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鐵人賽 AI & Data DAY 4
當自動駕駛遇見AI 系列 第 4

技術 Day4-當自動駕駛遇見AI-霍夫轉換(Hough transform)

目的 為完成尋找車道線的任務,接下來我們利用canny邊緣檢測圖像上再執行霍夫轉換(Hough transform),指定一些參數來說明我們想要檢測哪種線(即長...

技術 下世代典範轉移

每個時代都是一個典範轉移,過去30~40年所創辦到公斯,後來有成為偉大或巨大的公司,從格局來看有很大的不同;80-90年代的典範轉移 「PC 典範」,造就宏碁、...

鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 30

達標好文 技術 Day 30:完結篇 -- Machine Learning 工作前景與技能

前言 當我們人生決定轉向,不能免俗的,一定要了解市場行情,免得誤入歧途,人財兩失。因此針對 Machine Learning 相關的工作進行了一番調查,除了工作...

Windows.AI 系列 第 26

技術 26.Windows 11 Pro在醫療領域的應用:電子病歷與遠端醫療

隨著數位科技的進步,醫療領域逐漸進入數位化時代,電子病歷與遠端醫療成為現代醫療服務的重要一環。Windows 11 Pro作為最新的操作系統,提供了強大的支持,...

鐵人賽 AI & Data DAY 4

技術 Day 04:神經網路的效能調校(Performance Tuning)

前言 上一篇,我們完成了手寫阿拉伯數字的辨識,但同時也留下很多的問題: 為什麼模型要設成兩層完全連接層(Dense)? 為什麼第一層完全連接層(Dense)要...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

達標好文 技術 [序幕] AI(人工智慧)、Machine Learning(機器學習)、 Deep Learning(深度學習)是什麼?

2018年堪稱是台灣的「AI 元年」,政府推動產業 AI 化,同時也不遺餘力的培養 AI 種子們。相信不管是在新聞媒體上或是公司內部都可常看到或聽到「AI」字眼...

鐵人賽 AI & Data DAY 1
為你自己學 Gemini CLI 系列 第 1

達標好文 技術 [為你自己學 Gemini CLI ... 的原始碼] 第 1 天,從黑黑的畫面開始!

大家看到 Google Gemini CLI(以下以及本系列都將簡稱之 Gemini)這個標題,大概會以為這又是一個 Gemini CLI 的教學。是 CLI...

技術 Linux/Mac 安裝 Anaconda/Python 二三事

前言 每次AI/Python上課第一堂,面臨各方英雄好漢的電腦環境五花八門,總是搞得像災難現場一樣,尤其是Mac/Linux環境,大多數人對 Terminal...

技術 YOLO v8 自訂資料模型訓練實作

前言 前一篇說明 YOLO v8 的安裝與預測,預設的模型可辨識COCO資料集的80種物件類別,如果要辨識其他物件類別,就必須準備自訂資料集(Custom da...

技術 ChatGPT 大解密:帶您探討機器學習背後的秘密以及利用與發展

這篇文章,將帶著各位認識機器學習,以及帶著各位解密 ChatGPT 的背後究竟是以什麼原理運作、能夠有什麼利用的方式或用途。此外,也會帶各位認識 ChatGP...

鐵人賽 AI & Data DAY 28
全民瘋AI系列2.0 系列 第 28

技術 [Day 28] 儲存訓練好的模型

儲存訓練好的模型 今日學習目標 使用 pickle + gzip 儲存模型 將訓練好的模型打包並儲存 載入儲存的模型 讀取打包好的模型並預測 前...

鐵人賽 AI & Data DAY 17
全民瘋AI系列2.0 系列 第 17

技術 [Day 17] 輕量化的梯度提升機 - LightGBM

LightGBM 今日學習目標 LightGBM 與 XGBoost 比較 了解 LightGBM 優點 實作 LightGBM 處理資料不平衡資料 信用卡...

鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 [魔法陣系列] Artificial Neural Network (ANN) 之術式解析

第一個魔法陣:Artificial Neural Network (ANN, 1943) 首先先來看看 ANN 的結構: 圖片來源:https://hack...

技術 YOLO v8 實測

前言 YOLO v7 才release沒多久(2022/7/12),沒想到 v8 又在2023/1/10 推出,事隔不到半年,令人應接不暇,v8 是由 v5 的...

鐵人賽 AI & Data DAY 4
一服見效的 AI 應用 系列 第 4

技術 Day 04:客戶留存率與流失率 -- 同類群組分析(Cohort Analysis)

前言 還記得去年電信業 499 之亂嗎? 因為中華電信率先推出499元吃到飽,引發手機用戶的板塊大挪移,造成當年所有電信業者EPS大跌。當同業提供的服務大同小異...

鐵人賽 AI & Data DAY 18

技術 [實戰系列] 使用 Keras 搭建一個 Denoising AE 魔法陣(模型)

基於教學性,本文選擇實作 Denoising AE,基於 Keras 官方提供的 tutorial 來做演練。 Denoising AE 是一種學習對圖片去噪(...

技術 淺談機器學習的效能衡量指標 (4) -- 檢定力分析(Power Analysis)

前言 上一次談到『假設檢定』(Hypothesis Testing),它可以檢定一項實驗是否有顯著性的效果,但是,我們要蒐集多少樣本才能驗證實驗的可靠度呢? 這...

鐵人賽 AI & Data DAY 7
全民瘋AI系列2.0 系列 第 7

技術 [Day 7] 非監督式學習-降維

非監督式學習-降維 今日學習目標 降維觀念 何謂降維? 降維有什麼優點? 常見兩種降維方法 PCA & t-SNE 降維 (Dimens...

鐵人賽 AI & Data DAY 11

技術 Day 11:卷積神經網路(CNN) 剖析與視覺化

前言 從這一篇開始,我們要開始介紹一些演算法及其應用,了解 Keras 的進階用法。首先,介紹【卷積神經網路】(Convolutional Neural Net...

鐵人賽 AI & Data DAY 16

技術 Day 16:TensorFlow 2 Object Detection API 安裝

前言 筆者曾介紹過物件偵測(Object Detection),請參閱【這裡】,三年來,整個技術的演進又提升了不少,尤其是YOLO演算法已經進化到第5版了,而且...

鐵人賽 AI & Data DAY 27

技術 [實戰系列] 使用 Keras 搭建一個 DQN 魔法陣(模型)

在理解 DQN 魔法陣的結構後,本篇來帶大家訓練 DQN 模型玩 Flappy Bird,引用參考的程式碼在此:https://github.com/yanpa...

鐵人賽 AI & Data DAY 10
一服見效的 AI 應用 系列 第 10

技術 Day 10:以模型為基礎的協同過濾 (Model Based Filtering)

前言 上一篇介紹了『協同過濾』(Collaborative Filtering)的概念,並實作『以記憶體為基礎的過濾』(Memory Based Collabo...

鐵人賽 AI & Data DAY 4
全民瘋AI系列2.0 系列 第 4

技術 [Day 4] 咱們一起做資料清理和前處理

咱們一起做資料清理和前處理 今日學習目標 資料如何清理 什麼是資料清理? 資料前處理的方式 為什麼資料要前處理呢?前處裡有何好處? 學習 Skle...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 Day 14:預先訓練好的模型(Keras Applications)

前言 之前我們都是自建模型,事實上 Keras 引進很多預先訓練好的模型(Keras Applications),他們都是屬於影像辨識的模型,大都是各屆影像辨識...

技術 dlib安裝心得 -- Windows 環境

前言 剛剛克服了 YOLO v4 安裝的問題,又碰上另一個 C library 需要安裝,真是頭痛。dlib 是一個機器學習的函數庫,它包含許多功能(可參考官網...

鐵人賽 AI & Data DAY 21

技術 [魔法陣系列] Generative Adversarial Network(GAN)之術式解析

在上篇介紹 AutoEncoder 的應用時有提到 VAE(Variational Autoencoder) 可以生成圖片,但是它有一些限制。VAE 實際上沒有...

徵才 ★ 經濟部工業局舉辦 "2021數位科技解決方案競賽!" 總獎金高達270萬元! ★ 9月10日報名截止.動作要快!

★ 經濟部工業局舉辦 "2021數位科技解決方案競賽!" 總獎金高達270萬元! ★ 9月10日報名截止.動作要快! https://edm...

鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 21

技術 Day 21:自動擷取摘要(Automatic Text Summarization)

前言 現在人身處網路時代,每天都會收到一堆LINE、Email、Facebook、Instantgram、...等等五花八門的訊息或網頁,花整天看都消化不完,只...

技術 以總統民調學習抽樣理論

前言 這一陣子總統大選幾乎天天有民調,各家調查結果大相逕庭,調查結果相差10~20%,但每一項民調都宣稱『信心水準95%,抽樣誤差為正負3.0%』,照理講不是應...

徵才 AI數據分析應用工程師 - 傑報獵才

誠徵AI人才~本職缺為高雄科技公司內部正職。地點:高雄薪資:月薪5萬以上,依照經驗面試詳談需求條件:-.熟Python或R。-具機器學習經驗。-具製造業AI經驗...