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鐵人賽 生成式 AI DAY 12

Day12|Prompt Engineering 實戰:用 CoT、角色提示與 JSON 把輸出變得可用

承上篇文章,有了方法論,現在把鏡頭拉近到實作現場:我們將用三個代表性情境——數學推理(CoT)、旅遊規劃的角色與風格控制、以及工程整合用的 JSON 輸出——逐...

鐵人賽 生成式 AI DAY 12
讓AI「陪」你寫論文 系列 第 12

Day12 有文獻了,然後呢?--好用又免費的 zotero 書目管理&筆記軟體 PART-1

今日事項:認了解書目管理軟體如何在閱讀與整理文獻的時候起到幫助的作用,並比較 Endnote、Mendeley、zotero 三種書目管理軟體的優缺點 如...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

Day 25: 建立內容矩陣:讓 AI 幫你打造源源不絕的題材庫

在過去的幾天裡,我們專注於「知識變現」,設計了課程、撰寫了銷售文案。但一個成功的品牌,不能只在「收割」的時候才出現。它必須像一座燈塔,持續地發光,為粉絲提供價值...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 12
leetcode解題學習java 系列 第 12

30天LeetCode挑戰紀錄-DAY12. Subarray Sum Equals K

題目 這一題呢我其實看了很久,因為我不太懂他的意思。然後Chat gpt給了我一個很好的解釋,所以我想跟大家分享一下。他說我們可以拿記帳來比喻,像Example...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 12
30 天 hypervisor 入門 系列 第 12

Day 12 添加 I/O 事件 : 用 epoll 把鍵盤事件輸入系統

在先前的實作中,我們已經建立了 host_io 模組,並且透過 epoll 以統一監聽各檔案描述符的事件,同時透過分發對應的 callback,讓 Host 模...

鐵人賽 Software Development DAY 12

Day 12. Change Signature 之 2:讓參數垂直移動

昨天提到 Change Signature 可以調整參數的順序,我們可以把這種重構視為參數的「水平移動」。若我們想要把某些參數的處理移出或移入方法/函式內,也就...

鐵人賽 Cloud Native DAY 13

[Day 13] 探索 Cilium Pod to Pod Datapath (2) eBPF 走捷徑直接送封包到目的 Pod 面前

在昨天,我們從 client pod ping server pod 簡單看了一下 ARP 怎麼被偽造的。 接下來就可以來看看真正一個 TCP 封包是經歷了什麼...

鐵人賽 Modern Web DAY 22

又閣是資料結構致使的誤會

又閣是資料結構致使的誤會 本底覺做是流程失誤結果是後端回傳轉來的值,前端無好好仔比對、限制,致使掠無資料,產生誤會! 1. Runtime Errors U...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 14
好吃的樹莓派 系列 第 14

第14口樹莓派|系統安裝|Python|VS Code

在這個周末,筆者終於一掃陰霾,一連四天的環境建置沒進度的問題,再次重新的安裝環境後完成第一階段的任務了。先在自己本機端開啟CMD查看樹莓派是否有連線: ping...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 12

DAY 12

通常最常用的架構是TCP/IP 4層,他將OSI 7層簡化為4層 鏈路層(實體層、資料鏈結層):負責硬體網路設備之間的傳輸。如乙太網路、ARP、WiFi等直接相...

鐵人賽 Software Development DAY 12

Day12 : 字典 dict ─ key-value 存取、基本操作

1. 什麼是字典 (dict)?字典是一種「鍵值對 (key-value pair)」的資料結構,不像列表只能用數字索引,字典可以用「自訂的 key」存取資料。...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 12
用java解Leetcode 系列 第 12

用java解Leetcode Day12

Integer to Roman 這題要求將一個給定的整數(範圍在1到3999之間)轉換成對應的羅馬數字表示。 要解開這題,要先了解羅馬數字的規則,羅馬數...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 12

Day 12|Agent Design - Tools - LangChain tool技巧(1/3)

目標先講清楚:這篇整理我在 LangChain 里「工具(tool)」的 context 管理與防混淆做法: 用 結構化的工具描述 提升可讀性與可維護性;...

DAY 12 - 利用EF Core來操作資料庫

哈囉大家好!今天要來實際練習操作對資料表進行CRUD!這次要用到的工具是Entity Framework Core(EF Core),是微軟新一代的物件關聯對應...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 4
來都來了-涮就涮吧 系列 第 20

#19

Reverse Linked List (Linked List), 206 thoughts 給定一個單向鏈結串列,請反轉它,並回傳新的頭節點。 Inpu...

鐵人賽 生成式 AI DAY 24

【Day 23】主題選單功能(一)— 基礎工作流設定與資料準備

還記得之前說過 LINE 只能有一個 Webhook 嗎?所以這次的主題選單功能我們也要和前兩個功能一樣的工作流去做,先把 Webhook 和之前做的功能節點斷...

鐵人賽 Modern Web DAY 12

#75 用 CSS 解決網頁的「標題不平衡」與「孤字不成行」: text-wrap: balance / pretty

在中文中有所謂「孤字不成行,單行不成頁」的寫作排版概念,意思是說「一個字(不含標點號)不能成為一行,一句話不能成為一頁」,因為這樣除了很醜外,也容易讓人看不懂這...

鐵人賽 Rust DAY 12

Day 12: LogicalPlan 深入理解 Part 1 - 設計模式

前言 在前三天的文章中,我們介紹了執行一個 SQL 查詢的完整生命週期。今天我們將深入探討 LogicalPlan 的設計模式,理解為什麼它採用 Enum 設計...

鐵人賽 Software Development DAY 12

# Day 12|加武器

在完成攻擊動畫與判定後新增武器裝備系統 在前幾天的開發中,我們已經完成角色的攻擊動畫與攻擊判定,角色能夠進行連擊,並依據判定範圍對目標造成傷害。下一步,我們要延...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 16

[Day 16] 怎麼選要報的 Paper

基本上每個人一定都會遇到報 paper(論文)的時候,這裡指的並不是你的碩士論文,而是要選一篇已經發表的論文來研讀,並且進行報告。一開始或許會不知道怎麼選要報告...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 14

Day14 d051. 糟糕,我發燒了

今天是第十四天,今天解d051. 糟糕,我發燒了,題目要求輸入一個華氏溫度,在最後回傳結果要求輸出算出的攝氐溫度,其中攝氏溫度的值必須必須除到小數點第三位,就...

鐵人賽 Build on AWS DAY 16

【Day 16】 修正:支援多種影音格式上傳 / 開發:顯示 S3 已儲存內容

前情提要 因為這兩週工作繁忙所以一直還沒更新架構圖,先來盤點一下已經實作的 API 和後續想到需要進行的 API。 今天在利用已經做好的網頁進行上傳備份手機影片...

鐵人賽 Cloud Native DAY 19

Day 19: 設定 GitLab Runner on K8s

哈囉,大家好,歡迎來到我們 CI/CD 的第二天! 在昨天的 Day 18 中,我們介紹了 GitLab CI/CD 的核心觀念,知道了整個自動化流程是透過一份...

鐵人賽 Modern Web DAY 26

站內搜尋(二):何謂斷詞、記號化 Tokenization?

上一講我們聊了搜尋的基本原理,可以透過建立一張關鍵字對應出現位置的表格來達成高效率的搜尋。 然而也提出要產出這張表的許多難點,包含處理不同複數、型態的英文單字,...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 12

12 : Uniqlo|善用數據,帶領你買下一件衣服

今天週五晚上去百貨逛街,就來寫每個百貨必備的優衣庫 - Uniqlo 在快時尚的成衣競爭中不只強調衣料舒適與環保,更依靠數據與人工智慧來維持門市調度靈活度,從門...

鐵人賽 Rust DAY 22

Day 22: 使用 Rust 剖析 Zenoh:深入了解 Wireshark 插件 zenoh-dissector

使用 Rust 剖析 Zenoh:深入了解 Wireshark 插件 zenoh-dissector Zenoh 專案的 Wireshark dissector...

鐵人賽 IT 管理 DAY 12
AI 時代,IT 職人養成 系列 第 12

AI 時代,IT 職人養成 Day12:行動裝置管理——方便、可用、安全

使用者主要入口之一:行動裝置 由於智慧型手機的興起與普及,在 2014-2019 年間,有一個新的訴求:行動優先(Mobile First),尤其在網頁的設計上...

鐵人賽 生成式 AI DAY 12

Day 12. Self Attention: 從做 LLM 中看注意力機制

繼前一篇我們將分詞可以轉為能對應到想要的維度 embedding。 Self Attention: 簡化版的注意力機制 前情提要 我們將 token 轉為某...

鐵人賽 生成式 AI DAY 12

[Day12] - 日本使用生成式人工智慧到什麼程度?

根據上一篇所述的問卷調查,表示「在業務上正在使用它」的只有9.1%,「正研討在業務上使用它」的占52%,其中,表示「會具體研討如何使用它」的占14.2%,而「目...