前言:江湖中的門派之分 昨天我們確立了數據作為 AI 基石的核心心法。但光有心法還不夠,真正要將數據煉成黃金,需要不同門派的高手通力合作。在數據江湖中,最常被提...
開始建專案 這是你在點下New Project後會看到的畫面,選擇Empty Activity並點Next 這是設定專案名稱與位置的地方Minimum SDK指...
動機:肝癌在亞洲地區是常見且高死亡率的癌症之一,早期診斷與預測對病患存活率影響重大。然而,醫療數據往往龐雜,缺乏易於理解的呈現方式。為了讓資料科學能真正協助醫療...
你是否常常因為影集太多而猶豫不決,不知道該看哪一部?別擔心,現在就讓我們著手打造一個屬於自己的客製化追劇網站!這個網站的目標,是讓喜歡追劇的人能更方便地瀏覽劇集...
早安大家!我是QNA,今天要學習的主題是:Google Tag Manager 何謂Google Tag Manager? 從開頭Google 不難知道他是由G...
在微服務架構的導入過程中,最困難卻也最關鍵的一步,往往不是 Kubernetes 要怎麼部署,也不是 CI/CD 怎麼落地,而是 「服務要怎麼拆」。如果服務邊...
▍前言 為什麼會選擇這個主題?因為每次想從講義裡找需要的部分都很花時間,也不見得找到的是我真正想要的,而且在複習的時候也不好確定自己到底是不是真的會了。所以我想...
APK 全名為 Android Package Kit,是 Android 作業系統用於安裝應用程式的檔案格式。APK 包含編譯後的程式碼,所有編譯後的程式碼均...
今天來熟悉一下生成式AI, 因為在未來的幾天中一定會很常用到ChatGPT,來協助我完成學習,所以我想先開始了解生成式AI以及其原理,這樣能讓我能更容易理解,並...
人型機器人(Humand Droid)十年之內可能還沒辦法有成熟的技術,因為自由度太多,非常難控制,就算能控制,能做的動作也有限,但是只有控制手,相對簡單一點,...
接下來今天先進行系統安裝請到官網先進行安裝檔案下載https://www.raspberrypi.com/software/(圖檔來源:Raspberrypi官...
前言: 大家好,大家可以叫我 Zoya。我是教育科系的大三學生,一直對哲學懷抱近乎執念般的熱愛。對我而言,哲學不是抽象訓練或考試題目,而是一種對存在、知識與自我...
Gemma3n Gemma 3N(全稱 Gemma 3N-e4b)是 Google 的最新一代多模態開放模型,屬於 Gemma 模型系列的一員。與之前的版本相比...
對我來說,網頁不只是技術,它更像是一個充滿可能性的舞台。從最簡單的靜態頁面,到後來加入樣式讓頁面好看,再到現在可以做互動功能,網頁早已不只是呈現資訊的地方,而是...
根據昨天寫的計步器,如果在自訂傳遞參數的基礎上,需要使用系統的Event物件參數,可以用$event來傳遞參數,例如: click(step, event) {...
早期思想與基礎概念(1950年代)1950年 艾倫.圖靈(Alan Turing)著名的『圖靈測試』中,提出了機器思考的可能性,奠定AI思想的基礎 1959年...
「你要會寫 prompt!」 生成式 AI 時代,想必這個詞彙不陌生吧? 但 prompt 到底是什麼?關鍵字?到底要怎樣跟AI溝通?所以今天我想聊聊 prom...
科技世界瞬息萬變,作業系統的生命週期管理是企業與個人必須面對的關鍵議題。 在眾多里程碑中,2025年10月14日是一個特別值得關注的日期。這一天,微軟將正式停止...
前言 在資安領域中,「情報」是一個非常重要的概念情報能幫助我們更快理解威脅,提早了解攻擊,並協助制定有效的防禦策略 但是情報並不是隨便收集一些資料就好,它需要...
專案啟動:Agents相關研究30天計畫 歡迎來到這個為期 30 天的實戰計畫!目標是從零開始,打造一個功能強大的「多模態記憶型 Agent」。這個 Agent...
前言 去年底因為想學習資料庫原理和 Rust 這門語言而接觸 Apache DataFusion ,到現在陸陸續續也有了些小小的貢獻,不過始終對該專案還是懵懂無...
為什麼需要談?大多數「結果不穩/跑偏」其實不是模型笨,而是我們的任務規格含糊。先把規格寫對,模型自然寫對。 白話定義Prompt 就是「我要做什麼(目標)+我手...
為什麼要談評估?公共榜單不能替你解題;你的資料分佈、風格、風險承受度都不同。 評估的正確打開方式 任務對齊:把需求拆成可檢核指標 正確性(有憑有據嗎) 完整性(...
為什麼要先談邊界?不設邊界,最後都是人幫機器收拾殘局。 強項(觀念) 結構化語言:摘要、改寫、口吻統一、格式轉換 資訊整合:把常見知識湊成「像樣答案」 弱點(風...
其實我的程式程度並不算好,很多演算法和資料結構的觀念還很模糊,以前刷LeetCode都是因為作業或者考試才有所動作,這次決定參加鐵人賽,就是想逼自己一把,讓「每...
為什麼要討論?現實世界有成本、延遲、隱私。不是每題都值得用最大支。 白話定義 Scaling Law:資料/參數/算力↑ → 效能多半↑,但有報酬遞減 小模型價...
為什麼需要理解?這是 Transformer 厲害的關鍵。不懂它,就很容易把上下文塞爆。 白話定義 Attention=對關鍵位置加權,不是逐字平均掃 長距離依...
為什麼需要在意?餵什麼,長什麼。語料品質與切詞方式會直接影響輸出。 白話定義 語料:網頁、論壇、書籍、文件……品質參差,偏誤必然存在 Token:不是字,是「片...