邊緣檢測是影像處理中用來找出物體邊界的關鍵技術。邊緣通常對應於影像中亮度急遽變化的位置，可協助分割物體、偵測輪廓，並提升後續分析的精度。常見方法有 Sobel、...
Q:我想做到 部落格編輯文章的過程中，最後插入程式 就可以透過程式把部落格文章抓成商品，準備上架。上架完成後賣場也可以同時出現在部落格中。對部落格主而言，可以呈...
今天要和大家分享的是我在生成式 AI 實測中的第一個工具——ChatGPT。作為文字生成 AI，它不僅能回答問題，還可以成為你的學習與生活小幫手。 ⸻ 一、什麼...
數位轉型不是大企業專利：Odoo 也能幫社區長照據點升級 副標題： 從新北 A 級社區長照據點看見，中小型單位也能用開源 ERP 系統打造智慧管理與永續服務...
如果沒有用 Timeline 會怎麼樣？ 在介紹 Timeline 之前，想先分享沒有使用 Timeline 來進行動畫排程，也不使用官網舉例的 delay 屬...
今天我們來加深對樹的遞迴思想的理解。 題目連結: 101. Symmetric Tree 題目描述:給你一個二元樹的根節點 root，請檢查它是否對稱。 Inp...
其實，真的不容易，要怎樣才能有辦法在短短幾天內，讓一套好好的系統異常和毀損還有擴散影響到整個資訊環境，Asuka一直叫我去跟Anderson談一下，調整一下王小...
在結束CSS之前，想針對CSS的學習心得做點分享，CSS學習的難點，我覺得不在於屬性參數的語法，因為以目前的學習資源(ChatGPT、W3schools)，要快...
全字庫的自造字功能 為什麼要自造字呢? 系統內建字型不夠用早期電腦的字型庫有限，遇到生僻字（例如台灣地名或人名的特殊漢字）就沒辦法顯示，這時只能自己造字。...
前面我們討論了提示詞的三大基本要素：角色、任務與格式，他們能幫助 AI 了解我是誰、我要做什麼、我該怎麼輸出。然而有時候你會發現，即使指令清晰，AI 的回應依然...
各位交通與智慧科技的未來設計師們，歡迎來到我們的AI鐵人賽第十六天！在過去的幾天，我們從模型、數據到隱私，看到了AI在虛擬世界的無限可能。今天，我們將把AI的...
在前幾篇文章中，我們已經認識了 變數、資料型態 與 運算子 的基本概念。不過光有觀念還不夠，程式設計最重要的還是實作！因此在這一篇，我準備了 五個小範例，帶你實...
在 AWS 雲端平台中，運算資源是所有應用的基石。根據應用需求、成本考量與維運人力的不同，AWS 提供了多種運算選項，從最基礎的虛擬機到完全無伺服器的架構，都能...
—— 餵什麼資料，就會養出什麼樣的模型。 對象：AI 工程師、資料治理團隊、資安人員、法遵顧問 核心主題：資料採樣 | 標註品質 | 偏見控管 | 毒化防禦...
文字計數器 - 統計檔案中的字數、行數、字元數 開始 今天讓我們來實作第一個實用的命令行工具：文字計數器。這個工具類似於 Unix 系統中的 wc 命令，能夠統...
AI 與統計：破解長照評鑑爭議的智慧解方 當政策審查與產業利益交錯，人工智慧與數據分析能否提供透明、公平且高效率的支援？ 📊 長照評鑑爭議的現場：複雜與不...
後端 定義 先來簡單介紹一下何謂後端，就是指網頁背後的伺服器端部分，主要負責邏輯運算、資料存取，說是整個系統的大腦也不為過，支撐著整個網頁的運行。 接收訊息處理...
ORM 佮純指令，閣有 YAML 今仔日拄著 ORM 的坑，致使 race condition, server 一直報錯誤，咧解的時陣就那思考，家己干焦依賴 Y...
—— Google 把差分隱私從「理論玩具」變成「產業級 LLM」。 對象：AI 工程師、資安人員、法遵顧問、資料平台負責人 主題關鍵詞：差分隱私 (DP)｜...
In 極限開發辦公室... 主管：一周後要開一個產品會議，針對現有產品做新功能，Moon 你準備一下！ 從工作中茫然抬頭的 Moon 內心湧現出OS：腦袋一...
今天的核心議題 將 RAG 系統從單純的文字處理，擴展到能夠理解和檢索圖像、音頻、影片等多種模態的資訊。我們將探索如何實作一個能夠處理跨模態數據的多模態 RAG...
30 kang thiau-chiàn CompTIA Security SY0—701Dimain 1.0: General Security Concept...
前言 我們前面花了四篇，穿插了 S3 Bucket 如何收取資料。 但是要串預簽上傳網址的時候，會有點麻煩。 所以前一回用 EC2 來架 NginX；這東西要自...
註冊帳號 直接到 Claude.ai 便會看到可以用 email 或是 Google 帳號登入註冊的畫面。 這邊推薦是優先使用 Google 帳號登入 辛酸...
各位資安與隱私權的守護者們，歡迎回到我們AI鐵人賽的第十五天！今天，我們要為昨天的「金融AI雙面刃」議題，加上一個更強大的護盾。我們將深入探討一個在AI世界極...
昨天我們聊到為什麼 IT 工程師需要學 AI，今天就來看看到底有哪些工具可以選擇。畢竟工具用得好，事情就做得快；工具選錯，那就是每天 debug 工具本身。😅...
小湯
‧
2025-09-16
文本預處理是指對原始文本資料進行清理和轉換，使其更適合進一步的分析與建模。它主要包括去除雜訊、標準化格式、分詞、詞性標註、去除停用詞、詞幹提取與詞形還原等步驟，...
送走學長之後，我繼續窩在房間裡翻課本。下一章寫著「Stack 與 Queue」。 「終於講到 Queue 了！但是 Stack 要跟它一起上嗎？」我猜想這兩個資...
大型語言模型（Large Language Model, LLM），從名字就知道，它並非一般人能僅靠自己電腦訓練的模型。 這類模型通常需要大量的運算資源與海量資...
前情提要 昨天我們看到如何用 ResourceQuota 和 LimitRange 來管理 Kubernetes Cluster 的資源配額。透過 Resou...
٩۹(๑•̀ω•́ ๑)۶
ett1024
413570141
郭冠廷 Gerald Kuo
Jae
kkipan300
SunAllen
bohemianbackpack
r4forth
MUKIwu
genai_insights
Yulie-前端
Benson
Fngi
蘋果章魚MichaelHo1203
413570464
yapinxxx
daisylin
dallen12151830
tjabi
二坪山小弱砲
owo
XianYun
Kate
whoami
Sean
iThome鐵人賽
看影片追技術