 照原本的想法,今天應該是很好玩的一天:找幾個不同...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 10

Day 10 我要讓大家逐漸變成絕地武士!不單單是虛擬的!還要推現實的!

【Day 10】我要讓大家逐漸變成絕地武士!不單單是虛擬的!還要推現實的! ▲ 圖 1:大家比拼做最強絕地武士的 Midjourney 示意圖 當分析過...

鐵人賽 AI Engineering DAY 6

第 29 律:答案只花十秒,為什麼我還花了一小時?

昨天談中斷。今天談成本。 模型十秒回了一個答案。你接下來一小時在做什麼? 定律 我目前把它寫成這樣: 流程效率要在相同交付標準與成本邊界下比較,不能用其中一個便...

鐵人賽 Software Development DAY 18

Day 22|通知 Provider 已有介面,AI 何時才需要加上 Namespace 防線或拆成 Assembly?

安安~我是ChiYu~ 昨天,我把工作項目的生命週期與通知傳送拆成兩條 Use Case,但它們仍在同一個 API Host 裡執行。通知流程只認得 IWork...

鐵人賽 Modern Web DAY 18

Day 22|五支 Tool 如何共用同一套規則,串成三條完整流程?

安安~我是ChiYu~ 昨天把取消報名接上之後,產品層的 catalog 終於湊齊五支 Tool。搜尋、詳情、收藏、準備報名、準備取消,單獨測的時候都知道自己該...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 18

Day 22|訊息可以自己消失嗎?Toast、Snackbar 與 Notification

安安~我是ChiYu~ 訊息站對位置後,LumenDesk 接著發生三件事: 成員角色儲存成功。 「八月活動文案」被移除。 有人送來新的專案申請。 我把三件...

鐵人賽 Software Development DAY 8

Day 8|AI 不知道時,應該猜,還是問 User?

上一篇寫 Generative UI 時,我把 AI Product 的 Interaction 拆成: Task ↓ State ↓ Component...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 8

Day 08:串接前夕:設計前端 API Service 層與 Mock Data 測試

Day 08:串接前夕:設計前端 API Service 層與 Mock Data 測試 嗨,大家今天過得好嗎?歡迎來到鐵人賽 Day 8。 截至昨天為止,我們...

鐵人賽 AI Engineering DAY 6

第 28 律:能自動做完很重要,做壞了能接回來也很重要

昨天談回饋。今天談中斷。 一個批次工作跑到一半停了。重新啟動之後,它知道自己做到哪裡嗎? 定律 我目前把它寫成這樣: 若要求系統在指定故障後仍能交付,就必須有能...

鐵人賽 AI Engineering DAY 6

第 27 律:不是多改幾次就會變好:有效回饋提供了什麼?

昨天談一群代理。今天談回饋。 「這份寫得不太好,再改一版。」模型改了。改了之後,好了嗎? 定律 我目前把它寫成這樣: 回饋若要指出哪個成果更符合需求,必須包含可...

鐵人賽 AI Engineering DAY 6

第 26 律:五個 AI 都同意,算不算五份證據?

昨天談一串步驟。今天談一群代理。 三個模型都說正式環境是 Python 3.11.4。三個一致。這是三份證據嗎? 定律 我目前把它寫成這樣: 把同一份證據重複呈...

鐵人賽 AI Engineering DAY 6

第 25 律:每一步都很可靠,為什麼整件事還是常常失敗?

前幾天談單一動作。今天談一串動作。 五個步驟,每步 95% 可靠。整件事多可靠?不是 95%。 定律 我目前把它寫成這樣: 若整體成功定義為所有必要步驟皆成功,...

鐵人賽 AI Engineering DAY 6

第 24 律:想得到,不代表做得到:代理的能力邊界

昨天談「說做了」和「真的做了」。今天談「做得到」和「可以做」。 一個代理有寫檔工具。你告訴它:這個資料夾你不能寫。它會寫嗎? 定律 我目前把它寫成這樣: 做得到...

鐵人賽 AI Engineering DAY 6

第 23 律:AI 說「完成了」,外面的世界真的改變了嗎?

前兩天談「完成」的依據和各部分組起來對不對。今天談更根本的一件事:它說做了,做了嗎? 「已儲存。」這兩個字出現在畫面上。硬碟上有沒有那個檔案,是另一個問題。 定...

鐵人賽 AI Engineering DAY 6

第 22 律:每一部分都對,為什麼組起來還是錯?

昨天談「完成」的依據。今天談「每個部分都完成了」之後的事。 三個模組,各自的測試都過。組起來,報告說平均長度 152.5 公尺。實際是 152.5 公分。 定律...

鐵人賽 AI Engineering DAY 6

第 21 律:你說的「完成」,和 AI 說的「完成」一樣嗎?

昨天談驗證的依據。今天談「完成」的依據。 你叫模型整理一份名單。它整理完,最後寫「完成」。完成什麼? 定律 我目前把它寫成這樣: 要一致判定工作完成,必須有可共...

鐵人賽 AI Engineering DAY 6

第 20 律:AI 再看一次,究竟驗證了什麼?

昨天談立場。今天談驗證。 模型寫了一段程式。你叫它「再檢查一次」。它說「我檢查過了,沒問題」。這句話的依據是什麼? 定律 我目前把它寫成這樣: 產生候選成果與建...

鐵人賽 AI Engineering DAY 6

第 19 律:AI 可以同意你,但同意不是證據

昨天談語氣。今天談立場。 你先說了你的答案,再問模型。它同意你。這個「同意」告訴你什麼? 定律 我目前把它寫成這樣: 在事實判斷中,若使用者的立場沒有增加有效證...

鐵人賽 AI Engineering DAY 6

第 18 律:AI 說得很有把握,我們就能放心嗎?

前兩天談來源。今天談語氣。 同一個問題,兩個回答。一個說「上限是 30 人,這一點很明確」。一個說「我不太確定,印象中可能是 30 人」。哪個比較可信? 定律...

鐵人賽 AI Engineering DAY 6

第 17 律:有附連結,不代表這句話有根據

昨天談答案有沒有來源。今天談來源有沒有撐住那句話。 一段回答,每句後面都有連結。連結是真的,點得開。這段回答有根據嗎? 定律 我目前把它寫成這樣: 引用只有在來...

鐵人賽 AI Engineering DAY 6

第 16 律:AI 是找到答案,還是寫出一個像答案的句子?

前面幾天談上下文與交接。今天開始談來源。 模型給你一個答案。答案是對的。它是查到的,還是寫出來的? 定律 我目前把它寫成這樣: 答案的內容是否正確,與它是否來自...

鐵人賽 AI Engineering DAY 6

第 15 律:交接可以很快,但下一步需要的差異有沒有留下?

昨天談上一次的決定這次還記不記得。今天談交接:把工作交給下一個對話、下一個人、下一個模型時,留下的東西夠不夠。 今晚的實驗有一個我沒設計到的洞。洞本身就是這條律...

鐵人賽 AI Engineering DAY 6

第 14 律:存下來不等於記得,找得到才接得上工作

昨天談摘要丟掉的東西拿不回來。今天談反過來的情況:東西還在,但下一次工作用不用得到。 上週你和模型決定了一件事。這週開新對話,叫它做一件跟那個決定衝突的事。它會...