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鐵人賽 AI & Data DAY 26

開始你的數據分析之路 - 資料ETL & 視覺化系列第 26 篇

技術 Day26_[tableau desktop]使用參數突顯表格的欄與列

Hi~Day26, 先前有介紹了幾種讓tableau desktop在呈現表格的時候有更好閱讀的視覺化方法不過在有些特定的分析題目中, 因為數據量不會太多,...

eseries116 ‧ 2022-09-27

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鐵人賽 AI & Data DAY 25

為資料選擇適合的視覺化方式系列第 25 篇

技術 [Day 25] 視覺化圖表的 Dos & Don'ts 2

在上一篇 [Day 24] 視覺化圖表的 Dos & Don'ts 1 我們介紹了在製作視覺化圖表時的幾個常出現的錯誤，今天我們再來繼續看看還有哪些錯誤...

panmike21 ‧ 2019-10-01

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鐵人賽 AI & Data DAY 20

開始你的數據分析之路 - 資料ETL & 視覺化系列第 20 篇

技術 Day20_[tableau desktop]如何製作文字雲

Hi, day20我們試著做看看在資料視覺化當中算蠻火紅的呈現方式 [文字雲] 文字雲是甚麼呢?文字雲是透過字體的大小來去呈現出此關鍵字的重要性, 通常來說,...

eseries116 ‧ 2022-09-21

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鐵人賽 AI & Data DAY 23

開始你的數據分析之路 - 資料ETL & 視覺化系列第 23 篇

技術 Day23_[tableau desktop]工作表清單分頁功能

Hi, day23, 我們來看看工作表清單可以有甚麼變化吧! 假設我們有一個表格清單, 裡面記載了年, 月, 客戶名稱, 銷售額但因為客戶數量非常的多, 導致...

eseries116 ‧ 2022-09-24

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鐵人賽 AI & Data DAY 28

Data on Air - 以AWS服務實作雲端數據分析系列第 28 篇

技術 DAY 28 Big Data 5Vs – Value(價值) – QuickSight(2)

視覺人類理解世界很重要的感受，溝通也比文字來的有效率，近年來流行的互動式報表與視覺化儀錶板以不同於傳統只有死板板靜態報表的呈現方式，更靈活地呈現資料的價值，讓讀...

Krystal ‧ 2021-10-10

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鐵人賽 AI & Data DAY 10

吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列第 10 篇

技術 Data Visualization 資料視覺化(vs. BI 商業智慧)

為什麼我會想寫 30 個資料領域詞彙系列呢？資料領域加上 Information Technology，如此深廣的領域，豈是三十天用每天幾百字可以說清楚？我也...

Anna Yen ‧ 2023-09-13

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鐵人賽 AI & Data DAY 4

PyTorch 生態鏈實戰運用系列第 4 篇

技術 [Day04] Data Preparation for MedMNIST

前言前一日我們將原始影像檔案都抓下來到資料夾內了，本日將接續繼續進行資料的處理。依照個人的習慣主要會建立一個對應的長表格（long table or narr...

srarod ‧ 2022-09-16

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鐵人賽 AI & Data DAY 28

開始你的數據分析之路 - 資料ETL & 視覺化系列第 28 篇

技術 Day28_[tableau desktop]圖表只顯示特定標籤的妙招

Hi, day28 我們在製作圖表的時候常常會使用標籤, 來顯示值, 但是tableau desktop內建可以呈現值的條件有時會不敷需求, 因為只有六種可以選...

eseries116 ‧ 2022-09-29

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鐵人賽 Modern Web DAY 15

用React刻自己的投資Dashboard 系列第 15 篇

技術用React刻自己的投資Dashboard Day15 - 投資Dashboard 2.0版 Wireframe

有了總體經濟的圖表之後，接下來就要來製作各國股市的資訊站，筆者最常看的就是台股的資訊，其次則是美股、英股、歐股、日股、匯率、利率...等等，想做的很多，剩下15...

Sean Liu ‧ 2021-09-30

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鐵人賽 AI & Data DAY 21

開始你的數據分析之路 - 資料ETL & 視覺化系列第 21 篇

技術 Day21_[tableau desktop]使用參數切換分析視角

Hi, day21我們來講講如何設定參數來切換圖表要呈現的度量值吧! 甚麼是設定參數來切換呢?假設我們有一個table是各大電信的直營&加盟店數資訊(資...

eseries116 ‧ 2022-09-22

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鐵人賽 AI & Data DAY 22

開始你的數據分析之路 - 資料ETL & 視覺化系列第 22 篇

技術 Day22_[tableau desktop]製作視覺品質好的趨勢圖(線圖+區域圖)

Hi, day22我們以往製作線圖來呈現趨勢的時候, 往往挺單調的一條線在時間軸上以day21的線圖, 我們來做一點美化效果吧! 可以怎麼調整修改讓我們的趨勢線...

eseries116 ‧ 2022-09-23

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鐵人賽 AI & Data DAY 21

為資料選擇適合的視覺化方式系列第 21 篇

技術 [Day 21] 好還要更好：資料視覺化的小技巧與工具

終於也慢慢接近這 30 天挑戰的尾聲了，在前面的幾個主題中，主要都在介紹資料視覺化的圖表們，其中又大致分為以下四個大類別。 [Day 4] 用來呈現時間趨勢...

panmike21 ‧ 2019-09-27

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鐵人賽 AI & Data DAY 30

開始你的數據分析之路 - 資料ETL & 視覺化系列第 30 篇

技術 Day30_[tableau desktop]資料視覺化不只是製作出可互動dashboard而已

Hi, Day30, 終於來到這次鐵人賽的final了~ 這個月把很多不藏私的小技巧分享給大家, 目的其實不在於炫技, 是希望讀者大家們除了學習到一開始的資料清...

eseries116 ‧ 2022-10-01

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鐵人賽 AI & Data DAY 19

開始你的數據分析之路 - 資料ETL & 視覺化系列第 19 篇

技術 Day19_[tableau desktop]如何設定顯示自己偏好的形狀標籤

Hi, day19 我們將day18的表格轉換為線圖方式呈現今天的目標是,除了顯示銷售額線圖外, 還要看到當月銷售額的點但是這個點要以圖形來呈現, 我們當...

eseries116 ‧ 2022-09-20

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鐵人賽 AI & Data DAY 24

開始你的數據分析之路 - 資料ETL & 視覺化系列第 24 篇

技術 Day24_[tableau desktop]自動篩選到資料中的最新日期

Hi各位, day24, 我們來看看如何在工作簿中設定好, 自動篩選出資料中最新的日期資料吧! 情境：假設我們有一個字卡, 會呈現最新日期的銷售總額, 但是我們...

eseries116 ‧ 2022-09-25

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技術各國干預Google程度 | Top15 各國政府要求Google移除內容數量 | 台灣也上榜了!!

各國政府機關和法院經常提出要求，希望從 Google 產品中移除某些資訊。Google會審查這些要求，並根據相關法律或Google的產品政策，判斷是否應移除相...

Data Alchemist ‧ 2020-09-29

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鐵人賽 Modern Web DAY 19

用React刻自己的投資Dashboard 系列第 19 篇

技術用React刻自己的投資Dashboard Day19 - 2.0版首頁內容設計

tags: 2021鐵人賽 React 2.0首頁想加上各國股市的最新盤勢資訊，畢竟這些資料是投資人每天都會需要看一下的，所以放在首頁會是不錯的選擇。首頁會放...

Sean Liu ‧ 2021-10-04

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鐵人賽 AI & Data DAY 17

開始你的數據分析之路 - 資料ETL & 視覺化系列第 17 篇

技術 Day17_[tableau desktop]替表格的數值做著色預警

Day17 我們來看看如何當表格中有多個度量值的狀況, 我們要怎麼對其中一個度量值來著色吧首先我們先看範例表格, 有銷售日, 銷售額, 單價, 銷售量若我...

eseries116 ‧ 2022-09-18

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鐵人賽 AI & Data DAY 18

開始你的數據分析之路 - 資料ETL & 視覺化系列第 18 篇

技術 Day18_[tableau desktop]替表格的數值做方向圖示

Hi day18, 我們來做day17的另一種視覺化方式 day17是替表格中的特定度量值欄位做著色今天我們來替表格做正負值的方向圖標, 也可以一眼看出數值是正...

eseries116 ‧ 2022-09-19

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鐵人賽 AI & Data DAY 25

開始你的數據分析之路 - 資料ETL & 視覺化系列第 25 篇

技術 Day25_[tableau desktop]工作表清單呈現TOP幾(自訂)資料

HI各位, day25我們來看看假設今天我們有一個表格, 包含年, 姓名, 總銷售額欄位, 若今天使用者的需求是,想要有一個自定義的篩選器, 用來呈現第幾名...

eseries116 ‧ 2022-09-26

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 22

Pandas｜資料前處理工具系列第 22 篇

技術 Day 22｜資料視覺化 - Matplotlib

　　Pandas 是 Python 生態系中，適合用來做資料分析或機器學習的套件，上一篇文章介紹 Pandas 中對新手相當友善的繪圖函數 plot( ) ，讓...

Eva ‧ 2023-10-07

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 23

Pandas｜資料前處理工具系列第 23 篇

技術 Day 23｜資料視覺化 - Seaborn

　　Python 中，除了 Matplotlib 適合用於資料視覺化之外，Seaborn 也是一個好用的函式庫，兩者經常會放在一起介紹或者使用，今天就和大家聊聊...

Eva ‧ 2023-10-08

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 21

Pandas｜資料前處理工具系列第 21 篇

技術 Day 21｜Pandas 一招帶你快速製圖

　　簡報時，我們常會聽到「用數字說話」這句話，面對主管、同事真的是講出每個數字就能讓聆聽者理解嗎？錯！大部分的人單看數字都容易眼花撩亂，想讓對方理解你的報告，圖...

Eva ‧ 2023-10-06

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技術 Caco的奇幻之旅４- BufferGeometry Three.js 資料視覺化

前言上週日出了車禍，左腿縫了兩針，花了不少時間跑醫院，這次文章會短一點唷～我會早點康復回來繼續研究的！冒牌的Sphere 先前跟朋友討論的時候，承諾了自己要...

jerrythepotato ‧ 2024-03-09