iT邦幫忙

技術文章

RSS
鐵人賽 AI 自動化 DAY 23

【Day 23】Manus - FB 粉專自動回覆留言(1/4)

Day 23 今日專案任務 最近有一個同學使用 n8n 製作一個 FB 粉專自動回覆留言的流程,來詢問我流程相關的問題,他使用 Zeabur 架設 n8n 每個...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 5

參數調整:使用訓練資料最佳化評分權重與風險門檻(例如停損水位)。

第 23 天 10/07/2026參數調整:使用訓練資料最佳化評分權重與風險門檻(例如停損水位)。在 AI 多代理(Multi-Agent)量化交易系統的建構過...

鐵人賽 AI Security DAY 24

淺談OWASP Top 10 for LLM Applications-Hidden Context Exposure 是什麼

Day 24|Hidden Context Exposure 是什麼? 前面介紹了 Misinformation,今天來看看另一個問題:Hidden Conte...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 3

Day 27|用 AI 只要敢想、敢決定

內心總有許多「如果」:如果可以把信箱清空;如果離職後不確定資產可以讓我生活多久;如果可以重新把英文學好。以前這些「如果」大多停在腦子裡,因為每一個往下想,都會撞...

鐵人賽 AI Engineering DAY 24

Webhook:外部服務怎麼主動通知 Backend?

Backend 要怎麼知道使用者什麼時候傳送了新訊息?一直主動詢問「有沒有新訊息?」,不僅會產生很多沒有必要的 Request,也無法在事件發生時立即收到資料,...

鐵人賽 IT Operation DAY 23
Microsoft Agent Solution (續) 系列 第 23 篇

Day23 - Copilot Studio Standard 實作:把飲料訂單寫入 SharePoint 上的 Excel

今天是 Office 小助手實作的最後一趴,筆者要把昨天還漂在聊天記錄裡的飲料訂單,真正寫進 SharePoint 上的 Excel。 這篇對想讓 Copil...

鐵人賽 AI Engineering DAY 23

Day 23|成本與延遲紀錄

前言 Day 22 我們加入了 Tool Guardrail。 到目前為止,平台已經不只會看 final answer。 它也開始檢查: 輸出格式是否符合 sc...

鐵人賽 Claude AI DAY 23

Day 23:圖表與 PDF 報告

Day 22 把檢測結果整理成 Markdown 審查報告:摘要、依嚴重度 / 類型 / 來源的統計、熱點需求、待複核清單。Markdown 適合放進 Git...

鐵人賽 AI Engineering DAY 23

Day 23 - 訊息協定與錯誤重試:角色之間怎麼溝通

昨天留下的那個問題,我今天一早就去翻 Day 20 的規則表找答案。 結果不太妙。 Checksum 回 FAIL 以後,to_task_result 那種轉換...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 24
學習C#續 系列 第 24 篇

Day 24: 控制台 JSON 資料持久化

Newtonsoft.Json(Json.NET)的定位: .NET 生態系歷史最悠久、相容性最高且功能最成熟的 JSON 函式庫,完美支援傳統 .NET F...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 23

【Day 23|海錨】網域、DNS 與部署:將網站部署到 Vercel

在海上,Pi 沒辦法讓救生艇停下來。救生艇上有一個海錨,放進水裡之後,船還是會漂,但不會被浪打得團團轉。 到昨天為止,這個網站都只活在我的電腦裡。localho...

【Day 24】Vue 實作 — 畫出 Graph,我的尋路地圖是怎麼產生的?

前面已經把 Dijkstra 寫出來了,接下來終於要開始做視覺化。 我原本的構想是: 使用者可以設定 Node 數量 Node ID 使用流水號產生 Weig...

鐵人賽 AI Engineering DAY 23

Day 23|創建知識庫之旅:做過的事,怎麼留給以後的自己?

我想放進知識庫的,不只有從網路上找到的文章和專案資料。工作時安裝過的系統、改過的設定,還有一些當下覺得「下次要記得」的細節,我也希望以後能找回來。 目前有些工作...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 23

D23 排程到底傳了什麼、有沒有發出去

排程是在背景跑的。它沒跑、跑了沒成功、或者成功了但結果沒送到你手上,你都不會收到通知。 所以要會查。三個指令就夠。 一、cron list:全部排程的體檢表 o...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 23

Day 23 | 降低維運疲勞 — 實作 SOAR 誤報過濾與動態白名單機制

大家好!歡迎來到鐵人賽第二十三天。 隨著我們前幾天將 SOAR 的防禦網建立得越來越完整(自動分析、聯防封鎖),系統的敏感度也隨之提高。在真實的企業環境中,這往...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 23

Day 23:打造不死的後端:n8n 錯誤捕捉 (Error Trigger) 與 Fallback 備援機制

Day 23:打造不死的後端:n8n 錯誤捕捉 (Error Trigger) 與 Fallback 備援機制 嗨,大家今天過得好嗎?歡迎來到鐵人賽 Day 2...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 29

Day 29:整理我的愛爾琳作品集

嗨~大家好,我是 R寶。 不知不覺,已經來到第 29 天了。 前面嘗試了不同的服裝、動作、場景,也讓夥伴和分身一起出現在畫面裡。今天想回頭看看這些作品,挑出自己...

鐵人賽 AI Engineering DAY 23

Day 23:簡化版前端架構 - 三個核心頁面

前 22 天全部都在後端打轉。系統已經有對話、計畫、任務、進度、測驗、複習六種能力,但驗證方式全部靠 Swagger 的 /docs 頁面手動點來點去,沒有一個...

鐵人賽 Kubernetes DAY 23

DAY 23

先啟用 Minikube 的 Metrics Server,再等待資源指標可以查詢。外掛顯示啟用,不代表量測資料立刻可用,因此若查詢暫時失敗,可以稍候重試。接著...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 23

DAY 23|讓 Discord Bot 先聽完需求,再開始專案會議

建立專案時,使用者通常還不知道 Agent 第一輪會提出什麼方案。如果一開始就要求填入「第二輪要修改的內容」,還沒看過草案就得決定要改什麼。 DAY 22 把資...

Day 23 - NPM 與套件管理 -2

今天繼續上一篇的內容 5.看懂 Buffer 平常前端處理: "hello" 123 true {} [] 但檔案本質不是「字串」。 例如...

鐵人賽 AI 自動化 DAY 23

Day 23|資料已在 BigQuery,我如何在 SQL 裡使用 Gemini,又保留驗收責任?

1. 先說清楚,為什麼改用 SQL Day 22 我把 Gemini 的議題分類結果送進 BigQuery,並分開檢查生成、內容驗證與寫入狀態。接著我想知道:如...

鐵人賽 Claude AI DAY 23

執行框架(harness):你問一句話,它在背後組了八萬個詞元

第 18 篇我手寫過一個 44 行的代理迴圈,它送出去的,就是「我的訊息」加「我自己定義的工具」,乾乾淨淨。可是我用 Claude Code 問一句 20 字的...

鐵人賽 ChatGPT & Codex DAY 23
使用ChatGPT&Codex做出APP 系列 第 23 篇

Day23

k k k kk k k kk k k kk k k k kk k k k kkk k kkk kk k kk k k k k k k kk k k k k k...

鐵人賽 Vibe Coding DAY 23

Day 23|結算失敗後,重試要從哪裡繼續?

團購訂單到了截止時間,系統會自動結算:先把訂單從 OPEN 改成 CLOSED,再向參與者扣款,問題是:「如果結算做到一半失敗了,比方說資料庫突然斷線,下一次重...

鐵人賽 Software Development DAY 27

Day 27|多核心 Kernel 為什麼需要 Lock?親手製造一個 Race Condition

三個行程各加 200 次,預期答案是 600。今天故意把核心中的「讀取、加一、寫回」拆開,再用鎖保護同一段操作,觀察結果為什麼不同。 這不是修改正式的 PID...

鐵人賽 Modern Web DAY 23
Angular 22 Signal 進化論 系列 第 23 篇

Day 23:RouteReuseStrategy,切換路由一定要銷毀 Component 嗎?

在後台系統中,很常會看到頁籤式介面,例如: 病患列表 掛號管理 系統設定 每個頁籤可能都對應不同的 Route: export const routes:...

鐵人賽 Claude AI DAY 23

Day 23 排障回顧

這幾天 Claude Code 帶我排了七種故障,過程中它沒有直接幫我改 YAML,每一次都是它先解釋現象、列出可能原因、告訴我該下哪些指令,指令我自己下,輸出...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 23

Day 23:初探 Function Calling:在 AI Studio 介面宣告工具結構

在自然語言處理的演進過程中,大型語言模型(LLM)展現了強大的文本生成與語意推理能力。然而,傳統生成式模型存在兩大先天限制:知識截止日帶來的資訊滯後性,以及無法...

鐵人賽 Build on Google AI DAY 12

Day 23|AI 能預測地震嗎?從電離層前兆研究看現況(科普下)

系列:30 天用 Google AI 打造臺灣防災速報 App(Day 23/30) 昨天的結論是「預測還很遠」。今天看一個常出現在「AI 快能預測地震」新...