同時搞定TensorFlow、PyTorch (一):梯度下降。 同時搞定TensorFlow、PyTorch (二):模型定義。 同時搞定Tensor...
About Cinnamon AI: Cinnamon AI is the pioneer in business consulting and develo...
Environment python 3.7 cuda 11.5 cudnn 8.3.2.44 cmake 3.12 or newer OS Windows1...
Network Architectures 前面都在介紹單一神經元的算法,複習一下。一個神經元的輸入輸出: 單層兩個神經元的輸入輸出: 一個神經元有各自的W...
前言 PyTorch 是與TensorFlow 並駕齊驅的深度學習框架,功能各有所長,因此,兩個套件通常會一併安裝,有關 TensorFlow 安裝請參看『Da...
Gradient Descent Method 統整一下到底要如何Gradient Descent去計算Logistic Regression:首先我們...
上一篇有提到關於如何在向量中求梯度下降的公式,因此此篇要來講為什麼要向量v跟f(x,y)的偏微分作內積: Properties of the Directi...
在向量中求各個方向的梯度下降: Gradients and Directional Derivatives 假設F(x,y) = x^2 * y^3,則...
請先看 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (17) Gradient and Directional derivative True...
Introduction to Machine Learning Ture and False Deep Learning is part of m...
剛剛是一筆一筆資料帶進去慢慢算出來,有另一種方式可以以次把資料全部帶入並直接輸出結果>> **Batch Gradient Descent **...
梯度下降的常見算法 (SGD) Stochastic Gradient Descent Algorithm 首先寫入訓練資料,共有N個有M個屬性的exa...
大致了解完理論之後來看例題: Logistic Regression for Binary Classification 假設今天要依照學生的期中期末(...
Logistic regression的介紹 Logistic regression就跟其他的回歸分析一樣,都是預測的分析,不一樣的是他預測的結果會用二...
Gradient Descent – one weight with Bias 上篇的說明當 b=0 時該如何校正w的, 其實基本上大同小異,都是用相同...
在上一篇Error Function中,可以看到依照w的不同決定了線的偏差值多寡,此篇要介紹的是當隨便取了一個值w之後該如何對w進行校正。 Gradient...
Mean Squared Error例題 Training examples (x, y): (1, 1), (2, 3), (4, 4)...
上篇介紹如何依照需要的狀況決定函式,此篇將介紹如何在點與點間尋找回歸線減少偏差值。 Linear Regression Simple Linear Re...
講完機器學習的基礎,接下來是類神經網路訊號的傳遞函式。 Activation Functions Activation Functions(Transf...
使用讀檔方式用python實作PLA Lab2作業需求: 基本上和Lab大同小異,唯一要改的地方就是讀取檔案的部分: from matplotlib i...
用python實作PLA (直接把訓練資料寫進程式裡) 昨天才發現之前就交出去的作業code不小心寫錯一個地方.... 希望扣分不要扣太重... im...
理解機器學習的過程後,來實際理解它的演算法吧 :)上篇所提到的Linear Model中最為基礎的演算法就是PLA,大陸那邊翻譯名字叫感知器 Percept...
簡單了解前導知識後就是正式進入機器學習的幾種模式>> Types Of Learning 1.Supervised Learning:Tra...
Machine Learning 上篇文章有簡單提及Machine Learning的定義: Machine Learning:Algorithms w...
前導介紹說到深度學習,首先需要了解什麼是類神經網路和它的操作方法。類神經網路,顧名思義就是仿造人類的神經而去打造而成的演算法,讓其能夠透過像是神經傳導一樣接收...
-1. Google store link 這七天做的app上架囉! 歡迎下載https://play.google.com/store/apps/detail...
前言 有了App介面和tflite model with metadata之後,App的核心功能!靈魂!終於要被我實現了! 影像辨識程式碼實作 載入深度學習...
0. 前言 距離真正完成表情辨識的App,只差把辨識圖像的功能實作出來,在這裡我們必須將Day21存好的TFLite模型拿出來,製作出含有metadata的TF...
前言 今天接著完成翻譯任務實作的第二階段-模型推論。 翻譯器建立實作 重新評估翻譯模型 上次由於輸入特徵 X 以及原始句對並非一一對應,造成了 BLEU 分數低...
前言 今天會將昨天訓練好的翻譯模型在測試資料集進行預測,若進度符合期待,將會使用 BLEU 分數來評估模型的翻譯能力,關於此評測機制的詳細原理與範例程式碼可見下...