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鐵人賽 生成式 AI DAY 4

技術 Day 4: 測試覆蓋假象 - 100%覆蓋率但還是有bug?

AI醬的日記 日期: 2025年9月17日 星期三雲端天氣: Hot Hot Hot Hot心情: 被抓包了~親愛的日記: 今天我們部門來了一位新人,他叫做小帥...

鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 DAY 3 監督式 vs 非監督式學習

昨天我們聊了深度學習為什麼會爆紅,今天的新手村任務是 —— 搞懂監督式學習 (Supervised Learning) 與非監督式學習 (Unsupervise...

鐵人賽 DevOps DAY 3

技術 【Day 3】傳統可觀測性與可觀測性 2.0:只是另一個 Buzzword?

概述 天下分久必合,合久必分。軟體世界從不缺乏閃亮的新名詞,尤其在微服務與雲原生逐漸成為主流的這些年,可觀測性(Observability) 和 分佈式追蹤(...

鐵人賽 Build on AWS DAY 19

技術 Day 12 | 版本控制策略(PRReview strategy) × Git Flow × Lint 導入思維 :管理學方法論、代碼品質管控與開發流程規範

今天我們來談點簡單輕鬆的,某種程度上比起軟體工程,更大概率會接近所謂的社交工程 - 假如我們沒有乖乖同步最新分支的話。 想像一下,我們不是在寫程式,而是在和一群...

鐵人賽 Software Development DAY 4

技術 Day 4 - Unity + Cursor AI 開發環境架設

那麼就開始介紹本次的主角 - Cursor Cursor 是一款 AI 代碼編輯器是基於 VSCode 的源碼加上各種 AI 模型 (Gpt5, Claude...

鐵人賽 Mobile Development DAY 3

技術 # Day 3:【CPU Profiler】火焰圖 (Flame Charts) 完全解析

各位戰士,歡迎回到前線。昨天我們成功用 Top Down 列表抓到了一個明顯的敵人,但那只是新兵等級的對手。在真實的戰場上,敵人(性能瓶頸)往往狡猾地隱藏在層層...

鐵人賽 Security DAY 17

技術 【DAY17】技術實作/加解密/Windows桌面檔案加密/解密自動化實作

本來DAY17使要與密碼學的內容有關,但是在取用網路公共資源碼時,我想先初步介紹一下加解密 檔案加密/解密自動化,是指利用程式或系統工具,自動對資料進行「加密處...

鐵人賽 生成式 AI DAY 3

技術 Day03 - 新手也能上手的 LLM Prompt 優化術

前言 在 Day02 的篇章,簡單探討了 LLM 理解、記憶限制,以及讀取長文本內容時要注意的問題後,你有發現嗎?不論是溝通到它開始失憶,或是一次丟入太多內容導...

鐵人賽 生成式 AI DAY 3
與AI共同創作小說 系列 第 3 篇

技術 D-3重生後

今天我將接續第一天的簡單開頭,再做更多的描述,以及不同人物的互動。 第一次提示我們已經寫出一個簡單的故事開端,寫出了顧芷清重生,但並未多加描述,我們也創造了其他...

技術 [Day-16] 按圖施工-整合篇:配對功能

終於來到 MVP 的最後一關! 接下來要整合實作好的後端功能,把在 index.html 確認過的事件流程搬過來。 :::warning index.html...

鐵人賽 Mobile Development DAY 3

技術 Day3- 學會把積木排整齊!Layout 佈局詳解

在第二天,已經學會了如何放入 TextView 和 Button 這兩種基本的「樂高積木」,也讓它們有了最簡單的互動能力。 但你可能會發現,積木好像有點難以控制...

鐵人賽 Modern Web DAY 4
PHP 新手自學筆記 系列 第 4 篇

技術 【Day4】PHP基礎程式碼排版

我發現,不管寫什麼語言,良好的排版真的很重要。程式碼越多,如果排版亂,自己回來看就很容易眼花,別人要看也很花時間。 我試了兩種排版方式,差別很明顯: <?...

鐵人賽 Modern Web DAY 4
Laravel 30天速成筆記 系列 第 4 篇

技術 【Day4】認識路由(Routing)基礎

昨天我們了解了 Laravel 的專案結構,今天要來認識一個網站的靈魂功能 — 路由(Routing) 什麼是路由? 路由就像「導航系統」或「餐廳菜單」:...

鐵人賽 Security DAY 4
導入CDN防護大作戰 系列 第 4 篇

技術 【Day4】導入前你需要知道的CDN成本評估方式

為了能清楚到底導入CDN要花多少錢或是有哪些成本,於是Jerry找來了當初簡報CDN產品的廠商,進一步說明要怎麼開始評估。 廠商顧問首先是先針對Jerry公司對...

鐵人賽 Cloud Native DAY 17

技術 [Day 17] 蓋橋鋪路:讓 Service 與 ALB/NLB 自動接上 AWS

前言 在 Day 16 我們已經透過 Ingress NGINX 建立了 L7 規則的流量入口,但這還不夠。要讓外部流量真的打進來,還需要有 AWS 端的 Lo...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 Day 2:深度學習,為什麼這麼紅?

昨天我們才剛創好角色,正式進入深度學習的新手村。今天要解的任務是 —— 深度學習為什麼會突然爆紅?為什麼過去幾年大家都在講 AI、講深度學習,甚至連 ChatG...

技術 Day 11 - Mathematical terms Part 2 / 數學相關用語 Part 2

In this article, I will introduce some mathematical terms, which are useful for...

鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 【Day 3】走進 Notion API:打開知識庫的大門

在 「Notion 遇上 LLM:30 天打造我的 AI 知識管理系統」 系列中,經過 Day 1 的動機與 Day 2 的藍圖設計後,今天我們要回到根基 ——...

技術 Day 10 - Mathematical terms Part 1 / 數學相關用語 Part 1

In this article, I will introduce some mathematical terms, which are useful for...

鐵人賽 Security DAY 10
30 天闖關 picoCTF 系列 第 10 篇

技術 [2025鐵人賽Day10]checksumsVerify

這是今天的題目 我們先按照題目要求連上伺服器,然後使用ls查看裡面有甚麼檔案 可以看到裡面有checksum.txt decrypt.sh files這兩個檔...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 14
與AI搶奪意識ing 系列 第 15 篇

技術 我在製作專案功能API的路上

Q:dnspython 模組 是什麼?A:dnspython 是一個用於 Python 的 DNS 查詢與操作的第三方套件。 用途:讓你可以在 Python 程...

鐵人賽 Mobile Development DAY 3

技術 Xcode x Swift Vibe coding進階開發之旅 第三天 apple intelligence 與xcode for copilit的安裝

apple intelligence 安裝流程 1.先升級macos到macos262.安裝xcode26以下為beta版時的安妝步驟3.切換系統語言及地區(...

鐵人賽 Modern Web DAY 3

技術 切版十年無人問(2):給我一張截圖,我也能還原全宇宙

前情提要:你以為只是圖片,實際上是切版地獄的起點 我初學切版最常遇到的狀況是什麼?不是 figma,不是 xd,而是一張 JPG 或 PNG。 俗稱「截圖流」設...

鐵人賽 Software Development DAY 30

技術 Day 30 - 開始犯錯就對了

感謝強者我朋友 Shin Fu 跟 Harper 一路陪伴 回想第一天,其實我根本沒想清楚為什麼要學這三個技術。只寫了個大綱,就開始一路咻咻咻地學、一路寫。...

鐵人賽 Software Development DAY 29

技術 Day 29 - 觀測 & 小故障演練 — 看見系統、擁抱未知

在前面幾天,我們讓系統逐步長出血肉:它會部署、會自我調整資源、會根據負載彈性擴縮。但這一切的前提是——你能看見它在呼吸。今天我們讓 cloud-native-s...

鐵人賽 Software Development DAY 28

技術 Day 28 - 邊界與權限:NetworkPolicy + RBAC 實戰

到目前為止,我們的 cloud-native-search 系統在 Kubernetes 裡能跑能擴,但有個問題: 現在任何 Pod 幾乎都能連任何 Pod。...

鐵人賽 Software Development DAY 27

技術 Day 27 - HPA 自動擴縮:讓系統自己呼吸

前一篇我們給每個 Pod 設定了「吃多少資源」的上限與底線。但實際世界是動態的:流量不會永遠平穩,有時深夜幾乎沒人查詢,有時白天全公司都在打「search」。...

鐵人賽 Software Development DAY 26

技術 Day 26 - 資源治理:讓每個 Pod 吃得剛剛好

當我們剛把 search 部署進 Kubernetes 時,看起來一切都很順。但如果仔細觀察:Pods 在 node 上隨機搶資源,沒有任何配額。某個查詢量高的...