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鐵人賽 Claude AI DAY 5

# Day 5:沒有規格書的 AI 就是一台隨機打字機

猴子、打字機、莎士比亞 1913 年,法國數學家 Émile Borel 提出一個思想實驗:一隻猴子隨機敲打打字機鍵盤,只要時間夠長,理論上終會打出莎士比亞全集...

鐵人賽 ChatGPT & Codex DAY 5
使用ChatGPT&Codex做出APP 系列 第 5 篇

Day 05|從 0 想法到使用 ChatGPT&Codex 開發App 30 天挑戰 : UI

今天來想想 App 的 UI ,以他昨天給我的基礎更改,一直跟 ChatGPT 對話,原本想要用 Figma 試試看自己畫,但因為沒有接觸過所以用得有點不太順手...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 27

看得見動作,就代表看得見所有問題嗎?

我覺得需要思考另一件事情:即使系統可以辨識人體姿勢,也不代表它能夠知道身體內部發生的所有事情。以目前選擇的蚌殼式來說,我們希望觀察膝蓋打開的幅度,以及骨盆有沒有...

鐵人賽 Software Development DAY 19

Day 19 : ImGui

因為雲的數學與參數相比前面的複雜非常多,這邊會安裝 ImGui 來方便後面的數值變化展示。 ImGui 是什麼 在 C++ 既有 UI 相關的函式庫中,Qt 是...

鐵人賽 AI Engineering DAY 6

Day 6|VoCare 的 AI 語音互動設計

VoCare 希望除了讓使用者用按鈕操作,也可以直接透過語音和系統互動。 尤其在長者模式中,語音會比複雜的選單更直覺,因此我把語音互動當成 VoCare 很重要...

鐵人賽 AI Engineering DAY 17

Day 17|agent 標出來的問題每三個只有一個是真的,該先修的是多標那一邊

這隻需求釐清 agent 該找的問題大多找到了,麻煩的是它額外標出來的比找到的多了將近兩倍,多到看卡的人不會再逐條去翻,所以先讓的是多標那一邊。 需求方翻了三次...

鐵人賽 AI Engineering DAY 5

Day 5|訊息先到了,模型還沒讀到:收下和送達要分開記

🧾 模型讀的那份對話只有 loop 能寫,順序就是寫入順序。loop 忙著的時候進來的東西先進收件匣,收下記一筆、送達記一筆;「模型讀到了沒」不能從順序猜。...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 10

Day 10: 祖傳 Code 醫美:幽靈 API 逆向工程與規格書重建 (考古學家通靈版)

🛠️ AI Studio × Vibe Coding 30 天:技術大會痛點擊破百寶箱 5 大分類 × 6 大情境,共 30 天,且每天都是「獨立」的微型實作(...

乞丐超人我買超市打折便當時突然發現我家社區夜班保全是美國新創CTO後我拜他為師,Day05:用 USDC 領薪水真的香

本系列取材自真實經歷,人物、場景、對話與時間順序經過合成與小說化處理。文中假設案例與示意數字用於說明觀念。 師父說起 contractor 的報酬時,我很自...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 5
RPA流程自動化應用 系列 第 5 篇

【Day 5】從網站萃取摘要內文,並存成txt檔

今天我們要邁入資料處理的核心環節:「如何精準抓取長篇摘要內文」,將文字用標準的JSON格式,直接儲存到電腦的地端目錄(D:\RPA\專利資料.json)。 第一...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 13

Day 13 : 自動化失敗之後,我不想每天都自己按一次重新執行

昨天開始替自動化流程加上 Log 和監控之後,至少我終於知道流程什麼時候壞掉,也可以看出問題發生在哪一個步驟,但很快又碰到下一個很實際的情況,知道它壞掉之後,接...

鐵人賽 Software Development DAY 5

Day5 - Spring MVC Controller/Routing vs Laravel Route/Controller

一個 request 進來後,到底發生了什麼事 面試常被問的經典問題:「使用者打一支 API 進來,中間伺服器做了哪些事?」這其實就是在問完整的請求生命週期。以...

鐵人賽 Security DAY 5

Day 05:身分認證漏洞––弱密碼暴力破解與缺乏多因素驗證(MFA)的危機

在昨天的文章中,我們探討了「授權(Authorization)」問題——也就是使用者進入系統後能做什麼。今天我們要回到更前方的關卡:「認證(Authentica...

鐵人賽 AI Engineering DAY 13

Day 13 : Token 越燒越多,我開始決定哪些問題根本不用找最強模型

昨天開始記錄 Latency 和 Token Cost 之後,我第一次比較清楚看到一件事,同樣是一個 AI 功能,每次呼叫模型背後花掉的成本其實差很多,而且使用...

鐵人賽 ChatGPT & Codex DAY 13

Day 13|Pull Request 有了,接下來讓 Codex 先幫自己做一次 Code Review

昨天開始讓 Codex 自己整理 Pull Request 之後,整個流程已經比一開始完整很多,從理解需求、修改程式、執行測試,一直到最後整理修改內容,原本需要...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 5

Day 5|終於開始弄 timetable:先做一份 FUJI ROCK 測試資料

昨天把資料拆成 Festival、Stage、Performance 之後,今天終於要開始整理資料了。 我原本想得很簡單: 不就是把 FUJI ROCK tim...

鐵人賽 Software Development DAY 5

Day 05|真的有加速嗎?JS 對決 .wasm

前言:值不值得 三天下來,檔案有了、瀏覽器叫得動、資料進得去出得來。剩下的問題是:它比 JS 快嗎?今天在同一個專案裡量給你看。先講結論的形狀:答案不是一個倍數...

鐵人賽 AI Engineering DAY 6

Day 6|HolmesGPT:當 Agent 自己掌握 Tool Loop,控制點會放在哪裡?

前兩天看 anthropics/oncall-kit,比較像是在 Claude Code 這個既有 Runtime 上,加入 Skill、SOP 與 Human...

鐵人賽 Security DAY 5

Day 5|少即是多:留下能改變判斷的企業脈絡

Less Is More: The Minimum Context for a Better Decision 昨天,我們想做的 Decision Engin...

Ai大時代透過vibe coding 逆向學習回來 - Day5 用切片的方式把 TypeScript 學進去

這次學 TypeScript,走的是一套 30 天課程,一天一個觀念地推進:unknown 型別、type alias、intersection 跟 union...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 26

Day 26:實作 AI 調查工具與 Skill 流程

上一篇完成固定規則的實作。程式會依序執行 checks.yaml 裡的查詢,套用門檻,再將所有結果寫入 result.json。 今天會先提供 AI 查詢 Pr...

鐵人賽 Security DAY 7

Day 7. 初始化 Vault:Root Token、Unseal Keys 與基本操作

還記得前幾天我們run起Vault dev Server了嗎?我們也可以採用tls方式run起伺服器,並指定root token的值: vault server...

鐵人賽 Software Development DAY 10

Day 10 | 從首頁到詳細頁:我把使用者查空教室流程串起來了

前言:從首頁到詳細頁,整條使用者流程怎麼串起來? 前幾天我們已經分別看過首頁、查詢結果和詳細頁,也知道各個 ViewModel 大概在做什麼。 但如果現在問我:...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 7

D7-成本管理 Advisor 與第 1 週複習

學習要點 Budget vs Cost alert:Budget 是設定門檻,Cost alert 是門檻觸發後的通知;Budget 不會自動停止資源(考...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 5

Day 5|卡最久的那些問題,沒有一個是技術問題

昨天說到,我花了三天把流程搞清楚,結果一次確認就多出一整段前置作業。 但那還不是最花時間的部分。 真正花掉我最多時間的,是流程圖確認完之後才冒出來的一堆問題。而...

鐵人賽 ChatGPT & Codex DAY 5

Day 5. 在 IDE 裡使用 Codex:讓 AI 進入日常開發環境

在 IDE 裡使用 Codex:讓 AI 進入日常開發環境 Codex 可以在閱讀程式時直接協助工作 開發者在整合開發環境(Integrated Develop...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 5

Day 5|讓 AI 幫我安排一天的工作

到了第五天,我開始嘗試讓 AI 幫我安排整天的工作。 前幾天已經做過待辦事項整理、固定流程、Prompt 模板和資訊整理,所以今天我想把這些東西整合起來,看看能...

鐵人賽 AI Engineering DAY 6

[Day 6]:客戶資料不能拿出來,我們要怎麼測 AI Guardrails?

在 Day 5 的文章中我們把「不要洩漏個資」拆成六個可以重跑的驗收情境,而文章最後留了一個很實際的問題:在測試 Guardrails 時三個案例可以手搓一搓生...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 5

Day 5|別再用「我覺得」做專題:用 AI 設計訪談與問卷,驗證真實需求

前四天,我們已經完成: 從真實問題開始發想專題 查證 AI 找到的資料 將模糊需求寫成可驗收的提示詞 建立能追溯來源的專題知識庫 然而,到目前為止,我們仍可...

鐵人賽 AI Engineering DAY 5

讓程式處理多筆資料:List、Loop 與 Agent 的記憶迴圈

在上篇文章中,我們討論了 if / else 條件判斷與 AI Agent 自主決策的差別。但在實際應用中,不論是傳統程式還是 AI Agent,都不會只處理「...