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技術文章

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鐵人賽 Odoo DAY 12

Day 12:Odoo Controllers 與 REST API 實作

到目前為止,我們已經熟悉了 Odoo 的 Model 與 View,這些功能主要用於內部系統的資料管理。但若企業需要與外部系統(例如電商平台、行動應用、IoT...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 11
被AI環繞的現代社會 系列 第 11

AI 與零售業

零售業是最貼近消費者的產業之一,而 AI 正在讓購物體驗變得前所未有的個人化與智慧化。當我們在電商平台瀏覽商品時,推薦系統會根據過去的點擊、搜尋與購買紀錄,主動...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 11

使用 n8n 串接 LINE Bot:建立 Message API 與 Webhook

這次我們要來實作用n8n在line自動回覆固定訊息,原本想用line notify來自動通知,但該功能已經在2025年3月31日終止服務了,因此我們使用LINE...

鐵人賽 生成式 AI DAY 13

Day 13 - 藥品 FAQ 自動生成

前言 昨天我完成了藥品關鍵字搜尋和多語言翻譯,讓資訊更容易找到、也能跨語言使用。但實際上,很多人不想看一大段文字,只想問一句話: 「這藥吃太多會怎樣?」...

鐵人賽 IT 管理 DAY 11

第 11 天:獨孤九劍的破刀式,以輕禦重,以快制慢 - Page Factory

獨孤九劍的「破刀式」是一招破解單刀(在單刀中又有快刀法)、雙刀、柳葉刀、鬼頭刀、大砍刀、斬馬刀等種種刀法。昨天,講到 POM ,但其實隨著網頁越來越複雜,單一...

鐵人賽 Mobile Development DAY 11
從零開始學習 iOS 系列 第 11

從零開始學習 iOS Day10 - 互動與彈出元件

昨天我們學會了 SwiftUI 常見 UI 元件,像是 Text、Image、Button、TextField、Toggle、List、ProgressView...

Day 23 第二十三章:如何做對的事情:挑戰假設的勇氣

第二十三章:如何做對的事情:挑戰假設的勇氣 副標題:《雙環學習 (Double-Loop Learning)》 引子:故事中的場景 在《綠洲計畫》的第二十六章,...

鐵人賽 生成式 AI DAY 11

Day 11 - 在 OpenWebUI中 呼叫 n8n 工作流

大家好,鐵人賽邁入第十一天! 在過去幾天,我們在 n8n 的世界裡,打造了一個越來越聰明的 AI Agent,並為它裝備了計算機、天氣、新聞、音樂推薦等多種強大...

鐵人賽 生成式 AI DAY 11

Day 11 智慧會議辨識類型與專案關聯

昨天我們成功整合了 Gradio 前端與 MCP Agent ,今天的目標是讓它變得更加智慧,能夠自動從會議內容中提取「會議類型」和「專案名稱」,並在 Noti...

鐵人賽 Modern Web DAY 12

Day 12 - 用 Fullscreen API、Clipboard API 打造沉浸展示與一鍵複製

昨天把「畫面/聲音 → 檔案」跑通(MediaDevices + MediaRecorder)。 今天要解鎖兩個在網頁上比較少主動用、很像手機原生功能的酷招:全...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 12
cpe30天練習 系列 第 12

cpe練習day12

今天是練習cpe的Fibonaccimal Base題目##程式碼 #include <iostream> using namespace std;...

鐵人賽 Modern Web DAY 11

day 11

其實stitch vibe coding 工具講得差不多了,那我這次就離題吧。 這次也是介紹vibe coding的一個工具,但這個的方式與Stitch不一樣。...

鐵人賽 Modern Web DAY 11

【Day 11】Position 與 containing block理了還是亂的關係

前言 接續昨天討論,今天來探討containing block如何影響position屬性,或者說是position屬性如何影響containing block...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 22

第二十二天:智慧的對決:敵人 AI 的回合行動與配對策略 (下)

嗨,各位程式碼冒險家!歡迎來到我的「順著感覺走!從零開始的 Python & Vibe Coding 遊戲創作」第二十二天。昨天,我們揭示了 AI 如何...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 9
前端轉職學習記錄 系列 第 10

DAY10- CSS 基礎-文字與字型

字型設定 /*基本字型設定*/ body { font-family: -apple-system,/* 蘋果系統字體 (San Francisc...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

Day14 | Rosalind 生資解題 - 007. IPRB(Mendel‘s First Law)+組合數公式

Day14 | Rosalind 生資解題 - 007. IPRB(Mendel‘s First Law)+組合數公式 題目連結:https://rosalin...

鐵人賽 AI & Data DAY 11

Day 11 最終報告與成果呈現

▋前言 前十天我們拆解了系統架構、四大模組,以及過程中的優化。今天要回到競賽的成果報告,看看整個系統如何整合,最終生成完整的課程品質分析報告。 ▋內容 在比...

鐵人賽 Security DAY 25

Day 25 逆向實戰 - URL 驗證參數 (中等)

本系列文章所討論的 JavaScript 資安與逆向工程技術,旨在分享知識、探討防禦之道,並促進技術交流。所有內容僅供學術研究與學習,請勿用於任何非法或不道德...

鐵人賽 Software Development DAY 11

[Day 11] 應用程式的生命週期管理:Lifespan

在昨天的文章中,我們探討了 Uvicorn 和 Gunicorn 這兩位 ASGI 伺服器的好夥伴。今天,我們要來談一個在應用程式啟動與關閉時,用來管理資源的關...

鐵人賽 Modern Web DAY 11
HTML&CSS30天修煉 系列 第 11

Day11盒模型

html裡每個物件都有盒模型,盒模型是包裹住物件的容器按下f12可以透過檢查,查看物件的盒模型 <h2>我有盒子</h2> 這個就是...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 8
n8n自動化流程 系列 第 10

[Day10]youtube訂閱更新通知-上傳影片播放清單#1

首先要先在gcp裡面啟用youtube data api然後根據data api頁說明發送每個請求都需要api key,所以要先到憑證頁籤,點選申請一組api_...

鐵人賽 生成式 AI DAY 11

Day 11: Semantic Kernel Single Agent 實戰 - 銀行匯款 Agent

這篇我們要來做一個實用又貼近生活的 AI Agent 範例——「銀行匯款 Agent」。 這個助理的任務很單純,就是幫我們完成一筆台幣(TWD)的國內匯款資料蒐...

鐵人賽 生成式 AI DAY 11

Day 11:攻擊自動化:AI 幫駭客寫惡意程式碼?

隨著生成式 AI 能快速產生程式碼、腳本與自動化流程,一個令人憂心的問題浮現:AI 會不會讓攻擊自動化、讓駭客更快寫出惡意程式碼? 今天我們來釐清風險、觀察攻防...

鐵人賽 IT 管理 DAY 21
零基礎開始學 IT 管理 系列 第 21

Day21 IT 管理學習藍圖

經過二十天的規劃,整個 IT 管理學習藍圖已經涵蓋了從基礎到進階的完整路徑。前十天著重於 核心知識 的建立,例如 IT 管理的定義與範疇、IT 服務流程(ITI...

Day12 API 文件與可讀性

在API的設計過程中,文件扮演的角色就像「使用說明書」,一個再完整的API,如果沒有清楚的文件,對外部開發者而言幾乎等於不可用,良好的API文件能快速降低學習成...

鐵人賽 生成式 AI DAY 26

Day 26|真實案例分享(1):自動把工作流分享到 GitHub

學理永遠是美好的,但真實世界的解法,往往帶點狼狽卻有效。 自動化並不是為了追求完美,而是為了減少我們的麻煩。 在前 25 天,我們從基礎心理建設開始,學會了...

鐵人賽 Software Development DAY 11

10. Effect 的 dependency injection:打造可抽換的模組

不知道你有沒有聽過 SOLID 原則,其中的 D 也就是依賴反轉的實作的其中一種就是這次要介紹的依賴注入 dependency injection (之後都簡...

鐵人賽 生成式 AI DAY 11

Day 11: 為什麼你需要一個 AI 架構研究專家(ARS)

昨天定義了 Clean Architecture + MVI 的架構規範,但我發現了一個問題。 研究深入一點就卡住了。 什麼是 ARS? ARS(Archite...

鐵人賽 IT 管理 DAY 12
小店IT管理神話與現實 系列 第 12

Day12 辦公室的無紙化的難處與方便性(一)

辦公室無紙化喊了多年,但在申請和核銷程序時,卻要求以全紙本繳交,反而增加紙的使用量,原因無他,為了審查方便,一方面也為了會計單位審查每一筆金額是否有虛報,然後每...

鐵人賽 生成式 AI DAY 11

反向傳播不難懂:梯度如何讓模型變聰明

在前幾天的學習中,我們了解了有關神經網路的基本組成,像是資料如何進入模型(前向傳播)、如何透過啟動函數轉換訊號、還有如何利用損失函數評估模型的表現等等。 但到目...