iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

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鐵人賽 Modern Web DAY 7

用React刻自己的投資Dashboard 系列第 7 篇

技術用React刻自己的投資Dashboard Day7 - CORS與Proxy Server

tags: 2021鐵人賽 React 上一篇在串接API的時候有遇到一個前端蠻常見的問題，跨來源資源共用(CORS)被阻擋，錯誤代碼如下：打開瀏覽器的con...

Sean Liu ‧ 2021-09-22

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鐵人賽 Modern Web DAY 6

用React刻自己的投資Dashboard 系列第 6 篇

技術用React刻自己的投資Dashboard Day6 - 建立圖表區元件，串接API取得數據

tags: 2021鐵人賽 React 上一篇使用靜態的資料，將多張數據資料表畫成線圖呈現在網頁上，因為這個資料來源是JSON檔，所以是相對難更新的，因此本篇要...

Sean Liu ‧ 2021-09-21

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鐵人賽 Modern Web DAY 5

用React刻自己的投資Dashboard 系列第 5 篇

技術用React刻自己的投資Dashboard Day5 - 多張圖表渲染(Rendering lists)

tags: 2021鐵人賽 React 上一篇只畫了一張圖表，投資怎麼可能只需要看一張圖呢？這邊就再加上兩張圖來看看吧! 更改資料放置位置專案架構圖如下這...

Sean Liu ‧ 2021-09-20

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鐵人賽 Modern Web DAY 4

用React刻自己的投資Dashboard 系列第 4 篇

技術用React刻自己的投資Dashboard Day4 - highcharts製作線圖

tags: 2021鐵人賽 React Javascript繪圖套件在搜尋chart library的時候，發現JS可以用的library很多，包含 D3.j...

Sean Liu ‧ 2021-09-19

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鐵人賽 Modern Web DAY 3

用React刻自己的投資Dashboard 系列第 3 篇

技術用React刻自己的投資Dashboard Day3 - React專案初始架構

tags: 2021鐵人賽 React 使用 Creat react app 對於React的初學者來說，create react app是最好的朋友，可以快速...

Sean Liu ‧ 2021-09-18

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鐵人賽 Modern Web DAY 2

從原料到燃料，從資料到預料—資料駕馭網頁之理科的美學系列第 2 篇

技術 D3JsDay02 學學D3JS 技能提高SSS—為什麼D3

圖片來源:unsplash 關於資料視覺化的工具一般使用者最先接觸的可能是Microsoft Excel工具，後來在程式語言當中常見的是Python Ma...

DannyChen ‧ 2021-09-17 ‧團隊好想工作室V5.0

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鐵人賽 Modern Web DAY 2

用React刻自己的投資Dashboard 系列第 2 篇

技術用React刻自己的投資Dashboard Day2 - 網站Wireframe設計

tags: 2021鐵人賽 React 投資Dashboard內容設計要實際動手製作wireframe之前，先來規劃一下圖表的內容有什麼，一般來說，投資相關的...

Sean Liu ‧ 2021-09-17

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鐵人賽 Modern Web DAY 1

從原料到燃料，從資料到預料—資料駕馭網頁之理科的美學系列第 1 篇

技術 D3JsDay01 資料視覺化圖表說說話—介紹篇

簡介本系列內容將會提及D3Js和資料相關內容的知識，主題訂定為資料駕馭網頁，其實一部分原因來自D3Js原始英文來自於Data-Driven Documents...

DannyChen ‧ 2021-09-16 ‧團隊好想工作室V5.0

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鐵人賽 Modern Web DAY 1

用React刻自己的投資Dashboard 系列第 1 篇

技術用React刻自己的投資Dashboard Day1 - 前言

tags: 2021鐵人賽 React 系列文想法來源因為筆者本身在金融業工作，日常生活中時常關注一些投資相關的數據，例如：總體經濟數據、個股財務報告、加密貨...

Sean Liu ‧ 2021-09-16

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鐵人賽 AI & Data DAY 1

Data on AWS - 實作建立 Data Analytics Pipeline 系列第 1 篇

技術【Day 01】前言 - 大家好 & 目錄

HI 大家好~ 第一次參加鐵人賽的活動(非常緊張)，先簡單跟大家自我介紹，幾年前我是在事務所當個會計人，現在在資訊產業當一枚菜鳥，至於為什麼想要參加鐵人賽? 希...

Dorothy ‧ 2021-09-15

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技術 [Python]專題P01─臺灣春節國道預估塞車時間準不準?

Hi! 大家好久不見，我是Eric。真的是時隔多日，我們的網站終於又更新啦!這次要練習運用Python中的matplotlib套件來做一個小專題，繼續來看下去...

Eric HSIEH ‧ 2021-08-20

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技術誰才是第一｜滿滿的回憶遊戲賣出最多套的世界記錄 | 全平台銷售超過1500萬套以上的遊戲

全部都是滿滿的回憶，從最近的森友會，到最早的俄羅斯方塊，不知道大家都否每一套都有收集到？以全平台(包含遊戲主機、PC與手機的付費下載版本)，並且不採計遊戲的...

Data Alchemist ‧ 2020-10-09

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技術各國干預Google程度 | Top15 各國政府要求Google移除內容數量 | 台灣也上榜了!!

各國政府機關和法院經常提出要求，希望從 Google 產品中移除某些資訊。Google會審查這些要求，並根據相關法律或Google的產品政策，判斷是否應移除相...

Data Alchemist ‧ 2020-09-29

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技術這些遊戲, 你破關要多久? | 史上破關時間最長的遊戲排名! | 第一名比扯鈴還扯!

什麼樣的遊戲，能讓你玩到天長地久什麼樣的遊戲，讓讓你玩得日夜不休卡關的心情很痛苦，破關的心情很舒服卡關時魂牽夢縈，破關時才知誰輸誰贏說好只玩一小時，結果只...

Data Alchemist ‧ 2020-09-09

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技術 [R語言]資料視覺化W01─wordcloud

Hi! 大家好久不見！我是Eric。相信最近大家都只想待在家裡吧，怕一出門就被武漢肺炎感染!!!那這次我們就要利用wordcloud來看看關於武漢肺炎新聞中最...

Eric HSIEH ‧ 2020-02-11

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鐵人賽 AI & Data DAY 30

為資料選擇適合的視覺化方式系列第 30 篇

技術 [Day 30] 更多關於資料科學、與資料視覺化

來到了這個系列的最後一篇，除了這個主題之外還會有我個人的一些心得～關於資料科學這其實是一門博大精深的學問，整個過程會包含像是定義問題、確認需要哪些資料、搜...

panmike21 ‧ 2019-10-06

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鐵人賽 AI & Data DAY 29

為資料選擇適合的視覺化方式系列第 29 篇

技術 [Day 29] 圖表以外的資料視覺化方法

也慢慢進入到這整個系列的尾聲了，其實這整個系列，我們在談的都是透過靜態圖表這種呈現方式的視覺化。但其實還有其他方式也可以達成視覺化的目的，例如資訊圖表、影片、...

panmike21 ‧ 2019-10-05

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鐵人賽 AI & Data DAY 28

為資料選擇適合的視覺化方式系列第 28 篇

技術 [Day 28] 資料視覺化的工具

在前面幾篇看完一些資料視覺化可能會犯的錯、以及介紹了一些突顯重點的小技巧之外，這篇讓我們來快速看看有哪些工具可以來幫助你進行資料視覺化吧。程式語言類這應該...

panmike21 ‧ 2019-10-04

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鐵人賽 AI & Data DAY 27

為資料選擇適合的視覺化方式系列第 27 篇

技術 [Day 27] 凸顯圖表重點的小技巧2

在上一篇介紹了一些比較好操作的凸顯圖表重點的小技巧，例如藉由圖表的顏色、或是標題的文字，來讓觀眾一眼就能夠看出你想要表達的重點。接下來我們再繼續來看看一些其他...

panmike21 ‧ 2019-10-03

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鐵人賽 AI & Data DAY 26

為資料選擇適合的視覺化方式系列第 26 篇

技術 [Day 26] 凸顯圖表重點的小技巧1

在上一篇看到了在製作資料視覺化圖表時，有哪些容易踩的雷、以及如何避免之後，接下來讓我麼來看看更多可以幫你凸顯資料重點的小技巧吧。畢竟，圖表通常只是輔助，真正有...

panmike21 ‧ 2019-10-02

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鐵人賽 AI & Data DAY 25

為資料選擇適合的視覺化方式系列第 25 篇

技術 [Day 25] 視覺化圖表的 Dos & Don'ts 2

在上一篇 [Day 24] 視覺化圖表的 Dos & Don'ts 1 我們介紹了在製作視覺化圖表時的幾個常出現的錯誤，今天我們再來繼續看看還有哪些錯誤...

panmike21 ‧ 2019-10-01

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鐵人賽 AI & Data DAY 24

為資料選擇適合的視覺化方式系列第 24 篇

技術 [Day 24] 視覺化圖表的 Dos & Don'ts 1

前面我們看過了有哪些可以挑選更適合的圖表方法，做出更棒的圖表之後，今天我們換個角度來看看再進行圖表的設計與選擇時，有哪些錯誤是應該要避免掉的。避免使用立體圖...

panmike21 ‧ 2019-09-30

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鐵人賽 AI & Data DAY 26

Hands on Data Cleaning and Scraping 資料清理與爬蟲實作系列第 26 篇

技術 Day26 Stepstone Posting 達石職缺

# 載入所需套件 import the packages we need import pandas as pd import numpy as np im...

kyt ‧ 2019-09-27

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鐵人賽 AI & Data DAY 23

為資料選擇適合的視覺化方式系列第 23 篇

技術 [Day 23] 呈現多種特性的資料2 - 再來思考如何呈現

在前一篇 [Day22] 呈現多種特性的資料1 有提到要先找出用這些資料想要呈現出的重點，接下來就來實際看看一些案例吧。坐於言不如起而行都先確認好資料的樣...

panmike21 ‧ 2019-09-29

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鐵人賽 AI & Data DAY 22

為資料選擇適合的視覺化方式系列第 22 篇

技術 [Day 22] 呈現多種特性的資料1 - 先找出重點

好了，經過前面的介紹，現在應該對於如何幫資料找到適合的方式之後，我們現在來更進一步，找看看是否有「更」適合的方式。尤其是當資料很複雜、有多個不同面向可以切入去做...

panmike21 ‧ 2019-09-28

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鐵人賽 AI & Data DAY 21

為資料選擇適合的視覺化方式系列第 21 篇

技術 [Day 21] 好還要更好：資料視覺化的小技巧與工具

終於也慢慢接近這 30 天挑戰的尾聲了，在前面的幾個主題中，主要都在介紹資料視覺化的圖表們，其中又大致分為以下四個大類別。 [Day 4] 用來呈現時間趨勢...

panmike21 ‧ 2019-09-27

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鐵人賽 AI & Data DAY 24

Hands on Data Cleaning and Scraping 資料清理與爬蟲實作系列第 24 篇

技術 Day24 Airbnb in Berlin 5/5 the ring zone summary 柏林Airbnb 5/5 蛋黃區房源分析小結

今天針對前幾日視覺化的結果，來篩選一些符合我需求的房源。Today we will filter out some listings that fit my n...

kyt ‧ 2019-09-25

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鐵人賽 AI & Data DAY 20

為資料選擇適合的視覺化方式系列第 20 篇

技術 [Day 20] 無法分類的其他圖表們2

前一篇也介紹了一些在專案管理的情境中，還蠻常會遇到的圖表們，這篇就讓我們來看看最後還有剩下哪些圖表示之前漏掉沒介紹到的吧。沖積圖/桑基圖 (Alluvial...

panmike21 ‧ 2019-09-26

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鐵人賽 AI & Data DAY 23

Hands on Data Cleaning and Scraping 資料清理與爬蟲實作系列第 23 篇

技術 Day23 Airbnb in Berlin 4/5 listings analysis 柏林Airbnb 4/5 蛋黃區房源分析

昨日(Day22)的文章中，先以低排放區郵遞區號篩選取出房源列表後排序，取房源數量最多的前十名(主要是柏林占地太大，Airbnb上劃分成了133個區，加上交通因...

kyt ‧ 2019-09-24

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鐵人賽 AI & Data DAY 19

為資料選擇適合的視覺化方式系列第 19 篇

技術 [Day 19] 無法分類的其他圖表們1

接下來我們來看看一些，沒辦法分在前面介紹過的四個類別中，但又很適合在特定情境做使用的圖表吧。首先要來介紹的是一些在專案管理中，常用來做視覺化的圖表。甘特圖...

panmike21 ‧ 2019-09-25

技術 用React刻自己的投資Dashboard Day7 - CORS與Proxy Server

技術 用React刻自己的投資Dashboard Day6 - 建立圖表區元件，串接API取得數據

技術 用React刻自己的投資Dashboard Day5 - 多張圖表渲染(Rendering lists)

技術 用React刻自己的投資Dashboard Day4 - highcharts製作線圖

技術 用React刻自己的投資Dashboard Day3 - React專案初始架構